Ράντχα Μπάσου, CEO και Ιδρυτής της iMerit – Σειρά Συνεντεύξεων

Ράντχα Μπάσου, Ιδρυτής και CEO της iMerit έχει χτίσει την καριέρα της στην HP, περνώντας 20 χρόνια με τον τεχνολογικό γίγαντα και τελικά διευθύνοντας την ομάδα Λύσεων Επιχειρήσεων. Στη συνέχεια πήρε την Support.com στο χρηματιστήριο ως CEO. Η Ράντχα ξεκίνησε το Ίδρυμα Anudip το 2007 με τον Ντίπακ Μπάσου και στη συνέχεια ίδρυσε την iMerit το 2012. Θεωρείται ένας ηγέτης επιχειρηματίας και μέντορας της τεχνολογίας και ένας πιονιέρης στο χώρο του λογισμικού.

iMerit παρέχει λύσεις δεδομένων AI με πολλαπλούς τρόπους, συνδυάζοντας αυτοματοποίηση, εξειδικευμένη ανθρώπινη αναγραφή και προηγμένα ανάλυση για να υποστηρίξει την उचψη ποιότητα αναγραφή δεδομένων και την ευθυγράμμιση μοντέλων σε μεγάλη κλίμακα.

Έχετε μια αξιοσημείωτη πορεία – από την ανάπτυξη των επιχειρήσεων της HP στην Ινδία έως την ίδρυση της iMerit με αποστολή την αναβάθμιση των περιθωριακών νέων στο Μπουτάν, την Ινδία και τη Νέα Ορλεάνη. Τι σας ενέπνευσε να ξεκινήσετε την iMerit και ποίες προκλήσεις αντιμετωπίσατε στη δημιουργία ενός περιεκτικού, παγκόσμιου εργατικού δυναμικού από το έδαφος και πάνω;

Πριν από την ίδρυση της iMerit, ήμουν Πρόεδρος και CEO της SupportSoft, όπου οδηγούσα την εταιρεία μέσω των αρχικών και δευτερευουσών δημόσιων προσφόρεων, καθιστώντας την ηγέτη στον τομέα του λογισμικού αυτοματοποίησης υποστήριξης. Αυρη εμπειρία μου έδειξε τη δύναμη της συνδυασμού ανθρώπων και τεχνολογίας από την πρώτη μέρα.

Ενώ η τεχνολογική έκρηξη στην Ινδία δημιούργησε νέες ευκαιρίες, παρατήρησα ότι πολλοί ταλαντούχοι νέοι σε υποαπασχολημένες περιοχές είχαν μείνει πίσω. Πίστευα στο δυναμικό και τη θέληση να μάθουν. Μόλις είδαν πώς το λογισμικό μπορούσε να ενισχύσει τις προηγμένες τεχνολογίες όπως το AI, τις αγκαλιάσαν με ενθουσιασμό αυτές τις καριέρες.

Ξεκινήσαμε την iMerit με μια μικρή, διαφορετική ομάδα, μισή από τις οποίες ήταν γυναίκες, και έχουμε μεγαλώσει γρήγορα από τότε. Η προσαρμοστικότητα και η ικανότητα των ομάδων μας να προπονηθούν έχουν sido κρίσιμες, ιδιαίτερα καθώς η ζήτηση για εξειδικευμένους ειδικούς έχει αυξηθεί με την αύξηση της ζήτησης για δεδομένα κεντρικά στο AI.

Σήμερα, η iMerit είναι ένας παγκόσμιος παρόχης λύσεων δεδομένων AI για κρίσιμους τομείς όπως τα αυτονομικά οχήματα, η ιατρική AI και η τεχνολογία. Το έργο μας διασφαλίζει ότι τα μοντέλα AI των πελατών μας είναι χτισμένα σε υψηλής ποιότητας, αξιόπιστα δεδομένα, τα οποία είναι απαραίτητα σε περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου.

Τελικά, η δύναμή μας έγκειται στις ισχυρές τεχνολογικές βάσεις και σε μια ομάδα καλά εκπαιδευμένων, мотιβασμένων υπαλλήλων που ευημερούν σε μια υποστηρικτική, μάθηση-κεντρική κουλτούρα. Αυτή η προσέγγιση έχει τροφοδοτήσει την ανάπτυξή μας, μας έχει διατηρήσει θετικά σε μετρητά και μας έχει αποφέρει υψηλά σκορ NPS και πιστούς πελάτες.

