Ο Or Lenchner, Διευθύνων Σύμβουλος της Bright Data – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Or Lenchner, Διευθύνων Σύμβουλος της Bright Data, έχει ηγηθεί της αγοράς που κυριαρχεί στην πλατφόρμα συλλογής δεδομένων ιστού από το 2018, οδηγώντας την επέκτασή της, την καινοτομία και την αύξησή της σε πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια ετήσιου εσόδου. Η Bright Data επιτρέπει στις εταιρείες Fortune 500, στις ηγετικές επιχειρήσεις, στα διάσημα πανεπιστήμια και στις δημόσιες οντότητες να έχουν πρόσβαση σε δημόσια δεδομένα ιστού σε πραγματικό χρόνο και σε κλίμακα. Ο Lenchner είναι ένας ισχυρός υποστηρικτής της διατήρησης των δημόσιων δεδομένων ιστού ανοιχτών και προσιτών, τονίζοντας τον κρίσιμο ρόλο τους στην οδήγηση της καινοτομίας.

Τι σας έμπνευσε να μπείτε στον κόσμο των δεδομένων και του AI, και από τότε που έγινε Διευθύνων Σύμβουλος το 2018, πώς έχει διαμορφωθεί η αποστολή και η οράση της Bright Data;

Έχω πάντα ενθουσιαστεί από τη δύναμη των δεδομένων, ιδιαίτερα με το πώς μπορούν να οδηγήσουν τις αποφάσεις και να τροφοδοτήσουν την καινοτομία. Όταν χρησιμοποιούνται σωστά, τα δεδομένα μπορούν επίσης να οδηγήσουν τη διαφάνεια στις επιχειρήσεις. Η ανάδειξή μου σε Διευθύνοντα Σύμβουλο της Bright Data το 2018 μου έδωσε την ευκαιρία να βοηθήσω στη διαμόρφωση του πώς οι ερευνητές του AI και οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν τη συλλογή και τη χρήση των δημόσιων δεδομένων ιστού.

Ποια είναι οι βασικοί προκλημοί που αντιμετωπίζουν οι ομάδες του AI στη συλλογή μεγάλης κλίμακας δημόσιων δεδομένων ιστού, και πώς αντιμετωπίζει η Bright Data αυτούς τους προκληούς;

Η κλιμάκωση παραμένει ένας από τους μεγαλύτερους προκληούς για τις ομάδες του AI.既然 τα μοντέλα του AI απαιτούν τεράστια ποσά δεδομένων, η αποτελεσματική συλλογή δεν είναι ένα μικρό έργο. Και既然 τα μοντέλα του AI είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται, η διασφάλιση ότι οι ομάδες έχουν πρόσβαση σε φρέσκα, υψηλής ποιότητας δεδομένα είναι μια συνεχής πρόκληση. Αυτό είναι ιδιαίτερα αλήθεια καθώς ο ιστός εξελίσσεται σε πραγματικό χρόνο.

Ένας άλλος σημαντικός προκληός είναι η συμμόρφωση. Οι νόμοι και οι απαιτήσεις περί προστασίας των δεδομένων εξελίσσονται συνεχώς, οπότε οι ομάδες του AI πρέπει να είναι πάντα ενήμερες για αυτές τις αλλαγές. Επίσης, πρέπει να κατανοήσουν πώς να αντιμετωπίσουν τους ιστότοπους που επιβάλλουν μηχανισμούς αντί-ρομπότ, οι οποίοι possono να περιπλεξούν τη διαδικασία συλλογής δεδομένων.

Η πλατφόρμα που έχουμε δημιουργήσει στη Bright Data αντιμετωπίζει αυτούς τους προκληούς. Παρέχουμε κλιμακωτή, αυτοματοποιημένη συλλογή δεδομένων που παρέχει δομημένα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Τα εργαλεία μας με βάση το AI καθαρίζουν και επικυρώνουν τα δεδομένα για να διασφαλίσουν την ακρίβεια. Έχουμε αυστηρά μέτρα για να διασφαλίσουμε τη νομική και ηθική συλλογή δεδομένων για τη συμμόρφωση. Η ιδέα είναι να ενδυναμώσουμε τις ομάδες του AI να εστιάσουν στην κατασκευή εξαιρετικών μοντέλων, ενώ εμείς αντιμετωπίζουμε τις сложκότητες της συλλογής δεδομένων.

