Orr Danon, CEO & Co-Founder της Hailo – Σειρά Συνεντεύξεων

Orr Danon, είναι ο CEO & Co-Founder της Hailo, μια εταιρεία με αποστολή την ενεργοποίηση των έξυπνων τεχνολογιών edge για να φτάσουν στο πλήρες δυναμικό τους. Η λύση που προσφέρει η Hailo γέμιζε το χάσμα μεταξύ των υφιστάμενων και των μελλοντικών τεχνολογιών AI και της υπολογιστικής ικανότητας που απαιτείται για την ενεργοποίηση αυτών των εφαρμογών. Η εταιρεία επικεντρώνεται στην κατασκευή επεξεργαστών AI που είναι αποτελεσματικοί και συμπαγείς enough για να υπολογίσουν και να ερμηνεύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της Hailo;

Συνίδρυσα την Hailo το 2017 μαζί με συναδέλφους που είχα γνωρίσει προηγουμένως στην ελίτ τεχνολογική μονάδα του Ισραηλινού Στρατού (IDF). Ενώ δούλευα με τους συνιδρυτές μου Rami Feig και Avi Baum σε λύσεις IoT (Internet of Things), μια λιγότερο γνωστή κατασκευή – “Βαθιά Μάθηση” – συνέχιζε να εμφανίζεται καθ’ όλη τη διάρκεια της έρευνάς μας. Τελικά, συγκεντρώσαμε εμπειρογνώμονες στο πεδίο για να αναπτύξουμε μια νέα λύση βαθιάς μάθησης που είχε ως στόχο να λύσει τα ελαττώματα της παλαιάς αρχιτεκτονικής υπολογιστών για να ενεργοποιήσει τις έξυπνες συσκευές να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και αποτελεσματικά στο edge. Μετά το άτυχο θάνατο του Rami, η ομάδα της Hailo είδε το όραμά του να γίνεται πραγματικότητα – δημιουργώντας τον επαναστατικό επεξεργαστή AI της Hailo.

Μπορείτε να εξηγήσετε γιατί η υπολογιστική στο edge είναι συχνά μια ανώτερη λύση από την υπολογιστική στο cloud;

Όταν ξεκινήσαμε την Hailo, οι επαναστατικές τεχνολογίες AI ήταν σε μεγάλο βαθμό περιορισμένες στο cloud, ή σε μεγάλους κέντρους δεδομένων, καθώς απαιτούν υψηλή υπολογιστική ισχύ και εκτεταμένο υλικό για να τρέξουν, και καταναλώνουν σημαντική ποσότητα ενέργειας. Πιστεύουμε ότι η AI βοηθά στη δημιουργία ενός καλύτερου, ασφαλέστερου, πιο παραγωγικού και πιο ενδιαφέροντος κόσμου, αλλά για να συμβεί αυτό, η AI πρέπει να είναι διαθέσιμη στο edge επίσης. Για την εφαρμογή εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο και χαμηλής καθυστέρησης σε συσκευές όπως δικτυακά συνδεδεμένες κάμερες, οχήματα και συσκευές IoT, η επεξεργασία στην πηγή είναι απαραίτητη για αποτελεσματική λειτουργία. Με την AI στο edge, μπορούμε να αξιοποιήσουμε πλήρως eine σειρά από κρίσιμες εφαρμογές που δίνουν τη δυνατότητα για το μέλλον των έξυπνων πόλεων, της έξυπνης μεταφοράς, της αυτονομίας, των συστημάτων διαχείρισης βίντεο (VMS), της Βιομηχανίας 4.0 και πολλά άλλα.

Τι είναι κάποια από τα προβλήματα που υπάρχουν πίσω από την επεξεργασία οπτικών δεδομένων στο edge;

Ο στόχος είναι να πάρουμε όσο το δυνατόν περισσότερη απόδοση και όσο το δυνατόν περισσότερες λειτουργίες μπορούν να συσκευαστούν σε συσκευές edge ώστε να μπορούν να επεξεργαστούν eine τεράστια ποσότητα οπτικών δεδομένων γρήγορα και με μικρή καθυστέρηση· ωστόσο, ένα από τα βασικά προβλήματα είναι η κατανάλωση ενέργειας – και σε όρους της ποσότητας ενέργειας που μπορεί να παραδοθεί στη συσκευή και της θερμότητας που παράγεται από τον επεξεργαστή.