Η iMerit συνεργάζεται τώρα με πάνω από 200 πελάτες, συμπεριλαμβανομένων τεχνολογικών γιγάντων όπως η eBay και η Johnson & Johnson. Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από την πορεία της εταιρείας – από τις πρώτες μέρες έως την ανάδειξη σε παγκόσμιο ηγέτη στις υπηρεσίες δεδομένων AI;

Έχουμε μια θέση στην πρώτη γραμμή για τις πορείες AI των πελατών μας, συνεργαζόμενοι από τις πρώτες πειραματικέςまで σε μεγάλης κλίμακας παραγωγή. Το έργο μας περιλαμβάνει startups, ηγέτες αυτονομικών οχημάτων, και μεγάλες επιχειρήσεις. Με την εκπαίδευση των μοντέλων τους από το έδαφος και πάνω, abbiamo αποκτήσει μια ανεπανάληπτη εικόνα για το τι χρειάζεται πραγματικά για να κλιμακωθεί το AI στον πραγματικό κόσμο.

Το πεδίο έχει εξελιχθεί συνεχώς και γρήγορα. Σπάνια έχω δει μια τεχνολογία να προχωρήσει τόσο δραματικά σε τόσο σύντομο χρόνο. Έχουμε μεταμορφωθεί από einen παρόχο αναγραφή δεδομένων σε μια πλήρη εταιρεία δεδομένων AI, παρέχοντας εξειδικευμένες λύσεις σε όλη τη διάρκεια του ανθρώπινου-στο-βρόχο (HITL) κύκλου: αναγραφή, επικύρωση, έλεγχος και red-teaming. Η διαχείριση των περιπτώσεων άκρων και των εξαιρέσεων είναι ζωτική για την ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο, απαιτώντας βαθιά εξειδίκευση και νюανσική κρίση σε κάθε βήμα.

Ο μεγαλύτερος κατακόρυφος τομέας μας είναι η αυτονομική κινητικότητα, όπου διαχειριζόμαστε το πλήρες στάκ περιCEPTION, συμπεριλαμβανομένης της συνδυασμής αισθήματος σε 15 αισθήματα για επιβατικά, παράδοση, φορτηγά και γεωργικά οχήματα. Στην υγεία, οδηγούμε την κλινική εικόνα AI. Στην υψηλή τεχνολογία, βρισκόμαστε στην avant-garde της GenAI ρύθμισης και επικύρωσης, απαιτώντας μεγαλύτερη σοφία στις ροές και τα ταλέντα μας.

Η επιτυχία σε αυτούς τους τομείς δεν είναι μόνο για το να έχεις εξειδικευμένους – είναι για να καλλιεργήσεις εξειδίκευση: την γνωστική ικανότητα να προκλήσεις, να προπονήσεις και να τοποθετήσεις AI μοντέλα. Αυτό είναι που διακρίνει τις ομάδες μας.

Η ανάπτυξή μας τροφοδοτείται από μακροχρόνιες συνεργασίες, και οι περισσότεροι από τους κορυφαίους πελάτες μας έχουν μείνει μαζί μας για πάνω από πέντε χρόνια. Όσο οι ανάγκες τους μεγαλώνουν πιο σύνθετες, συνεχίζουμε να ανυψώνουμε τις γνώσεις μας, τα εργαλεία, την εκπαίδευση και τις λύσεις. Και ο τεχνολογικός μας στάκ και οι άνθρωποί μας πρέπει να εξελίσσονται συνεχώς.

Η σύντηξη του λογισμικού, της αυτοματοποίησης, της αναγραφής και της ανάλυσης δημιουργεί το ρουμπρί για πολύ ευέλικτες, γρήγορες, υψηλής ακρίβειας, ανθρώπινες-στο-βρόχο παρεμβάσεις. 70% των νέων λογότυπων είναι στο δικό μας τεχνολογικό στάκ, το οποίο απαιτεί μια τεράστια εσωτερική μεταμόρφωση. Ξανά, η κουλτούρα μας διασφαλίζει ότι οι ομάδες είναι πεινασμένες να μάθουν και θέλουν να μεγαλώσουν συνεχώς.

