Πρατίμα Άρορα, Chief Product και Technology Officer στη Smartsheet – Σειρά Συνεντεύξεων

Πρατίμα Άρορα, Chief Product και Technology Officer στη Smartsheet, είναι μια έμπειρη εκτελεστική της προϊόντος και τεχνολογίας με ένα ιστορικό ηγεσίας υψηλής ανάπτυξης πλατφορμών και κλιμάκωσης παγκόσμιων ομάδων. Στο ρόλο της, επιβλέπει τη διαχείριση προϊόντων, την αγορά, την εμπειρία χρήστη, την τιμολόγηση και τις στρατηγικές συνεργασίες, βοηθώντας στην εξέλιξη της πλατφόρμας διαχείρισης εργασίας της Smartsheet που βασίζεται στο AI. Προηγουμένως, υπηρέτησε ως Chief Product και Technology Officer στη Chainalysis, όπου ηγήθηκε της μηχανικής, της επιστήμης των δεδομένων και της στρατηγικής προϊόντων, ενώ επέκτεινε σημαντικά την οργάνωση και επιτάχυνε την αύξηση των εσόδων. Οι προηγούμενες ηγετικές θέσεις της περιλαμβάνουν την ηγεσία του επιχειρήματος Confluence στην Atlassian (TEAM ) και την οδηγία της καινοτομίας προϊόντων που βασίζεται στο AI στη Salesforce (CRM ), xây dựng μια φήμη για την παράδοση λύσεων που είναι κλιμακωτές και επικεντρωμένες στο πελάτη σε λογισμικό επιχειρήσεων.

Smartsheet είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης εργασίας που βασίζεται στο AI και είναι σχεδιασμένη για να βοηθήσει τις οργανώσεις να σχεδιάσουν, να παρακολουθήσουν, να αυτοματοποιήσουν και να αναφέρουν την εργασία σε κλίμακα. Η πλατφόρμα επιτρέπει στις ομάδες να ροκανίσουν τις ροές εργασίας, να συνεργαστούν σε πραγματικό χρόνο και να αποκτήσουν ενεργητικές πληροφορίες μέσω της αυτοματοποίησης και των εργαλείων που βασίζονται στα δεδομένα, υποστηρίζοντας eine ευρεία γκάμα περιπτώσεων χρήσης από τη διαχείριση έργων μέχρι τις επιχειρηματικές επιχειρήσεις. Με έδρα το Bellevue της Ουάσινγκτον, η Smartsheet εξυπηρετεί εκατομμύρια χρήστες σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένου ενός μεγάλου μεριδίου των εταιρειών Fortune 500, θέτοντας τον εαυτό της ως einen κρίσιμο παίκτη στον εξελισσόμενο χώρο της συνεργατικής διαχείρισης εργασίας.

Στη συνέχεια, μετά την ηγεσία του προϊόντος και της τεχνολογίας στη Chainalysis και την κατέχηση υψηλών ηγετικών θέσεων στην Atlassian και τη Salesforce, πώς φέρνετε αυτήν την εμπειρία σε διαφορετικά κλάδους στην επόμενη φάση της Smartsheet;

Έχω μια εμπειρία 20 ετών ως ηγέτης B2B SaaS και έχω δει μεγάλες κυματώσεις καινοτομίας – από το διαδίκτυο, στο cloud, mobile και social. Το AI είναι μια πολύ μεγαλύτερη μεταμόρφωση, τόσο σε κλίμακα όσο και σε ταχύτητα, και ο στόχος μου είναι να βοηθήσω τη Smartsheet να διαπλεύσει αυτήν την αλλαγή και να τη μετατρέψει σε πραγματικό πλεονέκτημα για τους πελάτες μας.

Εξωτερικά, αυτό σημαίνει να επιταχύνουμε τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνουμε το AI στη εμπειρία του προϊόντος–βοηθώντας τις ομάδες να εργαστούν γρηγορότερα, να λάβουν καλύτερες αποφάσεις και να οδηγήσουν αποτελέσματα σε μια κλίμακα που δεν ήταν δυνατή πριν.