Με έξυπνες κάμερες, για παράδειγμα, οι κατασκευαστές χρειάζονται έναν επεξεργαστή AI που να χωράει σε ένα 2-3W περιβάλλον因为 η κάμερα δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει ψύκτρα και επειδή γενικά θα έχει περιορισμένη παροχή ενέργειας. Αυτά είναι οξεία σημεία πόνου επειδή σε τέτοια χαμηλή ισχύ, η απόδοση είναι εξαιρετικά περιορισμένη όταν χρησιμοποιούνται οι περισσότεροι επεξεργαστές στην αγορά.

Πώς η Hailo επανασχεδίασε την αρχιτεκτονική του επεξεργαστή AI;

Το κάναμε αυτό σχεδιάζοντας ειδικά έναν επεξεργαστή AI που είναι κατασκευασμένος για να λειτουργεί σε συσκευές edge, λαμβάνοντας υπόψη τις περιορισμούς μεγέθους και ισχύος. Κάνοντας così, ενεργοποιούμε απρόσβλητη υπολογιστική ισχύ σε συσκευές edge, επιτρέποντας τους να τρέχουν AI πιο αποτελεσματικά και αποτελεσματικά και να εκτελούν σύνθετες εφαρμογές βαθιάς μάθησης όπως ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση αντικειμένων, διαχωρισμός και άλλες, με επίπεδα απόδοσης που προηγουμένως ήταν δυνατά μόνο στο cloud. Αυτή η μοναδική αρχιτεκτονική επιτρέπει την επεξεργασία πολλαπλών ροών και πολλαπλών εφαρμογών, βελτιώνοντας την απόδοση και την αποδοτικότητα των συσκευών edge.

Ένα παράδειγμα της χρήσης αυτής της αρχιτεκτονικής είναι τα Συστήματα Διαχείρισης Βίντεο (VMS). Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούνται σε περιοχές με πολλές κάμερες, όπως γραφεία, στάδια, έξυπνες πόλεις και αυτοκινητόδρομους για να διαχειριστούν καλύτερα την ασφάλεια και την ασφάλεια, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης για εκτάκτως, ατυχήματα, ύποπτη δραστηριότητα, διαχείριση交通, έλεγχο πρόσβασης, συλλογή διοδίων και πολλά άλλα. Για πολλά χρόνια, οι επιχειρήσεις βασίζονταν εξ ολοκλήρου σε χειροκίνητες διαδικασίες όταν επρόκειτο για τη συλλογή, ανάλυση και αποθήκευση βίντεο δεδομένων. Τώρα, με την μοναδική αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου της Hailo, τα VMS μπορούν να εκτελέσουν πολλαπλές εργασίες παράλληλα, σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την επεξεργασία περισσότερων καναλιών και περισσότερων εφαρμογών ταυτόχρονα. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν προηγμένη αναγνώριση πινακίδων (LPR), παρακολούθηση交通, ανίχνευση συμπεριφοράς και πολλά άλλα.

Μπορείτε να συζητήσετε τον πυρήνα επεξεργασίας νευρωνικού δικτύου και την προσέγγισή σας για τον υπολογισμό νευρωνικών δικτύων παράλληλα έναντι σειριακά;

Ο επεξεργαστής AI μας συνδυάζει πολλαπλά καινοτόμα που αντιμετωπίζουν τις θεμελιώδεις ιδιότητες των νευρωνικών δικτύων. Εφαρμόσαμε ένα καινοτόμο σύστημα ελέγχου που βασίζεται σε eine συνδυασμό υλικού και λογισμικού για να φτάσουμε σε πολύ χαμηλά joules ανά λειτουργία με υψηλό βαθμό ευελιξίας.

Η μοναδική αρχιτεκτονική μας που βασίζεται σε ροή δεδομένων προσαρμόζεται στη δομή του νευρωνικού δικτύου και επιτρέπει υψηλή αξιοποίηση πόρων. Ο συντάκτης ροής δεδομένων της Hailo αποτελείται από πλήρη στοίβα λογισμικού, συν-σχεδιασμένο με το υλικό μας, για να ενεργοποιήσει την αποτελεσματική ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων. Ο συντάκτης ροής δεδομένων λαμβάνει το μοντέλο χρήστη ως είσοδο. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας κατασκευής, ο συντάκτης ροής δεδομένων διασπά κάθε ένα από τα επίπεδα του δικτύου στα απαραίτητα στοιχεία υπολογισμού, δημιουργώντας ένα γράφο πόρων που είναι eine αναπαράσταση του στόχου δικτύου. Ο συντάκτης ροής δεδομένων τότε αντιστοιχίζει το γράφο πόρων του στόχου δικτύου στους φυσικούς πόρους που είναι διαθέσιμοι στον επεξεργαστή, δημιουργώντας einen προσαρμοσμένο σωλήνα δεδομένων για το στόχο δικτύου. Όταν γίνεται così, η εκτέλεση ενός μοντέλου σε eine συσκευή είναι εξαιρετικά αποτελεσματική, χρησιμοποιώντας ελάχιστους υπολογιστικούς πόρους σε όλες τις φορές.

