Η Q.ANT εγκαινιάζει πιλοτικό πρόγραμμα φωτονικού υλικού τεχνητής νοημοσύνης σε διακομιστές bare metal της IONOS

Η Q.ANT ανακοίνωσε στις 9 Νοεμβρίου 2026 ότι επιλεγμένοι υποψήφιοι μπορούν να δοκιμάσουν τους δικούς τους φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης στον φωτονικό επεξεργαστή δεύτερης γενιάς της, μέσω αποκλειστικών διακομιστών bare metal της IONOS στη Γερμανία, στο πλαίσιο ενός δωρεάν, κλειστού πιλοτικού προγράμματος beta, με στόχο τον εντοπισμό εμπορικών εφαρμογών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται αποκλειστικά σε συμμετέχοντες με συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης και επαρκή τεχνογνωσία, ώστε να διαχειρίζονται αυτόνομα έναν διακομιστή bare metal. Η IONOS διαμορφώνει χειροκίνητα κάθε σύστημα, παρέχοντας πρόσβαση root μέσω SSH και προαιρετική κονσόλα KVM. Η τεκμηρίωση του πιλοτικού προγράμματος αναφέρει ότι η φιλοξενία στη Γερμανία, πιστοποιημένη κατά ISO 27001, συμμορφώνεται με το καθεστώς προστασίας δεδομένων του ΓΚΠΔ και διασφαλίζει την ψηφιακή κυριαρχία εντός της ΕΕ.

Από την προσομοίωση στο φυσικό φωτονικό υλικό

Το πιλοτικό πρόγραμμα επεκτείνει μια πορεία ανάπτυξης που ξεκίνησε η Q.ANT με το κιτ ανάπτυξης λογισμικού ανοιχτού κώδικα στις 23 Σεπτεμβρίου 2026. Η έκδοση εκείνη παρείχε διεπαφές προγραμματισμού για τις γλώσσες C και Python, δείγματα εφαρμογών, τεκμηρίωση και ένα περιβάλλον προσομοίωσης που βασίζεται σε CPU· το νέο πρόγραμμα επιτρέπει στους εγκεκριμένους χρήστες να μεταφέρουν αυτές τις εφαρμογές σε φυσικές Μονάδες Εγγενούς Επεξεργασίας (NPU). Η Q.ANT παρέχει προγράμματα οδήγησης, τη στοίβα λογισμικού της και διασύνδεση με το PyTorch, ενώ η συμβατότητα με τα μοντέλα και τα πλαίσια λογισμικού καθορίζεται κατά τη διαδικασία ένταξης.

Η NPU εκτελεί μη γραμμικές συναρτήσεις απευθείας στο οπτικό πεδίο, αντί να τις αναλύει σε μεγάλες ακολουθίες ψηφιακών βημάτων, όπως συμβαίνει στα συμβατικά τσιπ που βασίζονται σε τρανζίστορ. Η Q.ANT αναφέρει ότι αυτή η προσέγγιση μπορεί να προσφέρει εξίσου καλά ή καλύτερα αποτελέσματα με λιγότερες παραμέτρους, πράξεις και πόρους. Οι αποδεκτοί φόρτοι εργασίας καλύπτουν την υπολογιστική όραση για τη βιομηχανία, την πρόβλεψη χρονοσειρών, την επιστημονική προσομοίωση και τη ρομποτική, καθώς και τη συναγωγή σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και θεμελιώδη μοντέλα, τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τα μοντέλα κόσμου.

Η σελίδα του πιλοτικού προγράμματος της Q.ANT αναφέρει 40% λιγότερες παραμέτρους στην επεξεργασία εικόνας και 65% λιγότερες στην πρόβλεψη χρονοσειρών, με την ίδια ακρίβεια· το κλειστό πρόγραμμα beta έχει σχεδιαστεί για να ελέγξει αυτά τα αποτελέσματα με βάση τα δεδομένα και το λογισμικό των ίδιων των χρηστών. Αυτό το εύρος φόρτων εργασίας δίνει στην Q.ANT τη δυνατότητα να προσδιορίσει πού είναι χρήσιμη η οπτική μη γραμμική επεξεργασία, πέρα από τις αρχικές ερευνητικές εφαρμογές της.