Αλλά το AI αλλάζει επίσης τον τρόπο με τον οποίο χτίζουμε. Το προϊόν και η τεχνολογία συ렴ονται, και οι γραμμές μεταξύ των λειτουργιών μπλεκάρονται. Οι σχεδιαστές έρχονται πιο κοντά στον κώδικα, οι μηχανικοί συμβάλλουν στην ορισμό του προϊόντος, και οι ομάδες γίνονται πιο χειροπιαστές οικοδόμοι. Ένας μεγάλος στόχος εσωτερικά είναι να φέρω αυτήν την νοοτροπία οικοδόμου στο πώς λειτουργούμε, με μια προσέγγιση AI-πρώτα στην ανάπτυξη, και να το κάνω με ταχύτητα. Αυτό μας επιτρέπει να κινούμαστε γρηγορότερα ως μια ενοποιημένη ομάδα και να μεταφράζουμε την καινοτομία σε σημαντικά αποτελέσματα για τους πελάτες μας.

Η Smartsheet έχει θέσει τον εαυτό της γύρω από την ιδέα της διαχείρισης εργασίας. Πώς ορίζετε αυτήν την έννοια σήμερα, και τι την ξεχωρίζει από το ευρύτερο κύμα των χαρακτηριστικών AI που προστίθενται σε λογισμικό επιχειρήσεων;

Η διαχείριση εργασίας είναι εκεί όπου οι άνθρωποι, οι διαδικασίες και τα δεδομένα συ렴ονται–με το AI ως το επίπεδο εκτέλεσης που μετατρέπει τους σχεδιασμούς σε αποτελέσματα.

Η ανάλυση 1,4 εκατομμυρίων ενεργών επιχειρηματικών έργων στην πλατφόρμα της Smartsheet αποκαλύπτει μια κρίσιμη ανισορροπία: η ένταση της αυτοματοποίησης ανά λογαριασμό επιχείρησης αυξάνεται κατά 55% ετησίως, και η συνολική δραστηριότητα αυξάνεται κατά 46%. Η εργασία ξεκινά με ένα ρυθμό που θα ήταν αδιανόητος πριν από τρία χρόνια. Αλλά η ολοκλήρωση της εργασίας — η συντονισμός μεταξύ των ομάδων, η διατήρηση της ευθυγράμμισης καθώς οι προτεραιότητες μεταβάλλονται, η λήψη των κρίσιμων αποφάσεων που διατηρούν την εκτέλεση στη σωστή πορεία — εκεί είναι που οι περισσότερες οργανώσεις πνίγονται. Η εργασιακή ημέρα γίνεται πυκνότερη, και οι οργανώσεις που την αισθάνονται πρώτες είναι εκείνες όπου οι προτεραιότητες, η ιδιοκτησία και τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων vẫn ζουν στο μυαλό των ανθρώπων αντί για στο σύστημα.

Όπου πολλές προσεγγίσεις αποτυγχάνουν είναι ότι το AI επικαλύπτεται πάνω στις ροές εργασίας αντί να ενσωματώνεται μέσα σε αυτές. Μπορεί να βοηθήσει με μεμονωμένες εργασίες, αλλά δεν μπορεί να ορχηστρώσει αποτελέσματα σε ομάδες ή σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Η προσέγγισή μας είναι διαφορετική. Εγκαθιστούμε το AI σε δεδομένα επιχείρησης και το ενσωματώνουμε απευθείας στις ροές εργασίας, ώστε να λειτουργεί με πραγματικό контекст — τις σχέσεις μεταξύ των έργων, την πρόθεση πίσω από τον σχεδιασμό και την κρίση που κωδικοποιείται στο πώς έχει δομηθεί η εργασία. Αυτό είναι που επιτρέπει στο AI να ορχηστρώσει την εκτέλεση, όχι απλώς να βοηθήσει με μια εργασία, και τελικά να οδηγήσει σε σημαντική επιχειρηματική επίδραση.

Στη πρόσφατη οπτική σας για το μέλλον της Smartsheet, περιέγραψατε μια πλατφόρμα που συνδυάζει τους ανθρώπους, τα δεδομένα και το AI με πιο ενοποιημένο τρόπο. Τι ένιωθε ότι λείπει από τα υπάρχοντα εργαλεία διαχείρισης εργασίας που σας ώθησε προς αυτήν την κατεύθυνση;

Είδαμε μια σταθερή lacuna μεταξύ σχεδιασμού και εκτέλεσης, ιδιαίτερα στο επίπεδο επιχείρησης. Οι ομάδες εργάζονταν σε πολλαπλά μη συνδεδεμένα συστήματα, τα οποία έκαναν δύσκολο να παραμείνουν ευθυγραμμισμένες ή να λάβουν μια σαφή, πραγματική εικόνα της προόδου.

