Ράντχα Μπάσου, Διευθύντρια και Ιδρύτρια της iMerit – Σειρά Συνεντεύξεων

Ράντχα Μπάσου, Ιδρύτρια και Διευθύντρια της iMerit έχει κατασκευάσει την καριέρα της στην HP, περνώντας 20 χρόνια με τον τεχνολογικό γίγαντα και τελικά ηγώντας του Ομίλου Λύσεων Επιχειρήσεων. Στη συνέχεια πήρε το Support.com δημοσίως ως Διευθύντρια. Η Ράντχα ξεκίνησε το Ίδρυμα Anudip το 2007 με τον Ντίπακ Μπάσου και στη συνέχεια ίδρυσε την iMerit το 2012. Θεωρείται एक ηγετική επιχειρηματίας και μέντορας της τεχνολογίας και ένας πιονιέρης στο λογισμικό.

iMerit παρέχει λύσεις δεδομένων AI με συνδυασμό αυτοματοποίησης, ειδικής ανθρώπινης σημείωσης και προηγμένων αναλύσεων για την υποστήριξη υψηλής ποιότητας σημείωσης δεδομένων και εκπαίδευσης μοντέλων σε κλίμακα.

Έχετε μια αξιοσημείωτη πορεία – από την κατασκευή των επιχειρήσεων της HP στην Ινδία έως την ίδρυση της iMerit με αποστολή την ανάπτυξη των περιθωριακών νεαρών στην Μπουτάν, την Ινδία και τη Νέα Ορλεάνη. Τι σας ενέπνευσε να ξεκινήσετε την iMerit και ποίες προκλήσεις αντιμετωπίσατε στη δημιουργία ενός περιεκτικού, παγκόσμιου εργατικού δυναμικού από την αρχή;

Πριν από την ίδρυση της iMerit, ήμουν Πρόεδρος και Διευθύντρια της SupportSoft, όπου οδήγησα την εταιρεία μέσω της αρχικής και δευτερεύουσας δημόσιας προσφοράς, καθιστώντας την ως παγκόσμιο ηγέτη στο λογισμικό αυτοματοποίησης υποστήριξης. Αυρή εμπειρία μου έδειξε τη δύναμη της συνδυασμού ανθρώπων και τεχνολογίας από την πρώτη μέρα.

Ενώ η τεχνολογική έκρηξη της Ινδίας δημιούργησε νέες ευκαιρίες, παρατήρησα ότι πολλοί ταλαντούχοι νέοι άνθρωποι σε υποαπασχολημένες περιοχές είχαν μείνει πίσω. Πίστευα στο δυναμικό και τη θέληση τους να μάθουν. Μόλις είδαν πώς το λογισμικό θα μπορούσε να ενισχύσει τις προηγμένες τεχνολογίες όπως το AI, ενθαρρύνθηκαν να τις ακολουθήσουν.

Ξεκινήσαμε την iMerit με μια μικρή, διαφορετική ομάδα, μίας από τις οποίων οι μισές ήταν γυναίκες, και έχουμε μεγαλώσει γρήγορα από τότε. Η προσαρμοστικότητα και η ικανότητα των ομάδων μας να διδάξουν έχουν sido κρίσιμες, ιδιαίτερα καθώς η ζήτηση για εξειδικευμένους ειδικούς έχει αυξηθεί με την αύξηση της δεδομένων-κεντρικής AI.

Σήμερα, η iMerit είναι ένας παγκόσμιος παρόχης λύσεων δεδομένων AI για κρίσιμους τομείς όπως τα αυτονομικά οχήματα, το ιατρικό AI και η τεχνολογία. Το έργο μας εξασφαλίζει ότι τα μοντέλα AI των πελατών μας χτίζονται σε υψηλής ποιότητας, αξιόπιστα δεδομένα, τα οποία είναι απαραίτητα σε υψηλούς κινδύνους περιβάλλοντα.

Τελικά, η δύναμή μας έγκειται στις ισχυρές τεχνολογικές βάσεις και σε μια ομάδα καλά εκπαιδευμένων, мотιβισμένων υπαλλήλων που ευημερούν σε μια υποστηρικτική, μάθηση-κίνητη κουλτούρα. Αυτή η προσέγγιση έχει τροφοδοτήσει την ανάπτυξή μας, μας έχει διατηρήσει θετικά μετρημένα και μας έχει αποφέρει υψηλά NPS σκορ και πιστούς πελάτες.

