Τα Bots Έχουν Εξελιχθεί για να Μιμούνται την Ανθρώπινη Συμπεριφορά Καλύτερα για τις Εκλογές του 2020

Ο Emilio Ferrara, ένας επιστήμονας υπολογιστών από το Ινστιτούτο Επιστημών Πληροφόρησης του USC (USC ISI), έχει नई έρευνα που δείχνει ότι τα bots και τα ψευδείς λογαριασμοί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης εξελίσσονται για να μιμούνται καλύτερα την ανθρώπινη συμπεριφορά, προκειμένου να μην ανιχνεύονται, όλα αυτά με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε από τον Ferrara και την ομάδα του, η οποία περιελάμβανε τους Luca Luceri (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb (USC ISI) και Silvia Giordano (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), δημοσιεύθηκε στο περιοδικό First Monday. Εξέτασαν τα διάφορα bots και ψευδείς λογαριασμούς που χρησιμοποιήθηκαν κατά τις εκλογές του 2018 στις ΗΠΑ και τις σύγκριναν με τη συμπεριφορά κατά τις εκλογές του 2016.

Συνολικά, η ομάδα των ερευνητών μελέτησε περίπου 250.000 ενεργούς χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και εστιάσανε σε εκείνους που συζητούσαν τις εκλογές του 2016 και του 2018. Από τους 250.000 χρήστες, η ομάδα βρήκε ότι 30.000 από αυτούς ήταν bots.

Τα bots στις εκλογές του 2016 κυρίως αναμετέδιδαν περιεχόμενο και εστιάζανε στην αποστολή μεγάλου όγκου tweets σχετικά με το ίδιο ζήτημα ή μήνυμα. Τα bots του 2018 εξελίχθηκαν όπως και οι άνθρωποι όταν ήρθε η ώρα για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τα bots άρχισαν να αναμετέδιδαν λιγότερο περιεχόμενο και σταμάτησαν να μοιράζονται αυτά τα μηνύματα σε μεγάλο όγκο.

Τα bots του 2018 έγιναν καλύτερα στο να μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά. Οι ερευνητές βρήκαν ότι ήταν πιο πιθανό να χρησιμοποιούν πολλά bots ταυτόχρονα, προκειμένου να φαίνονται πιο αυθεντικοί. Τα χρησιμοποιούσαν για να φαίνεται ότι ήταν γνήσια ανθρώπινη αλληλεπίδραση γύρω από μια ιδέα.

Την ίδια εποχή, οι άνθρωποι άρχισαν να αλληλεπιδρούν μέσω απαντήσεων αντί για αναμεταδόσεις. Τα bots ακολούθησαν αυτό το μοτίβο. Τα χρησιμοποιούσαν για να αλληλεπιδρούν σε διαλόγους και να καθορίσουν μια φωνή σε ένα ζήτημα ή μήνυμα. Τα bots επίσης χρησιμοποιούσαν δημοσκοπήσεις, προκειμένου να αναπαράγουν μια στρατηγική που χρησιμοποιούσαν οι γνήσιες εφημερίδες και οι δημοσκόποι. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτές οι δημοσκοπήσεις χρησιμοποιήθηκαν για να χτίσουν μια εικόνα της αξιοπιστίας.

Ένα από τα παραδείγματα που οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ήταν ένα bot που δημοσίευσε μια διαδικτυακή δημοσκόπηση στο Twitter σχετικά με τις ομοσπονδιακές εκλογές. Η δημοσκόπηση ρώτησε αν πρέπει να απαιτείται να παρουσιάζεται ταυτότητα όταν ψηφίζουμε σε αυτές τις εκλογές. Το bot στη συνέχεια ζήτησε από τους χρήστες του Twitter να ψηφίσουν και να αναμεταδώσουν τη δημοσκόπηση.

Ο Emilio Ferrara, ο κύριος συγγραφέας της μελέτης, μίλησε για τη νέα έρευνα και τι σημαίνει.

“Η μελέτη μας επιβεβαιώνει αυτή την ιδέα ότι υπάρχει ένας αγώνας μεταξύ bots και αλγορίθμων ανίχνευσης. Όσο τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης καταβάλλουν περισσότερες προσπάθειες για να μετριάσουν την κακοποίηση και να σιγάσουν τους αυτοματοποιημένους λογαριασμούς, τα bots εξελίσσονται για να μιμούνται ανθρώπινες στρατηγικές. Οι προόδους της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στα bots να παράγουν πιο ανθρώπινο περιεχόμενο. Πρέπει να αφιερώσουμε περισσότερες προσπάθειες για να κατανοήσουμε πώς τα bots εξελίσσονται και πώς μπορούν να ανιχνευτούν πιο σύνθετα. Με τις επικείμενες εκλογές του 2020 στις ΗΠΑ, η ακεραιότητα του λόγου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι απαραίτητη για να επιτρέψει μια δημοκρατική διαδικασία ελεύθερη από εξωτερικές επιρροές.”

Μεγάλες Επιπτώσεις για το Μέλλον

Το πρόβλημα των ψευδών λογαριασμών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και των bots κατά τις εκλογές έχει υπάρξει ένα πρόβλημα για χρόνια τώρα. Τα προβλήματα που αναπτύσσονταν κατά τις εκλογές του 2016 φάνηκαν τεράστια εκείνη την εποχή, αλλά αυτό ήταν μικρό σε σύγκριση με αυτό που θα δούμε στο近 future. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό θα γίνει χειρότερο.

Τα bots θα συνεχίσουν να εξελίσσονται για να μιμούνται καλύτερα την ανθρώπινη συμπεριφορά, χάρη στη τεχνητή νοημοσύνη. Θα φτάσει σε ένα σημείο όπου θα είναι αδύνατο να καθορίσετε ποιος είναι πραγματικός και ποιος δεν είναι. Αυτό σημαίνει ότι θα υπάρξουν δραματικές επιπτώσεις όχι μόνο για τις επικείμενες εκλογές του 2020 στις ΗΠΑ, αλλά και για όλες τις μελλοντικές εκλογές εκεί και σε όλο τον κόσμο.