Πολλά εργαλεία λύουν τμήμα του προβλήματος — σχεδιασμού, ροών εργασίας ή συνεργασίας – αλλά παραμένουν αποσυνδεδεμένα. Κάθε ένα από αυτά λύνει ένα πρόβλημα μέσα στο δικό του στάκ ή σύστημα, αλλά όχι σε ολόκληρη την εταιρεία. Η αποσύνδεση γίνεται ένα πραγματικό εμπόδιο όταν λειτουργείτε σε κλίμακα. Εκεί είναι που η Smartsheet λάμπει.

Ο στόχος μας ήταν να φέρουμε αυτά τα στοιχεία μαζί σε ένα ενιαίο, ενοποιημένο σύστημα, ώστε οι ομάδες να μπορούν να παραμείνουν ευθυγραμμισμένες, να προσαρμοστούν γρήγορα και να εκτελέσουν πιο αποτελεσματικά.

Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα μέρη της οπτικής σας ήταν η κίνηση προς συστήματα AI που μπορούν να κατανοήσουν το контекστ σε έργα, ροές εργασίας και ομάδες. Πόσο σημαντικό είναι το контекστ για να κάνει το AI πραγματικά χρήσιμο και όχι απλώς εντυπωσιακό σε demos;

Το AI που κατανοεί το контекστ είναι θεμελιωδώς διαφορετικό από το AI που γεννά περιεχόμενο. Τα μοντέλα frontier γεννούν. Τα συστήματα εγγραφής αποθηκεύουν. Αλλά κανένα από αυτά δεν κατανοεί πώς λειτουργεί πραγματικά η οργάνωση σας, τις εξαρτήσεις, την πρόθεση πίσω από τον σχεδιασμό ή τις κρίσεις που εμπεριέχονται σε κάθε ροή εργασίας. Αυτό είναι το επίπεδο που κατέχει η Smartsheet.

Smartsheet κατανοεί το λειτουργικό σχήμα της επιχείρησής σας και βάζει το AI να εργαστεί μέσα σε αυτό. Όταν εδραιώνετε το AI σε αυτήν την κατανόηση, μετατρέπεται από αντιδραστικό σε ένα έξυπνο επίπεδο εκτέλεσης. Δεν απαντά μόνο σε προτροπές. Λειτουργεί με μια κατανόηση του πώς λειτουργεί πραγματικά η επιχείρηση, και αυτή η κατανόηση συσσωρεύεται με τον καιρό.

Κάθε σχεδιασμός, κάθε ροή εργασίας, κάθε απόφαση που καταγράφεται στη Smartsheet γίνεται ένα περιουσιακό στοιχείο πληροφοριών που κάνει το AI πιο χρήσιμο σε αυτήν την συγκεκριμένη οργάνωση. Το контεκστ, η πρόθεση και η κρίση που οι ομάδες σας έχουν χτίσει για χρόνια–αυτά είναι τα τρία πράγματα που το AI δεν μπορεί να γεννήσει μόνο του.

Το Πρωτόκολλο Server Model Context της Smartsheet υποδηλώνει μια μετατόπιση από το AI που απλώς απαντά σε ερωτήσεις σε AI που μπορεί να αλληλεπιδράσει με ζωντανούς δεδομένα εργασίας. Από την οπτική σας, τι κάνει αυτήν την στιγμή μια σημαντική στροφή για το λογισμικό επιχειρήσεων;

Αυτή είναι μια μετατόπιση από το AI που ενημερώνει την εργασία σε AI που μπορεί να ενεργήσει πάνω σε αυτήν. Με τον διακομιστή MCP της Smartsheet, οι εταιρείες δεν είναι πλέον κλειδωμένες σε ένα μόνο εργαλείο AI· το πρωτόκολλο λειτουργεί με τα μοντέλα AI που είναι ήδη ενσωματωμένα στις ροές εργασίας τους, ανεξάρτητα από το αν είναι Claude, Gemini, ChatGPT ή άλλα. Οι ομάδες μπορούν τώρα να συνδεθούν απευθείας με ζωντανούς δεδομένους εργασίας και να λειτουργήσουν μέσα στα συστήματα όπου πραγματικά συμβαίνει η εργασία, επιτρέποντας τους να μεταβούν πέρα από το chat και να φτάσουν στην εκτέλεση. Όσο το οικοσύστημα MCP επεκτείνεται, θα επεκτείνουμε την υποστήριξη σε επιπλέον leading μοντέλα, διασφαλίζοντας ότι η Smartsheet παραμένει συμβατή με οποιοδήποτε λύση AI οι ομάδες επιλέγουν. Όταν το AI έχει πρόσβαση σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σε έργα και ροές εργασίας, μπορεί να αναδείξει κινδύνους νωρίτερα, να υποστηρίξει καλύτερες αποφάσεις και να ενεργήσει, όπως η δημιουργία εργασιών ή η ενημέρωση εργασίας.

