Ρομποτική και φυσική AI

Η Percepto λανσάρει το Axion, μια πλατφόρμα Φυσικής ΤΝ ανεξάρτητη από το υλικό

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Percepto λανσάρισε στις 27 Οκτωβρίου 2026 το Axion, μια πλατφόρμα Φυσικής ΤΝ ανεξάρτητη από το υλικό, η οποία διατίθεται κατά την κυκλοφορία της ως υπηρεσία λογισμικού για φορείς εκμετάλλευσης δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας, εγκαταστάσεων πετρελαίου και φυσικού αερίου και βιομηχανικών μονάδων. Στην ανακοίνωση για το λανσάρισμα, η εταιρεία, με έδρα το Όστιν του Τέξας, ανέφερε ότι το Axion συνεργάζεται με υπάρχοντες ή νέους στόλους drones, αισθητήρες τρίτων και άλλα κανάλια συλλογής δεδομένων, ενώ χαρακτήρισε την κυκλοφορία του σημαντική επέκταση της δραστηριότητάς της.

Η Percepto ανέφερε ότι η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί ώστε να προσφέρει στους φορείς εκμετάλλευσης κρίσιμων υποδομών μια διαρκώς ενημερωμένη εικόνα των υποδομών τους και τη γνώση που χρειάζονται για να δράσουν προτού τα προβλήματα κλιμακωθούν. Η ανακοίνωση παρουσιάζει το Axion ως θεμέλιο μιας στρατηγικής με προτεραιότητα στο λογισμικό και ενός ευρύτερου οράματος για τη Φυσική ΤΝ: τη σύνδεση της ΤΝ με μια κεντρική, ενιαία πηγή αλήθειας που παρατηρεί τον φυσικό κόσμο, ώστε οι φορείς εκμετάλλευσης να κατανοούν πώς μεταβάλλονται τα περιουσιακά στοιχεία και οι υποδομές και πού απαιτείται παρέμβαση. Σύμφωνα με την εταιρεία, η στρατηγική αξιοποιεί τις ήδη εδραιωμένες σχέσεις της με πελάτες, ενώ παράλληλα διευρύνει την παρουσία της στην ευρύτερη αγορά επιθεώρησης υποδομών και διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων με τη χρήση ΤΝ.

Στο εσωτερικό της πλατφόρμας Axion

Η Percepto ανέφερε ότι το Axion αξιοποιεί για τους φορείς εκμετάλλευσης περισσότερα από 160 εξειδικευμένα μοντέλα ΤΝ, εκπαιδευμένα σε περισσότερες από 100.000 ώρες δεδομένων αυτόνομων επιθεωρήσεων από πραγματικές συνθήκες, τα οποία συγκεντρώθηκαν σε διάστημα μεγαλύτερο της δεκαετίας. Η πλατφόρμα συνδυάζει αυτά τα μοντέλα με το πλαίσιο των περιουσιακών στοιχείων, ιστορικές τάσεις και ροές εργασιών που υποστηρίζονται από ειδικούς, οργανώνοντας τα δεδομένα επιθεώρησης ανά περιουσιακό στοιχείο. Συλλέγει δεδομένα από υποστηριζόμενες πλατφόρμες drone τρίτων, σταθερούς και κινητούς αισθητήρες, καθώς και υπάρχοντα αρχεία επιθεωρήσεων, ώστε οι φορείς εκμετάλλευσης να μην εξαρτώνται από έναν μόνο πάροχο υλικού. Η Percepto περιέγραψε το αποτέλεσμα ως μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων επιθεώρησης σε αξιοποιήσιμη πληροφόρηση.

