Η OpenAI παρουσιάζει τον Data Agent στο ChatGPT Work για ανάλυση εταιρικών δεδομένων

Η OpenAI στις 10 Σεπτεμβρίου 2026 παρουσίασε έναν νέο Data agent στο ChatGPT Work, ένα πρόσθετο που, σύμφωνα με την εταιρεία, συνδέεται με εγκεκριμένες πηγές εταιρικών δεδομένων, διερευνά τι έχει αλλάξει στα επιχειρηματικά μετρικά και δημιουργεί διαδραστικούς πίνακες ελέγχου που μπορούν να μοιραστούν οι εργαζόμενοι.

Η εταιρεία τοποθέτησε τον πράκτορα γύρω από καθημερινές επιχειρηματικές ερωτήσεις, όπως το γιατί η πώληση επιβραδύνει, πού αυξάνονται οι δαπάνες και ποια ζητήματα απειλούν τις ανανεώσεις στους μεγαλύτερους λογαριασμούς — απαντήσεις που, όπως σημείωσε η OpenAI, συχνά απαιτούν την αναμονή μιας αναφοράς ή την παραίτηση σε κάποιον άλλο για την εκτέλεση της ανάλυσης. Οι χρήστες καθοδηγούν και βελτιώνουν την ανάλυση σε μια μόνο συνομιλία, χωρίς να γράφουν ερωτήματα ή να μαθαίνουν ένα ξεχωριστό εργαλείο ανάλυσης, δήλωσε η OpenAI.

Συνδέσεις Δεδομένων και Επιχειρηματικό Πλαίσιο

Ο Data agent συνδέεται με εγκεκριμένες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB και Snowflake, μεταξύ άλλων, και μπορεί να φέρει αρχεία και έγγραφα από το Google Drive και το SharePoint σε μια ανάλυση.

Για να ερμηνεύσει αυτά τα δεδομένα, η OpenAI δήλωσε ότι ο πράκτορας εφαρμόζει τους δικούς της επιχειρηματικούς όρους, ορισμούς μετρικών, προσαρμοσμένους υπολογισμούς και σχέσεις δεδομένων του οργανισμού. Αυτό το πλαίσιο προέρχεται από σημασιολογικά επίπεδα και αξιόπιστες πηγές όπως το Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon και υπάρχοντες πίνακες επιχειρηματικής νοημοσύνης.

Οι διαχειριστές επιχειρήσεων επιλέγουν ποιες συνδέσεις δεδομένων είναι διαθέσιμες και ποιοι ρόλοι μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν, ενώ τα ερωτήματα εφαρμόζουν τα υπάρχοντα δικαιώματα του συνδεδεμένου λογαριασμού, συμπεριλαμβανομένων των περιορισμών επιπέδου πίνακα, γραμμής και στήλης. Η σελίδα προϊόντος για ομάδες δεδομένων της OpenAI περιγράφει το ίδιο μοντέλο διακυβέρνησης, συνδυάζοντας τον έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων με παραπομπές και αξιολογήσεις για τα παραγόμενα αποτελέσματα.

Η ανακοίνωση περιλαμβάνει δηλώσεις από συνεργάτες που περιγράφουν τις δικές τους ενσωματώσεις, συμπεριλαμβανομένων των AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB και G2. Ο επικεφαλής προϊόντων AI και αναδυόμενων προϊόντων της MongoDB, Pablo Stern, δήλωσε ότι ο πράκτορας μπορεί να προσπελάσει δεδομένα αποθηκευμένα στο Atlas καθώς ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο, ενώ ο επικεφαλής εμπειριών προγραμματιστών της Snowflake, Umesh Unnikrishnan, ανέφερε ότι οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιούν τα δεδομένα της Snowflake υπό τους υπάρχοντες ελέγχους πρόσβασης.

Πίνακες Ελέγχου, Εργαλεία BI και Επόμενες Ενέργειες

Μια ανάλυση μπορεί να μετατραπεί σε διαδραστικό πίνακα ελέγχου με ενσωματωμένες οπτικοποιήσεις που οι συνεργάτες μπορούν να επεξεργαστούν, μοιραστούν και ανανεώσουν, και οι χρήστες μπορούν να παρέχουν οδηγίες μάρκας ώστε τα αποτελέσματα να ταιριάζουν με την εμφάνιση και το ύφος του οργανισμού. Η ανακοίνωση παρουσιάζει ένα παράδειγμα πίνακα υιοθέτησης για ένα φανταστικό προϊόν «Acme Cloud» που καλύπτει τις 2 Ιουνίου έως 21 Αυγούστου 2026, με ενότητες για εγκαταστάσεις, ενεργοποίηση, δραστηριότητα και διατήρηση, που δημιουργήθηκε από μια εντολή που ζήτησε από τον πράκτορα να παρακολουθεί την υιοθέτηση από την εγκατάσταση και την πρώτη χρήση μέχρι τη συνεχιζόμενη δραστηριότητα και να εντοπίζει πού κολλάνε οι πελάτες.