Το πρώιμο σήμα είναι σαφές. Μέσα στα πρώτα 30 ημέρες της κυκλοφορίας, χιλιάδες χρήστες της Smartsheet ολοκλήρωσαν 1,76 εκατομμύρια ενέργειες μέσω του συνδετήρα MCP για το Claude. Και ένα σημαντικό μέρος αυτών των αλληλεπιδράσεων δεν ήταν για την ανάκτηση πληροφοριών – ήταν για την προώθηση της εργασίας.

Αυτό είναι που κάνει αυτήν την στιγμή μια στροφή. Το AI γίνεται ενσωματωμένο στις υφιστάμενες ροές εργασίας που οι άνθρωποι ήδη χρησιμοποιούν, επιτρέποντας στις οργανώσεις να μεταβούν από ατομικές παραγωγικές κέρδη σε συντονισμένη εκτέλεση σε κλίμακα. Οι εταιρείες των οποίων η λειτουργική βάση ήδη ζει στη Smartsheet είναι σε διαδικασία να κάνουν αυτήν την εξουσία τώρα. Για παράδειγμα, οι ομάδες μετατρέπουν σημειώσεις συνεδριάσεων σε εργασίες αυτόματα, με το μοντέλο να υποθέτει ακόμη και σε ποιον πρέπει να ανατεθεί η εργασία με βάση το контεκστ της συζήτησης, ώστε οι αποφάσεις που λαμβάνονται σε ένα δωμάτιο να γίνουν καταγεγραμμένες εργασίες στη Smartsheet χωρίς μια seule χειροκίνητη είσοδο. Αυτό είναι συντονισμός σε κλίμακα – όχι γιατί οι άνθρωποι εργάστηκαν σκληρότερα, αλλά γιατί το σύστημα τελικά ανταποκρίθηκε.

Όταν το AI συνδέεται με λειτουργικά συστήματα και ζωντανούς επιχειρηματικούς ροές εργασίας, η εμπιστοσύνη γίνεται κρίσιμη. Πώς σκέφτεστε την ασφάλεια, τη διακυβέρνηση και την εποπτεία καθώς το AI γίνεται πιο δραστικό μέσα στην επιχείρηση;

Η εμπιστοσύνη, η ασφάλεια και η διακυβέρνηση είναι απαραίτητες για οποιαδήποτε πραγματική υιοθέτηση επιχειρήσεων. Όταν το AI γίνεται πιο δραστικό, η εμπιστοσύνη δεν είναι προαιρετική – είναι θεμελιώδους σημασίας. Για εμάς, αυτό ξεκινά με την εξασφάλιση ότι το AI συμμορφώνεται με το ίδιο μοντέλο διακυβέρνησης όπως και τα άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Ακολουθεί τις υφιστάμενες άδειες, ώστε να μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση και να ενεργήσει μόνο στα δεδομένα που έχει ρητά επιτρέψει. Τα δεδομένα σας παραμένουν δεδομένα σας.

Ιδιαίτερα σημαντική είναι η ορατότητα. Οι οργανώσεις χρειάζονται να κατανοήσουν πώς το AI αλληλεπιδρά με τα συστήματά τους, ποιες ενέργειες λαμβάνονται, από ποιον και σε ποιον контεκστ. Αυτό είναι γιατί η εποπτεία είναι ενσωματωμένη: κάθε ενέργεια, είτε ξεκινήθηκε από一个人 ή από το AI, μπορεί να καταγραφεί και να αναθεωρηθεί. Είμαστε επίσης προσεκτικοί σχετικά με το πού η αυτονομία έχει νόημα. Για ενέργειες υψηλότερης επίδρασης, χτίζουμε ελέγχους ανθρώπου-στο-βρόχο, ώστε οι ομάδες να μπορούν να αναθεωρήσουν και να εγκρίνουν πριν συμβεί κάτι σημαντικό.

Ο στόχος είναι να δώσουμε στις οργανώσεις την εμπιστοσύνη να αφήσουν το AI να προωθήσει την εργασία, ενώ διατηρούν τον έλεγχο, τη διαφάνεια και την ευθύνη που περιμένουν σε κλίμακα επιχείρησης.