Ποια ήταν τα πιο κρίσιμα σημεία στην ιστορία της iMerit – είτε τεχνολογικά ορόσημα είτε στρατηγικές αποφάσεις – που βοήθησαν να διαμορφώσουν την πορεία της εταιρείας;

Σε μια εποχή που το έργο δεδομένων AI θεωρούνταν ως crowd-based gig εργασία, κάναμε μια πρώιμη στοίχημα ότι αυτό θα μεγαλώσει ως καριέρα και θα απαιτήσει σύνθετη και επιχειρηματική εστίαση. Με την κατασκευή εσωτερικών ομάδων αφιερωμένων σε προηγμένες περιπτώσεις χρήσης, επέτρεψαμε στους πελάτες μας να κλιμακωθούν γρήγορα, οδηγώντας στην πρώτη μας συμφωνία $1M MRR σε αυτονομικά οχήματα, ένα ορόσημο που επικύρωσε την προσέγγισή μας.

Το κλείσιμο του COVID-19 δοκιμάστηκε η ευελιξία μας: μετατρέψαμε από πλήρως σε γραφείο σε πλήρως απομακρυσμένο σχεδόν τη νύχτα, επενδύοντας βαριά σε υποδομή, ασφάλεια και κουλτούρα. Μέσα σε εβδομάδες, οι επιχειρήσεις των πελατών μας ανέκαμψαν και μεγαλώσαμε και το έσοδο και τον αριθμό των υπαλλήλων εκείνη τη χρονιά. Σήμερα, με το 70% της ομάδας μας πίσω στο χώρο, συνεχίζουμε να αξιοποιούμε το απομακρυσμένο ταλέντο, εκκινώντας τους Scholars, το παγκόσμιο δίκτυό μας για εξειδικευμένους εμπειρογνώμονες για GenAI ρύθμιση και επικύρωση. Είτε πρόκειται για einen καρδιολόγο είτε einen Ισπανό μαθηματικό, η υψηλή-αφής κουλτούρα μας προσελκύει και мотιβάρει το κορυφαίο ταλέντο, ανυψώνοντας άμεσα την ποιότητα και τη συνέπεια των λύσεων μας.

Το 2023, αγοράσαμε την Ango.ai, μια πλατφόρμα αυτοματοποίησης δεδομένων AI και εργαλείων, για να οδηγήσουμε την επόμενη γενιά εργαλείων δεδομένων AI. Αυτή η κρίσιμη κίνηση ένωσε την εμπειρογνωμοσύνη της iMerit με την προηγμένη αυτοματοποίηση της Ango, επεκτείνοντας τις ικανότητές μας στη ραδιολογία, την συνδυασμική αίσθηση και τη GenAI ρύθμιση. Συνεχίζουμε να εργαζόμαστε με εργαλεία πελατών, αλλά πολλοί νέοι πελάτες είναι τώρα ενσωματωμένοι απευθείας στο Ango Hub, που προσελκύονται από τις ροές εργασίας και την ασφάλεια, τα οποία είναι απαραίτητα απαιτήσεις στον κλάδο μας.

Οι επιχειρήσεις μας λένε συνεχώς ότι ψάχνουν το καλύτερο από τα δύο κόσμους: εξειδικευμένη ανθρώπινη εικόνα για να διασφαλίσουν την ποιότητα, σε συνδυασμό με μια ασφαλή, κλιμακωτή πλατφόρμα που παρέχει αυτοματοποίηση και ανάλυση. Η συνδυασμένη δύναμη με την Ango παρέχει ακριβώς αυτό, θέτοντας μας σε μια μοναδική θέση να ανταποκριθούμε στις σύνθετες απαιτήσεις των πιο φιλόδοξων έργων AI και να κλιμακωθούμε με ευθύνη.

Η iMerit είναι βαθιά εμπλεγμένη σε προηγμένα πεδία όπως τα αυτονομικά οχήματα, η ιατρική AI και η GenAI. Ποια είναι κάποια από τα μοναδικά προκλήματα δεδομένων που αντιμετωπίζετε σε αυτούς τους τομείς και πώς τα αντιμετωπίζετε;

Οι εργασίες που σχετίζονται με τα δεδομένα συνήθως αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 80% του χρόνου που ξοδεύεται σε έργα AI, καθιστώντας τα einen κρίσιμο компонέντα της διαδικασίας. Το μέρος των δεδομένων του AI μπορεί να είναι χρονοβόρο και ακριβό αν δεν χειριστεί σωστά και κλιμακωτά.

