Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Google προσθέτει τα TPU 8Tx και TPU 8I Max στη σειρά όγδοης γενιάς

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Google ανακοίνωσε τα TPU 8tx και TPU 8i Max στις 9 Νοεμβρίου 2026, διευρύνοντας τη σειρά επιταχυντών όγδοης γενιάς της. Το TPU 8tx προορίζεται για εμπιστευτική εκτέλεση συμπερασμού και εκπαίδευση μικρής κλίμακας, ενώ το TPU 8i Max έχει σχεδιαστεί για τεράστια παράθυρα περιβάλλοντος και μεγαλύτερη πυκνότητα ικριωμάτων.

Η Google δήλωσε ότι οι προσθήκες καθιστούν το 2026 την πρώτη χρονιά κατά την οποία παρουσίασε τέσσερα συστήματα TPU, ενώ ανέφερε ότι ο αριθμός των πελατών TPU ανέρχεται σε σχεδόν 100, μεταξύ των οποίων εργαστήρια αιχμής, εταιρείες συναλλαγών, λιανοπωλητές και πανεπιστήμια. Η ευρύτερη δραστηριότητα της Google στον τομέα των TPU περιλαμβάνει υποδομές Google Cloud και εγκαταστάσεις στα κέντρα δεδομένων των ίδιων των πελατών.

Το TPU 8Tx προστατεύει τα δεδομένα κατά την επεξεργασία

Το TPU 8tx έχει σχεδιαστεί για επιχειρήσεις και κυβερνήσεις που υπόκεινται σε κανονιστικές απαιτήσεις και εκτελούν μοντέλα αιχμής ή ιδιόκτητα μοντέλα, καθώς και αυτόνομους πράκτορες, παράλληλα με ευαίσθητα δεδομένα. Αντιμετωπίζει ένα κενό στη συμβατική κρυπτογράφηση: οι πληροφορίες μπορούν να είναι κρυπτογραφημένες όταν αποθηκεύονται και κατά τη μεταφορά τους, αλλά πρέπει να αποκρυπτογραφούνται στη μνήμη όσο εκτελούνται οι υπολογισμοί. Το υλικό έχει σχεδιαστεί ώστε να διατηρεί απομονωμένα τα ευαίσθητα δεδομένα και τα βάρη των μοντέλων ακόμη και κατά την ενεργή επεξεργασία.

Το σύστημα χρησιμοποιεί το ίδιο πυρίτιο με το TPU 8t, που εστιάζει στην εκπαίδευση, αλλά το συνδυάζει με κεντρικούς υπολογιστές με CPU AMD EPYC 5ης γενιάς. Υιοθετεί επίσης το δίκτυο χαμηλής καθυστέρησης Boardfly, το οποίο αναπτύχθηκε για συλλογισμό σε πραγματικό χρόνο. Η Google αναφέρει έως και 2 φορές χαμηλότερη καθυστέρηση σε σύγκριση με το TPU 8t, με σχεδόν μηδενική αντίστοιχη απώλεια επιδόσεων.

Αυτός ο συνδυασμός επιτρέπει στους οργανισμούς να εκτελούν και να προσαρμόζουν μοντέλα σε ένα ενιαίο σύστημα. Οι ομάδες μπορούν να βελτιστοποιούν μοντέλα με περαιτέρω εκπαίδευση σε ιδιωτικά δεδομένα, να συμπυκνώνουν μεγαλύτερα μοντέλα σε μικρότερα και να εκπαιδεύουν πράκτορες μέσω ενισχυτικής μάθησης. Οι ιδιωτικές πληροφορίες μπορούν να παραμένουν σε αυτό το σύστημα και για τις τρεις εργασίες, αντί να μεταφέρονται μεταξύ ξεχωριστών συστοιχιών.

Το TPU 8I Max στοχεύει στη μνήμη και την πυκνότητα ικριωμάτων

Το TPU 8i Max απευθύνεται σε φόρτους εργασίας στους οποίους δεκάδες πράκτορες εργάζονται ταυτόχρονα σε μια ολόκληρη βάση κώδικα λογισμικού ή σε βίντεο διάρκειας ωρών, με αποτέλεσμα το εύρος ζώνης μνήμης να γίνεται το σημείο συμφόρησης. Η απάντηση της Google είναι ένα ενιαίο πακέτο που περιλαμβάνει δύο τσιπ TPU 8i χαμηλής καθυστέρησης.

