Πιότρ Τομάσικ, Συνιδρυτής και Πρόεδρος της TensorWave – Σειρά Συνεντεύξεων

Πιότρ Τομάσικ, Συνιδρυτής και Πρόεδρος της TensorWave, είναι ένας βετεράνος επιχειρηματίας τεχνολογίας και εκτελεστικός της υποδομής AI με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας σε AI, SaaS, cloud computing, fintech και δημιουργική οικονομία. Πριν από τη συνίδρυση της TensorWave το 2023, συνίδρυσε την Influential, μια πλατφόρμα influencer marketing που βασίζεται στο AI, η οποία αργότερα αγοράστηκε από την Publicis για περίπου 500 εκατομμύρια δολάρια, όπου υπηρέτησε ως CTO πριν μεταβεί σε συμβουλευτικό ρόλο.

Κατά τη διάρκεια της καριέρας του, ο Τομάσικ έχει επίσης ιδρύσει ή ηγηθεί εταιρειών όπως η Lets Rolo, On Guard Data και ActiveSide, ενώ κατέχει ανώτερες τεχνικές θέσεις στην CARD.com και Marker Trax. Εκτός από τους επιχειρησιακούς του ρόλους, είναι Γενικός Εταίρος στο 1864 Fund και συνιδρυτής του StartUp Vegas, όπου υποστηρίζει ενεργά το οικοσύστημα startup του Λας Βέγκας και τα αναδυόμενα ταλέντα τεχνολογίας. Αποφοιτώντας από το τμήμα πληροφορικής του UNLV και αναγνωρισμένος ηγέτης τεχνολογίας, ο Τομάσικ έχει γίνει γνωστός για τη βοήθεια στην τοποθέτηση της TensorWave ως μια εταιρεία υποδομής υπολογισμού AI που μεγαλώνει γρήγορα, με επίκεντρο τις μεγάλης κλίμακας πλατφόρμες GPU cloud που τροφοδοτούνται από επιταχυντές AMD.

TensorWave είναι μια εταιρεία υποδομής AI που επικεντρώνεται στην παροχή υπολογισμού cloud υψηλής απόδοσης που τροφοδοτείται από GPU AMD, θέτοντας τον εαυτό της ως εναλλακτική λύση σε πιο κλειστά οικοσυστήματα AI. Ιδρυθείσα το 2023 και με έδρα το Λας Βέγκας, η εταιρεία κατασκευάζει συστοιχίες GPU μεγάλης κλίμακας που έχουν βελτιστοποιηθεί για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων AI, με έμφαση στην απόδοση, την ευελιξία και την οικονομική αποδοτικότητα. Μέσω της αξιοποίησης ανοιχτών οικοσυστημάτων υλικού και λογισμικού, η TensorWave στοχεύει να διευρύνει την πρόσβαση σε ισχυρά πόρους υπολογισμού AI για επιχειρήσεις, ερευνητές και développers, επιτρέποντας την κλιμάκωση των εργασιών AI χωρίς τους περιορισμούς της παραδοσιακής κλειδωμένης αρχιτεκτονικής.

Η Nvidia (NVDA ) κυριαρχεί στην większość της αγοράς GPU – γιατί αποφασίσατε να πάτε ολόκληρη την AMD και ποια πλεονεκτήματα προσφέρει αυτή η επιλογή στην TensorWave και τους πελάτες της;

Μετά την εκκίνηση του ChatGPT, η ζήτηση για AI αυξήθηκε κατακόρυφα. Τα GPU αγοράστηκαν γρήγορα και η Nvidia ήταν ουσιαστικά η μόνη επιλογή εάν μπορούσατε να την αποκτήσετε και αν μπορούσατε να χειριστείτε το κόστος. Η έλλειψη αυτή προκάλεσε ένα τεράστιο ενδιαφέρον για εναλλακτικές λύσεις. Τώρα που έχουμε περάσει την αρχική υστερία, υπάρχει μια πραγματική ευκαιρία να προκληθεί η κυριαρχία της Nvidia με λύσεις που είναι προσιτές, οικονομικά αποδοτικές και εύκολες στη χρήση.

Ως startup, έχουμε πάντα λάβει επιχειρηματικές αποφάσεις με ισχυρή εστίαση και σκοπό. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν abbiamo πειραματιστεί με την Nvidia και συνεχίσαμε να κατασκευάζουμε τις ικανότητές μας στην AMD. Η επόμενη φάση της εταιρείας μας είναι να επικεντρωθούμε σε αυτές τις εστιασμένες ικανότητες, ώστε όλοι να μπορούν να μπουν και να κάνουν κάτι σημαντικό με το AI. Η AMD είναι μια αξιοπιστία εναλλακτική λύση με πραγματική κλίμακα παραγωγής, ανοιχτή στάση λογισμικού και οδικό χάρτη με πρώτο το μνήμη για το σύγχρονο AI.

