Piotr Tomasik, Συνιδρυτής και Πρόεδρος της TensorWave – Σειρά Συνεντεύξεων

Piotr Tomasik, Συνιδρυτής και Πρόεδρος της TensorWave, είναι ένας βετεράνος επιχειρηματίας τεχνολογίας και εκτελεστικός της υποδομής AI με περισσότερες από δύο δεκαετίες εμπειρίας που καλύπτουν την τεχνητή νοημοσύνη, το SaaS, την υπολογιστική στο cloud, την fintech και την οικονομία δημιουργών. Πριν από τη συνίδρυση της TensorWave το 2023, συνίδρυσε την Influential, μια πλατφόρμα marketing επηρεαστών που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αργότερα αγοράστηκε από την Publicis για περίπου 500 εκατομμύρια δολάρια, όπου υπηρέτησε ως CTO πριν μεταβεί σε συμβουλευτικό ρόλο.

Κατά τη διάρκεια της καριέρας του, ο Tomasik έχει επίσης ιδρύσει ή ηγηθεί εταιρειών, συμπεριλαμβανομένων των Lets Rolo, On Guard Data και ActiveSide, ενώ κατέχει ανώτερες τεχνικές θέσεις στην CARD.com και την Marker Trax. Επιπλέον, στους ρόλους λειτουργίας, είναι Γενικός Εταίρος στο 1864 Fund και συνιδρυτής του StartUp Vegas, όπου υποστηρίζει ενεργά το οικοσύστημα startup του Λας Βέγκας και τα αναδυόμενα ταλέντα τεχνολογίας. Αποφοιτώντας από το τμήμα πληροφορικής του UNLV και αναγνωρισμένος ηγέτης τεχνολογίας, ο Tomasik έχει γίνει γνωστός για τη βοήθεια στην τοποθέτηση της TensorWave ως μια εταιρεία υποδομής υπολογιστών AI που μεγαλώνει γρήγορα, με επίκεντρο τις μεγάλες πλατφόρμες cloud GPU που τροφοδοτούνται από επιταχυντές AMD.

TensorWave είναι μια εταιρεία υποδομής AI που επικεντρώνεται στην παροχή υπολογιστικών υπηρεσιών cloud υψηλής απόδοσης που τροφοδοτούνται από GPU AMD, τοποθετώντας τον εαυτό της ως εναλλακτική λύση σε πιο κλειστά οικοσυστήματα AI. Ιδρυθείσα το 2023 και με έδρα το Λας Βέγκας, η εταιρεία κατασκευάζει μεγάλης κλίμακας кластерς GPU που βελτιστοποιούνται για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων AI, με έμφαση στην απόδοση, την ευελιξία και την αποδοτικότητα κόστους. Με την αξιοποίηση ανοιχτών οικοσυστημάτων υλικού και λογισμικού, η TensorWave στοχεύει να διευρύνει την πρόσβαση σε ισχυρά υπολογιστικά πόροι AI για επιχειρήσεις, ερευνητές και dévelopers, ενεργοποιώντας φορτία AI που κλιμακώνονται χωρίς τους περιορισμούς της παραδοσιακής κλειδωμένης λύσης.

Η Nvidia κυριαρχεί στην większość της αγοράς GPU – γιατί αποφασίσατε να ποντάρετε ολόκληρη την εταιρεία στην AMD και ποιες είναι οι πλεονεκτήματα που προσφέρει αυτή η επιλογή στην TensorWave και τους πελάτες της;

Μετά το λάνσινγκ του ChatGPT, η ζήτηση για AI εκτοξεύτηκε. Τα GPU αγοράστηκαν γρήγορα και η NVIDIA ήταν ουσιαστικά η μόνη επιλογή εάν μπορούσατε να την αποκτήσετε και εάν μπορούσατε να χειριστείτε το κόστος. Η έλλειψη αυτή προκάλεσε ένα τεράστιο ενδιαφέρον για εναλλακτικές λύσεις. Τώρα που έχουμε περάσει την αρχική εuforia, υπάρχει μια πραγματική ευκαιρία να προκληθεί η κυριαρχία της Nvidia με λύσεις που είναι προσιτές, αποδοτικές και εύκολες στη χρήση.

