Συνεντεύξεις
Πέτερ Γουάνγκ, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Anaconda – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Πέτερ Γουάνγκ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Anaconda. Πριν από την ίδρυση της Anaconda (πρώην Continuum Analytics), ο Πέτερ Γουάνγκ πέρασε 15 χρόνια στη σχεδίαση και ανάπτυξη λογισμικού σε широкό φάσμα περιοχών, συμπεριλαμβανομένων 3D γραφικών, γεωφυσικής, μεγάλης προσομοίωσης και οπτικοποίησης δεδομένων, μοντελοποίησης χρηματοοικονομικού κινδύνου και ιατρικής εικόνας.
Ως δημιουργός της κοινότητας PyData και των συνεδρίων, αφιερώνει χρόνο και ενέργεια στην ανάπτυξη της κοινότητας Python για την επιστήμη των δεδομένων και στην προώθηση της αύξησης της γνώσης των δεδομένων σε όλο τον κόσμο. Ο Πέτερ Γουάνγκ κατέχει πτυχίο Φυσικής από το Πανεπιστήμιο Κορνέλ.
Με περισσότερους από 35 εκατομμύρια χρήστες, η Anaconda είναι η πιο δημοφιλής πλατφόρμα για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη ασφαλούς Python, πιο γρήγορα.
Τι σας προσελκύσε αρχικά στην επιστήμη των υπολογιστών;
Άρχισα να προγραμματίζω σε νεαρή ηλικία, χωρίς επίσημο πτυχίο επιστήμης των υπολογιστών. Ενώ αρχικά με προσελκύσε για το θρίλλο της διοίκησης ενός υπολογιστή για την εκτέλεση εργασιών, το ενδιαφέρον μου βαθύνθηκε όταν ανακάλυψα τις δημιουργικές δυνατότητες – τη δημιουργία παιχνιδιών και την έκφραση ιδεών. Για μένα, ένας υπολογιστής υπερβαίνει τη λειτουργικότητα – είναι ένα ατελείωτο καμβά για την αυτοέκφραση. Στις πρώτες μέρες της πληροφορικής, η δημιουργικότητα δεν γνώριζε όρια και υπήρχε μια αδιάκοπη ροή μεταξύ διαφόρων αναζητήσεων. Ωστόσο, με την τρέχουσα βιομηχανοποίηση και τις στρώσεις αφαίρεσης, η απελευθέρωση της δημιουργικότητας έχει γίνει πιο δύσκολη.
Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της Anaconda, Inc;
Ο συνιδρυτής μου και εγώ ξεκινήσαμε την Anaconda το 2012, αλλά οι ρίζες της επιχείρησης μπορούν να αναχθούν πίσω όταν ήμασταν συμβούλοι λογισμικού. Είδαμε την ανάπτυξη της organikής υιοθέτησης της γλώσσας προγραμματισμού Python για την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και γνωρίζαμε ότι μια επανάσταση ήταν σε εξέλιξη. Οι βιομηχανίες που απαιτούσαν βαριά αριθμητική υπολογιστική ικανότητα όπως η χρηματοοικονομική έτρεξαν στη Python και με τον καιρό η γλώσσα saw γρήγορη υιοθέτηση στην υγεία, τη βιομηχανία, το λιανικό εμπόριο και κάθε βιομηχανία που ακολουθεί προηγμένα στατιστικά για να λάβει καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. Αλλά παρά την ευρεία οργανική ανάπτυξη της Python, νιώθαμε ότι η βιομηχανία έλλειπε την πραγματική ιστορία: την τεράστια ανάγκη για εργαλεία προηγμένης ανάλυσης υψηλής απόδοσης που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από μη προγραμματιστές. Αρχικά, οι επενδυτές ήταν αβέβαιοι για τις γλώσσες προγραμματισμού ή τα ανοιχτά ecosystems και δεν είδαν την αξία στην κοινότητα Python που η Anaconda είχε φροντίσει. Αλλά αυτή η στρατηγική ανάπτυξης που οδηγείται από τους praktikous τελικά οδήγησε στην Anaconda και το ecosystem Python να κερδίσουν γρήγορα υιοθέτηση σε κάθε βιομηχανία σε όλο τον κόσμο.