Η ποιότητα των δεδομένων, και ιδιαίτερα η αποφυγή των εγρήγορων σφαλμάτων, είναι απαραίτητη σε κρίσιμους τομείς που λειτουργούμε. Είτε πρόκειται για einen αλγόριθμο αντίληψης είτε einen ανιχνευτή όγκων, καθαρά δεδομένα είναι απαραίτητα στη διαδικασία εκπαίδευσης-επικύρωσης.

Επιπλέον, η διαχείριση των εξαιρέσεων είναι αναλογικά πολύτιμη. Η ανθρώπινη εικόνα για το γιατί κάτι είναι έξω από το κανονικό ή γιατί μια σενάριο έσπασε το μοντέλο δημιουργεί τεράστια αξία στο να κάνει το μοντέλο πιο ολοκληρωμένο και ισχυρό.

Επιπλέον, τα παράθυρα контекστούν γίνονται μεγαλύτερα. Συνοψίζουμε κλινικές σημειώσεις μιας ολόκληρης ιατρικής συνταγής και αναλύουμε ανωμαλίες σε MRIs με βάση όχι μόνο την εικόνα αλλά και το ιατρικό контекστο του ασθενούς. Οι εμπειρογνώμονες θέματος πρέπει να ρυθμίσουν rubrics για να αναλύσουν τα δεδομένα ακριβώς και να διασφαλίσουν την ποιότητα.

Η ασφάλεια, η ιδιωτικότητα και η εμπιστευτικότητα είναι ζεστά θέματα. Ο Chief Security Officer μας πρέπει να προστατεύσει από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, διαγραφή και αποθήκευση δεδομένων. Οι πρωτόκολοι ασφαλείας όπως SOC2, HIPAA και TISAX, έχουν sido σημαντικές περιοχές επένδυσης για μας.

Τέλος, οι μηχανικοί και οι αρχιτέκτονες λύσεων μας εργάζονται συνεχώς για προσαρμοσμένες ολοκληρώσεις και αναφορές ώστε οι μοναδικές ανάγκες των πελατών να αντανακλούνται στο τελευταίο μίλι. Eine μια-μεγέθους-προσαρμόζει-όλα δεν λειτουργεί στο AI.

Έχετε μιλήσει για την συνδυασμό ρομποτικής και ανθρώπινης νοημοσύνης ως einen ασφαλέστερο δρόμο για το AI. Μπορείτε να επεκτείνετε τι αυτή η ροή εργασίας μοιάζει στην πράξη – και γιατί πιστεύετε ότι είναι καλύτερη από το να προσπαθήσετε να εξαφανίσετε την δημιουργική απόκλιση του AI;

Το AI παρέχει κλίμακα, σημαίνοντας ότι οι εταιρείες αναπτύσσουν εργαλεία για να αυτοματοποιήσουν μακρές διαδικασίες παραδοσιακά πραγματοποιούμενες από ανθρώπους. Αλλά οι άνθρωποι παρέχουν το τελευταίο μίλι της ευελιξίας, της βεβαιότητας και της ανθεκτικότητας. Όσο η παροχή υπηρεσιών λογισμικού συνεχίζει να προσφέρεται στο AI, οι πιο επιτυχημένες εταιρείες θα συνδυάσουν αποτελεσματικά τη ρομποτική με ανθρώπινες-στο-βρόχο πρακτικές (HITL).

Βλέπουμε το HITL ως einen συνεχή στρώμα σε κάθε φάση του κύκλου ανάπτυξης και ανάπτυξης AI, και επίσης ως einen πυλώνα εμπιστοσύνης και ασφάλειας. Συνεπώς, η ανθρώπινη νοημοσύνη θα είναι απαραίτητη για να διορθώσει αν τα μοντέλα αποτύχουν. Αυτές οι κρίσιμες εφαρμογές θα χρειαστούν το ανθρώπινο μυαλό για να καθορίσουν ποίες αλλαγές θα πρέπει να γίνουν. Αυτό είναι όπου οι υπηρεσίες HITL θα γίνουν ακόμη πιο σημαντικές καθώς ενσωματώνουμε το AI στην παραγωγή και τις επιχειρησιακές λειτουργίες.