Η Smartsheet έχει επίσης τονίσει την ανοιχτή αρχιτεκτονική, συμπεριλαμβανομένης της υποστήριξης για εξωτερικά οικοσυστήματα AI. Γιατί πιστεύετε ότι η ανοιχτότητα και η διαλειτουργικότητα θα μετρήσουν τόσο πολύ στην επόμενη φάση της υιοθέτησης AI επιχειρήσεων;

Η εργασία επιχείρησης δεν ζει σε ένα μόνο σύστημα. Είναι διασκορπισμένη σε εργαλεία, ομάδες και πηγές δεδομένων. Αν το AI δεν μπορεί να συνδεθεί σε αυτό το περιβάλλον, παραμένει περιορισμένο. Μπορεί να γεννήσει απαντήσεις, αλλά δεν μπορεί να βοηθήσει πραγματικά στην οδήγηση της εκτέλεσης.

Αυτό είναι που κάνει την ανοιχτότητα σημαντική. Επιτρέπει στο AI να συνδεθεί με ζωντανούς δεδομένους σε συστήματα και να λειτουργήσει με πλήρη контεκστ του πώς πραγματικά συμβαίνει η εργασία. Με τον MCP, οι εταιρείες εφαρμόζουν τις προτιμώμενες εταιρικές προτύπους AI και διακυβέρνηση στην εργασία στη Smartsheet, αντί να υιοθετούν νέα εργαλεία ή να εργάζονται σε θύλακες.

Αυτή είναι η στροφή. Όταν το AI μπορεί να λειτουργήσει σε συστήματα, μετατρέπεται από μεμονωμένες αλληλεπιδράσεις σε υποστήριξη του πώς λειτουργεί η οργάνωση. Εκεί είναι που αρχίζουμε να βλέπουμε πραγματική επίδραση σε κλίμακα.

Η οπτική σας για το προϊόν εισήγαγε επίσης ιδέες όπως το Smart Assist, Smart Agents, Smart Flows και ένα επίπεδο γνώσης. Ποια από αυτές τις ικανότητες πιστεύετε ότι έχει την περισσότερη δυνατότητα να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες εργάζονται στην καθημερινή τους Basis;

Δεν είναι τόσο πολύ για οποιαδήποτε από αυτές τις ικανότητες σε απομόνωση, καθώς είναι πραγματικά μόνο διαφορετικοί τρόποι με τους οποίους οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με το σύστημα.

Η πραγματική δύναμη βρίσκεται στην ευφυΐα κάτω από αυτό, που τροφοδοτείται από το επίπεδο δεδομένων μας και το Γραφικό Γνώσης της Smartsheet. Αυτό είναι που δίνει στο σύστημα контεκστ σε έργα, ροές εργασίας και ομάδες, και επιτρέπει στο σύστημα να κατανοήσει πώς συνδέεται η εργασία. Αυτό το контεκστ είναι που κάνει όλα τα άλλα να λειτουργούν. Το Γραφικό Γνώσης της Smartsheet ήδη χαρτογραφεί σχέσεις σε έργα σε σημαντική κλίμακα, με πάνω από 100 εκατομμύρια κόμβους. Αυτό μας επιτρέπει να στρώσουμε το контεκστ, από βέλτιστες πρακτικές βιομηχανίας μέχρι οργανωσιακά, ομαδικά και ατομικά δεδομένα, ώστε το σύστημα να μπορεί να παρέχει πολύ πιο σχετικές πληροφορίες από ένα μοντέλο που λειτουργεί μόνο του.

Από εκεί, εμφανίζεται με διαφορετικούς τρόπους. Μερικές φορές είναι ένας βοηθός που βοηθά κάποιον να κατανοήσει την κατάσταση του έργου ή να αναδείξει κινδύνους. Μερικές φορές είναι ένας πράκτορας που λαμβάνει ενέργεια, όπως η δημιουργία χρονοδιαγραμμάτων ή η ενημέρωση εργασίας. Μερικές φορές είναι η συντονισμός ροών εργασίας σε συστήματα.

Αλλά όλα αυτά είναι εδραιωμένα στο ίδιο λειτουργικό θεμέλιο – το συσσωρευμένο контεκστ, πρόθεση και κρίση του πώς έχει πραγματικά γίνει η εργασία. Αυτό είναι που πραγματικά αλλάζει την καθημερινή εργασία, όχι μια seule λειτουργία, αλλά ένα σύστημα που κατανοεί την οργάνωση σας.