Η iMerit συνεργάζεται τώρα με πάνω από 200 πελάτες, συμπεριλαμβανομένων τεχνολογικών γιγάντων όπως το eBay και το Johnson & Johnson (JNJ ). Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από την πορεία της εταιρείας – από τις πρώτες μέρες έως την ανάδειξη σε παγκόσμιο ηγέτη στις υπηρεσίες δεδομένων AI;

Έχουμε μια θέση στην πρώτη γραμμή των ταξιδιών AI των πελατών μας, συνεργαζόμενοι από τις πρώτες πειραματικές μέχρι τις μεγάλης κλίμακας παραγωγές. Το έργο μας καλύπτει startups, ηγέτες αυτονομικών οχημάτων και μεγάλες επιχειρήσεις. Εκπαιδεύοντας τα μοντέλα τους από την αρχή, έχουμε κερδίσει απαράμιλλη έμπνευση σχετικά με αυτό που πραγματικά χρειάζεται για να κλιμακωθεί το AI στον πραγματικό κόσμο.

Το πεδίο έχει εξελιχθεί συνεχώς και γρήγορα. Σπάνια έχω δει μια τεχνολογία να προοδεύει τόσο δραματικά σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα. Έχουμε μεταμορφωθεί από einen παρόχο σημείωσης δεδομένων σε μια πλήρη εταιρεία δεδομένων AI, παρέχοντας εξειδικευμένες λύσεις σε όλη τη διάρκεια του ανθρώπινου-στο-βρόχο (HITL) κύκλου: σημείωση, επικύρωση, έλεγχος και αντιπαράθεση. Η διαχείριση περιπτώσεων άκρων και εξαιρέσεων είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο, απαιτώντας βαθιά εξειδίκευση και νюανς σε κάθε βήμα.

Η μεγαλύτερη κατακόρυφη μας είναι η αυτονομική κινητικότητα, όπου διαχειριζόμαστε το πλήρες στάκτη αντίληψης, συμπεριλαμβανομένης της σύντηξης αισθήματος σε 15 αισθήματα για επιβατικά, παράδοση, φορτηγά και γεωργικά οχήματα. Στην υγεία, οδηγούμε την κλινική εικόνα AI. Στην υψηλή τεχνολογία, είμαστε στην πρώτη γραμμή της GenAI ρύθμισης και επικύρωσης, απαιτώντας μεγαλύτερη σοφία στις ροές εργασίας και τα ταλέντα μας.

Η επιτυχία σε αυτούς τους τομείς δεν είναι μόνο για να έχεις ειδικούς – είναι για να καλλιεργήσεις εξειδίκευση: την γνωστική ικανότητα να προκλήσεις, να προπονήσεις και να συναρτήσεις τα μοντέλα AI. Αυτό είναι αυτό που διακρίνει τις ομάδες μας.

Η ανάπτυξή μας τροφοδοτείται από μακροπρόθεσμες συνεργασίες, και οι περισσότεροι από τους κορυφαίους πελάτες μας έχουν μείνει μαζί μας για πάνω από πέντε χρόνια. Όσο οι ανάγκες τους μεγαλώνουν πιο σύνθετες, συνεχίζουμε να ανυψώνουμε τις γνώσεις μας, τα εργαλεία, την εκπαίδευση και τις λύσεις. Και η τεχνολογική μας στοίβα και οι άνθρωποι μας πρέπει να εξελίσσονται συνεχώς.

Η σύντηξη του λογισμικού, της αυτοματοποίησης, της σημείωσης και των αναλύσεων δημιουργεί το πρότυπο για πολύ ευέλικτες, γρήγορες, υψηλής ακρίβειας, ανθρώπινες-στο-βρόχο παρεμβάσεις. Το 70% των νέων λογότυπων είναι στην δική μας τεχνολογική στοίβα, η οποία απαιτεί μια τεράστια εσωτερική μεταμόρφωση. Πάλι, η κουλτούρα μας εξασφαλίζει ότι οι ομάδες είναι πεινασμένες να μάθουν και θέλουν να μεγαλώσουν συνεχώς.

