Καθ. Δρ. Κάι Όμπερλαντερ, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Motesque – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Καθ. Δρ. Κάι Όμπερλαντερ, είναι ο Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Motesque. Η Motesque έχει μια όραση να επαναφέρει τον κόσμο της ανθρώπινης κίνησης δημιουργώντας και αναπτύσσοντας πρωτοποριακή τεχνολογία για να μετατρέψει την ανθρώπινη κίνηση σε λύσεις υγείας, ηλεκτρονικού εμπορίου και λιανικού εμπορίου. Θέλουν να giữ τους ανθρώπους υγιείς για όσο το δυνατόν περισσότερο και να βελτιώσουν την ποιότητα της ζωής τους μέσω βιομηχανικών λύσεων.

Πώς μπήκατε στο πεδίο της βιομηχανικής;

Στα τέλη της δεκαετίας του 2000, σπούδασα μαθηματικά και αθλητική επιστήμη, και συνδυάζοντας αυτά τα θέματα, βρήκα την αγάπη μου. Με ενθούσιασε το γεγονός ότι τα αρθρώματα επιτρέπουν στα τμήματα που είναι συνδεμένα με αυτά να κινούνται κατά μήκος κυκλικών μονοπατιών. Ωστόσο, η ανθρώπινη κίνηση herself είναι περισσότερο μια γραμμική κίνηση. Έτσι, άρχισα να διαβάζω ένα βιβλίο από μια ηγετική αρχή στο πεδίο της βιομηχανικής, Robert McNeill Alexander, σχετικά με την κίνηση, και αυτό με οδήγησε στη βιομηχανική.

Μπορείτε να συζητήσετε την ιστορία της γέννησης της Motesque;

Μετακόμισα στο Κολωνία για να ξεκινήσω το διδακτορικό μου về την υγεία του γόνατου μετά την ανακατασκευή του ACL. Εργαζόμενος με διεθνώς γνωστούς συναδέλφους, επηρεάστηκα θετικά από το να κοιτάζω την ανθρώπινη κίνηση από μια ανθρώπινη πλευρά παρά από μια μαθηματική. Ωστόσο, σε αυτό το ορθοπεδικό περιβάλλον, είναι δύσκολο να προβλέψουμε το αποτέλεσμα μιας χειρουργικής επέμβασης. Είναι δύσκολο να κρίνουμε αντικειμενικά αν θα μπορέσετε να επιστρέψετε στα αθλήματα ή αν θα χρειαστείτε μια ορθωτική κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ανάρρωσης. Αλλά αυτό δεν υπήρχε εκείνη την εποχή. Έτσι, αρχίσαμε να αναπτύσσουμε μια τεχνολογία αισθητήρα IMU που καθιστά ευκολότερο να αποφασιστεί αν μπορείτε να κινηθείτε αποτελεσματικά στην καθημερινή ζωή και να κάνετε αθλήματα ξανά. Και αυτό ήταν η αρχή της Motesque.

Γιατί τα δεδομένα κίνησης είναι το “νέο χρυσό” στην υγεία και την τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη γενικά ευδοκιμεί στα δεδομένα. Όσο περισσότερα, τόσο καλύτερα. Ιδιαίτερα στην υγεία, τα δεδομένα κίνησης σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη ανοίγουν δυνατότητες που δεν υπήρχαν ποτέ πριν. Το καλό για τους ασθενείς είναι ότι αυτά τα δεδομένα λαμβάνονται με μη επεμβατικές μεθόδους. Επιτρέπουν ακριβή διάγνωση των καταστάσεων υγείας. Στη Motesque, μπορούμε να καταγράψουμε δεδομένα κίνησης και να τα μετατρέψουμε σε προσωπικές συστάσεις που βοηθούν στην αξιολόγηση των καταστάσεων υγείας και αθλητισμού. Αυτές οι κρίσεις, που βασίζονται σε ατομικά δεδομένα, είναι πολύτιμες γιατί βοηθούν τους ασθενείς να περπατούν, να τρέχουν και να ασκούνται υγιέστερα για να αποφύγουν ή να ανακάμψουν από τραυματισμούς.

Πώς οι χαρακτηριστικές ιδιότητες της κίνησης βοηθούν να προβλέψουν το μέλλον της υγείας ενός ατόμου;

Ο πρώτος βήμας είναι η διάγνωση των χαρακτηριστικών της κίνησης με περίπλοκες μεθόδους. Αν τα χαρακτηριστικά της κίνησης ενός ατόμου είναι σε ένα bestimmten επίπεδο, μπορούμε να προβλέψουμε σε ποια κατεύθυνση θα εξελιχθεί. Για παράδειγμα, αν έχει στάδιο τρία οστεοαρθρίτιδας στο γόνατο, είναι πολύ πιθανό ότι θα υποστεί χειρότερη φθορά του γόνατου στο μέλλον. Για την ανάλυση δεδομένων, αξιολόγηση και τελικά συστάσεις για το σωστό προϊόν, χρειαζόμαστε πολλά δεδομένα, μαθηματικά και μια καλή κατανόηση της βιομηχανικής.