Η πλατφόρμα Ango Hub σας συνδυάζει αυτοματοποίηση με ανθρώπινη-στο-βρόχο εμπειρογνωμοσύνη. Πώς βελτιώνει αυτό το υβριδικό μοντέλο την ποιότητα δεδομένων και την απόδοση μοντέλου σε συστήματα AI παραγωγής;

Το AI και η αυτοματοποίηση παρέχουν κλίμακα και ταχύτητα, ενώ οι άνθρωποι παρέχουν νюανς, εικόνα και εποπτεία. Η ανθρώπινη-στο-βρόχο διασφαλίζει την ανθρώπινη συμμετοχή σε κρίσιμες στιγμές του κύκλου AI – διασφαλίζοντας υψηλής ποιότητας εισόδους, επικυρώνοντας εξόδους, αναγνωρίζοντας περιπτώσεις άκρων και ρυθμίζοντας μοντέλα για τομείς, και παρέχοντας контекστοποιημένη κρίση. Οι άνθρωποι βοηθούν να διασφαλίσουν την ακρίβεια αναθεωρώντας και επικυρώνοντας εξόδους, πιάνοντας οράσεις ή λογικές σφάλματα πριν προκαλέσουν ζημιά. Επίσης, παρέχουν εποπτεία σε ηθικά ευαίσθητες ή υψηλού κινδύνου περιπτώσεις όπου τα LLMs δεν πρέπει να λάβουν τελικές αποφάσεις. Περισσότερο, η ανθρώπινη ανατροφοδότηση τροφοδοτεί τη συνεχή μάθηση, βοηθώντας τα συστήματα AI να ευθυγραμμιστούν πιο στενά με τους στόχους του χρήστη με την πάροδο του χρόνου.

Η ανθρώπινη-στο-βρόχο λαμβάνει πολλές μορφές. Οι ανθρώπινες εμπειρογνώμονες συμμετέχουν σε στοχευμένη αναγραφή, εφαρμόζουν σύνθετη λογική σε περιπτώσεις άκρων και αναθεωρούν το περιεχόμενο AI-γενικού με δομημένα QA διασυνδέσεις. Αντί να αξιολογούν κάθε απόφαση, συχνά εφαρμόζονται συστήματα контекστοποιημένης αναβάθμισης. Αυτά τα συστήματα οδηγούν μόνο σε χαμηλής πίστης εξόδους ή σημαδεμένες ανωμαλίες σε ανθρώπινους αναθεωρητές, ισορροπώντας την εποπτεία με την αποτελεσματικότητα.

Μια άλλη κρίσιμη χρήση της ανθρώπινης-στο-βρόχο είναι η ρύθμιση των μοντέλων AI μέσω της Επιβίβασης από Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση (RLHF). Οι ανθρώπινες αναθεωρητές βαθμολογούν, ανασυγκροτούν ή παρέχουν ανατροφοδότηση στις απαντήσεις του μοντέλου, το οποίο είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε ευαίσθητες περιοχές όπως η υγεία, η νομική υπηρεσία ή η υποστήριξη πελατών. Σε συνδυασμό, το σενάριο-βασισμένο τεστ και το red teaming επιτρέπουν στους ανθρώπινους αξιολογητές να δοκιμάσουν τα μοντέλα υπό αντίθετες ή ασυνήθιστες συνθήκες για να αναγνωρίσουν και να διορθώσουν ευπαθής πριν από την ανάπτυξη.

Το πλήρες δυναμικό του AI πραγματοποιείται μόνο όταν οι άνθρωποι παραμένουν στο βρόχο, οδηγώντας, επικυρώνοντας και βελτιώνοντας κάθε βήμα. Είτε πρόκειται για την εξευγενισμό των εξόδων του μοντέλου, την εκπαίδευση των βρόχων αξιολόγησης, είτε την καλλιέργεια αξιόπιστων πιπών δεδομένων, η ανθρώπινη εποπτεία προσθέτει τη δομή και την ευθύνη που χρειάζεται το AI για να είναι αξιόπιστο και αποτελεσματικό.

Με την εξέλιξη των εργαλείων GenAI, πώς η iMerit παραμένει μπροστά στη παροχή αξιολόγησης, RLHF και ρύθμισης υπηρεσιών;

Πρόσφατα ξεκινήσαμε το Ango Hub Deep Reasoning Lab (DRL), μια ενιαία πλατφόρμα για GenAI ρύθμιση και διαδραστική ανάπτυξη της αλυσίδας-σκέψης με AI δασκάλους. Το DRL μας ermöglicht πραγματικό-χρόνο, στροφή-προς-στροφή διαδικασίες και αξιολόγηση με βάση τις ανθρώπινες προτιμήσεις, οδηγώντας σε πιο συνεκτικά και ακριβή μοντέλα απαντήσεων σε σύνθετα προβλήματα.

