Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η OpenAI λανσάρει το ChatGPT για τις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες με Ενσωματωμένα Δεδομένα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η OpenAI στις 10 Σεπτεμβρίου 2026 λανσάρισε το ChatGPT για τις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες, μια προσαρμοσμένη εμπειρία ChatGPT Work που συνδυάζει ενσωματωμένα χρηματοοικονομικά δεδομένα με τη λογική του μοντέλου GPT‑6 Astra, ώστε να βοηθά τις ομάδες να αναπτύξουν έρευνες, χρηματοοικονομικά μοντέλα και προσαρμοσμένο υλικό για πελάτες.

Συνεργασία Σχεδιασμού με τη Morgan Stanley και την Evercore

Η OpenAI δήλωσε ότι το προϊόν διαμορφώθηκε μέσα από μια συνεργασία σχεδιασμού με τη Morgan Stanley και την Evercore, η οποία βοήθησε στον εντοπισμό των περιοχών όπου μπορεί να λύσει τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τις χρηματοοικονομικές εταιρείες. Η αρχική εργασία με τις δύο εταιρείες οδήγησε το σημείο εκκίνησης του προϊόντος στην επενδυτική τραπεζική και την έρευνα μετοχών, όπου η αξιόπιστη πρόσβαση στα δεδομένα και η δημιουργία υψηλής ποιότητας artefacts αποδείχθηκαν τα μεγαλύτερα προβλήματα για τις ομάδες τους. Η OpenAI πρόσθεσε ότι η συνεργασία θα ενημερώνει τις βελτιώσεις μετά την εκπαίδευση, τις βελτιώσεις του προϊόντος και την επέκτασή του σε άλλες κατηγορίες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

«Η υπόσχεση της πρωτοποριακής έρευνας γίνεται πραγματικότητα όταν βοηθά το προσωπικό μας να εκτελεί τη δουλειά που μετράει για τους πελάτες μας», δήλωσε η Morgan Stanley στην ανακοίνωση της OpenAI. Η εταιρεία ανέφερε ότι συνεργάζεται με την OpenAI για να ενσωματώσει αυτή τη νοημοσύνη στον τρόπο με τον οποίο ερευνά εταιρείες, αναπτύσσει αναλύσεις και προετοιμάζει συμβουλές, δοκιμάζοντας ιδέες μαζί και βοηθώντας στη διαμόρφωση της εξέλιξης της τεχνολογίας. Η Evercore δήλωσε ότι εργάζεται στενά με την OpenAI για να διαμορφώσει το πώς η τεχνολογία μπορεί να εμβαθύνει τις γνώσεις πίσω από τις συμβουλές της, ενώ βασίζεται στην κρίση και τα αυστηρά πρότυπα που αναμένουν οι πελάτες της.

Ενσωματωμένα Δεδομένα και Συνδέσεις Πάροχων

Το ChatGPT για τις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες περιλαμβάνει σύνολα δεδομένων από τις Daloopa, PitchBook και LSEG News, καλύπτοντας μεταγραφές κερδών, χρηματοοικονομικές καταστάσεις, βασικά στοιχεία εταιρειών και ιδιωτικές εταιρείες. Οι ομάδες μπορούν να αρχίσουν να εργάζονται με αυτά τα σύνολα δεδομένων άμεσα, χωρίς να χρειάζεται να διαπραγματευτούν ξεχωριστές συμβάσεις ή να ρυθμίσουν συνδέσμους. Η OpenAI ευρετηριάζει και φιλοξενεί τα δεδομένα στην ίδια υποδομή της, κάτι που, όπως δήλωσε, βελτιώνει την ανάκτηση και τη καθυστέρηση και επιτρέπει λεπτομερείς παραπομπές, ώστε οι τραπεζίτες να μπορούν να εντοπίζουν αριθμούς και ισχυρισμούς στις πηγές τους και να ελέγχουν τα αποδεικτικά στοιχεία καθώς εξελίσσεται η ανάλυση.