Ποια είναι τα διαφορετικά είδη αλγορίθμων μάθησης μηχανής που χρησιμοποιούνται;

Με προϊόντα όπως η τεχνολογία 3D avatar, χρησιμοποιούμε υπολογιστική όραση που περιλαμβάνει και κλασικές και σύγχρονες τεχνικές μάθησης. Χρησιμοποιούμε RNNs για ταquential δεδομένα μας, μαζί με ανάλυση παλινδρόμησης. Τεχνικές βελτιστοποίησης όπως η καθοδική παλινδρόμηση χρησιμοποιούνται για την ρύθμιση παραμέτρων και σύνθετες αριθμητικές προσομοιώσεις. Για μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούμε τεχνικές clustering και ανάλυση παλινδρόμησης για να αποκτήσουμε περισσότερες πληροφορίες για τα προϊόντα και να κάνουμε συστάσεις.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς γίνονται οι συστάσεις για ορθωτικές και προθέσεις;

Έχουμε αναπτύξει ένα σύστημα ανάλυσης βάδισης για κινητά για να βοηθήσουμε κάθε άτομο να βρει την πιο κατάλληλη ορθωτική και προθήκη. Οι αισθητήρες IMU μπορούν να επισυναφθούν εύκολα στο σώμα του ασθενή. Αυτοί οι αισθητήρες καταγράφουν δεδομένα κίνησης που παρέχουν αντικειμενικές πληροφορίες για την αποτύπωση, το κέντρο βάρους του σώματος, τις γωνίες των αρθρώσεων και άλλους παράγοντες. Όλα τα δεδομένα αναλύονται από βιομηχανικά μοντέλα και αλγόριθμους για να εξασφαλίσουν την καλύτερη ατομική σύσταση.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται με παπούτσια τρέξιματος;

Ενώ ο πελάτης τρέχει σε ένα ταπερί, υψηλής τεχνολογίας αισθητήρες επισυναφθούν στο σώμα και τα παπούτσια του πελάτη που καταγράφουν πολύ ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα για την κίνηση και τη στάση. Μια προεπιλογή παπουτσιών αναλύεται και συγκρίνεται με βάση το στυλ τρέξιματος του πελάτη. Το παπούτσι με τις καλύτερες ιδιότητες, που ανταποκρίνεται στις ανάγκες και στο στυλ τρέξιματος του πελάτη, συνιστάται.

Άλλη μια αθλητική δραστηριότητα που αυτή η εφαρμογή χρησιμοποιείται είναι το ποδήλατο, μπορείτε να παρέχετε μερικές λεπτομέρειες για αυτό;

Αυτή είναι μια εφαρμογή που αναπτύξαμε κυρίως για τον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου. Παρέχει επίσης ατομικές συστάσεις για το ταιριαστό προϊόν, αλλά καθώς χρησιμοποιείται online, δημιουργούμε ένα 3D avatar με βάση τα σώματα και τις αναλογίες που δοκιμάζει εικονικά προϊόντα όπως ποδήλατα στο online κατάστημα. Μέσα σε δευτερόλεπτα, αυτή η λύση συνιστά το καλύτερο προϊόν για κάθε καταναλωτή. Chúng tôi  ανακοίνωσαν πρόσφατα ότι η SIGNA Sports United (SSU ) , η ηγετική αθλητική πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου και τεχνολογίας, και η Motesque, ξεκίνησαν một στρατηγική партνερství. Μαζί, ξεκινάμε το πρώτο βιομηχανικό AI-βασισμένο εικονικό μηχανισμό ταιριασμού ποδηλάτων για online αγορά ποδηλάτων. Η λύση ποδηλάτου μας χρησιμοποιεί το 3D avatar για να βοηθήσει στην επιλογή του καλύτερου μεγέθους πλαισίου και διαμόρφωσης για ατομικές αναλογίες σώματος και θέση καθίσματος.

Πώς η Motesque βοηθά να βελτιώσει τον ύπνο συνιστώντας στρώματα;

Αντιθέτως με τις συστάσεις που βασίζονται σε δέντρα απόφασης που μετρούν το ύψος, το βάρος και τη θέση ύπνου, η προφητική μας τεχνολογία AI-βασισμένη βιομηχανική συνδυάζει προσωπικά δεδομένα και φωτογραφίες κάθε πελάτη, δημιουργώντας ένα τρισδιάστατο avatar των πελατών μας που αλληλεπιδρά με διαφορετικά στρώματα μέσω του φυσικού και βιομηχανικού μας κινητήρα.

Λαμβάνοντας υπόψη διάφορους παράγοντες, το λογισμικό μας αναγνωρίζει την καμπύλωση της σπονδυλικής στήλης από την πλευρά, το μέγιστο βάθος βύθισης, την κλίση του θώρακα, και άλλα. Στο τέλος, ο καταναλωτής λαμβάνει τη σύσταση του στρώματος που ταιριάζει καλύτερα στις ανατομικές του ιδιότητες και τη συμπεριφορά ύπνου.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με τη Motesque;

Πιστεύουμε ότι οι λύσεις μας, οι οποίες βασίζονται επιστημονικά και ανταποκρίνονται ατομικά στις συστάσεις προϊόντων, θα γίνουν ο μέλλοντας τρόπος ανταπόκρισης στις ανάγκες των ατόμων. Ως μια παγκόσμια εταιρεία, είμαστε ήδη καλά τοποθετημένοι για να συνεχίσουμε να καινοτομούμε σε αυτόν τον δρόμο για να προσφέρουμε σε όλους τους τελικούς πελάτες ή ασθενείς μια ολοκληρωμένη λύση για την πρόληψη τραυματισμών και τη βελτίωση της γενικής υγείας τους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Motesque.