Η Anaconda είναι αφοσιωμένη στην προώθηση της καινοτομίας ανοιχτού κώδικα, γιατί ο ανοιχτός κώδικας είναι τόσο σημαντικός;
Πιστεύω ότι η διαφάνεια και η συνεργασία είναι βασικοί παράγοντες για την επιτυχημένη ανάπτυξη τεχνολογίας και λύσεων για την κοινωνία ως σύνολο. Ο ανοιχτός κώδικας όχι μόνο εγγυάται τη διαφάνεια, αλλά επίσης ενισχύει τη συνεργασία και προωθεί μια κουλτούρα καινοτομίας μεταξύ των dévelopers. Όσο περισσότερες προοπτικές και γνώσεις υπάρχουν για την ανάπτυξη λύσεων, τόσο καλύτερο το αποτέλεσμα. Οι αρχές πίσω από τον ανοιχτό κώδικα συμφωνούν στενά με την αποστολή της Anaconda για την δημοκρατικοποίηση της τεχνολογίας και την ενίσχυση της εκπαίδευσης – ο ανοιχτός κώδικας παρέχει επίσης πολύτιμες ευκαιρίες μάθησης για τους dévelopers, τους μαθητές και τους ενθουσιώδεις, όπου μπορούν να μελετήσουν τον κώδικα, να μάθουν τις καλύτερες πρακτικές και να κερδίσουν πρακτική εμπειρία συμβάλλοντας σε έργα ανοιχτού κώδικα.
Το 2022 η Anaconda κυκλοφόρησε το PyScript, ένα εργαλείο βασισμένο στο web για την κωδικοποίηση στο πρόγραμμα περιήγησης και την ανάπτυξη εφαρμογών με το πάτημα ενός κουμπιού. Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό το εργαλείο και τι το κάνει τόσο ισχυρό;
Μετά την πρώτη παρουσίαση του ανοιχτού κώδικα PyScript project πέρυσι ως απόδειξη концепτού, τον Μάρτιο του 2023 κυκλοφορήσαμε το PyScript.com, μια ιστοσελίδα που επιτρέπει σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει πλούσιες, διαδραστικές, κοινές εφαρμογές Python trực tuyến απευθείας στο πρόγραμμα περιήγησης. Αυτό το ευέλικτο περιβάλλον προγραμματισμού έχει ένα περιβάλλον ανάπτυξης modulaire και μπορεί να δημιουργήσει εφαρμογές web της επόμενης γενιάς με διαδραστική Python και υπολογιστική ικανότητα, μειώνοντας δραστικά τα εμπόδια εισόδου που κάνουν την προγραμματιστική γλώσσα αποθαρρυντική για το 99% των πολιτών που δεν έχουν υπάρχουσες δεξιότητες προγραμματισμού. Με αυτή την κυκλοφορία, η Anaconda αυξάνει τη διαθέσιμότητα παρέχοντας ένα πλαίσιο που εξοπλίζει οποιονδήποτε να κερδίσει εμπειρία στην ανάπτυξη Python.
Η βιομηχανία της επιστήμης των δεδομένων έχει εκραγεί τις τελευταίες δεκαετίες, καθώς η λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα έχει γίνει η νόρμα – ανεβάζοντας τους επιστήμονες δεδομένων στο #3 στις Glassdoor’s 50 Καλύτερες Εργασίες στην Αμερική για το 2022. Αλλά ενώ η βιομηχανία ευημερεί, υπάρχει ακόμη χώρος για την αναβάθμιση της τρέχουσας εργατικής δύναμης και την αφαίρεση των υφιστάμενων εμποδίων εισόδου για εκείνους που είναι περίεργοι για τον κόσμο της κωδικοποίησης. Αυτή η κυκλοφορία ήταν το πρώτο βήμα για τη δημοκρατικοποίηση της επιστήμης των δεδομένων. Επιπλέον, τα άτομα και οι οργανισμοί που επικεντρώνονται στην αναβάθμιση και την επαναειδίκευση θα έχουν πάντα einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Παρέχοντας μια διαδικτυακή πλατφόρμα που οποιοςδήποτε μπορεί να προσεγγίσει, χωρίς το βάρος της λήψης αρχείων και της ρύθμισης περιβαλλόντων, το PyScript παρέχει μια μεγάλη ευκαιρία να μάθει Python, την πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον κόσμο.