Τι είναι κάποια από τα τρέχοντα πλαίσια της Hailo που είναι διαθέσιμα για τις επιχειρήσεις;

Ο επεξεργαστής Hailo-8™ και τα μονά AI μπορούν να συνδεθούν σε eine ποικιλία συσκευών edge, βοηθώντας να ενεργοποιήσουν πολλαπλά τομείς με ανώτερες ικανότητες AI – συμπεριλαμβανομένων των αυτοκίνητων, των έξυπνων πόλεων, του έξυπνου λιανικού εμπορίου και της Βιομηχανίας 4.0.

Η Hailo έχει συνεργαστεί με κορυφαίους παίκτες VMS και ISV όπως η Innovatrics, η Network Optix, η GeoVision και η Art of Logic, για να ενεργοποιήσει την κορυφαία ανάλυση βίντεο σε κλίμακα.

Πόσο χρόνο μπορούν να σώσουν αυτές οι λύσεις στους πελάτες που ενσωματώνουν λύσεις AI;

Η προμήθεια ενσωματωμένων λύσεων που τρέχουν σε καθιερωμένα πλαίσια VMS είναι εξοικονομώντας χρόνο, αλλά αυτό δεν είναι το κύριο όφελος του συστήματος. Οι λύσεις VMS που βασίζονται στη Hailo επιτρέπουν περισσότερες ροές να τρέχουν παράλληλα, και περισσότερες εφαρμογές να επεξεργαστούν για κάθε ροή.

Η ικανότητα να αξιοποιήσουμε την AI για την επεξεργασία πολλαπλών ροών βίντεο σημαίνει επίσης ότι μόνο συγκεκριμένα γεγονότα χρειάζεται να σταλούν στο cloud για αποθήκευση, επιτρέποντας σημαντικές εξοικονομήσεις σε εύρος ζώνης και χωρητικότητα αποθήκευσης.

Τι είναι κάποια από τα μαθήματα που έχετε μάθει από την ανάπτυξη εφαρμογών βαθιάς μάθησης σε συσκευές edge;

Έχουμε δει από πρώτο χέρι πώς η AI στο edge θα παίξει ένα κρίσιμο ρόλο στην οδήγηση της καινοτομίας σε eine ευρεία ποικιλία τομέων τα επόμενα χρόνια. Όσο οι επιχειρήσεις αναζητούν λύσεις που διασφαλίζουν ότι οι συσκευές τους είναι πιο ισχυρές, ποικίλες, ανταποκρικές και ασφαλείς, το cloud θα συνεχίσει να δίνει τη θέση του σε συσκευές edge και υβριδικά μοντέλα. Αυτοί που θα επιτύχουν στην εφαρμογή της AI στο edge θα κερδίσουν ένα πλεονέκτημα σε όλα.

Τι είναι το όραμά σας για το μέλλον της υπολογιστικής στο edge;

Η υπολογιστική στο edge — ειδικά η AI στο edge — έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει πλήρως τον τρόπο με τον οποίο ο κόσμος γύρω μας λειτουργεί, ενεργοποιώντας συσκευές όπως έξυπνες κάμερες, έξυπνα οχήματα, αυτόνομες ρομπότ, προηγμένα εργαλεία διαχείρισης交通, έξυπνη κατασκευή, έξυπνες fabriques και πολλά άλλα. Η AI στο edge έχει τη δύναμη να αλλάξει όλα και όλα, ενεργοποιώντας νέες εφαρμογές για να κάνουν τον κόσμο μας έξυπνο και ασφαλέστερο. Η τεχνολογία επεξεργασίας AI της Hailo είναι ένας σημαντικός ενεργοποιητής όλων αυτών των περιπτώσεων. Θα συνεχίσουμε να συνεργαζόμαστε με κατασκευαστές και καινοτόμους σε όλο τον κόσμο για να κάνουμε αυτές τις λύσεις πιο προσιτές.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Hailo.