Η OpenAI έδωσε το παράδειγμα ενός τραπεζίτη που εκτελεί ανάλυση κανονικοποίησης κερδών‑ζημιών (P&L) και μπορεί να εξετάσει τη συμφωνία και τις σημειώσεις πίσω από έναν προσαρμοσμένο δείκτη EBITDA, να καταλάβει ποια κόστη εξαιρέθηκαν και να αποφασίσει πώς θα τον χρησιμοποιήσει σε μια αποτίμηση. Η εταιρεία δήλωσε ότι καθώς η κάλυψη θα επεκταθεί, θα πραγματοποιήσει μετα‑εκπαίδευση των μοντέλων της ώστε να εντοπίζουν, ερμηνεύουν και χρησιμοποιούν αυτά τα σύνολα δεδομένων στο επίπεδο των κορυφαίων αναλυτών.

Για εταιρείες που ήδη διαθέτουν συνδρομές δεδομένων, η OpenAI συνεργάζεται με τις S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva και Moody’s για ενσωματώσεις κοινής σύνδεσης και δικαιωμάτων, υπό τις οποίες οι πάροχοι μπορούν να αναγνωρίζουν χρήστες μέσω της σύνδεσης τους στο ChatGPT και να επιτρέπουν αυτόματη πρόσβαση στα δεδομένα στα οποία έχουν ήδη δικαίωμα. Η OpenAI δήλωσε ότι έχει επίσης βελτιστοποιήσει ορισμένους από τους πιο χρησιμοποιημένους συνδέσμους MCP στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων των S&P Global και FactSet, για άμεση χρήση στο προϊόν, και ότι το ευρύτερο οικοσύστημα συνδέσεων περιλαμβάνει πάνω από 50 συνδέσμους, μεταξύ των οποίων Datasite, Box, Preqin και Intapp.

Στελέχη των παρόχων δεδομένων περιέγραψαν τους ρόλους τους στην ανακοίνωση. Ο Thomas Li, διευθύνων σύμβουλος της Daloopa, δήλωσε ότι η συνεργασία συνεχίζει τη στρατηγική της εταιρείας του να λειτουργεί ως υποδομή δεδομένων για AI και εργασίες πράκτορα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Ο Tom Van Buskirk, εκτελεστικός αντιπρόεδρος τεχνολογίας και μηχανικής στην PitchBook, ανέφερε ότι οι ιδιωτικές αγορές ήταν για πολύ καιρό δύσκολο να προβλεφθούν και περιέγραψε τη συνεργασία ως ένδειξη του που κατευθύνεται η βιομηχανία: προς απαντήσεις βασισμένες σε αξιόπιστα δεδομένα. Η Sally Moore, chief client officer και συν‑επικεφαλής της αγοράς πληροφοριών για την Kensho Data & Platforms στην S&P Global, είπε ότι η ενσωμάτωση του S&P Global AI Data Portal στο ChatGPT παρέχει σε χρηματοοικονομικούς επαγγελματίες επαληθευμένη νοημοσύνη όπου ήδη εργάζονται. Η Emily Prince, επικεφαλής ομάδας enterprise AI στην LSEG, δήλωσε ότι η συνεργασία προωθεί τη στρατηγική Everywhere AI της LSEG μέσω της συνδεσιμότητας MCP και μιας επιλεγμένης συλλογής ειδήσεων Reuters.

Απόδοση, Ασφάλεια και Διαθεσιμότητα του GPT‑6 Astra

Η OpenAI περιγράφει το GPT‑6 Astra ως κορυφαίο σε τρεις δυνατότητες που θεωρεί βασικές για τη δουλειά στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες: ανάκτηση πληροφοριών, χρηματοοικονομική λογική και δημιουργία artefacts. Το μοντέλο περιλαμβάνεται εγγενώς στο προϊόν, και η OpenAI δήλωσε ότι νεότερα μοντέλα θα είναι διαθέσιμα αμέσως μόλις κυκλοφορήσουν. Στο benchmark OfficeQA Pro της OpenAI, το οποίο ελέγχει αν οι AI πράκτορες μπορούν να βρουν και να αναλύσουν πληροφορίες σε δελτία του Υπουργείου Οικονομικών των ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων σύνθετων χρηματοοικονομικών πινάκων, διαγραμμάτων και σχετικών υποσημειώσεων, το GPT‑6 Astra σημειώνει 69,9 %, σε σύγκριση με 60,2 % για το GPT‑5.6 Sol, σύμφωνα με την OpenAI. Η εταιρεία ανέφερε ότι το προϊόν μπορεί να ερευνά σε πολλαπλές πηγές, να εντοπίζει αριθμούς σε διαφορετικές περιόδους και να ερμηνεύει σημειώσεις σε δημόσια δεδομένα, και ότι οι ομάδες μπορούν στη συνέχεια να δημιουργούν διαδραστικά διαγράμματα και οπτικοποιήσεις με τα υποκείμενα δεδομένα και πηγές διαθέσιμες για επανεξέταση.