Ποια ήταν τα πιο κρίσιμα σημεία στην ιστορία της iMerit – είτε τεχνολογικά ορόσημα είτε στρατηγικές αποφάσεις – που βοήθησαν να διαμορφωθεί η πορεία της εταιρείας;

Σε μια εποχή όπου το έργο δεδομένων AI θεωρούνταν ως εργασία crowd-based, πήραμε μια πρώιμη στοίχημα ότι αυτό θα μεγαλώσει ως καριέρα και θα απαιτήσει πολυπλοκότητα και εταιρική εστίαση. Κατασκευάζοντας εσωτερικές ομάδες αφιερωμένες σε προηγμένες περιπτώσεις χρήσης, επέτρεψαμε στους πελάτες μας να κλιμακωθούν γρήγορα, οδηγώντας στην πρώτη μας συμφωνία $1M MRR σε αυτονομικά οχήματα, ένα ορόσημο που επικύρωσε την προσέγγισή μας.

Το κλείσιμο του COVID-19 ετέστωσε την ευελιξία μας: μεταφέρθηκαμε από πλήρως γραφείου σε πλήρως απομακρυσμένο σχεδόν την ίδια νύχτα, επενδύοντας βαριά σε υποδομή, ασφάλεια και κουλτούρα. Μέσα σε εβδομάδες, οι επιχειρηματικές λειτουργίες των πελατών μας ανέκαμψαν και μεγαλώσαμε και το έσοδο και τον αριθμό των υπαλλήλων εκείνη τη χρονιά. Σήμερα, με το 70% της ομάδας μας πίσω στο χώρο, συνεχίζουμε να αξιοποιούμε τα απομακρυσμένα ταλέντα, εκκινώντας τους Scholars, το παγκόσμιο δίκτυό μας για εξειδικευμένους εμπειρογνώμονες για GenAI ρύθμιση και επικύρωση. Όπως είναι ένας καρδιολόγος ή ένας Ισπανός μαθηματικός, η υψηλή-αφής κουλτούρα μας προσελκύει και мотιβάρει τα κορυφαία ταλέντα, αυξάνοντας直接 την ποιότητα και τη συνέπεια των λύσεων μας.

Το 2023, απέκτησαμε την Ango.ai, μια πλατφόρμα δεδομένων AI με αυτοματοποίηση και εργαλείων, για να οδηγήσουμε την επόμενη γενιά εργαλείων δεδομένων AI. Αυτή η κρίσιμη κίνηση ένωσε την εμπειρογνωμοσύνη της iMerit με την προηγμένη εργαλειοθήκη της Ango, επεκτείνοντας τις ικανότητές μας στη ραδιολογία, τη σύντηξη αισθήματος και τη GenAI ρύθμιση. Συνεχίζουμε να εργαζόμαστε με εργαλεία πελατών, αλλά πολλοί νέοι πελάτες είναι τώρα ενσωματωμένοι直接 στο Ango Hub, προσελκύοντας από τις φιλικές προς το χρήστη ροές εργασίας και την ασφάλεια, τα οποία είναι απαραίτητα απαιτήσεις στη βιομηχανία μας.

Οι επιχειρήσεις μας λένε ότι ψάχνουν το καλύτερο των δύο κόσμων: εμπειρογνώμονα ανθρώπινη έμπνευση για να εξασφαλίσουν ποιότητα, σε συνδυασμό με μια ασφαλή, κλιμακωτή πλατφόρμα που παρέχει αυτοματοποίηση και αναλύσεις. Η συνδυασμένη δύναμη με την Ango παρέχει ακριβώς αυτό, τοποθετώντας μας μοναδικά για να ανταποκριθούμε στις σύνθετες απαιτήσεις των πιο φιλόδοξων έργων AI και να κλιμακωθούμε με εμπιστοσύνη.

Η iMerit είναι βαθιά εμπλεγμένη σε προηγμένα τομείς όπως τα αυτονομικά οχήματα, το ιατρικό AI και το GenAI. Ποίες είναι μερικές από τις μοναδικές προκλήσεις δεδομένων που αντιμετωπίζετε σε αυτούς τους τομείς και πώς τις αντιμετωπίζετε;

Οι εργασίες που σχετίζονται με τα δεδομένα συνήθως αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 80% του χρόνου που passer σε έργα AI, καθιστώντας τα κρίσιμα συστατικά του πipelines. Το δεδομένα-κεντρικό μέρος του AI μπορεί να είναι χρονοβόρο και ακριβό αν δεν χειριστεί σωστά και κλιμακωτά.

