Η Oracle Cloud Infrastructure θα προσφέρει τους επιταχυντές TPU της Google

Η Oracle και η Google ανακοίνωσαν στις 27 Οκτωβρίου 2026, στο Oracle AI World στο Λας Βέγκας, ότι οι μονάδες επεξεργασίας τανυστών (TPU) της Google θα είναι διαθέσιμες μέσω του Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Η ανακοίνωση της Oracle περιγράφει το OCI ως την πρώτη hyperscale πλατφόρμα νέφους εκτός Google που θα προσφέρει TPU της Google, με τη διάθεσή τους να προγραμματίζεται για το ημερολογιακό έτος 2027.

Ο ρόλος των υποδομών της Oracle

Το OCI θα παρέχει την ηλεκτρική ισχύ, την ψύξη και τη δικτύωση των κέντρων δεδομένων που απαιτούνται για την ανάπτυξη TPU της Google σε μεγάλη κλίμακα, εντός των υποδομών της Oracle. Η Oracle και η Google δήλωσαν ότι οι TPU μπορούν να υποστηρίξουν την εκπαίδευση και τη μετεκπαίδευση μεγάλων μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των πυκνών μοντέλων και των μοντέλων με μείγμα ειδικών (MoE), καθώς και τη συναγωγή σε περιβάλλοντα παραγωγής για εφαρμογές συλλογισμού, πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλου πλαισίου συμφραζομένων. Οι πελάτες θα μπορούν να επιλέγουν TPU της Google στο OCI, βελτιστοποιημένες για τους φόρτους εργασίας, τις απαιτήσεις απόδοσης και τους στόχους κόστους τους.

«Οι διαφορετικοί φόρτοι εργασίας τεχνητής νοημοσύνης έχουν διαφορετικές ανάγκες υπολογιστικής ισχύος», δήλωσε ο Mahesh Thiagarajan, πρόεδρος του Oracle Cloud Infrastructure. «Η διάθεση των TPU της Google στο OCI δίνει στους πελάτες πρόσβαση σε πολλαπλές κορυφαίες αρχιτεκτονικές υπολογιστικής ισχύος για τεχνητή νοημοσύνη, μέσα από ένα ενιαίο νέφος».

Ο Amin Vahdat, ανώτερος αντιπρόεδρος και επικεφαλής τεχνολόγος για την τεχνητή νοημοσύνη και τις υποδομές στην Google, δήλωσε ότι η επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει μεγάλη ποικιλία υπολογιστικών πόρων. Είπε ότι η διάθεση των TPU της Google στο OCI θα προσφέρει σε περισσότερους οργανισμούς πρόσβαση στην τεχνολογία και μεγαλύτερη ευελιξία στον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουν και εκτελούν τις πιο σύνθετες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τους.

Οι εταιρείες περιέγραψαν τις TPU της Google ως εξειδικευμένους επιταχυντές, σχεδιασμένους από κοινού με ανοικτό λογισμικό, για την υποστήριξη ολόκληρου του κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης: από την εκπαίδευση μοντέλων αιχμής και τη συναγωγή μεγάλης κλίμακας έως τις απαιτήσεις συλλογισμού πολλαπλών βημάτων της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης. Δήλωσαν ότι η σειρά TPU αξιοποιεί εμπειρία άνω της δεκαετίας στην ανάπτυξη εξειδικευμένου πυριτίου για τεχνητή νοημοσύνη και περιέγραψαν την αρχιτεκτονική ως σχεδιασμένη για τη μεγιστοποίηση της επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης από κάθε βατ ηλεκτρικής ενέργειας, με γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα των μοντέλων και ταχεία επικοινωνία μεταξύ των τσιπ.

Υλικό TPU όγδοης γενιάς

Η Oracle και η Google περιέγραψαν την TPU όγδοης γενιάς ως δύο αρχιτεκτονικές ειδικά σχεδιασμένες για συγκεκριμένους σκοπούς: την TPU 8t για εκπαίδευση και την TPU 8i για συναγωγή. Δήλωσαν ότι η TPU 8t προσφέρει σχεδόν 3 φορές μεγαλύτερη υπολογιστική απόδοση ανά pod από την προηγούμενη γενιά, ενώ μειώνει τους κύκλους ανάπτυξης μοντέλων αιχμής από μήνες σε εβδομάδες. Η TPU 8i έχει σχεδιαστεί για να διαχειρίζεται τις επαναληπτικές εργασίες πολλών εξειδικευμένων πρακτόρων.

Η Google παρουσίασε αναλυτικά τον σχεδιασμό της όγδοης γενιάς σε μια εκτενή τεχνική ανάλυση που δημοσιεύτηκε στις 22 Απριλίου 2026. Σύμφωνα με τη δημοσίευση, η TPU 8t χρησιμοποιεί τοπολογία δικτύου τρισδιάστατου τόρου, με 9.600 τσιπ σε ένα superpod, και προσθέτει ένα SparseCore, έναν εξειδικευμένο επιταχυντή που διαχειρίζεται τα ακανόνιστα μοτίβα πρόσβασης στη μνήμη κατά τις αναζητήσεις ενσωματώσεων, ενώ η μονάδα πολλαπλασιασμού πινάκων εκτελεί τους υπολογισμούς πινάκων. Το τσιπ εισάγει εγγενή επεξεργασία κινητής υποδιαστολής 4 bit (FP4), η οποία, σύμφωνα με την Google, διπλασιάζει τη διεκπεραιωτική ικανότητα της μονάδας πολλαπλασιασμού πινάκων. Παράλληλα, προσφέρει διπλάσιο εύρος ζώνης κλιμάκωσης στο διασυνδετικό μέσο μεταξύ των τσιπ, σε σύγκριση με την προηγούμενη γενιά.