Πώς συνεισφέρει η υψηλής ποιότητας δεδομένα ιστού στην απόδοση των μοντέλων του AI, και ποια είναι οι καλύτερες πρακτικές για τη διασφάλιση της ακρίβειας των δεδομένων;

Η υψηλής ποιότητας δεδομένα σημαίνει δεδομένα που είναι πλήρη, ελεύθερα από προκαταλήψεις και, το πιο σημαντικό, ακριβή. Nếu τα δεδομένα είναι ελλιπή ή μολυσμένα με ασυνέπειες και λάθη, το μοντέλο του AI δεν θα εκτελεστεί σύμφωνα με τις προσδοκίες.

Για να επιτύχουμε την ακρίβεια, είναι καλύτερο να συλλέξουμε δεδομένα από eine ποικιλία δημόσιων πηγών που έχουν καθιερωθεί ως αξιόπιστες. Η χρήση μόνο λίγων, ή χειρότερα, μιας seule πηγής δεδομένων, οδηγεί σε προβλήματα όπως η ελλιπής πληροφόρηση. Η διαθεσιμότητα πολλών πηγών παρέχει τη δυνατότητα να διασταυρώσουμε τα δεδομένα και να κατασκευάσουμε ένα πιο ισορροπημένο και αντιπροσωπευτικό σύνολο δεδομένων. Επίσης, οι οργανισμοί πρέπει να λάβουν υπόψη την αυτοματοποιημένη επικύρωση και καθαρισμό των δεδομένων, για να απομακρύνουν αποτελεσματικά τα λάθη και τις ασυνέπειες.

Στη Bright Data, λαμβάνουμε υπόψη όλους αυτούς τους παράγοντες. Παρέχουμε στις ομάδες του AI δομημένα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που έχουν επικυρωθεί για ακρίβεια. Έτσι, μπορούν να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους με εμπιστοσύνη.

Τι είναι οι μεγαλύτεροι ηθικοί προκλημοί στη συλλογή δημόσιων δεδομένων ιστού σήμερα;

Η προστασία των δεδομένων παραμένει ένας από τους μεγαλύτερους προκληούς στη συλλογή δημόσιων δεδομένων ιστού. Οι άνθρωποι ανησυχούν ότι τα δεδομένα τους θα εκτεθούν σε κακοποίηση και κατάχρηση. Για να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα παραμένουν ιδιωτικά, είναι απαραίτητο να τονιστεί η διαφάνεια. Οι οργανισμοί που συλλέγουν δεδομένα πρέπει να είναι ανοιχτοί σχετικά με τα δεδομένα που συλλέγουν. Είναι σημαντικό να διαβεβαιώσουμε το κοινό ότι τα δεδομένα τους χρησιμοποιούνται σύμφωνα με αυστηρές ηθικές οδηγίες.

Ένας άλλος σημαντικός προκληός είναι η μονοπωλιοποίηση. Ορισμένες μεγάλες εταιρείες έχουν τον έλεγχο ενός τεράστιου όγκου δεδομένων, ο οποίος δημιουργεί μια ανισόπαλη αγορά όπου μόνο λίγες επιλεγμένες έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες που απαιτούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων του AI και την οδήγηση της καινοτομίας. Αυτό δεν είναι το σωστό. Τα δημόσια δεδομένα ιστού πρέπει να παραμείνουν προσιτά σε επιχειρήσεις, ερευνητές και développers. Έτσι, η ανάπτυξη του AI δεν θα συγκεντρωθεί στα χέρια μόνο λίγων μεγάλων παικτών.

Οι ηθικές δεν είναι ένα μεταγενέστερο σκέλος στη Bright Data. Είναι ενσωματωμένες σε κάθε απόφαση που λαμβάνουμε. Δεν ακολουθούμε μόνο τις βιομηχανικές προδιαγραφές – τις ορίζουμε. Ηγείται στην βιομηχανία συλλογής δεδομένων στην ορισμό των σωστών ηθικών προδιαγραφών. Θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι τα δημόσια δεδομένα ιστού πρόσβασης υπεύθυνα, διαφανώς και σε πλήρη συμμόρφωση με τις παγκόσμιες ρυθμίσεις.

Πώς διασφαλίζει η Bright Data τη συμμόρφωση με τις παγκόσμιες ρυθμίσεις προστασίας δεδομένων ενώ vẫn επιτρέπει τη συλλογή μεγάλης κλίμακας δεδομένων;

Η οργανωσή μας είναι αφοσιωμένη στην τήρηση των παγκόσμιων νομικών και ρυθμιστικών απαιτήσεων για τη συλλογή και τη χρήση δεδομένων. Βεβαιωνόμαστε ότι συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις του GDPR, του CPRA, του CCPA και άλλων σχετικών ρυθμίσεων. Επίσης, ακολουθούμε αυστηρά τα πρωτόκολλα Know Your Customer (KYC) για να διασφαλίσουμε ότι μόνο οι νόμιμοι χρήστες έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα μας. Οι λύσεις δεδομένων μας μπορούν να προσεγγιστούν μόνο από νόμιμες επιχειρήσεις και ερευνητές.