Η ποιότητα των δεδομένων, και ιδιαίτερα η αποφυγή των εγρήγορων λαθών, είναι απαραίτητη σε κρίσιμους τομείς που λειτουργούμε. Όπως είναι ένας αλγόριθμος αντίληψης ή ένας ανιχνευτής όγκων, τα καθαρά δεδομένα είναι απαραίτητα στο βρόχο εκπαίδευσης-επικύρωσης.

Η διαχείριση εξαιρέσεων είναι αναλογικά πολύτιμη. Η ανθρώπινη έμπνευση σχετικά με το γιατί κάτι είναι έξω από το κανονικό ή γιατί μια περίπτωση έσπασε το μοντέλο δημιουργεί τεράστια αξία στο να κάνει το μοντέλο πιο πλήρες και ισχυρό.

Επιπλέον, τα παράθυρα контекστούν γίνονται μεγαλύτερα. Συνοψίζουμε κλινικές σημειώσεις μιας ολόκληρης ιατρικής συνεδρίας και αναλύουμε ανωμαλίες σε MRI με βάση όχι μόνο την εικόνα αλλά και το ιατρικό контέκστο του ασθενούς. Οι εμπειρογνώμονες θέματος πρέπει να ορίσουν rubrics για να αναλύσουν τα δεδομένα ακριβώς και να εξασφαλίσουν ποιότητα.

Η ασφάλεια, η ιδιωτικότητα και η εμπιστευτικότητα είναι ζεστά θέματα. Ο Chief Security Officer μας πρέπει να προστατεύσει ενάντια σε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, διαγραφή και αποθήκευση δεδομένων. Οι πρωτόκολοι Infosec όπως SOC2, HIPAA και TISAX, έχουν sido σημαντικές περιοχές επένδυσης για εμάς.

Τέλος, οι μηχανικοί και οι αρχιτέκτονες λύσεων μας εργάζονται συνεχώς σε προσαρμοσμένες ολοκλήρως και αναφορές ώστε οι μοναδικές ανάγκες των πελατών να αντικατοπτρίζονται στο τελευταίο μίλι. Μια προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους δεν λειτουργεί στο AI.

Έχετε μιλήσει για την συνδυασμό ρομποτικής και ανθρώπινης νοημοσύνης ως ασφαλέστερο δρόμο για το AI. Μπορείτε να επεκτείνετε σε αυτό το workflow σε πρακτική – και γιατί πιστεύετε ότι είναι καλύτερο από το να προσπαθήσετε να εξαφανίσετε την δημιουργική απόκλιση του AI;

Το AI παρέχει κλίμακα, σημαίνοντας ότι οι εταιρείες αναπτύσσουν εργαλεία για να αυτοματοποιήσουν μακρές διαδικασίες που παραδοσιακά εκτελούνται από ανθρώπους. Αλλά οι άνθρωποι παρέχουν το τελευταίο μίλι της ευελιξίας, της βεβαιότητας και της ανθεκτικότητας. Όσο η υπηρεσία λογισμικού συνεχίζει να εξαπλώνεται στο AI, οι πιο επιτυχημένες εταιρείες θα συνδυάσουν αποτελεσματικά τη ρομποτική με τις πρακτικές ανθρώπινου-στο-βρόχο (HITL).

Βλέπουμε το HITL ως μια συνεχής στρώση σε κάθε φάση του κύκλου ανάπτυξης και ανάπτυξης AI, και επίσης ως einen πilar της εμπιστοσύνης και της ασφάλειας. Συνεπώς, η ανθρώπινη νοημοσύνη θα είναι απαραίτητη για να διορθώσει αν τα μοντέλα αποτύχουν. Αυτές οι κρίσιμες εφαρμογές θα χρειαστούν τον ανθρώπινο νου για να καθορίσουν ποιες αλλαγές θα πρέπει να γίνουν. Αυτό είναι όπου οι υπηρεσίες HITL θα γίνουν ακόμη πιο σημαντικές καθώς ενσωματώνουμε το AI στην παραγωγή και τις επιχειρησιακές λειτουργίες.