Δομημένη αξιολόγηση για εμπορική χρήση

Μετά την εξέταση της αίτησης και μια βιντεοκλήση, οι συμμετέχοντες λαμβάνουν οδηγούς, δείγματα κώδικα και τεκμηρίωση. Ακολουθούν αξιολογήσεις των φόρτων εργασίας και προσαρμογές στην εστίαση των δοκιμών. Σε ένα τελικό εργαστήριο εξετάζονται οι δείκτες κατανάλωσης ενέργειας και απόδοσης, η καταλληλότητα για χρήση σε παραγωγικό περιβάλλον και το ενδεχόμενο μιας επόμενης φάσης. Οι συμμετέχοντες διατηρούν την κυριότητα των φόρτων εργασίας, των δεδομένων και των αποτελεσμάτων τους, τα οποία παραμένουν εμπιστευτικά· μόνο συγκεντρωτικά, ανωνυμοποιημένα συμπεράσματα από τις συζητήσεις αξιοποιούνται για την ανάπτυξη του επεξεργαστή και της πλατφόρμας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα ακολουθεί την εμπορική συμφωνία της 19ης Μαΐου 2026, βάσει της οποίας η IONOS έγινε ο πρώτος εμπορικός πελάτης για τον Native Processing Server της Q.ANT. Η Q.ANT τοποθετεί την NPU ως συνεπεξεργαστή για συγκεκριμένους φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με CPU και GPU, και όχι ως πλήρη αντικαταστάτη των GPU. Επομένως, το κλειστό πρόγραμμα beta προσθέτει την αξιολόγηση από πελάτες σε μια υφιστάμενη εμπορική σχέση, αντί να εγκαινιάζει τη συνεργασία.

Ανεξάρτητες δοκιμές καταγράφουν οφέλη και περιορισμούς

Μια αξιολόγηση της 21ης Απριλίου 2026 από το Κέντρο Υπερυπολογιστών Leibniz παρέχει ένα ανεξάρτητο σημείο αναφοράς. Το LRZ δοκίμασε και τις δύο γενιές NPU σε εργασίες τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων (HPC) και ανέφερε ότι, στη δεύτερη γενιά, τα τσιπ ήταν έως και 50 φορές ταχύτερα στην καλύτερη περίπτωση, ενώ στην αναγνώριση εικόνας με συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο καταγράφηκε επιτάχυνση 25 φορές. Για τυπικούς φόρτους εργασίας HPC, η κατανάλωση ενέργειας μειώθηκε κατά περίπου 50% έως 84% από την πρώτη στη δεύτερη γενιά, ανάλογα με την υπολογιστική πολυπλοκότητα.

Η αξιολόγηση εντόπισε επίσης περιορισμούς που αφορούν το πιλοτικό πρόγραμμα. Οι συνεπεξεργαστές δεν μπορούν να εκτελέσουν οπτικά κάθε πράξη και πρέπει να ανταλλάσσουν συνεχώς δεδομένα με τους κλασικούς επεξεργαστές. Η ενεργειακή απόδοση είναι υψηλότερη όταν οι υπολογισμοί παραμένουν στην οπτική μονάδα, γεγονός που καθιστά τη μετακίνηση δεδομένων βασικό περιορισμό στον σχεδιασμό. Το αναλογικό σύστημα μετατρέπει δεδομένα με ακρίβεια 16 bit και πρέπει να λαμβάνει υπόψη τον θόρυβο των φωτοανιχνευτών· για ακριβέστερα αποτελέσματα, οι σύνθετες εργασίες πρέπει να διασπώνται σε πολλαπλές πράξεις και να χρησιμοποιούνται πιο εξελιγμένα εργαλεία λογισμικού. Οι ερευνητές του LRZ εκτίμησαν ότι τα τσιπ θα μπορούσαν να είναι έτοιμα για εγκατάσταση σε συστάδες τεχνητής νοημοσύνης έπειτα από έναν ή δύο ακόμη κύκλους ανάπτυξης.

Το πιλοτικό πρόγραμμα θέτει πλέον αυτά τα ερωτήματα στους πελάτες: το κατά πόσο τα αναφερόμενα οφέλη διατηρούνται σε πραγματικούς φόρτους εργασίας, παρά τους περιορισμούς στη μετακίνηση δεδομένων και στο λογισμικό, θα καθορίσει τη θέση της φωτονικής συνεπεξεργασίας δίπλα στις CPU και τις GPU στις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης παραγωγικού περιβάλλοντος.