Η Πολιτική Χρήσης μας είναι επίσης σαφής στην ορισμό του τι δεδομένα μπορούν και δεν μπορούν να συλλεγούν. Αυτό περιλαμβάνει την υπεύθυνη χρήση. Έχουμε μια αφιερωμένη ομάδα συμμόρφωσης που είναι υπεύθυνη για την συνεχή παρακολούθηση των ρυθμίσεων για να διασφαλίσουμε ότι είμαστε ενημερωμένοι με τις τελευταίες νομικές και ρυθμιστικές απαιτήσεις.

Παρά ταύτα, πιστεύουμε ότι τα δημόσια δεδομένα ιστού πρέπει να παραμείνουν προσιτά. Ο στόχος μας είναι να παρέχουμε στις ομάδες του AI τα δεδομένα που χρειάζονται ενώ διασφαλίζουμε τη συμμόρφωση με τις προδιαγραφές προστασίας δεδομένων και νομικής.

Πώς ισορροπείτε την αύξηση της επιχείρησης με τη διατήρηση ηθικών πρακτικών συλλογής δεδομένων;

Πάντα σκεφτόμαστε τις ηθικές και την αύξηση ως μη αμοιβαία αποκλειστικές. Η εμπιστοσύνη των πελατών μας και η σχέση που χτίζουμε με αυτούς είναι πρωταρχικοί προορισμοί. Κατανοούμε ότι μπορούμε να επιτύχουμε μακροπρόθεσμη επιτυχία μόνο εάν συλλέξουμε δεδομένα με διαφανείς όρους και σύμφωνα με τις ισχύουσες νομικές προδιαγραφές.

Έτσι, έχουμε θέσει σε εφαρμογή ένα αυστηρό πρωτόκολλο ελέγχου για τους χρήστες μας. Αυτό έχει σχεδιαστεί για να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα που συλλέγουμε χρησιμοποιούνται ηθικά. Καταθέτουμε χρόνο, προσπάθεια και πόροι στην συμμόρφωση και την ασφάλεια για να προστατέψουμε τους πελάτες μας και το κοινό γενικά. Με την τήρηση ηθικών πρακτικών συλλογής δεδομένων, επιτυγχάνουμε επιχειρηματικά ενώ συμβάλλουμε στην καθιέρωση ενός διαφανούς και υπεύθυνου οικοσυστήματος του AI.

Πώς παραμένει η Bright Data μπροστά στις αλλαγές των ρυθμίσεων προστασίας δεδομένων;

Κατανοούμε ότι οι διαδικασίες και οι πολιτικές χρήσης δεδομένων μας πρέπει να αλλάξουν για να ανταποκριθούν στις αλλαγές των σχετικών νόμων και ρυθμίσεων. Για αυτό, συμβουλευόμαστε τακτικά νομικούς εμπειρογνώμονες και επικοινωνούμε με ρυθμιστικές αρχές. Επίσης, συμμετέχουμε σε συζητήσεις με νομοθέτες και άλλους που εμπλέκονται στη διαμόρφωση πολιτικών, παρέχοντας εισφορές στη δημιουργία σημαντικών ρυθμίσεων δεδομένων. Στόχος μας είναι να βρούμε μια ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και προστασίας δεδομένων.

Το πλαίσιο συλλογής και χρήσης δεδομένων μας εξελίσσεται καθώς νέες νομικές προδιαγραφές εκδίδονται και οι ρυθμίσεις αναθεωρούνται. Έχουμε μια ομάδα συμμόρφωσης που ενημερώνει προληπτικά τις πολιτικές χρήσης δεδομένων μας για να διασφαλίσουμε ότι η πλατφόρμα μας είναι πάντα πλήρως συμμορφωμένη. Επίσης, λειτουργούμε πρωτοβουλίες εκπαίδευσης πελατών για την προώθηση της ηθικής χρήσης δεδομένων.