Η πλατφόρμα Ango Hub σας συνδυάζει την αυτοματοποίηση με την ανθρώπινη-στο-βρόχο εμπειρογνωμοσύνη. Πώς βελτιώνει αυτό το υβριδικό μοντέλο την ποιότητα δεδομένων και την απόδοση μοντέλου σε συστήματα AI παραγωγής;

Το AI και η αυτοματοποίηση παρέχουν κλίμακα και ταχύτητα, ενώ οι άνθρωποι παρέχουν νюανς, έμπνευση και εποπτεία. Το HITL εξασφαλίζει την ανθρώπινη εμπλοκή σε κρίσιμες στιγμές του κύκλου AI – εξασφαλίζοντας υψηλής ποιότητας εισόδους, επικυρώνοντας εξόδους, αναγνωρίζοντας περιπτώσεις άκρων, ρυθμίζοντας μοντέλα για τομείς και παρέχοντας контекστοποίηση κρίσεων. Οι άνθρωποι βοηθούν στην εξασφάλιση της ακρίβειας αναθεωρώντας και επικυρώνοντας εξόδους, πιάνοντας ψευδείς ή λογικές λάθη πριν προκαλέσουν ζημιά. Επίσης, παρέχουν εποπτεία σε ευαίσθητες ή υψηλού κινδύνου περιπτώσεις όπου τα LLMs δεν πρέπει να λάβουν τελικές αποφάσεις. Περισσότερο σημαντικά, η ανθρώπινη ανατροφοδότηση τροφοδοτεί τη συνεχή μάθηση, βοηθώντας τα συστήματα AI να ευθυγραμμιστούν πιο στενά με τους στόχους του χρήστη με την πάροδο του χρόνου.

Το HITL λαμβάνει πολλές μορφές. Οι ανθρώπινες εμπειρογνώμονες συμμετέχουν σε στοχευμένες σημείωσεις, εφαρμόζουν σύνθετη λογική σε περιπτώσεις άκρων και αναθεωρούν το AI-γενικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας δομημένα διεπαφές QA. Αντί να αξιολογούν κάθε απόφαση, συχνά εφαρμόζονται συστήματα αναβάθμισης kontekstu. Αυτά τα συστήματα οδηγούν μόνο χαμηλής πίστης εξόδους ή σημειωμένες ανωμαλίες σε ανθρώπινους αναθεωρητές, ισορροπώντας την εποπτεία με την αποτελεσματικότητα.

Μια άλλη κρίσιμη χρήση του HITL είναι η ρύθμιση των μοντέλων AI μέσω της Ανατροφοδότησης από Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση (RLHF). Οι ανθρώπινες αναθεωρητές βαθμολογούν, ξαναγράφουν ή παρέχουν ανατροφοδότηση στις απαντήσεις του πράκτορα, το οποίο είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε ευαίσθητους τομείς όπως η υγεία, η νομική ή η υποστήριξη πελατών. Σε συνδυασμό, η δοκιμή σεναρίων και η αντιπαράθεση επιτρέπουν στους ανθρώπινους αξιολογητές να δοκιμάσουν πράκτορες υπό ανταγωνιστικές ή ασυνήθιστες συνθήκες για να ανακαλύψουν και να επιδιορθώσουν ευπάθειες πριν από την ανάπτυξη.

Το πλήρες δυναμικό του AI πραγματοποιείται μόνο όταν οι άνθρωποι παραμένουν στο βρόχο, οδηγώντας, επικυρώνοντας και βελτιώνοντας κάθε βήμα. Όπως είναι η εξειδίκευση των εξόδων του πράκτορα, η εκπαίδευση των βρόχων αξιολόγησης, ή η καλλιέργεια αξιόπιστων πipelines δεδομένων, η ανθρώπινη εποπτεία προσθέτει τη δομή και την ευθύνη που το AI χρειάζεται για να είναι αξιόπιστο και αποτελεσματικό.

Με την εξέλιξη των εργαλείων Generative AI, πώς η iMerit παραμένει μπροστά στην παροχή υπηρεσιών αξιολόγησης, RLHF και ρύθμισης;

Πρόσφατα ξεκινήσαμε το Ango Hub Deep Reasoning Lab (DRL), μια ενιαία πλατφόρμα για την ρύθμιση του Generative AI και την αλληλεπιδραστική ανάπτυξη της αλυσίδας σκέψης με AI δασκάλους. Το DRL μας ermöglicht πραγματικό χρόνο, στροφής-προς-στροφή διαδικασίες και αξιολόγηση με βάση τις ανθρώπινες προτιμήσεις, οδηγώντας σε πιο συνεκτικές και ακριβείς απαντήσεις μοντέλων σε σύνθετα προβλήματα.

