Περισσότεροι από 20 Παγκόσμιοι Εкспέρτες Συνεργάζονται για να Προσφέρουν Δωρεάν Μαθήματα Ηθικής του AI

Το The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), και Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI)共同 launched ένα δωρεάν, online course, Ηθική του AI: Παγκόσμιες Προοπτικές, στις 1 Φεβρουαρίου 2021.

Παγκόσμιο Κοινό

Σχεδιασμένο για ένα παγκόσμιο κοινό, μεταφέρει το πλάτος και το βάθος της συνεχιζόμενης διεπιστημονικής συζήτησης για την ηθική του AI και επιδιώκει να ενώσει διαφορετικές προοπτικές από το πεδίο της ηθικής του AI, για να ευαισθητοποιήσει και να βοηθήσει τις ιδρύματα να εργαστούν προς μια πιο υπεύθυνη χρήση.

«Η χρήση δεδομένων και του AI αυξάνεται σταθερά σε όλο τον κόσμο – πρέπει να υπάρχουν ταυτόχρονες προσπάθειες για να αυξηθεί η γνώση, η ευαισθητοποίηση και η εκπαίδευση γύρω από τις ηθικές επιπτώσεις αυτών των τεχνολογιών,» είπε ο Στεφάν Βέρχουλστ, Συνιδρυτής και Διευθυντής Ερευνών και Ανάπτυξης του The GovLab. «Το μάθημα θα επιτρέψει στους εμπειρογνώμονες να αναπτύξουν από κοινού μια παγκόσμια κατανόηση του AI.»

«Το AI είναι μια παγκόσμια πρόκληση, και η ηθική του AI επίσης,» είπε ο Χρίστοφ Λίτεγκε, ο διευθυντής του TUM IEAI. «Οι ηθικές προκλήσεις που σχετίζονται με τις διάφορες χρήσεις του AI απαιτούν διεπιστημονική και πολυμερή εμπλοκή, καθώς και συνεργασία μεταξύ πολιτισμών, οργανισμών, ακαδημαϊκών ιδρυμάτων, κ.λπ. Αυτό το online μάθημα είναι η προσπάθεια του GAIEC να προσεγγίσει και να εφαρμόσει την ηθική του AI αποτελεσματικά στην πρακτική.»

Μαθήματα του Μαθήματος

Τα μαθήματα του μαθήματος αποτελούνται από προηχογραφημένες διαλέξεις για τις Εφαρμογές του AI, τα Δεδομένα και το AI, και τα Πλαίσια Διακυβέρνησης, μαζί με συμπληρωματικές αναγνώσεις. Νέα μαθήματα θα κυκλοφορήσουν την πρώτη εβδομάδα κάθε μήνα.

«Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να δημιουργηθεί μια νюανσировμένη κατανόηση του ρόλου της τεχνολογίας στην κοινωνία, ώστε να έχουμε, οι άνθρωποι, τα εργαλεία για να κάνουμε το AI να δουλεύει για το όφελος της κοινωνίας,» είπε ο Ιούλια Στόγιανोवιτς, Επίκουρος Καθηγήτρια Πληροφορικής και Μηχανικής στο NYU Tandon, και Επίκουρος Καθηγήτρια στο NYU Center for Data Science. «Είναι πάνω μας – τους τρέχοντες και μελλοντικούς επιστήμονες δεδομένων, επιχειρηματίες, νομοθέτες και μέλη του κοινού – να κάνουμε το AI αυτό που θέλουμε να είναι.»

Η συνεργασία θα κυκλοφορήσει τέσσερα νέα μαθήματα τον Φεβρουάριο. Αυτά περιλαμβάνουν διαλέξεις από:

• Ιντόια Σαλάζαρ, Πρόεδρος και Συνιδρύτρια της OdiselA, η οποία παρουσιάζει «Alexa vs Alice: Πολιτισμικές Προοπτικές για την Επίδραση του AI». Η Σαλάζαρ εξετάζει γιατί είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι πολιτισμικές, γεωγραφικές και χρονικές πτυχές του AI, καθώς και η ακριβής ταυτοποίηση τους, για να επιτευχθεί η σωστή ανάπτυξη και εφαρμογή των συστημάτων AI;
• Τζέρι Τζον Κπόνιο, Αναπληρωτής Καθηγητής Τηλεπικοινωνιακής Μηχανικής στο KNUST, ο οποίος φωτίζει τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Σύστημα Μεταφοράς (AITS) και την ασφάλεια, και εξετάζει τις τεχνολογίες που συμμετέχουν στη διεκπεραιώσή του;
• Ντάνια Γκλάμπαου, Διευθύντρια Επιστημονικών και Τεχνολογικών Σπουδών στο NYU Tandon School of Engineering, θέτει και απαντάει στο ερώτημα, «Για ποιους είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;» και παρουσιάζει στοιχεία ότι τα συστήματα AI δεν πάντα βοηθούν τους προοριζόμενους χρήστες και τις ομάδες τους;
• Μαρκ Φίντλεϊ, Διευθυντής του Κέντρου για την Ηθική του AI και τη Διακυβέρνηση στο SMU, αναθεωρεί τις ηθικές προκλήσεις — διακρίσεις, έλλειψη διαφάνειας, παραμέληση των ατομικών δικαιωμάτων, και άλλα — που έχουν προκύψει από τις τεχνολογίες του COVID-19 και την μαζική συσσώρευση δεδομένων.

Για να μάθετε περισσότερα και να εγγραφείτε για να λαμβάνετε ενημερώσεις όταν προστίθενται νέα μαθήματα, επισκεφθείτε την ιστοσελίδα του μαθήματος.