Τι είναι οι αναδυόμενοι προορισμοί στη συλλογή δεδομένων του AI που οι εταιρείες πρέπει να γνωρίζουν;

Η συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο γίνεται απαραίτητη για τα σημερινά μοντέλα του AI. Είναι κρίσιμη για να έχουν πρόσβαση στα πιο πρόσφατα ή τα φρέσκα δεδομένα για να παρέχουν υψηλό επίπεδο ακρίβειας και να προσφέρουν καλύτερες εμπειρίες χρήστη.

Ένας άλλος αξιοσημείωτος προορισμός είναι η εξάρτηση από τα συνθετικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την επέκταση δεδομένων, όπου το AI γεννά δεδομένα που συμπληρώνουν τα σύνολα δεδομένων που συλλέγονται από πραγματικές καταστάσεις.

Βλέπω επίσης ισχυρό ενδιαφέρον για την αναζήτηση του εξηγούμενου AI. Τα περισσότερα από τα σημερινά μοντέλα του AI υποφέρουν από το effet “μαύρο κουτί”, ή την έλλειψη διαφάνειας στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Οι εταιρείες προσπαθούν να αλλάξουν αυτό το πρότυπο δημιουργώντας μοντέλα του AI που μπορούν να εξηγήσουν πώς έφτασαν στα αποτελέσματα ή τις αποφάσεις που λαμβάνουν.

Τέλος, οι εταιρείες είναι ενήμερες για τις αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με την προστασία των δεδομένων. Για αυτό, οι τεχνικές του AI που στοχεύουν στην προστασία της προστασίας των δεδομένων, όπως η ομοσπονδιακή μάθηση, γίνονται πιο δημοφιλείς. Οι οργανισμοί θέλουν να μεγιστοποιήσουν την εκπαίδευση των μοντέλων του AI χωρίς να επηρεάζουν την προστασία των δεδομένων των χρηστών.

Βεβαιωνόμαστε ότι είμαστε στην κορυφή αυτών των προοδίων, για να μπορέσουμε να χτίσουμε λύσεις που επιτρέπουν στις ομάδες του AI να διατηρήσουν einen ανταγωνιστικό προορισμό.

Πώς βλέπετε τις agents του AI και την αυτοματοποίηση να αλλάζουν το τοπίο συλλογής δεδομένων;

Σήμερα, τα μοντέλα του AI χρησιμοποιούν δομημένα σύνολα δεδομένων που συλλέγονται κυρίως με χειροκίνητο τρόπο. Αυτά τα σύνολα δεδομένων περνούν επίσης από προεπεξεργασία, καθαρισμό και άλλες διαδικασίες που συνήθως περιλαμβάνουν ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό πρόκειται να αλλάξει στο κοντινό μέλλον με την άνοδο των agents του AI για την αυτοματοποιημένη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων για την εκπαίδευση του AI. Αυτά καθιστούν δυνατή την αυτόματη μάθηση από δεδομένα ιστού σε πραγματικό χρόνο και σε беспрецедентνη κλίμακα.

Έχουμε δημιουργήσει υποδομές που υποστηρίζουν την ανάπτυξη και την εξέλιξη των agents του AI, επιτρέποντας την ομαλή πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας δεδομένα ιστού σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει σε σύνθετα συστήματα του AI να συνεχίζουν να επικοινωνούν με δυναμικά δεδομένα ιστού, να μαθαίνουν από αυτά και να μεγαλώνουν.

Οι agents του AI μπορούν να μεταμορφώσουν βιομηχανίες, επιτρέποντας στα συστήματα του AI να έχουν πρόσβαση και να μαθαίνουν από συνεχώς μεταβαλλόμενα σύνολα δεδομένων ιστού αντί να βασίζονται σε στατικά και χειροκίνητα επεξεργασμένα δεδομένα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε τραπεζικά ή κυβερνοασφαλιστικά chatbots του AI, για παράδειγμα, που είναι ικανοί να λαμβάνουν αποφάσεις που ανταποκρίνονται στις πιο πρόσφατες πραγματικότητες. Αυτό οδηγεί σε τεράστιες προόδους στην αποτελεσματικότητα και περισσότερες περιοχές για αυτοματοποίηση.

Στη Bright Data, δεν μόνο ενεργοποιούμε αυτή τη μεταμόρφωση στο τοπίο συλλογής δεδομένων. Πιστεύουμε ότι είμαστε στην πρώτη γραμμή, εισάγοντας μια τεχνολογία που οδηγεί την επόμενη γενιά του AI. Είμαστε ενθουσιασμένοι να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις και τις ομάδες του AI να αξιοποιήσουν πλήρως το δυναμικό των agents του AI για τις επιχειρήσεις τους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Bright Data.