Πώς διαφέρει η προσέγγιση της TensorWave στην υποδομή AI από τους παραδοσιακούς παρόχους cloud GPU;

Η διαφοροποίηση μας είναι απλή: είμαστε ο μόνος AMD-εξοCLUSIVE cloud σε κλίμακα, που αποσκοπεί στην αποκατάσταση της επιλογής στο υπολογισμό AI, την καταστροφή της κυριαρχίας της Nvidia και την δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης. Αλλά είναι επίσης για την εθική μας και την δέσμευσή μας να φέρουμε μια πραγματική εναλλακτική λύση στην αγορά. Πρώτα και πάνω από όλα, θέλουμε να προσφέρουμε εξαιρετική AMD-βασισμένη υποδομή σε κλίμακα. Από εκεί, θα επεκταθούμε σε υπηρεσίες υψηλού επιπέδου πάνω σε αυτό – Υπηρεσίες-ως-μοντέλα, AI-ως-υπηρεσία, κάνοντας τα πάντα απλούστερα.

Ως ένα all-AMD cloud, έχουμε εμπειρία λογισμικού που έχει κατασκευαστεί ειδικά για την AMD από την πρώτη ημέρα. Αυτή η εστίαση μας επιτρέπει να βελτιστοποιήσουμε το σιλικόνιο, το δίκτυο και το λογισμικό από άκρο σε άκρο, εξασφαλίζοντας ότι οι ομάδες μπορούν να κλιμακωθούν όταν το χρειάζονται.

Τι ρόλο παίζει η στρατηγική σας συνεργασία με την AMD στην ανάπτυξη και τη διαφοροποίηση της TensorWave;

Είναι θεμελιώδους σημασίας. Η AMD επένδυσε στην TensorWave, μας προσκάλεσε στην εκκίνηση του MI300X Instinct και συνεχίζουμε να συνεργαζόμαστε στενά σε υλικό, ενεργοποίηση λογισμικού και ανάπτυξη οικοσυστήματος. Όντας ένας all-AMD cloud, μπορούμε να κινηθούμε γρήγορα με κάθε γενιά Instinct και να υπηρετούμε ως ένα ζωντανο εργαστήριο που προσφέρει, σε κλίμακα, εναλλακτικές λύσεις μέσα στην αγορά μας. Η AMD-μόνο διαφοροποίηση μας έχει επιτρέψει να εργαστούμε με ρυθμό που δεν είναι τόσο εφικτός στην αγορά υποδομής AI. Η συνεργασία τους μας επιτρέπει να κλείσουμε τα κενά γρήγορα, να αποσταλλούν πρώτα σε νέες GPU και να δημοσιεύσουμε πραγματική απόδοση σε κλίμακα.

Η πρόσβαση σε GPU παραμένει ένα σημαντικό εμπόδιο για τις ομάδες AI – πώς αντιμετωπίζει η TensorWave αυτή την πρόκληση;

Αντιμετωπίζουμε αυτά τα εμπόδια πρώτα μέσω της ανεξαρτησίας της προσφοράς: κατασκευάζοντας στην AMD, αποφεύγουμε την χειρότερη των περιορισμών των άλλων κατασκευαστών chip και μεταβιβάζουμε τη διαθεσιμότητα στους πελάτες. Η ανεξαρτησία της προσφοράς μέσω της AMD βεβαιώνει ότι οι πελάτες μας δεν είναι κολλημένοι περιμένοντας στην ίδια ουρά με όλους τους άλλους.

Τα κενά στο οικοσύστημα υποδομής AI υπάρχουν επειδή πολλοί παίκτες κατασκευάζουν παρόμοιες λύσεις, δημιουργώντας πολλή επικάλυψη. Αυτό συχνά προέρχεται από έλλειψη γνώσης σχετικά με το τι συμβαίνει σε όλη την αγορά. Ο πρώτος βήμας για το κλείσιμο αυτών των κενών είναι να κατανοήσουμε ποιος κάνει τι, πού υπάρχουν ευκαιρίες για συνεργασία, όπου η ανταγωνισμός μπορεί να οδηγήσει στην καινοτομία και τελικά, πώς το οικοσύστημα μπορεί να βελτιωθεί ως σύνολο. Ένα μοναδικό κενό στην αγορά υποδομής AI είναι η δύναμη· ακόμη και αν τα GPU είναι διαθέσιμα, συχνά δεν υπάρχει αρκετή ενέργεια για να υποστηρίξει τον αυξανόμενο αριθμό των εφαρμογών AI. Η επίλυση αυτών των προκλήσεων των πόρων είναι το κλειδί για την ενεργοποίηση της βιώσιμης ανάπτυξης και καινοτομίας στα χρόνια που έρχονται.

