Ενεργοποιήστε τις προσπάθειες ML και AI σας με μετασχηματισμό δεδομένων – Ηγετικές προσωπικότητες

Όσο μεγαλύτερη είναι η ποικιλία, η ταχύτητα και ο όγκος των δεδομένων που έχουμε, τόσο πιο εφικτό γίνεται να χρησιμοποιούμε προγνωστική ανάλυση και μοντελοποίηση για να προβλέψουμε την ανάπτυξη και να αναγνωρίσουμε περιοχές ευκαιριών και βελτίωσης. Ωστόσο, για να λάβουμε την μεγαλύτερη αξία από τα εργαλεία αναφοράς, μηχανικής μάθησης (ML) και τεχνητής νοημοσύνης (AI), μια οργάνωση πρέπει να έχει πρόσβαση σε δεδομένα από πολλές πηγές και να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα είναι υψηλής ποιότητας και αξιόπιστα. Αυτό είναι συχνά το μεγαλύτερο εμπόδιο για τη μετασχηματίωση μεγάλων δεδομένων σε επιχειρηματική στρατηγική.

Οι επαγγελματίες των δεδομένων dànhουν τόσο πολύ χρόνο συλλέγοντας και επικυρώνοντας δεδομένα για να τα προετοιμάσουν για χρήση, ώστε να έχουν λίγο χρόνο για να εστιάσουν στο πρωταρχικό σκοπό τους: την ανάλυση των δεδομένων και την εξαγωγή επιχειρηματικής αξίας από αυτά. Δεν είναι έκπληξη ότι το 76% των επιστημόνων δεδομένων λέει ότι η προετοιμασία δεδομένων είναι το λιγότερο ευχάριστο μέρος της δουλειάς τους. Επιπλέον, οι τρέχουσες προσπάθειες προετοιμασίας δεδομένων, όπως η διαμάχη δεδομένων και η παραδοσιακή ETL, απαιτούν χειρονακτική προσπάθεια από τους επαγγελματίες της τεχνολογίας και δεν είναι αρκετές για να αντιμετωπίσουν την κλίμακα και τη сложικότητα των μεγάλων δεδομένων.

Οι εταιρείες που θέλουν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της AI πρέπει να απομακρύνθούν από αυτές τις χρονοβόρες και σε μεγάλο βαθμό χειρονακτικές διαδικασίες που αυξάνουν τον κίνδυνο “σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω” αποτελέσματα. Αντίθετα, χρειάζονται διαδικασίες μετασχηματισμού δεδομένων που εξάγουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε πολλές πηγές και μορφές, τα συνδέουν και τα κανονικοποιούν, και προσθέτουν αξία με επιχειρηματική λογική και μετρήσεις για να τα κάνουν έτοιμα για ανάλυση. Με τον σύνθετο μετασχηματισμό δεδομένων, μπορούν να είναι σίγουροι ότι τα μοντέλα AI/ML βασίζονται σε καθαρά, ακριβή δεδομένα που παρέχουν αξιόπιστα αποτελέσματα.

Εκμεταλλευόμενοι τη δύναμη του cloud με ELT

Ο καλύτερος τόπος για να προετοιμάσετε και να μετασχηματίσετε δεδομένα σήμερα είναι ένα cloud data warehouse (CDW) όπως το Amazon (AMZN ) Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery, Microsoft Azure Synapse ή Snowflake. Ενώ οι παραδοσιακές προσεγγίσεις για data warehousing απαιτούν τα δεδομένα να εξαχθούν και να μετασχηματιστούν πριν μπορέσουν να φορτωθούν, ένα CDW εκμεταλλεύεται την κλιμακωσιμότητα και την απόδοση του cloud για ταχύτερη πρόσληψη και μετασχηματισμό δεδομένων και κάνει δυνατή την εξαγωγή και φόρτωση δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές δεδομένων πριν μετασχηματιστούν μέσα στο CDW.

Ιδανικά, το μοντέλο ELT αρχικά μετακινεί τα δεδομένα σε ένα τμήμα του CDW που είναι διατηρημένο για ακατέργαστα δεδομένα. Από εκεί, το CDW μπορεί να χρησιμοποιήσει τους σχεδόν απεριόριστους υπολογιστικούς πόρους που είναι διαθέσιμοι για εργασίες integration και ETL που καθαρίζουν, συναθροίζουν, φιλτράρουν και συνδέουν τα δεδομένα. Τα δεδομένα μπορούν τότε να μετασχηματιστούν σε διαφορετικό σχήμα – data vault ή Star Schema, για παράδειγμα, βελτιστοποιώντας τα δεδομένα για αναφορές και ανάλυση

Η προσέγγιση ELT επίσης επιτρέπει να αναπαραχθούν τα ακατέργαστα δεδομένα μέσα στο CDW για μεταγενέστερη προετοιμασία και μετασχηματισμό όταν και όπως χρειάζεται. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε εργαλεία επιχειρηματικής νοημοσύνης που καθορίζουν το σχήμα κατά την ανάγνωση και παράγουν συγκεκριμένες μετασχηματισμούς κατ’ απαίτηση, επιτρέποντάς σας αποτελεσματικά να μετασχηματίσετε τα ίδια δεδομένα με πολλούς τρόπους καθώς ανακαλύπτετε νέες χρήσεις για αυτά.