Σύμφωνα με την εταιρεία, τα μοντέλα αναλύουν τον εξοπλισμό λαμβάνοντας υπόψη το πλαίσιό του. Το Axion μπορεί να εντοπίσει ένα πεσμένο καλώδιο με βάση τη σχέση του με τα γύρω εξαρτήματα ή να αξιολογήσει μια θερμική ανωμαλία σε σύγκριση με την αναμενόμενη συμπεριφορά του περιουσιακού στοιχείου και τις τρέχουσες περιβαλλοντικές συνθήκες. Κάθε εύρημα τεκμηριώνεται από το ιστορικό επιθεωρήσεων και επικυρώνεται από ειδικούς, κάτι που, όπως ανέφερε η Percepto, δίνει στις ομάδες τη σιγουριά να γνωρίζουν τι χρειάζεται προσοχή. Η πλατφόρμα επιτρέπει επίσης στους φορείς εκμετάλλευσης να υποβάλλουν ερωτήσεις σε απλή γλώσσα σχετικά με τα περιουσιακά τους στοιχεία και τα ευρήματα των επιθεωρήσεων. Η ΤΝ της παρέχει απαντήσεις και συστάσεις που αντλούνται από τα δεδομένα της πλατφόρμας — μια προσέγγιση που, σύμφωνα με την εταιρεία, βοηθά τις ομάδες να διερευνούν προβλήματα και να ιεραρχούν τις εργασίες συντήρησης χωρίς να χρειάζεται να συνδυάζουν ξεχωριστές αναφορές.

Οι φορείς εκμετάλλευσης μπορούν να ξεκινήσουν με τα δεδομένα επιθεώρησης που διαθέτουν ήδη και να προσθέσουν τα αυτόνομα συστήματα της Percepto όπου απαιτείται συχνότερη κάλυψη. Η σειρά drone Ranger και ο αυτόνομος σταθμός Harbor της εταιρείας συλλέγουν νέα δεδομένα για το Axion, με την υποστήριξη υπηρεσιών απομακρυσμένης λειτουργίας υπό διαχείριση.

Γιατί η Percepto δίνει προτεραιότητα στο λογισμικό

Σε μια ανάρτηση σε πρώτο πρόσωπο που δημοσιεύτηκε την ίδια ημέρα, ο διευθύνων σύμβουλος Julien Bellanger ανέφερε ότι εντάχθηκε στην Percepto για να ηγηθεί αυτού του σταδίου της εταιρείας, έπειτα από μια σταδιοδρομία αφιερωμένη στη δημιουργία επιχειρήσεων στο σημείο συνάντησης του λογισμικού με τον φυσικό κόσμο, αρχικά στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και στη συνέχεια στους τομείς του IoT και της Φυσικής ΤΝ. Για το μεγαλύτερο μέρος της ιστορίας της Percepto, έγραψε, η ΤΝ της διατίθετο μέσω των δικών της drones και σταθμών, κάτι που είχε νόημα όταν η συλλογή δεδομένων ήταν το δυσκολότερο πρόβλημα. Σήμερα, οι περισσότεροι φορείς εκμετάλλευσης διαθέτουν προγράμματα drone, δίκτυα αισθητήρων και συμβάσεις επιθεώρησης, ενώ το σημείο συμφόρησης έχει μετατοπιστεί στην εξέταση των δεδομένων: κάποιος εξακολουθεί να πρέπει να εξετάσει χιλιάδες εικόνες, να τις συσχετίσει με το σωστό περιουσιακό στοιχείο και να αποφασίσει ποια εργασία απαιτεί συνεργείο. Όπως πρόσθεσε, με το εργατικό δυναμικό να γερνά και τους έμπειρους αξιολογητές να λιγοστεύουν, αυτό το σημείο συμφόρησης γίνεται κάθε χρόνο πιο έντονο.

Όπως έγραψε ο Bellanger, ο στόχος για τους φορείς εκμετάλλευσης είναι «να μη συμβαίνει καμία αλλαγή στα περιουσιακά τους στοιχεία χωρίς να το γνωρίζουν πρώτα». Ανέφερε ότι το υλικό της Percepto παραμένει βασικό μέρος της δραστηριότητάς της, αλλά πλέον αποτελεί μία από τις πολλές οδούς πρόσβασης στην πλατφόρμα, καθώς τα drone Ranger και οι σταθμοί Harbor προσθέτουν νέα δεδομένα όπου οι φορείς εκμετάλλευσης χρειάζονται συχνή κάλυψη. Όπως έγραψε, κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους η Percepto σχεδιάζει να συνεργαστεί επιτόπου με πελάτες για να διευρύνει τα περιουσιακά στοιχεία και τις περιπτώσεις χρήσης που καλύπτει το Axion, να συνδέσει περισσότερες πηγές δεδομένων και να επεκτείνει περαιτέρω τις ροές εργασιών που ήδη εφαρμόζουν οι ομάδες συντήρησης και αξιοπιστίας.