Πώς οι λειτουργίες όπως η άμεση ψύξη υγρού και το δίκτυο UEC (Universal Ethernet Consortium) βελτιώνουν την απόδοση και την οικονομική αποδοτικότητα;

Η άμεση ψύξη υγρού και το δίκτυο UEC είναι θεμελιώδους σημασίας για το τι κάνει ένα σύγχρονο AI cloud οικονομικά βιώσιμο σε κλίμακα και και τα δύο είναι κεντρικά στο πώς έχουμε σχεδιάσει την TensorWave.

Σχετικά με την άμεση ψύξη υγρού: οι νέες γενιές επιταχυντών, οι MI355X και MI455X της AMD, τρέχουν σε θερμικά περιβόλια που ο αέρας δεν μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά. Μιλάμε για 1400W+ TDP per GPU. Η άμεση ψύξη υγρού αφαιρεί τη θερμότητα από την πηγή μέσω σχεδίου πλάκας ψύξης ή εμβάπτισης, το οποίο κάνει τρία πράγματα για τους πελάτες μας. Πρώτα, επιτρέπει σημαντικά υψηλότερη πυκνότητα ραφιού, 120-300kW+ per ράφι αντί 30 έως 40kW, που συμπιέζει το αποτύπωμα και κόβει το κόστος ανά megawatt ακίνητης περιουσίας και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας. Δεύτερον, οδηγεί το PUE προς 1.1, αντί 1.4 έως 1.5 για τις παραδοσιακές εγκαταστάσεις ψύξης αέρα· σε κλίμακα μας, αυτό μεταφράζεται σε δεκάδες εκατομμύρια δολάρια σε ετήσιες οικονομίες ενέργειας. Τρίτον, και συχνά υποτιμημένο, η άμεση ψύξη υγρού κρατά το σιλικόνιο σε χαμηλότερες, πιο σταθερές θερμοκρασίες συνδέσμου, που διατηρεί τις συνεχείς ταχύτητες ρολογιού κατά τη διάρκεια μακρών διαδικασιών εκπαίδευσης και επεκτείνει τη χρησιμότητα της διάρκειας του υλικού. Αυτό το τελευταίο σημείο έχει τεράστια σημασία όταν υπόγραψες ένα έξι-ετές περιουσιακό στοιχείο.

Σχετικά με το UEC: το πρότυπο Ultra Ethernet Consortium, το οποίο η AMD βοήθησε να ιδρυθεί και το οποίο έφτασε στο 1.0 το 2025, μας δίνει ένα ανοιχτό, merchant-σιλικό δίκτυο που ισούται ή υπερβαίνει το InfiniBand στις μετρήσεις που έχουν πραγματική σημασία για τη διανεμημένη εκπαίδευση. Η καθυστέρηση ουράς στη συλλογή, η αποτελεσματική εύρος ζώνης υπό τη contention και η συμπεριφορά κλιμάκωσης πέρα από το όριο 100.000 GPU. Η ιστορία του κόστους είναι δομική. Το Ethernet έχει μισό δωδεκάδα αξιοπιστίας merchant-σιλικών προμηθευτών που ανταγωνίζονται το κόστος, αντί για μια εναλλακτική λύση που φέρει ένα καλά τεκμηριωμένο premium. Για ένα site 100MW, η επιλογή του UEC-έτοιμου δικτύου αντί για ένα ιδιοκτησιακό δίκτυο είναι συνήθως μια απόφαση CAPEX nine-ψήφου και τα λειτουργικά πλεονεκτήματα συνδυάζονται επειδή οι μηχανικοί δικτύου μας ήδη γνωρίζουν το Ethernet.

Ληφθέντα μαζί, αυτές οι επιλογές μας επιτρέπουν να προσφέρουμε καλύτερη οικονομία εκπαίδευσης από τις παραδοσιακές νεφώσεις. Οι πελάτες βλέπουν υψηλότερες αποτελεσματικές FLOPs ανά δολάριο, πιο προβλέψιμες φορές βημάτων σε μεγάλες εργασίες και một σαφής δρόμος ως τα μοντέλα κλιμακώνονται. Για εμάς, σημαίνει μια πιο αμυντική δομή κόστους και την ευελιξία να προσφέρουμε πραγματικά ανταγωνιστικές κάρτες τιμών.

Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα του πώς οι πελάτες χρησιμοποιούν την TensorWave για την εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας μοντέλων AI;

Οι πελάτες της TensorWave χρειάζονται υψηλής απόδοσης υπολογισμό AI χωρίς έλλειψη GPU, κλειδωμένη αρχιτεκτονική ή τρεχούμενο κόστος. Η TensorWave προσφέρει αποκλειστική AMD-cloud – ανοιχτή, βελτιστοποιημένη μνήμη και έτοιμη για παραγωγή, η οποία δίνει στις ομάδες υποδομή AI που είναι προσιτή, ευέλικτη και οικονομικά αποδοτική.

Για παράδειγμα, η Modular επέλεξε να εκτελέσει το σταθμό MAX inference στην υποδομή GPU AMD της TensorWave επειδή η TensorWave προσφέρει σημαντικά καλύτερη οικονομία κόστους-απόδοσης για μεγάλης κλίμακας AI inference. Εκτελώντας το MAX της Modular στην υποδομή AMD της TensorWave, επιτύγχαναν μέχρι 70% χαμηλότερο κόστος ανά εκατομμύριο token, 57% ταχύτερη απόδοση και λιγότερο συνολικό κόστος από άλλα GPU σταθμοί.

Με την συνεχιζόμενη κυριαρχία της Nvidia, που βλέπετε τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για τους ανταγωνιστές όπως η TensorWave;

Σε ένα χώρο υπολογισμού AI που κυριαρχεί από quelques μεγάλους παίκτες, οι μεγαλύτερες προκλήσεις είναι η επίτευξη ταχύτητας στην αγορά, η παράδοση της τελευταίας τεχνολογίας και η παροχή εξαιρετικής υποστήριξης. Οι υπερ-κλιμάκωτες συχνά προσφέρουν eine ευρεία γκάμα επιλογών, αλλά αγωνίζονται να προσφέρουν την εστίαση ή την προσωπική καθοδήγηση που χρειάζονται οι πελάτες. Για να σπάσει αυτή την κυριαρχούμενη αγορά, η TensorWave εστίασε στις δυνάμεις μας, ενώ συνεργαζόμαστε για να προσφέρουμε την καλύτερη τεχνολογία δυνατή και να βεβαιωθούμε ότι οι πελάτες έχουν εναλλακτικές επιλογές.

Οι δύο μεγαλύτερες ευκαιρίες για τους ανταγωνιστές της κυριαρχίας της Nvidia στην υποδομή AI είναι τα ανοιχτά οικοσυστήματα και η μνήμη. Τα ανοιχτά οικοσυστήματα εξαλείφουν τον κλειδωμό σε κάθε επίπεδο (υλικό, διασύνδεση και λογισμικό). Επιπλέον, η μνήμη σε συνδυασμό με το δίκτυο-βελτιστοποιημένη εκπαίδευση/εξαγωγή αναστρέφει την καμπύλη κόστους.

Βλέποντας πέντε χρόνια μπροστά, πώς οραματίζεστε το μέλλον της υποδομής AI και τον ρόλο της TensorWave σε αυτό;

Για χρόνια, ο στόχος στην υποδομή AI ήταν να την κάνουμε καλή, σταθερή και εύκολη στη χρήση. Η επόμενη φάση θα είναι για το τι μπορείτε να προσφέρετε πάνω σε αυτό – υπηρεσίες διαχείρισης, AI-ως-υπηρεσία, οτιδήποτε βοηθά τους πελάτες να αναπτύξουν και να κλιμακώσουν πιο εύκολα.

Βρισκόμαστε στην αρχή μιας μεγάλης μεταμόρφωσης. Η τεχνολογία AI συνεχίζει να προχωρά και εναλλακτικές όπως η AMD γίνονται όλο και πιο βιώσιμες. Όσο συμβαίνει αυτό, οι πελάτες θα γίνουν πιο άνετοι με την ανάπτυξη τους σε κλίμακα και όλο το οικοσύστημα θα αρχίσει να ανοίγεται και να μεγαλώνει.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, όποιος θέλει να μάθει περισσότερα για αυτή την καινοτόμο εταιρεία υποδομής AI πρέπει να επισκεφθεί την TensorWave.