Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Ερευνητές Διεξάγουν Απογραφή των Bots του Wikipedia

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ερευνητές από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας Stevens (SIT) έχουν πρόσφατα ολοκληρώσει μια ανάλυση όλων των bots του Wikipedia που εργάζονται για τη διατήρηση και τη βελτίωση της τεράστιας online εγκυκλοπαίδειας. Σύμφωνα με το TechXplore, τα αποτελέσματα της έρευνας θα μπορούσαν να ενημερώσουν τον τρόπο με τον οποίο τα bots χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εμπορικών εφαρμογών σε τομείς όπως ο σχεδιασμός μικροτσίπ και η εξυπηρέτηση πελατών.

Όταν το Wikipedia ξεκίνησε για πρώτη φορά το 2001, είχε περίπου 13.000 άρθρα. Προωθώντας 18 χρόνια αργότερα, το Wikipedia είναι σπίτι για eine τεράστια ποσότητα πληροφοριών, πάνω από 40 εκατομμύρια άρθρα συνολικά, που συνεισφέρονται από πάνω από 500 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες. Για τη διατήρηση όλων αυτών των άρθρων, το Wikipedia αξιοποιεί 137.000 εθελοντές επιμελητές σε ένα μεγάλο σώμα bots, που οδηγούνται από απλά προγράμματα AI. Αυτά τα bots είναι υπεύθυνα για την επιδιόρθωση ετικετών, κατεστραμμένων συνδέσμων, διορθώνουν τυπογραφικά λάθη, εξαλείφουν άχρηστες εγγραφές και άλλα.

Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε αλγορίθμους υπολογιστή για να ταξινομήσει τα bots ανάλογα με τις λειτουργίες που εκτελούσαν. Οι ερευνητές ήταν σε θέση να διεξάγουν μια ανάλυση του τρόπου με τον οποίο τα προγράμματα AI και οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν όταν συμμετέχουν σε μεγάλης κλίμακας έργα όπως η διατήρηση ενός μεγάλου αποθετηρίου δεδομένων όπως το Wikipedia. Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και τα bots αλληλεπιδρούν είναι ένας σημαντικός στόχος για το πεδίο της Ανθρώπινης-Υπολογιστικής Αλληλεπίδρασης και ως εκ τούτου, η μελέτη δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.

Ο Jeffrey Nickerson, ένας από τους συγγραφείς της μελέτης και καθηγητής στη Σχολή Επιχειρήσεων του (SIT), εξήγησε ότι το AI προκαλεί τεράστιες αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο παράγεται και διατηρείται η γνώση και ότι το Wikipedia, λόγω του μεγέθους και της πανταχού παρουσίας του, αποτελεί einen εξαιρετικό τόπο για τη μελέτη αυτών των αλλαγών. Ο Nickerson εξήγησε στο TechXplore ότι στο μέλλον είναι πιθανό ότι όλοι θα εργαζόμαστε μαζί με το AI σε κάποια ικανότητα και ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς τα bots επηρεάζουν τις αποφάσεις των ανθρώπων και πώς τα bots μπορούν να γίνουν πιο αποτελεσματικά εργαλεία.

Το Wikipedia αποτέλεσε μια εξαιρετική μελέτη περίπτωσης για τους ερευνητές λόγω του λεπτομερούς αρχείου και της διαφάνειας. Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε αλγορίθμους αυτόματης ταξινόμησης για να εφαρμόσει ετικέτες στα bots και να αναπτύξει einen χάρτη που περιγράφει πώς τα bots αλληλεπιδρούν μεταξύ τους στο Wikipedia. Ορισμένα σύνολα λειτουργιών θα μπορούσαν να αναλυθούν και τα bots που εκτελούσαν αυτές τις λειτουργίες να επισημανθούν με περιγραφές όπως “Σύμβουλος” ή “Επισκευαστής”. Οι Επισκευαστές φροντίζουν για την καταστροφή και την επισκευή των κατεστραμμένων συνδέσμων, ενώ οι Σύμβουλοι παρέχουν συμβουλές στους επιμελητές και προτείνουν νέες εργασίες. Υπήρχαν επίσης “Συνδετικοί” που είναι υπεύθυνα για την εγκατάσταση συνδέσμων μεταξύ διαφορετικών πόρων ή σελίδων.