Πολυάριθμες επιχειρήσεις仍然 αγωνίζονται να μετρήσουν εάν το AI παρέχει πραγματική επιχειρηματική αξία. Πώς πρέπει οι ηγέτες να σκέφτονται το ROI όταν ο στόχος δεν είναι μόνο ταχύτερα outputs, αλλά και καλύτερες αποφάσεις, ισχυρότερη εκτέλεση και λιγότερη λειτουργική αντίσταση;

Πολυάριθμες οργανώσεις ξεκινούν μετρώντας την υιοθέτηση AI, όπως τον αριθμό των ανθρώπων που χρησιμοποιούν το UI καθημερινά. Αυτό είναι ένα χρήσιμο σήμα, αλλά δεν είναι η πλήρης εικόνα. Η πραγματική αξία εμφανίζεται στην εκτέλεση, και εκεί είναι που οι περισσότερες ομάδες ακόμα προσπαθούν να跟θούν.

Στις περισσότερες επιχειρήσεις, η πρόκληση δεν είναι η γεννήτρια outputs. Είναι η συντονισμός εργασίας, η διατήρηση της ευθυγράμμισης μεταξύ των ομάδων και η λήψη αποφάσεων με το σωστό контεκστ. Αν αυτά τα πράγματα δεν βελτιωθούν, ταχύτερα outputs δεν μεταφράζονται απαραίτητα σε καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Όταν το AI συνδέεται με το σύστημα εργασίας, εκεί είναι που αρχίζουμε να βλέπουμε μια διαφορετική επίδραση. Μπορεί να βοηθήσει στην ανάδειξη κινδύνων νωρίτερα, να βελτιώσει την ορατότητα σε αυτό που πραγματικά συμβαίνει και να οδηγήσει σε πιο συνεπείς τρόπους εργασίας σε ομάδες.

Έτσι, το ROI δεν είναι μόνο για ταχύτητα. Είναι για το πώς μια οργάνωση εκτελεί αποτελεσματικά σε κλίμακα, με περισσότερη σαφήτητα, ευθύνη και προβλέψιμη. Αυτό είναι που τελικά μεταφράζεται σε μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.

Κοιτάζοντας μπροστά, πώς βλέπετε τον ρόλο των ηγετών προϊόντων να αλλάζει καθώς το AI γίνεται ένα πυρήνα επίπεδο σε πλατφόρμες επιχειρήσεων; Χρειάζεται η κατασκευή για ένα AI-γεννημένο μέλλον μια θεμελιωδώς διαφορετική νοοτροπία από την παραδοσιακή ηγεσία προϊόντων λογισμικού;

Υπάρχουν τέσσερα πράγματα που σκέφτομαι εδώ.

Οι ηγέτες προϊόντων πρέπει να ενστερνιστούν το AI με πνεύμα αναζήτησης και μια νοοτροπία ανάπτυξης. Το πεδίο αλλάζει γρήγορα, οπότε η ικανότητα να μαθαίνεις και να προσαρμόζεσαι είναι κρίσιμη.

Δεύτερον, οι αρχές και η σκέψη πλατφόρμας γίνονται ακόμη πιο σημαντικές. Η λήψη των θεμελιωδών στοιχείων σωστά, ιδιαίτερα γύρω από τα δεδομένα και τη διακυβέρνηση, επιτρέπει στις ομάδες να πειραματίζονται γρήγορα και με ασφάλεια.

Τρίτον, η εστίαση στο πελάτη είναι εξίσου σημαντική. Υπάρχει πολύ θόρυβος στην αγορά τώρα, και όχι όλα που etiquetted ως AI ή πράκτορες παρέχουν πραγματική αξία. Οι ηγέτες πρέπει να παραμείνουν εστιασμένοι στο να λύνουν πραγματικά προβλήματα και όχι να κυνηγούν κάτι νέο για το δικό του χάριν.

Και τέλος, υπάρχει μια πραγματική αλλαγή στο πώς οι ομάδες χτίζουν. Οι γραμμές μεταξύ των λειτουργιών μπλεκάρονται, και περισσότεροι άνθρωποι γίνονται οικοδόμοι. Οι ηγέτες προϊόντων που ενστερνίζονται这一 και αλληλεπιδρούν πραγματικά με την τεχνολογία θα επιτύχουν.

Ευχαριστώ για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν τη Smartsheet.