Οι προόδους των μοντέλων GenAI και της ανάπτυξης εφαρμογών υπογραμμίζουν την αξία των καθαρών, ειδικών, επικυρωμένων δεδομένων. Με το Ango Hub DRL, οι εμπειρογνώμονες μπορούν να δοκιμάσουν μοντέλα, να ανακαλύψουν αδυναμίες και να παράγουν καθαρά δεδομένα χρησιμοποιώντας την αλυσίδα σκέψης. Συμμετέχουν με τα μοντέλα σε πραγματικό χρόνο και στέλνουν προωθήσεις και διορθώσεις πίσω βήμα προς βήμα σε μια seule διεπαφή.

Χρησιμοποιώντας τους Scholars της iMerit, το Ango Hub DRL βελτιώνει τις διαδικασίες σκέψης του μοντέλου. Χρησιμοποιεί την εκτεταμένη εμπειρία της iMerit με τις ροές εργασίας HITL. Οι εμπειρογνώμονες σχεδιάζουν πολύπλοκες περιπτώσεις για σύνθετα καθήκοντα, όπως η δημιουργία προωθήσεων αλυσίδας σκέψης για προηγμένα μαθηματικά προβλήματα. Οι Scholars της iMerit αναθεωρούν τα εξόδους, διορθώνουν λάθη και συλλαμβάνουν αλληλεπιδράσεις χωρίς προβλήματα. Η μαγεία δεν είναι στην ενσωμάτωση μεγάλου αριθμού ανθρώπων ανεξάρτητα. Οι καλύτεροι μαθηματικοί δεν είναι απαραίτητα οι καλύτεροι δάσκαλοι. Επίσης, δεν πρέπει να αντιμετωπίζετε έναν καρδιολόγο σαν εργάτη. Η αντιστοίχιση και η προπόνηση των εμπειρογνωμόνων για να σκεφτούν με τους τρόπους που ωφελούν περισσότερο τη διαδικασία εκπαίδευσης του μοντέλου, καθώς και η εμπλοκή, κάνουν τη διαφορά.

Τι σημαίνει “εμπειρογνώμονας-στο-βρόχο” στην περίπτωση της ρύθμισης του γεννητικού AI; Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα όπου αυτή η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη βελτίωσε σημαντικά τα εξόδους του μοντέλου;

Ο εμπειρογνώμονας-στο-βρόχο συνδυάζει την ανθρώπινη νοημοσύνη με τη ρομποτική νοημοσύνη για να προωθήσει το AI στην παραγωγή. Περιλαμβάνει ανθρώπινους εμπειρογνώμονες που επικυρώνουν, ρυθμίζουν και ενισχύουν τα εξόδους των αυτοματοποιημένων συστημάτων.

Συγκεκριμένα, η επικεφαλής-οδηγία της σημείωσης δεδομένων εξασφαλίζει ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι ακριβώς σημειωμένα με γνώσεις του τομέα, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την αξιοπιστία των προβλεπτικών μοντέλων AI. Μειώνοντας τις προκαταλήψεις και τις λανθασμένες ταξινομήσεις, η επικεφαλής-οδηγία σημείωσης ενισχύει την ικανότητα του μοντέλου να γενικεύσει αποτελεσματικά σε πραγματικές περιπτώσεις. Αυτό οδηγεί σε συστήματα AI που είναι πιο αξιόπιστα, ερμηνεύσιμα και ευθυγραμμισμένα με τις ανάγκες του κλάδου.

Για παράδειγμα, μετά την απόκτηση ενός μεγάλου σώματος ιατρικών δεδομένων, μια αμερικανική πολυεθνική τεχνολογική εταιρεία χρειαζόταν να αξιολογήσει τα δεδομένα για χρήση στο καταναλωτικό ιατρικό chatbot για να εξασφαλίσει ασφαλή και ακριβή ιατρικές συμβουλές για τους χρήστες. Στρέφοντας στην iMerit, χρησιμοποίησαν το εκτεταμένο δίκτυό μας για αμερικανικούς εμπειρογνώμονες υγείας και συναρμολόγησαν μια ομάδα νοσηλευτών για να εργαστούν σε μια συνεχή ροή με αναβαθμίσεις και διαιτησία από έναν αμερικανό γιατρό. Οι νοσηλευτές άρχισαν αξιολογώντας τη βάση γνώσεων με ορισμούς για να αξιολογήσουν την ακρίβεια και τον κίνδυνο.