Οι προόδους στα μοντέλα GenAI και την ανάπτυξη εφαρμογών υπογραμμίζουν την αξία των καθαρών, εξειδικευμένων, επικυρωμένων δεδομένων. Με το Ango Hub DRL, οι εμπειρογνώμονες μπορούν να δοκιμάσουν μοντέλα, να αναγνωρίσουν αδυναμίες και να παράγουν καθαρά δεδομένα χρησιμοποιώντας αλυσίδα-σκέψης. Συμμετέχουν με τα μοντέλα σε πραγματικό χρόνο και στέλνουν προτροπές και διορθώσεις πίσω βήμα προς βήμα σε μια seule διεπαφή.

Εξαγοράζοντας τους iMerit Scholars, το Ango Hub DRL βελτιώνει τις διαδικασίες σκέψης του μοντέλου. Χρησιμοποιεί την εμπειρογνωμοσύνη της iMerit με τις ροές εργασίας HITL. Οι εμπειρογνώμονες σχεδιάζουν σενάρια πολλαπλών βημάτων για σύνθετα καθήκοντα, όπως η δημιουργία προτροπών αλυσίδας-σκέψης για προηγμένα μαθηματικά προβλήματα. Οι iMerit Scholars αναθεωρούν εξόδους, διορθώνουν σφάλματα και καταγράφουν αλληλεπιδράσεις αβίαστα. Η μαγία δεν είναι στο να ενσωματώσουμε μεγάλο αριθμό ανθρώπων ανεξέλεγκτα. Οι καλύτεροι μαθηματικοί δεν είναι απαραίτητα οι καλύτεροι δάσκαλοι. Επίσης, δεν πρέπει να αντιμετωπίζουμε einen καρδιολόγο σαν έναν εργαζόμενο γκίγ. Η ταίριαση και η προπόνηση των εμπειρογνωμόνων για να σκεφτούν με τους τρόπους που ωφελούν τη διαδικασία εκπαίδευσης του μοντέλου περισσότερο, καθώς και η αλληλεπίδραση, κάνουν τη διαφορά.

Τι σημαίνει “εξειδικευμένος-στο-βρόχο” στην περίπτωση της ρύθμισης του GenAI; Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα όπου αυτή η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη βελτίωσε σημαντικά τις εξόδους του μοντέλου;

Ο εξειδικευμένος-στο-βρόχο συνδυάζει την ανθρώπινη νοημοσύνη με τη ρομποτική νοημοσύνη για να προωθήσει το AI στην παραγωγή. Περιλαμβάνει ανθρώπινους εμπειρογνώμονες που επικυρώνουν, βελτιώνουν και ενισχύουν τις εξόδους των αυτοματοποιημένων συστημάτων.

Συγκεκριμένα, η εξειδικευμένη ανθρώπινη αναγραφή δεδομένων διασφαλίζει ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι ακριβώς αναγραφμένα με γνώση του τομέα, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την αξιοπιστία των προβλεπτικών μοντέλων AI. Μειώνοντας τις προκαταλήψεις και τις λανθασμένες ταξινομήσεις, η εξειδικευμένη αναγραφή βελτιώνει την ικανότητα του μοντέλου να γενικεύει αποτελεσματικά σε πραγματικές περιπτώσεις. Αυτό οδηγεί σε συστήματα AI που είναι πιο αξιόπιστα, ερμηνεύσιμα και ευθυγραμμισμένα με τις ανάγκες του κλάδου.

Για παράδειγμα, μετά την απόκτηση ενός μεγάλου σώματος ιατρικών δεδομένων, μια αμερικανική πολυεθνική τεχνολογική εταιρεία χρειαζόταν να αξιολογήσει τα δεδομένα για χρήση στο ιατρικό chatbot για να διασφαλίσει ασφαλείς και ακριβείς ιατρικές συμβουλές για τους χρήστες. Στρέφοντας στην iMerit, χρησιμοποίησαν το εκτενές δίκτυό μας από ιατρικούς εμπειρογνώμονες και συνέλεξαν μια ομάδα νοσηλευτών για να εργαστούν σε μια συνεχή ροή με αναβαθμίσεις και διαιτησία από einen αμερικανό ιατρό. Οι νοσηλευτές ξεκίνησαν αξιολογώντας τη βάση γνώσεων με ορισμούς για να αξιολογήσουν την ακρίβεια και τον κίνδυνο.