Νέα ηγεσία και σύμβαση για επιθεώρηση γραμμών μεταφοράς

Για να ηγηθεί της επέκτασης με προτεραιότητα στο λογισμικό, η Percepto συγκρότησε μια διοικητική ομάδα με επικεφαλής τον Bellanger, στην οποία συμμετέχουν επίσης ο Chief Revenue Officer Kurt Nantkes και ο Chief Marketing Officer Amir Khoshniyati. Η εταιρεία ανέφερε ότι οι τρεις τους διαθέτουν συνολικά δεκαετίες εμπειρίας στους τομείς της ρομποτικής, των αισθητήρων, του IoT, της Φυσικής ΤΝ και της κυβερνοασφάλειας.

«Οι υποδομές που τροφοδοτούν την οικονομία μας θα πρέπει να επωφελούνται από τις ίδιες εξελίξεις στην ΤΝ που μεταμορφώνουν τον ψηφιακό κόσμο», δήλωσε ο Bellanger στην ανακοίνωση. Περιέγραψε το Axion ως το πρώτο βήμα σε ένα νέο κεφάλαιο, το οποίο καθιστά την τεχνολογία της Percepto διαθέσιμη σε περισσότερους φορείς εκμετάλλευσης και θέτει σε αξιοποίηση τις επενδύσεις τους σε επιθεωρήσεις που έχουν ήδη πραγματοποιηθεί.

Η Percepto γνωστοποίησε επίσης ότι της ανατέθηκε πολυετής σύμβαση από μια, όπως τη χαρακτήρισε, κορυφαία αμερικανική εταιρεία ενέργειας, για την υποστήριξη ενός προγράμματος επιθεώρησης γραμμών μεταφοράς, επεκτείνοντας μια μακροχρόνια συνεργασία. Βάσει της συμφωνίας, η Percepto θα παρέχει εναέρια συλλογή δεδομένων και αναλυτικά στοιχεία επιθεωρήσεων με τη χρήση ΤΝ σε όλο το δίκτυο μεταφοράς του πελάτη, με στόχο να βοηθήσει τις ομάδες να εντοπίζουν νωρίτερα τα προβλήματα, να ιεραρχούν τις εργασίες συντήρησης και να ενισχύουν την αξιοπιστία του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας.

Με έτος ίδρυσης το 2014 και έδρα το Όστιν του Τέξας, η Percepto λειτουργεί βάσει πανεθνικής εξαίρεσης της FAA που καλύπτει πτήσεις μη επανδρωμένων αεροσκαφών πέραν της οπτικής επαφής, ενώ, σύμφωνα με την εταιρεία, εξυπηρετεί οργανισμούς της λίστας Fortune 500 στους κλάδους της ενέργειας, του πετρελαίου και του φυσικού αερίου, καθώς και στον βιομηχανικό τομέα. Παράλληλα με τις υφιστάμενες απομακρυσμένες λειτουργίες της στις ΗΠΑ, η Percepto ενοποιεί τις δραστηριότητες μηχανικής, παραγωγής και συναρμολόγησης στις Ηνωμένες Πολιτείες, μια προσπάθεια που, όπως ανέφερε η εταιρεία, βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη.

Ο Orion Sato είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη, που επικεντρώνεται στη ρομποτική, την αυτοματοποίηση και τις έξυπνες μηχανές. Τα γραπτά του εξετάζουν πώς οι πρόοδοι στη ρομποτική επανασχεδιάζουν την παραγωγή, την εφοδιαστική, την υγεία και την καθημερινή ζωή μέσω ολοένα και πιο αυτόνομων συστημάτων.
Από μια τεχνική οπτική με έμφαση στην υλοποίηση, ο Orion αναλύει ρομποτικές αρχιτεκτονικές, σύντηξη δεδομένων αισθητήρων, συστήματα ελέγχου και τη σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης με τη μηχανική νοημοσύνη. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για το πώς η αυτοματοποίηση μεταφέρεται από ελεγχόμενα περιβάλλοντα σε πραγματικές εφαρμογές, όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
Τα άρθρα που γράφονται από τον Orion Sato δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η τεχνική ακρίβεια, η σαφήνεια και η συμμόρφωση με τα συντακτικά πρότυπα.