Επιταχύνοντας τα μοντέλα μηχανικής μάθησης

Αυτά τα πραγματικά παραδείγματα δείχνουν πώς δύο εταιρείες σε διαφορετικές βιομηχανίες εκμεταλλεύονται τη μετασχηματιστική δεδομένων σε ένα CDW για να οδηγήσουν πρωτοβουλίες AI.

Μια boutique marketing και διαφημιστική εταιρεία κατασκεύασε μια ιδιοκτησιακή πλατφόρμα διαχείρισης πελατών για να βοηθήσει τους πελάτες της να αναγνωρίσουν, να κατανοήσουν και να мотιβάρουν τους πελάτες τους. Μετασχηματίζοντας δεδομένα μέσα σε ένα CDW, η πλατφόρμα ενσωματώνει γρήγορα και εύκολα δεδομένα πελατών σε πραγματικό χρόνο σε όλους τους καναλιούς σε μια ολική εικόνα του πελάτη που ενημερώνει τα μοντέλα AI/ML της πλατφόρμας για να κάνει τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες πιο συνεπείς, своєчасτες και προσωποποιημένες.

Μια παγκόσμια εταιρεία logistiki που πραγματοποιεί 100 εκατομμύρια παραδόσεις σε 37 εκατομμύρια μοναδικούς πελάτες σε 72 χώρες χρειάζεται τεράστια ποσά δεδομένων για να τροφοδοτήσει τις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες. Η υιοθέτηση της μετασχηματιστικής δεδομένων σε ένα CDW επέτρεψε στην εταιρεία να αναπτύξει 200 μοντέλα μηχανικής μάθησης σε ένα χρόνο. Αυτά τα μοντέλα κάνουν 500.000 προβλέψεις κάθε μέρα, βελτιώνοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα και προσφέροντας υπεροχή στην εξυπηρέτηση πελατών που έχει μειώσει τις εισερχόμενες κλήσεις στο κέντρο εξυπηρέτησης πελατών κατά 40%.

Καλύτερες πρακτικές για να ξεκινήσετε

Οι εταιρείες που θέλουν να υποστηρίξουν τις πρωτοβουλίες AI/ML με τη δύναμη της μετασχηματιστικής δεδομένων στο cloud πρέπει να κατανοήσουν τις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και τις ανάγκες τους. Ξεκινώντας με αυτό που θέλετε να κάνετε με τα δεδομένα σας – μειώνοντας το κόστος καυσίμων με την βελτιστοποίηση των διαδρομών παράδοσης, αυξάνοντας τις πωλήσεις με την παράδοση των καλύτερων προσφορών στους πελάτες σε πραγματικό χρόνο, κ.λπ. – σας επιτρέπει να ανταποκρίνετε τις διαδικασίες σας για να αναγνωρίσετε ποια δεδομένα θα παρέχουν σχετικά αποτελέσματα.

Μόλις καθορίσετε ποια δεδομένα χρειάζονται τα μοντέλα AI/ML για να τα κάνετε έτοιμα, χρειάζεστε μια cloud-γενική λύση ELT που θα κάνει τα δεδομένα σας κατάλληλα για χρήση. Ψάξτε για μια λύση που:

• Είναι vendor-αγνόητη και μπορεί να εργαστεί με το τρέχον τεχνολογικό σας στάδιο

• Είναι αρκετά ευέλικτη για να κλιμακωθεί και να προσαρμοστεί καθώς το τεχνολογικό σας στάδιο αλλάζει

• Μπορεί να χειριστεί σύνθετες μετασχηματισμούς δεδομένων από πολλές πηγές δεδομένων

• Προσφέρει ένα μοντέλο τιμολόγησης pay-as-you-go, όπου πληρώνετε μόνο για αυτό που χρησιμοποιείτε

• Είναι σχεδιασμένο για το προτιμώμενο CDW σας, ώστε να μπορείτε να εκμεταλλευτείτε πλήρως τις δυνατότητες του CDW για να τρέχετε εργασίες γρηγορότερα και να μετασχηματίσετε δεδομένα ομαλά.

Μια λύση μετασχηματισμού δεδομένων στο cloud που προορίζεται για τους κοινούς παρανομαστές όλων των CDW μπορεί να παρέχει μια συνεπή εμπειρία, αλλά μόνο αυτή που ενεργοποιεί τις ισχυρές διαφοροποιημένες δυνατότητες του επιλεγμένου CDW σας μπορεί να παρέχει την υψηλή απόδοση που επιταχύνει τον χρόνο μέχρι την εποπτεία. Η σωστή λύση θα σας επιτρέψει να ενεργοποιήσετε τις προσπάθειες AI/ML με περισσότερα καθαρά, αξιόπιστα δεδομένα από περισσότερες πηγές σε λιγότερο χρόνο – και να παράγετε γρηγορότερα, πιο αξιόπιστα αποτελέσματα που οδηγούν σε προηγουμένως μη αναγνωρισμένη επιχειρηματική αξία και καινοτομία.