Ενεργοποιήστε τις Προσπάθειες ML και AI σας με Μεταμόρφωση Δεδομένων – Ηγετικά Στελέχη

Όσο μεγαλύτερη είναι η ποικιλία, η ταχύτητα και ο όγκος των δεδομένων που έχουμε, τόσο πιο εφικτό γίνεται να χρησιμοποιήσουμε προβλεπτική ανάλυση και μοντελοποίηση για να προβλέψουμε την ανάπτυξη και να αναγνωρίσουμε τις περιοχές ευκαιριών και βελτίωσης. Ωστόσο, για να λάβουμε την μεγαλύτερη αξία από τα εργαλεία αναφοράς, μηχανικής μάθησης (ML) και τεχνητής νοημοσύνης (AI), μια οργάνωση πρέπει να έχει πρόσβαση σε δεδομένα από πολλές πηγές και να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα είναι υψηλής ποιότητας και αξιόπιστα. Αυτό συχνά είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο για τη μεταμόρφωση μεγάλων δεδομένων σε επιχειρηματική στρατηγική.

Οι επαγγελματίες των δεδομένων dànhουν τόσο πολύ χρόνο συλλέγοντας και επικυρώνοντας δεδομένα για να τα προετοιμάσουν για χρήση, που έχουν λίγο χρόνο να επικεντρωθούν στο πρωταρχικό σκοπό τους: την ανάλυση των δεδομένων και την εξαγωγή επιχειρηματικής αξίας από αυτά. Δεν είναι έκπληξη ότι το 76% των επιστημόνων δεδομένων λέει ότι η προετοιμασία δεδομένων είναι το λιγότερο ευχάριστο μέρος της δουλειάς τους. Επιπλέον, οι τρέχουσες προσπάθειες προετοιμασίας δεδομένων, όπως η διαδικασία επεξεργασίας δεδομένων και η παραδοσιακή ETL, απαιτούν χειροκίνητη προσπάθεια από τους επαγγελματίες της ΤΠΕ και δεν είναι αρκετές για να αντιμετωπίσουν την κλίμακα και την πολυπλοκότητα των μεγάλων δεδομένων.

Οι εταιρείες που θέλουν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της AI πρέπει να απομακρυνθούν από αυτές τις χρονοβόρες και σε μεγάλο βαθμό χειροκίνητες διαδικασίες που αυξάνουν τον κίνδυνο “σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω” αποτελέσματα. Αντίθετα, χρειάζονται διαδικασίες μεταμόρφωσης δεδομένων που εξάγουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε πολλές πηγές και μορφές, τις ενώνουν και τις κανονικοποιούν, και προσθέτουν αξία με επιχειρηματική λογική και μετρικές για να τα κάνουν έτοιμα για ανάλυση. Με σύνθετη μεταμόρφωση δεδομένων, μπορούν να είναι σίγουροι ότι τα μοντέλα AI/ML βασίζονται σε καθαρά, ακριβή δεδομένα που παρέχουν αξιόπιστα αποτελέσματα.

Εκμεταλλεύοντας τη δύναμη του cloud με ELT

Ο καλύτερος τόπος για να προετοιμάσετε και να μεταμορφώσετε δεδομένα σήμερα είναι ένα cloud data warehouse (CDW) όπως το Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse, ή Snowflake. Ενώ οι παραδοσιακές προσεγγίσεις για data warehousing απαιτούν τα δεδομένα να εξαχθούν και να μεταμορφωθούν πριν μπορέσουν να φορτωθούν, ένα CDW εκμεταλλεύεται την κλιμακωσιμότητα και την απόδοση του cloud για ταχύτερη κατάnahme και μεταμόρφωση δεδομένων και κάνει δυνατή την εξαγωγή και φόρτωση δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές δεδομένων πριν μεταμορφωθούν μέσα στο CDW.

Ιδανικά, το μοντέλο ELT αρχικά μετακινεί τα δεδομένα σε ένα τμήμα του CDW που είναι διατηρημένο για ακατέργαστα δεδομένα. Από εκεί, το CDW μπορεί να χρησιμοποιήσει τους近乎 απεριόριστους υπολογιστικούς πόρους που είναι διαθέσιμοι για εργασίες ενοποίησης και ETL που καθαρίζουν, συγχωνεύουν, φιλτράρουν και ενώνουν τα δεδομένα. Τα δεδομένα μπορούν τότε να μεταμορφωθούν σε ένα διαφορετικό σχήμα – data vault ή Star Schema, για παράδειγμα, βελτιστοποιώντας τα δεδομένα για αναφορά και ανάλυση

Η προσέγγιση ELT επιτρέπει επίσης να αναπαραχθούν τα ακατέργαστα δεδομένα μέσα στο CDW για μεταγενέστερη προετοιμασία και μεταμόρφωση όταν και όπως χρειάζεται. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε εργαλεία επιχειρηματικής νοημοσύνης που καθορίζουν το σχήμα κατά την ανάγνωση και παράγουν συγκεκριμένες μεταμορφώσεις κατόπιν ζήτησης, επιτρέποντάς σας effectively να μεταμορφώσετε τα ίδια δεδομένα με πολλούς τρόπους καθώς ανακαλύπτετε νέες χρήσεις για αυτά.

Επιταχύνοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης

Αυτά τα πραγματικά παραδείγματα δείχνουν πώς δύο εταιρείες σε διαφορετικά κλάδους εκμεταλλεύονται τη μεταμόρφωση δεδομένων σε ένα CDW για να οδηγήσουν πρωτοβουλίες AI.

Μια boutique marketing και διαφημιστική εταιρεία κατασκεύασε μια ιδιοκτησιακή πλατφόρμα διαχείρισης πελατών για να βοηθήσει τους πελάτες της να αναγνωρίσουν, να κατανοήσουν και να κινητοποιήσουν τους πελάτες τους. Μεταμορφώνοντας δεδομένα μέσα σε ένα CDW, η πλατφόρμα μπορεί γρήγορα και εύκολα να ενσωματώσει δεδομένα πελατών σε πραγματικό χρόνο από κανάλια σε μια ολική εικόνα του πελάτη που ενημερώνει τα μοντέλα AI/ML της πλατφόρμας για να κάνει τις αλληλεπιδράσεις του πελάτη πιο συνεπείς, своєчасτες και προσωποποιημένες.

Μια παγκόσμια εταιρεία logistik που πραγματοποιεί 100 εκατομμύρια παραδόσεις σε 37 εκατομμύρια μοναδικούς πελάτες σε 72 χώρες χρειάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να τροφοδοτήσει τις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες. Η υιοθέτηση της μεταμόρφωσης δεδομένων μέσα σε ένα CDW επέτρεψε στην εταιρεία να αναπτύξει 200 μοντέλα μηχανικής μάθησης σε ένα χρόνο. Αυτά τα μοντέλα κάνουν 500.000 προβλέψεις κάθε μέρα, βελτιώνοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα και παρέχοντας υπεροχή στην εξυπηρέτηση πελατών που έχει μειώσει τις εισερχόμενες κλήσεις στο κέντρο εξυπηρέτησης πελατών κατά 40%.

Καλύτερες πρακτικές για την έναρξη

Οι εταιρείες που θέλουν να υποστηρίξουν τις πρωτοβουλίες AI/ML με τη δύναμη της μεταμόρφωσης δεδομένων στο cloud πρέπει να κατανοήσουν τις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και τις ανάγκες τους. Ξεκινώντας με αυτό που θέλετε να κάνετε με τα δεδομένα σας – μειώνοντας το κόστος καυσίμων με την βελτιστοποίηση των διαδρομών παράδοσης, αυξάνοντας τις πωλήσεις με την παράδοση της καλύτερης επόμενης προσφοράς στους πελάτες σε πραγματικό χρόνο, κ.λπ. – σας επιτρέπει να αντεστρέψετε τις διαδικασίες σας για να αναγνωρίσετε ποια δεδομένα θα παραχθούν σχετικά αποτελέσματα.

Μόλις καθορίσετε ποια δεδομένα χρειάζεται το έργο AI/ML σας για να κατασκευάσει τα μοντέλα του, χρειάζεστε μια λύση ELT cloud-γενικής που θα κάνει τα δεδομένα σας κατάλληλα για χρήση. Ψάξτε για μια λύση που:

• Είναι ανεξάρτητη από τον προμηθευτή και μπορεί να εργαστεί με το τρέχον τεχνολογικό σας στάκ

• Είναι αρκετά ευέλικτη για να κλιμακωθεί και να προσαρμοστεί καθώς το τεχνολογικό σας στάκ αλλάζει

• Μπορεί να χειριστεί σύνθετες μεταμορφώσεις δεδομένων από πολλές πηγές δεδομένων

• Προσφέρει ένα μοντέλο τιμολόγησης pay-as-you-go, όπου πληρώνετε μόνο για αυτό που χρησιμοποιείτε

• Είναι σχεδιασμένο για το προτιμώμενο CDW σας, ώστε να μπορείτε να εκμεταλλευτείτε πλήρως τις δυνατότητες του CDW για να τρέχετε εργασίες πιο γρήγορα και να μεταμορφώνετε δεδομένα ομαλά.

Μια λύση μεταμόρφωσης δεδομένων cloud που προορίζεται για τους κοινούς παρανομαστές όλων των CDW μπορεί να παρέχει μια συνεπή εμπειρία, αλλά μόνο αυτή που ενεργοποιεί τις ισχυρές διαφοροποιημένες δυνατότητες του προτιμώμενου CDW σας μπορεί να παραδώσει την υψηλή απόδοση που επιταχύνει τον χρόνο μέχρι την εύρεση. Η σωστή λύση θα σας επιτρέψει να ενεργοποιήσετε τα έργα AI/ML σας με περισσότερα καθαρά, αξιόπιστα δεδομένα από περισσότερες πηγές σε λιγότερο χρόνο – και να παράγετε ταχύτερα, πιο αξιόπιστα αποτελέσματα που οδηγούν σε προηγουμένως ακατοίκητη επιχειρηματική αξία και καινοτομία.