Ως startup, abbiamo πάντα λάβουμε επιχειρηματικές αποφάσεις με ισχυρή εστίαση και σκοπό. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν abbiamo πειραματιστεί με την Nvidia και abbiamo συνεχίσει να κατασκευάζουμε τις ικανότητές μας στην AMD. Η επόμενη φάση της εταιρείας μας είναι να στηριχθούμε σε αυτές τις εστιασμένες ικανότητες, ώστε όλοι να μπορούν να μπουν και να κάνουν κάτι σημαντικό με την AI. Η AMD είναι μια πιστόμενη εναλλακτική λύση με πραγματική κλίμακα παραγωγής, ανοιχτή στάση λογισμικού και οδικό χάρτη με προτεραιότητα στη μνήμη για την σύγχρονη AI.

Πώς διαφέρει η προσέγγιση της TensorWave στην υποδομή AI από τους παραδοσιακούς παρόχους cloud GPU;

Η διαφοροποίηση μας είναι απλή: είμαστε ο唯一ος AMD-εξοCLUSIVE cloud σε κλίμακα, που αποσκοπεί να αποκαταστήσει την επιλογή στην υπολογιστική AI, να σπάσει την κυριαρχία της Nvidia και να δημοκρατικοποιήσει την πρόσβαση. Αλλά είναι επίσης για την εθική μας και την δέσμευσή μας να φέρουμε μια αληθινή εναλλακτική λύση στην αγορά. Πρώτα και πάνω από όλα, θέλουμε να παραδώσουμε εξαιρετική AMD-βάση υποδομή σε κλίμακα. Από εκεί, θα επεκταθούμε σε υπηρεσίες υψηλού επιπέδου πάνω από αυτήν– Μοντέλα ως Υπηρεσία, AI ως Υπηρεσία, κάνωντας τα πάντα πιο απλά.

Ως all-AMD cloud, έχουμε εμπειρία λογισμικού που κατασκευάστηκε ειδικά για την AMD από την πρώτη ημέρα. Αυτή η εστίαση μας επιτρέπει να βελτιστοποιήσουμε το σιλικόνιο, το δίκτυο και το λογισμικό από άκρο σε άκρο, εξασφαλίζοντας ότι οι ομάδες μπορούν να κλιμακωθούν όταν το χρειάζονται.

Τι ρόλο παίζει η στρατηγική σας συνεργασία με την AMD στην ανάπτυξη και τη διαφοροποίηση της TensorWave;

Είναι θεμελιώδες. Η AMD επένδυσε στην TensorWave, μας κάλεσε στην εκδήλωση MI300X Instinct και συνεχίζουμε να συνεργαζόμαστε στενά στην υλική και λογισμική ενεργοποίηση και στην ανάπτυξη του οικοσυστήματος. Το γεγονός ότι είμαστε all-AMD cloud σημαίνει ότι μπορούμε να κινούμαστε γρήγορα με κάθε γενιά Instinct και να υπηρετούμε ως ένα ζωντανο εργαστήριο που προσφέρει, σε κλίμακα, εναλλακτικές λύσεις μέσα στην αγορά μας. Η AMD-μόνο διαφοροποίηση μας έχει επιτρέψει να εργαστούμε με ρυθμό που δεν είναι τόσο εφικτός στην αγορά υποδομής AI. Η συνεργασία τους μας επιτρέπει να κλείνουμε τα κενά γρήγορα, να αποστέλλουμε πρώτοι τα νέα GPU και να δημοσιεύουμε πραγματική απόδοση σε κλίμακα.

Η πρόσβαση σε GPU παραμένει ένα σημαντικό εμπόδιο για τις ομάδες AI – πώς αντιμετωπίζει η TensorWave αυτή την πρόκληση;

Αντιμετωπίζουμε αυτά τα εμπόδια πρώτα μέσω της ανεξαρτησίας της προσφοράς: κατασκευάζοντας στην AMD, αποφεύγουμε τα χειρότερα των περιορισμών της προσφοράς άλλων κατασκευαστών chip και μεταβιβάζουμε τη διαθεσιμότητα στους πελάτες. Η ανεξαρτησία της προσφοράς μέσω της AMD βεβαιώνει ότι οι πελάτες μας δεν είναι κλειδωμένοι περιμένοντας στην ίδια ουρά με όλους τους άλλους.

