Καθηγήτρια Saeema Ahmed-Kristensen, Διευθύντρια του DIGIT Lab – Σειρά Συνεντεύξεων

Καθηγήτρια Saeema Ahmed-Kristensen είναι एक ηγετική μελετήτρια μηχανικού σχεδιασμού και Αναπληρώτρια Προϊσταμένη Έρευνας και Επίδρασης στο Πανεπιστήμιο του Έξετερ, όπου επίσης υπηρετεί ως Διευθύντρια του DIGIT Lab, một σημαντική διεπιστημονική ερευνητική πρωτοβουλία που επικεντρώνεται στην ψηφιακή καινοτομία και μετασχηματισμό. Η έρευνά της καλύπτει το σχεδιασμό, τη δημιουργικότητα και την认ωση, το δεδομένο-κίνητο και ψηφιακό σχεδιασμό, και την ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών σε σύνθετα μηχανικά και ανάπτυξη προϊόντων, με έμφαση στην μετάφραση ακαδημαϊκής ερμηνείας σε πραγματική επίδραση μέσω της συνεργασίας με την βιομηχανία, την πολιτική εμπλοκή και μεγάλης κλίμακας ερευνητικά προγράμματα.

Η καριέρα σας έχει διασχίσει το Κέιμπριτζ, το DTU, το Ιμπεριαλ Κολέγιο Λονδίνου, το Βασιλικό Κολέγιο Τέχνης και τώρα το Πανεπιστήμιο του Έξετερ. Όταν κοιτάτε πίσω, ποίες εμπειρίες ή στροφές διαμόρφωσαν περισσότερο τη σκέψη σας για το σχεδιασμό, τη δημιουργικότητα και τον ρόλο των ψηφιακών τεχνολογιών;

Η δουλειά μου στο σχεδιασμό έχει διασχίσει πολλά διαφορετικά πολιτισμικά και διεπιστημονικά πεδία. Ξεκίνησα στο Μπρουνέλ σε ένα από τα λίγα προγράμματα εκείνη την εποχή που συνδύαζε τεχνολογία, ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό και κατανόηση μορφής. Αυτό με δίδαξε από νωρίς ότι η δημιουργικότητα και η καινοτομία είναι στενά συνδεδεμένες.

Το να σπουδάσω στο Κέιμπριτζ αργότερα άνοιξεさらに τη σκέψη μου. Το περιβάλλον του κολλεγίου μου εξέθεσε σε πολλά πεδία και μου έδειξε πώς η καινοτομία εξαρτάται από τη γνώση που έρχεται μαζί από διαφορετικά πεδία. Η διδακτορική μου έρευνα εστίασε στο αεροδιαστημικό τομέα και εξέτασε πώς οι μηχανικοί σχεδιαστές βρίσκουν και χρησιμοποιούν πληροφορίες. Μελετήσαμε πώς οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε γνώση, πώς η εξειδίκευση μπορεί να υποστηριχθεί ή να αναπαραχθεί, και το σημείο τομής μεταξύ γνώσης, επιστήμης υπολογιστών και μηχανικού σχεδιασμού. Αυτή η ανθρωποκεντρική οπτική έχει παραμείνει μαζί μου από τότε.

Όσο οι ψηφιακές τεχνολογίες έχουν μεγαλώσει, così και οι ερωτήσεις στη δουλειά μου. Η άνοδος των δεδομένων IoT, του AI και της προηγμένης υπολογιστικής έχει μετατοπίσει το σχεδιασμό μακριά από το να είναι μόνο ανθρωποκεντρικό και προς το να είναι κεντρισμένο στη κοινωνία. Αυτό συνεχίζει να διαμορφώνει τη δουλειά μου στο Πανεπιστήμιο του Έξετερ, όπου ηγούνται του DIGIT Lab και εστίαζω στον ρόλο των LLMs στη δημιουργική διαδικασία, τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι βιομηχανίες στην υιοθέτησή τους, και πώς τα δεδομένα μπορούν να οδηγήσουν την καινοτομία.

Η διαμονή μου στο Ιμπεριαλ Κολέγιο και το Βασιλικό Κολέγιο Τέχνης ενίσχυσε ότι ο σχεδιασμός είναι πολύ περισσότερος από το να διαμορφώνει προϊόντα ή υπηρεσίες. Με τους σωστούς ανθρώπους, τις διαδικασίες και τον πολιτισμό, ο σχεδιασμός γίνεται ένας οδηγός νέων και κλιμακωτών τεχνολογιών, υλικών και ιδεών που μπορούν να αντιμετωπίσουν τις σημερινές και τις μελλοντικές παγκόσμιες προκλήσεις.

Το DIGIT Lab επικεντρώνεται πολύ στη ψηφιακή μετασχηματισμό μέσα σε μεγάλες καθιερωμένες οργανώσεις. Από την οπτική σας, τι πιστεύετε ότι οι ηγέτες δεν καταλαβαίνουν περισσότερο για το πώς το AI θα αλλάξει το σχεδιασμό, την καινοτομία και τη λήψη αποφάσεων;

Για δεκαετίες, το AI έχει προοδεύσει στην έρευνα και έχει υιοθετηθεί σε ορισμένες βιομηχανίες, αλλά η πρόοδος έχει συχνά περιοριστεί από κενά δεξιοτήτων, κατανόηση ηγεσίας και σαφήνεια για την αξία και την υποδομή που απαιτείται. Με την άνοδο των LLMs και των γεννητικών εργαλείων όπως το DALL·E, το AI είναι τώρα πιο προσιτό και χρειάζεται πολύ λιγότερη εξειδικευμένη εμπειρία ή ρύθμιση. Αλλά αυτό cũng ανακύπτει νέες ερωτήσεις σχετικά με την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια δεδομένων και πόσο καλά τα γενικά μοντέλα εφαρμόζονται σε συγκεκριμένα πεδία.

Στον σχεδιασμό και την καινοτομία, αυτά τα ζητήματα είναι ιδιαίτερα σαφή. Η έρευνά μας, η οποία εξέτασε περισσότερες από 12.000 ιδέες που παράγονται από ανθρώπους και από AI, έδειξε ότι οι ιδέες του AI tend να συγκεντρώνονται γύρω από παρόμοιες έννοιες. Αυτό υπογραμμίζει την ανάγκη να χτίσουμε ανθρώπινη εμπειρία σε γενικά εργαλεία, να προσαρμόσουμε το AI για το πεδίο, ή να κατανοήσουμε πότε και πώς να χρησιμοποιήσουμε το AI μαζί με την ανθρώπινη δημιουργικότητα και λήψη αποφάσεων.

… (translation continues)