Τι είναι η άποψή σας για το μέλλον της κωδικοποίησης;
Η εξέλιξη που έρχεται εμπεριέχει μια αύξηση της συνολικής παραγωγής κώδικα, με ένα σημαντικό μέρος που παράγεται από μηχανές. Ωστόσο, η επαλήθευση του ανθρώπου θα παραμείνει ολοκληρωμένη. Η συμβατική εικόνα της προγραμματιστικής – εισαγωγή κώδικα σε ένα αρχείο κειμένου – θα μεταμορφωθεί. Το μέλλον της κατασκευής συστημάτων πληροφοριών θα απομακρυνθεί από τις παραδοσιακές πρακτικές κωδικοποίησης, υιοθετώντας ένα τοπίο όπου ο κώδικας παράγεται. Προβλέπω επίσης ότι τα αναδυόμενα συστήματα θα επικεντρωθούν στη spécification και τη μοντελοποίηση δεδομένων, αναμορφώνοντας την κωδικοποίηση όπως τη γνωρίζουμε σήμερα.
Η Anaconda εξυπηρετεί τώρα περισσότερους από 35 εκατομμύρια χρήστες, τι αποδίδετε αυτή την επιτυχία;
Πιστεύω ότι έχουμε φτάσει σε αυτό το μέγεθος χρηστών προσφέροντας eine ευρεία ποικιλία εκπαιδευτικών υλικών και εργαλείων που απευθύνονται σε όλους τους τύπους χρηστών – από μαθητές σε επαγγελματίες προγραμματιστές. Όσο η τεχνολογική καινοτομία συνεχίζει, υπάρχει συνεχώς μεγαλύτερη ανάγκη για δεξιότητες Python σε几乎 κάθε βιομηχανία. Με την αποστολή μας να δημοκρατικοποιήσουμε την Python, κάνωντας την κωδικοποίηση και τις θεμελιώδεις αρχές προσιτές σε όλους, μπορούμε να παρέχουμε τους πόρους που χρειάζονται για να χτίσουν δεξιότητες για τις δουλειές τώρα και στο μέλλον.
Μια από τις страсти σας είναι η επέκταση της πρόσβασης στη γνώση των δεδομένων, μπορέιτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με τις προσπάθειές σας σε αυτό;
Πιστεύω ότι αν φτάσουμε τους μαθητές από την αρχή της επιστήμης των δεδομένων, μπορούμε να κάνουμε μεγαλύτερη πρόοδο στην αποστολή μας για την επίτευξη παγκόσμιας γνώσης των δεδομένων. Για να υποστηρίξουμε αυτό, η Anaconda έχει αρχίσει να ασχολείται με σχολεία στη США και παγκοσμίως για να φιλοξενήσει ένα Data Science Expo που φέρνει μαζί τους μαθητές για να επιδείξουν δεξιότητες Python, να μοιραστούν καινοτόμες έργα και να κερδίσουν πιθανώς υποτροφίες κολεγίου. Επιπλέον, πρόσφατα εισαγάγαμε το Anaconda Learning, το οποίο προσφέρει πάνω από δώδεκα μαθήματα, χορηγώντας στους μαθητές που ολοκληρώνουν τα μαθήματα αυτά ένα πιστοποιητικό που μπορεί να ενισχύσει τις προοπτικές τους για την απόκτηση εργασίας ή την πρόοδο στην εκπαιδευτική τους πορεία. Το Anaconda Notebooks είναι επίσης σχεδιασμένο για να βοηθήσει τους ανθρώπους να πηδήξουν αμέσως στην επιστήμη των δεδομένων και την κωδικοποίηση Python. Τον Μάιο του 2023, η Anaconda αγόρασε EduBlocks, μια δωρεάν πλατφόρμα που φέρνει θεμελιώδεις δεξιότητες κωδικοποίησης σε μαθητές K-12 και αρχάριους επαγγελματίες. Μέσω της αγοράς, το EduBlocks θα προωθήσει την αποστολή της Anaconda για τη δημοκρατικοποίηση των δεξιοτήτων Python για τη μελλοντική εργατική δύναμη. Όσο η επιστήμη των δεδομένων και τα μοντέλα AI/ML συνεχίζουν να κερδίζουν προβολή στο έργο και στη ζωή, η Anaconda μπορεί να είναι η πηγή για την οδηγία και την εκπαίδευση για να επωφεληθεί από αυτό το νέο κόσμο.