Οι ερευνητές βρήκαν ότι τα bots του Wikipedia έπαιζαν εννέα κύριους ρόλους στην ιστοσελίδα και ότι αυτά τα bots αντιπροσώπευαν περίπου το 10% της συνολικής δραστηριότητας του Wikipedia. Επιπλέον, σε ορισμένα υποενότητες της ιστοσελίδας, όπως η πλατφόρμα Wikidata, τα bots αντιπροσώπευαν περίπου το 88% της δραστηριότητας της ιστοσελίδας. Η περισσότερη δραστηριότητα εκτελείται από τους περίπου 1200 Επισκευαστές-bots που επιδιορθώνουν την ιστοσελίδα και είναι υπεύθυνα για πάνω από 80 εκατομμύρια επεξεργασίες. Αντίθετα, ενώ υπάρχουν λιγότεροι Σύμβουλοι-bots, βοηθούν στη διαμόρφωση των αλληλεπιδράσεων των ανθρώπων με την ιστοσελίδα, καθοδηγώντας ποια είδη επεξεργασιών γίνονται και ποια χαρακτηριστικά δημιουργούνται.

Ένας τρόπος με τον οποίο το Wikipedia αξιοποιεί τη δύναμη των bots είναι με την υποδοχή νέων μελών της κοινότητας. Όταν οι άνθρωποι εντάσσονται σε online κοινότητες, είναι πιο πιθανό να παραμείνουν ως ενεργά μέλη εάν υποδοχθούν από άλλα μέλη της κοινότητας. Αυτό φαίνεται να ισχύει ακόμη και αν το μέλος της κοινότητας που τους υποδοχώνει είναι ένα bot. Τα bots ενθαρρύνουν τα μέλη της κοινότητας να παραμείνουν και να συνεισφέρουν στην κοινότητα, υποδεικνύοντας λάθη, εφόσον είναι ευγενικά σχετικά με αυτές τις διορθώσεις. Όπως εξήγησε ο Nickerson στο TechXplore:

“Οι άνθρωποι δεν πειράζονται από τις κριτικές των bots, εφόσον είναι ευγενικοί γι’ αυτό. Η διαφάνεια και τα μηχανισμοί ανατροφοδότησης του Wikipedia βοηθούν τους ανθρώπους να αποδεχθούν τα bots ως νόμιμα μέλη της κοινότητας.”

Όσο τα bots γίνονται όλο και πιο σημαντικά για τη διατήρηση των αυξανόμενων online κοινωτήτων, η μελέτη του τρόπου με τον οποίο το Wikipedia έχει αξιοποιήσει τα bots μπορεί να βοηθήσει άλλες εταιρείες και οντότητες να δημιουργήσουν bots που βοηθούν τους ανθρώπινους χρήστες και ενθαρρύνουν την προκοινωνική δραστηριότητα. Τα επιτεύγματα και τα αποτυχημένα του Wikipedia με τα bots θα πρέπει να εξεταστούν κριτικά.

“Σπουδάζοντας το Wikipedia, μπορούμε να προετοιμαστούμε για το μέλλον και να μάθουμε να κατασκευάζουμε εργαλεία AI που βελτιώνουν cả την παραγωγικότητά μας και την ποιότητα της δουλειάς μας”, είπε ο Nickerson.

Blogger και προγραμματιστής με ειδικότητες στα Machine Learning και Deep Learning θέματα. Ο Daniel ελπίζει να βοηθήσει τους άλλους να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη του AI για κοινωνικό καλό.