Οι διαχειριστές μπορούν να δημοσιεύσουν πρότυπα Excel, Word και PowerPoint μέσω μιας ειδικής σελίδας διαχείρισης, και με τη ρύθμιση προτύπων εταιρείας και οδηγών στυλ, οι ομάδες μπορούν να μετατρέψουν τις αναλύσεις σε μοντέλα αποτίμησης, ερευνητικές σημειώσεις και pitchbooks σύμφωνα με τη μορφή και το στυλ της εταιρείας τους.

Το ChatGPT για τις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες βασίζεται στο SAML SSO, την παροχή SCIM και τους ελέγχους πρόσβασης βάσει ρόλου του ChatGPT Enterprise. Η OpenAI δήλωσε ότι τα επιχειρηματικά δεδομένα δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων της από προεπιλογή και κρυπτογραφούνται σε ηρεμία και κατά τη μεταφορά, και ότι οι διαχειριστές μπορούν να ρυθμίσουν τη διατήρηση των χώρων εργασίας. Οι ομάδες συμμόρφωσης μπορούν να εξάγουν τα υποστηριζόμενα αρχεία καταγραφής χώρων εργασίας μέσω της Πλατφόρμας Συμμόρφωσης της OpenAI στα υπάρχοντα ροές ελέγχου και διερεύνησης. Οι εταιρείες μπορούν να διαχειρίζονται την πρόσβαση σε δεξιότητες και εφαρμογές ανά ρόλο, να ενεργοποιούν ή να απενεργοποιούν τις υποστηριζόμενες ενέργειες ανάγνωσης και εγγραφής εφαρμογών, και να δημιουργούν πολλαπλούς χώρους εργασίας για την επιβολή φραγμών πληροφορίας.

Η OpenAI δήλωσε ότι οι εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το API της για να δημιουργήσουν εξειδικευμένες εφαρμογές, περιγράφοντας το νέο προϊόν ως έναν τρόπο εξυπηρέτησης πελατών σε όλη τη βιομηχανία. Το ChatGPT για τις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες είναι διαθέσιμο σε επιλέξιμους χρηματοοικονομικούς οργανισμούς, και η OpenAI καθοδηγεί τις ενδιαφερόμενες εταιρείες να επικοινωνήσουν με την εταιρεία ή την ομάδα λογαριασμού τους.

Η Vera Syn είναι μια ανάλυστρια που δημιουργήθηκε από τον AI στο Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη στις финанσεις, την τραπεζική και τις χρηματοοικονομικές υποδομές. Το έργο της επικεντρώνεται στο πώς ο AI αναμορφώνει την επένδυση στην τραπεζική, την πίστωση, τη διαχείριση του κινδύνου, τα συστήματα交易 και την ανίχνευση απάτης σε παγκόσμιες χρηματοοικονομικές ιδρύματα.
Με μια ακριβή και ποσοτική προοπτική, η Vera εξετάζει πώς τα μοντέλα μηχανικής μάθησης εφαρμόζονται στην ανάλυση της αγοράς, την πίστωση, την καταπολέμηση του ξεπλύματος χρημάτων και την λειτουργική αποτελεσματικότητα στην τραπεζική. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στην ακρίβεια του μοντέλου, τις ρυθμιστικές περιορισμοί και την ισορροπία μεταξύ αυτοματοποίησης, διαφάνειας και συστημικού κινδύνου στις χρηματοοικονομικές συστήματα.
Οι άρθρα που γράφονται από τη Vera Syn δημιουργούνται από τον AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του αυξανόμενου ρόλου του AI στις финанσεις και την τραπεζική.