Η Google αναφέρει ότι το πακέτο προσφέρει διπλάσια υπολογιστική ισχύ, διπλάσια ενσωματωμένη μνήμη SRAM και διπλάσιο εύρος ζώνης μνήμης υψηλού εύρους ζώνης (HBM) σε σύγκριση με το TPU 8i. Το πακέτο χωρά επίσης στον χώρο που καταλαμβάνει ήδη το ικρίωμα, επιτρέποντας στα κέντρα δεδομένων να αναπτύσσουν μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ ανά τετραγωνικό πόδι και ανά watt για φόρτους εργασίας με μεγάλο όγκο περιβάλλοντος.

Τα βασικά TPU 8i και TPU 8t παρουσιάστηκαν στο Google Cloud Next στις 22 Απριλίου 2026, για συλλογισμό σε πραγματικό χρόνο και εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας, αντίστοιχα. Ο σχεδιασμός του 8i συνδυάζει 288 GB μνήμης υψηλού εύρους ζώνης με 384 MB ενσωματωμένης μνήμης SRAM, θέτοντας τη βάση για τους πόρους μνήμης που αυξάνει το 8i Max.

Τα αρθρωτά συστήματα επαναχρησιμοποιούν το πυρίτιο όγδοης γενιάς

Η Google διακρίνει αυτές τις κυκλοφορίες από την άφιξη νέων βασικών τσιπ. Για την κατασκευή ενός νέου τσιπ απαιτείται η διάταξη δισεκατομμυρίων τρανζίστορ, μέσα από έναν πολυετή κύκλο σχεδιασμού και παραγωγής. Αντίθετα, ένα σύστημα καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο συναρμολογούνται γύρω από αυτό το πυρίτιο τα υπολογιστικά συστήματα, η δικτύωση, η αποθήκευση, η συσκευασία και η ασφάλεια.

Η αρθρωτή προσέγγιση AI Hypercomputer αντιμετωπίζει τα TPU ως δομικά στοιχεία, των οποίων η μνήμη, η οπτική δικτύωση, η συσκευασία και η ασφάλεια μπορούν να προσαρμόζονται. Η Google δήλωσε ότι οι μηχανικοί μπορούν να παραδίδουν εξειδικευμένους υπερυπολογιστές μέσα σε μήνες, αντί για τα χρόνια που απαιτούνται για την ανάπτυξη νέου πυριτίου. Οι δύο προσθήκες εφαρμόζουν αυτή τη μέθοδο με διαφορετικό τρόπο: το 8tx αλλάζει τους κεντρικούς υπολογιστές, το δίκτυο και την ασφάλεια γύρω από το πυρίτιο εκπαίδευσης, ενώ το 8i Max αλλάζει τη συσκευασία γύρω από το πυρίτιο συμπερασμού.

Η εταιρεία συνεργάζεται εδώ και καιρό με την Google DeepMind για τον από κοινού σχεδιασμό των TPU, αλλά δήλωσε ότι εξωτερικοί οργανισμοί επηρεάζουν όλο και περισσότερο τις απαιτήσεις, ζητώντας τεράστια παράθυρα περιβάλλοντος και εξειδικευμένη κρυπτογράφηση για φόρτους εργασίας που υπόκεινται σε κανονιστικές απαιτήσεις. Τα αιτήματα αυτά αντιστοιχούν άμεσα στα δύο νέα συστήματα.

Οι νέες κυκλοφορίες καθιστούν τον σχεδιασμό συστημάτων τον άμεσο μοχλό εξειδίκευσης στη σειρά επιταχυντών της Google. Η εμπιστευτική εκτέλεση συμπερασμού και οι πράκτορες με τεράστιο παράθυρο περιβάλλοντος συνεπάγονται διαφορετικούς περιορισμούς υλικού, αλλά και οι δύο περιπτώσεις αντιμετωπίζονται με το υπάρχον πυρίτιο όγδοης γενιάς, επιτρέποντας στην Google να τμηματοποιήσει τις προσφορές υποδομών της χωρίς να περιμένει άλλη γενιά βασικών τσιπ.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.