Μέσω της συζήτησης περιπτώσεων άκρων και της αναθεώρησης οδηγιών, οι νοσηλευτές μπορούσαν να φθάσουν σε συναίνεση στο 99% των περιπτώσεων. Αυτό επέτρεψε στην ομάδα να αναθεωρήσει το σχέδιο του έργου σε μια μονή-ψηφοφορία δομή με 10% ελέγχου, μειώνοντας το κόστος του έργου πάνω από 72%. Η συνεργασία με την iMerit έχει επιτρέψει σε αυτή την εταιρεία να ανακαλύψει συνεχώς τρόπους να κλιμακωθεί η ιατρική σημείωση δεδομένων ηθικά και αποτελεσματικά.

Με πάνω από 8.000 πλήρους-ωράριους εμπειρογνώμονες παγκοσμίως, πώς διατηρείτε την ποιότητα, την απόδοση και την ανάπτυξη των υπαλλήλων σε κλίμακα;

Η ορισμός της ποιότητας είναι πάντα προσαρμοσμένος σε κάθε συγκεκριμένη περίπτωση πελάτη. Οι ομάδες μας συνεργάζονται στενά με τους πελάτες για να ορίσουν και να καλιμπράρουν τα πρότυπα ποιότητας, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένες διαδικασίες που εξασφαλίζουν ότι κάθε σημείωση είναι γρήγορα επικυρωμένη από εμπειρογνώμονες του θέματος. Η συνεχεία είναι σημαντική για την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας AI. Αυτό υποστηρίζεται από υψηλή αποθήκευση υπαλλήλων (90%) και μια ισχυρή εστίαση στην ανάλυση παραγωγής, ένα κρίσιμο διαφορετικό στο σχεδιασμό του Ango Hub, διαμορφωμένο από την καθημερινή εισαγωγή χρηστών από την ομάδα μας.

Συνεχίζουμε να επενδύουμε στην αυτοματοποίηση, την βελτίωση και τη διαχείριση γνώσεων, υποστηριζόμενη από την ιδιόκτητη πλατφόρμα εκπαίδευσης iMerit One. Αυτή η δέσμευση για μάθηση και ανάπτυξη δεν μόνο οδηγεί την επιχειρησιακή αριστεία αλλά και υποστηρίζει τη μακροπρόθεσμη επαγγελματική πρόοδο για τους υπαλλήλους μας, καλλιεργώντας μια κουλτούρα εξειδίκευσης και ανάπτυξης.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε φιλόδοξους επιχειρηματίες AI που θέλουν να χτίσουν κάτι σημαντικό – και στην τεχνολογία και στην κοινωνική επίδραση;

Το AI κινείται με ταχύτητα. Πηγαίνετε πέρα από το τεχνολογικό στάκ και ακούστε τους πελάτες σας για να κατανοήσετε τι έχει σημασία για την επιχείρησή τους. Κατανοήστε την όρεξή τους για ταχύτητα, αλλαγή και κίνδυνο. Οι πρώτοι πελάτες μπορούν να δοκιμάσουν πράγματα. Μεγαλύτεροι πελάτες χρειάζονται να γνωρίζουν ότι είστε εδώ για να μείνετε και ότι θα συνεχίσετε να τους προωθείτε. Τους θέτετε σε ησυχία με την προωθημένη προσέγγισή σας προς τη διαφάνεια, την ασφάλεια και την ευθύνη.

Επιπλέον, επιλέξτε προσεκτικά τους επενδυτές και τα μέλη του διοικητικού σας συμβουλίου για να εξασφαλίσετε την ευθυγράμμιση με τις κοινές αξίες και τις ανησυχίες. Στην iMerit, βιώσαμε σημαντική υποστήριξη από το διοικητικό μας συμβούλιο και τους επενδυτές κατά τις δυσκολές περιόδους όπως το COVID-19, το οποίο οφείλουμε σε αυτήν την ευθυγράμμιση.

Οι ιδιότητες που συμβάλλουν στην επιτυχία ενός επιχειρηματία στην τεχνολογική βιομηχανία πηγαίνουν πέρα από το να παίρνει ρίσκα – περιλαμβάνουν την κατασκευή μιας κερδοφόρας, περιεκτικής εταιρείας.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την iMerit.