Όσον αφορά τη δικτύωση και την αποθήκευση, η Google δήλωσε ότι το Virgo Network, ένα επεκτάσιμο δίκτυο κορμού βασισμένο σε μεταγωγείς υψηλού βαθμού διασύνδεσης, προσφέρει έως και 4 φορές μεγαλύτερο εύρος ζώνης δικτύου κέντρου δεδομένων για την εκπαίδευση με TPU 8t. Οι νέες δυνατότητες TPUDirect RDMA και TPUDirect Storage μεταφέρουν δεδομένα μεταξύ της μνήμης TPU, των καρτών διασύνδεσης δικτύου και της διαχειριζόμενης αποθήκευσης, παρακάμπτοντας τις κεντρικές CPU των διακομιστών. Σύμφωνα με την Google, αυτό προσφέρει 10 φορές ταχύτερη πρόσβαση στην αποθήκευση σε σύγκριση με την εκπαίδευση σε TPU Ironwood έβδομης γενιάς.

Η TPU 8i, βελτιστοποιημένη για μετεκπαίδευση και συλλογισμό με υψηλή ταυτόχρονη εκτέλεση, διαθέτει 3 φορές περισσότερη ενσωματωμένη SRAM από την προηγούμενη γενιά, επιτρέποντας την αποθήκευση μεγαλύτερης κρυφής μνήμης KV εξ ολοκλήρου στο πυρίτιο κατά την αποκωδικοποίηση μεγάλου πλαισίου συμφραζομένων, δήλωσε η Google. Μια μηχανή επιτάχυνσης συλλογικών πράξεων μειώνει κατά 5 φορές την καθυστέρηση των συλλογικών πράξεων στο τσιπ, ενώ μια τοπολογία βελτιστοποιημένη για εξυπηρέτηση, με την ονομασία Boardfly, συνδέει έως και 1.152 τσιπ μέσω πλήρως διασυνδεδεμένων πλακετών και ομάδων, με τα pod να κλιμακώνονται έως τις 36 ομάδες που συνδέονται με οπτικούς μεταγωγείς κυκλωμάτων. Για ένα pod 1.024 τσιπ, η Google δήλωσε ότι το Boardfly μειώνει τη διάμετρο του δικτύου από 16 βήματα σε έναν αντίστοιχο τρισδιάστατο τόρο σε επτά, προσφέροντας έως και 50% βελτίωση στην καθυστέρηση για φόρτους εργασίας με εντατικές επικοινωνιακές απαιτήσεις.

Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές της Google αναφέρουν για την TPU 8t μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM) 216 GB, ενσωματωμένη SRAM 128 MB, μέγιστη απόδοση FP4 12,6 petaflops και εύρος ζώνης μνήμης 6.528 GB/s. Για την TPU 8i αναφέρουν HBM 288 GB, SRAM 384 MB, μέγιστη απόδοση FP4 10,1 petaflops και εύρος ζώνης 8.601 GB/s. Και τα δύο συστήματα ενσωματώνουν κεφαλίδες CPU Axion βασισμένες στην αρχιτεκτονική Arm, οι οποίες, σύμφωνα με την Google, εξαλείφουν το εμπόδιο στον κεντρικό υπολογιστή που προκαλείται από την καθυστέρηση στην προετοιμασία δεδομένων.

Η Google υποστηρίζει ότι η TPU 8t προσφέρει έως και 2,7 φορές καλύτερη απόδοση ανά δολάριο από την Ironwood για εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας και ότι η TPU 8i προσφέρει έως και 80% καλύτερη απόδοση ανά δολάριο, με στόχους χαμηλής καθυστέρησης για μεγάλα μοντέλα MoE. Και τα δύο τσιπ προσφέρουν έως και 2 φορές καλύτερη απόδοση ανά βατ. Η εταιρεία δήλωσε επίσης ότι, με το πλαίσιο JAX και το λογισμικό Pathways, μπορεί να κλιμακώσει την κατανεμημένη εκπαίδευση σε περισσότερα από 1 εκατομμύριο τσιπ TPU σε ένα ενιαίο σύμπλεγμα, καθώς και ότι το Virgo Network μπορεί να συνδέσει περισσότερα από 134.000 τσιπ TPU 8t, με μη αποκλειστικό εύρος ζώνης διχοτόμησης έως 47 petabit ανά δευτερόλεπτο.

Τρέχουσα σειρά και διαθεσιμότητα

Η σελίδα προϊόντος TPU του Google Cloud αναφέρει ότι τα TPU 8t και TPU 8i θα είναι σύντομα διαθέσιμα. Το TPU Ironwood έβδομης γενιάς, το οποίο διαθέτει 9.216 υγρόψυκτα τσιπ ανά pod και απόδοση 42,5 exaflops, αναφέρεται ως γενικά διαθέσιμο, μαζί με το Trillium έκτης γενιάς. Η Google περιγράφει τα TPU ως ολοκληρωμένα κυκλώματα ειδικής εφαρμογής, σχεδιασμένα κατά παραγγελία, τα οποία τροφοδοτούν τα μοντέλα Gemini και τα κορυφαία προϊόντα της, όπως τα Search, Photos και Maps, με εγγενή υποστήριξη λογισμικού για τα PyTorch και JAX, καθώς και για τη μηχανή vLLM για την εξαγωγή συμπερασμάτων.

Τα TPU της Google στο OCI θα είναι διαθέσιμα το ημερολογιακό έτος 2027 και θα διατεθούν σταδιακά σε βάθος πολλών ετών, ώστε να καλύψουν τις ανάγκες των πελατών, ανέφεραν οι εταιρείες.