Τα κενά στο οικοσύστημα υποδομής AI υπάρχουν επειδή πολλοί παίκτες κατασκευάζουν παρόμοιες λύσεις, δημιουργώντας πολλή επικάλυψη. Αυτό συχνά προέρχεται από την έλλειψη γνώσης σχετικά με το τι συμβαίνει σε όλη την αγορά. Το πρώτο βήμα για την κλείσιμο αυτών των κενών είναι να κατανοήσουμε ποιος κάνει τι,哪里 υπάρχουν ευκαιρίες για συνεργασία, όπου η ανταγωνισμός μπορεί να οδηγήσει στην καινοτομία και τελικά, πώς το οικοσύστημα μπορεί να βελτιωθεί ως σύνολο. Ένα μοναδικό κενό στο οικοσύστημα υποδομής AI είναι η δύναμη· ακόμη και αν τα GPU είναι διαθέσιμα, συχνά δεν υπάρχει αρκετή ενέργεια για να υποστηρίξει τον αυξανόμενο αριθμό εφαρμογών AI. Η επίλυση αυτών των προκλήσεων πόρων είναι ο κλειδί μας για την ενεργοποίηση της βιώσιμης ανάπτυξης και καινοτομίας στα χρόνια που έρχονται.

Πώς οι λειτουργίες όπως η άμεση ψύξη υγρού και το δίκτυο UEC-έτοιμο (Universal Ethernet Consortium) βελτιστοποιούν την απόδοση και την αποδοτικότητα κόστους;

Η άμεση ψύξη υγρού και το δίκτυο UEC-έτοιμο είναι θεμελιώδεις για το τι κάνει μια σύγχρονη AI cloud οικονομικά βιώσιμη σε κλίμακα και και τα δύο είναι κεντρικά στο πώς έχουμε σχεδιάσει την TensorWave.

Σχετικά με την άμεση ψύξη υγρού: οι νέες γενιές επιταχυντών, οι MI355X και MI455X της AMD, λειτουργούν σε θερμικά περιβόλια που το αέρας δεν μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά. Μιλάμε για 1400W+ TDP ανά GPU. Η άμεση ψύξη υγρού αφαιρεί τη θερμότητα από την πηγή μέσω ψυχρής πλάκας ή σχεδίου εμβάπτισης, που κάνει τρία πράγματα για τους πελάτες μας. Πρώτα, επιτρέπει μια σημαντικά υψηλότερη πυκνότητα ραφιών, 120-300kW+ ανά ράφι αντί για 30 έως 40kW, που συμπιέζει το αποτύπωμα και μειώνει το κόστος ανά μεγαβατ real estate και διανομής ενέργειας. Δεύτερον, οδηγεί το PUE προς 1,1, έναντι 1,4 έως 1,5 για τις εγκαταστάσεις αεροψύκτης, και σε κλίμακα μας, αυτό μεταφράζεται σε δεκάδες εκατομμύρια δολάρια σε ετήσιες οικονομίες ενέργειας. Τρίτον, και συχνά υποτιμημένο, η άμεση ψύξη υγρού διατηρεί το σιλικόνιο σε χαμηλότερες, πιο σταθερές θερμοκρασίες συνδέσμου, που διατηρεί τις συνεχείς ρυθμούς ρολογιού κατά τη διάρκεια μακρών εκπαιδεύσεων και επεκτείνει τη χρηστική ζωή του υλικού. Αυτό το τελευταίο σημείο έχει τεράστια σημασία όταν υπόγραψτε ένα περιουσιακό στοιχείο έξι ετών.

Σχετικά με το UEC: το πρότυπο Ultra Ethernet Consortium, το οποίο η AMD βοήθησε να ιδρυθεί και το οποίο έφτασε στο 1.0 το 2025, μας δίνει ένα ανοιχτό, merchant-σιλικό δίκτυο που ικανοποιεί ή υπερβαίνει το InfiniBand στα μετρικά που έχουν πραγματική σημασία για την κατανεμημένη εκπαίδευση. Η ιστορία του κόστους είναι δομική. Το Ethernet έχει μισό δωδεκάδα πιστών merchant-σιλικού που ανταγωνίζονται το κόστος, έναντι μιας μονοπωλιακής εναλλακτικής λύσης που φέρει ένα καλά τεκμηριωμένο πρεμιούμ. Για ένα site 100MW, η επιλογή του δικτύου UEC-έτοιμου αντί για ένα ιδιοκτησιακό δίκτυο είναι συνήθως μια απόφαση CAPEX εννέα ψηφίων και τα λειτουργικά πλεονεκτήματα συνδυάζονται επειδή οι μηχανικοί δικτύου μας ήδη γνωρίζουν το Ethernet.

Συνοψίζοντας, αυτές οι επιλογές μας επιτρέπουν να προσφέρουμε καλύτερη οικονομία εκπαίδευσης από τις παραδοσιακές cloud. Οι πελάτες βλέπουν υψηλότερες αποτελεσματικές FLOPs ανά δολάριο, ταχύτερες προβλέψεις σε μεγάλες εργασίες και μια σαφή διαδρομή καθώς τα μοντέλα κλιμακώνονται. Για εμάς, σημαίνει μια πιο αμυντική δομή κόστους και την ευελιξία να προσφέρουμε πραγματικά ανταγωνιστικές κάρτες τιμών.

Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα για το πώς οι πελάτες χρησιμοποιούν την TensorWave για την εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας μοντέλων AI;

Οι πελάτες της TensorWave χρειάζονται υψηλής απόδοσης υπολογιστική AI χωρίς έλλειψη GPU, κλειδωμένη λύση ή τρεχούμενα κόστη. Η TensorWave προσφέρει αποκλειστική AMD cloud – ανοιχτή, βελτιστοποιημένη μνήμη και έτοιμη για παραγωγή, που δίνει στις ομάδες κλιμακώσιμη υποδομή AI που είναι προσιτή, ευέλικτη και αποδοτική.

Για παράδειγμα, η Modular επέλεξε να εκτελέσει το στάκ MAX inference στην υποδομή GPU AMD της TensorWave επειδή η TensorWave προσφέρει σημαντικά καλύτερη οικονομία κόστους-απόδοσης για μεγάλης κλίμακας inference AI. Εκτελώντας το MAX της Modular στην υποδομή AMD της TensorWave, επιτυγχάνουν μέχρι 70% χαμηλότερο κόστος ανά εκατομμύριο token, 57% ταχύτερη απόδοση και λιγότερο συνολικό κόστος από άλλα στάκ GPU.

Με την συνεχιζόμενη κυριαρχία της Nvidia, πού βλέπετε τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για τους ανταγωνιστές όπως η TensorWave;

Σε ένα χώρο υπολογιστικής AI που κυριαρχείται από quelques μεγάλους παίκτες, οι μεγαλύτερες προκλήσεις είναι η επίτευξη ταχύτητας στην αγορά, η παράδοση της τελευταίας τεχνολογίας και η παροχή εξαιρετικής υποστήριξης. Οι υπερ-κλιμάκτες συχνά προσφέρουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών, αλλά δυσκολεύονται να προσφέρουν την εστίαση ή την προσωπική καθοδήγηση που χρειάζονται οι πελάτες. Για να σπάσουμε αυτόν τον κυριαρχούμενο χώρο, η TensorWave εστιάζει στις δυνάμεις μας, ενώ συνεργαζόμαστε για να προσφέρουμε την καλύτερη τεχνολογία δυνατή και να διασφαλίσουμε ότι οι πελάτες έχουν εναλλακτικές επιλογές.

Οι δύο μεγαλύτερες ευκαιρίες για τους ανταγωνιστές της κυριαρχίας της Nvidia στην υποδομή AI είναι στα ανοιχτά οικοσυστήματα και τη μνήμη. Τα ανοιχτά οικοσυστήματα εξαλείφουν την κλειδωμένη λύση σε κάθε επίπεδο (υλικό, διασύνδεση και λογισμικό). Επιπλέον, η μνήμη σε συνδυασμό με το δίκτυο-βελτιστοποιημένη εκπαίδευση/εκτέλεση ανατρέπει την καμπύλη κόστους.

Κοιτάζοντας πέντε χρόνια μπροστά, πώς οραματίζεστε το μέλλον της υποδομής AI και τον ρόλο της TensorWave σε αυτό;

Για χρόνια, ο στόχος στην υποδομή AI ήταν να την κάνουμε καλή, να την κάνουμε σταθερή και να την κάνουμε εύκολη στη χρήση. Η επόμενη φάση θα είναι για το τι μπορούμε να παραδώσουμε πάνω σε αυτό – διαχειριζόμενες υπηρεσίες, AI ως Υπηρεσία, οτιδήποτε βοηθά τους πελάτες να αναπτύξουν και να κλιμακώσουν πιο εύκολα.

Βρισκόμαστε στην αρχή μιας μεγάλης μετασχηματίσεως. Η τεχνολογία AI συνεχίζει να προχωρά και οι εναλλακτικές λύσεις όπως η AMD γίνονται όλο και πιο βιώσιμες. Όσο συμβαίνει αυτό, οι πελάτες θα γίνουν πιο άνετοι με την ανάπτυξη τους σε κλίμακα και όλο το οικοσύστημα θα αρχίσει να ανοίγεται και να μεγαλώνει.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, όποιος θέλει να μάθει περισσότερα για αυτή την καινοτόμο εταιρεία υποδομής AI πρέπει να επισκεφθεί την TensorWave.