Γιατί το μέλλον της AI πρέπει να είναι完全 ανοιχτό;
Παρόμοια με τις απόψεις μου γύρω από τον ανοιχτό κώδικα, η διαφάνεια και η συνεργασία θα οδηγήσουν σε πιο επιτυχημένη ανάπτυξη της τεχνολογίας AI και θα ωφελήσουν το μεγαλύτερο καλό για την κοινωνία ως σύνολο. Ενώ δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ο αγώνας των όπλων της AI είναι ένα ενθουσιώδες момент στην τεχνολογία, η ευρεία χρήση των μοντέλων AI θα μπορούσε να πλημμυρίσει το Διαδίκτυο με πληροφορίες που δεν παράγονται από πραγματικά γεγονότα που θα μολύνουν τα μελλοντικά συνόλα δεδομένων για τα μελλοντικά μοντέλα. Αυτό θα οδηγήσει σε ένα “model cannibalism” εφέ όπου τα μελλοντικά μοντέλα ενισχύουν και είναι για πάντα偏向μένα από την έξοδο των προηγούμενων μοντέλων. Με την ταχύτητα των νέων μοντέλων που κυκλοφορούν, οι ηθικές συζητήσεις γύρω από την AI, όπως οι νομικές/πνευματικές ιδιοκτησίες και η偏向ность στη đào tạo του μοντέλου, δεν μπορούν πλέον να παραμεληθούν. Με την ανοιχτή ανάπτυξη έρχεται περισσότερη προσιτότητα και η khảότητα για einen ευρύτερο κύκλο φόντων, δεξιοτήτων και εμπειρίας να δουλέψουν μαζί – δημιουργώντας einen δομικό efekt προς πιο επιτυχημένα (και ηθικά) αποτελέσματα.
Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της AI;
Προβλέπω την άνοδο πιο συμπαγών, κατανοητών μοντέλων AI. Η επίλυση των ζητημάτων που σχετίζονται με τα δικαιώματα περιεχομένου και τα πνευματικά δικαιώματα θα είναι κρίσιμη. Αναμένω την ευρεία υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών AI σε πραγματικές επιχειρηματικές περιπτώσεις και εμπειρίες πελατών. Η εστίαση θα μετατοπιστεί στην καθοδήγηση και την εκπαίδευση της AI για θετική χρήση. Αυτή η μετάβαση μπορεί να συγκριθεί με την εξέλιξη των κινητήρων – μεταβαίνοντας από μεγάλους σε μικρούς, με μια νέα έμφαση στις εφαρμογές κινητήρων.
Τώρα έχουμε πρόσβαση σε μια μορφή “βασικής” νοημοσύνης που μπορεί να εκτελέσει εργασίες που απαιτούσαν προηγουμένως ανθρώπινη εμπειρία – όχι απαραίτητα δύσκολο, αλλά απαιτώντας δυναμική ευελιξία. Αυτά είναι περιπτώσεις που προηγουμένως παραμελήθηκαν λόγω της ανάγκης για ανθρώπινη παρέμβαση, αλλά με την έλευση της AI, το προηγουμένως δύσκολο είναι τώρα επιτεύξιμο.
Ευχαριστούμε για τις υπέροχες συνεντεύξεις, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Anaconda.