Μέσω της συζήτησης περίπτωσης άκρων και αναθεώρησης οδηγιών, οι νοσηλευτές μπορούσαν να φθάσουν σε συμφωνία στο 99% των περιπτώσεων. Αυτό επέτρεψε στην ομάδα να αναθεωρήσει το σχέδιο του έργου σε μια cấu trúc με μία ψήφο με 10% έλεγχο, μειώνοντας το κόστος του έργου πάνω από 72%. Η συνεργασία με την iMerit έχει ermöglicht στην εταιρεία να ανακαλύψει συνεχώς τρόπους για να κλιμακωθεί η ιατρική αναγραφή δεδομένων ηθικά και αποτελεσματικά.

Με πάνω από 8.000 πλήρεις εξειδικευμένους σε όλο τον κόσμο, πώς διατηρείτε την ποιότητα, την απόδοση και την ανάπτυξη των υπαλλήλων σε κλίμακα;

Η ορισμός της ποιότητας είναι πάντα προσαρμοσμένος σε κάθε συγκεκριμένη περίπτωση του πελάτη. Οι ομάδες μας συνεργάζονται στενά με τους πελάτες για να ορίσουν και να ρυθμίσουν τα πρότυπα ποιότητας, εφαρμόζοντας προσαρμοσμένες διαδικασίες που διασφαλίζουν ότι κάθε αναγραφή είναι γρήγορα επικυρωμένη από εμπειρογνώμονες. Η συνεπής ποιότητα είναι σημαντική για την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας AI. Αυτό υποστηρίζεται από υψηλή αποθήκευση υπαλλήλων (90%) και μια ισχυρή εστίαση στην ανάλυση παραγωγής, einen κρίσιμο διαφορετικό στην σχεδίαση του Ango Hub, διαμορφωμένο από την καθημερινή εισαγωγή των χρηστών από την ομάδα μας.

Συνεχίζουμε να επενδύουμε στην αυτοματοποίηση, την βελτίωση και τη διαχείριση γνώσεων, υποστηριζόμενη από την ιδιοκτητική μας πλατφόρμα εκπαίδευσης iMerit One. Αυτή η δέσμευση για μάθηση και ανάπτυξη όχι μόνο οδηγεί την επιχειρησιακή αριστεία αλλά και υποστηρίζει την μακροχρόνια επαγγελματική πρόοδο για τους υπαλλήλους μας, καλλιεργώντας μια κουλτούρα εξειδίκευσης και ανάπτυξης.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε φιλόδοξους επιχειρηματίες AI που θέλουν να χτίσουν κάτι σημαντικό – και στην τεχνολογία και στην κοινωνική επίδραση;

Το AI κινείται με ταχύτητα. Πηγαίνετε πέρα από το τεχνολογικό στάκ και ακούστε τους πελάτες σας για να κατανοήσετε τι έχει σημασία για την επιχείρησή τους. Κατανοήστε την όρεξή τους για ταχύτητα, αλλαγή και κίνδυνο. Οι πρώτοι πελάτες μπορούν να δοκιμάσουν πράγματα. Μεγαλύτεροι πελάτες πρέπει να γνωρίζουν ότι είστε εδώ για να μείνετε και ότι θα συνεχίσετε να τους προορίζετε. Τους θέτετε σε ησυχία με την προληπτική σας προσέγγιση προς τη διαφάνεια, την ασφάλεια και την ευθύνη.

Επιπλέον, επιλέξτε προσεκτικά τους επενδυτές και τα μέλη του διοικητικού σας συμβουλίου για να διασφαλίσετε την ευθυγράμμιση με τις κοινές αξίες και τις ανησυχίες. Στην iMerit, ζήσαμε σημαντική υποστήριξη από το διοικητικό μας συμβούλιο και τους επενδυτές κατά τις δύσκολες στιγμές όπως το COVID-19, την οποία πιστώνουμε σε αυτήν την ευθυγράμμιση.

Οι κρίσιμες ιδιότητες που συμβάλλουν στην επιτυχία ενός επιχειρηματία στην τεχνολογική βιομηχανία πηγαίνουν πέρα από το να λαμβάνουν рисκ – περιλαμβάνουν την οικοδόμηση μιας κερδοφόρας, περιεκτικής εταιρείας.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν iMerit.