Η OpenAI δήλωσε ότι ο πράκτορας μπορεί επίσης να δημιουργεί και να αλληλεπιδρά με πίνακες ελέγχου μέσα σε Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau και ThoughtSpot, και η ανακοίνωση περιλαμβάνει δηλώσεις από Tableau, Microsoft, Sigma και ThoughtSpot που περιγράφουν αυτές τις ενσωματώσεις. Ο Bogdan Crivat, αντιπρόεδρος της Microsoft Fabric, ανέφερε ότι οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν πίνακες ελέγχου Power BI περιγράφοντας τις επιχειρηματικές τους ερωτήσεις.

Πέρα από την ανάλυση και τους πίνακες ελέγχου, η OpenAI δήλωσε ότι το ChatGPT Work μπορεί να προτείνει επόμενα βήματα, να εντοπίζει ποιος πρέπει να εμπλακεί, να μοιράζεται τα ευρήματα μέσω Slack ή email και να εκτελεί ενέργειες εγκεκριμένες από τον χρήστη μέσω συνδεδεμένων εργαλείων.

Υιοθέτηση Εντός της OpenAI και των Alpha Πελατών

Η OpenAI δήλωσε ότι σχεδόν όλη η ομάδα προϊόντων της και περισσότερο από τα δύο τρίτα του τμήματος go-to-market χρησιμοποιούν ήδη πράκτορες δεδομένων στο ChatGPT Work, μια υιοθέτηση που η εταιρεία αποδίδει σε μια εσωτερική ομάδα δεδομένων που δημιούργησε κοινές επιχειρηματικές ορισμούς, καθόρισε κανόνες πρόσβασης και θέσπισε μέτρα ασφαλείας για ευαίσθητα δεδομένα.

Εξωτερικά, η OpenAI δήλωσε ότι η NTT Data, η Thermo Fisher, η ServiceTitan και άλλοι οργανισμοί του προγράμματος Alpha χρησιμοποιούν τον πράκτορα για να αναλύσουν πωλήσεις και δαπάνες, να εντοπίσουν σφάλματα αναφορών και να αποφασίσουν ποιες ευκαιρίες να επιδιώξουν και πώς να τις στελεχώσουν. Ο Yuji Shono, επικεφαλής του Global AI Office της NTT DATA Group, ανέφερε ότι το κόστος αδειοδότησης, η προσπάθεια και η τεχνική εξειδίκευση είχαν κάνει δύσκολη την επέκταση των πινάκων ελέγχου σε όλο τον οργανισμό του, προσθέτοντας ότι με τον πράκτορα «πολλοί μη μηχανικοί, ιδιαίτερα στις πωλήσεις και τις εταιρικές λειτουργίες, κατάφεραν να δημιουργούν και να ενημερώνουν τους δικούς τους πίνακες ελέγχου χρησιμοποιώντας απλή γλώσσα», σύμφωνα με την ανακοίνωση της OpenAI.

Ο Ankur Bhatt, αντιπρόεδρος μηχανικής της ServiceTitan για το Agent OS και την εφαρμοσμένη AI, ανέφερε ότι η ομάδα του χρησιμοποίησε τον πράκτορα για να δημιουργήσει έναν πίνακα ελέγχου που έδειχνε ότι οι χρήστες του Atlas, του βοηθού AI της εταιρείας, ξεκίνησαν καμπάνιες περίπου τριπλάσια πιο συχνά από τους μη χρήστες, ένα εύρημα που, όπως είπε, βοηθά στην απλοποίηση της ενσωμάτωσης. Άλλοι ονομαστικοί alpha πελάτες με δηλώσεις στην ανακοίνωση περιλαμβάνουν τις Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 και Unit8. Ο συνιδρυτής της Zipline, Ryan Oksenhorn, δήλωσε ότι οι πρώιμες δοκιμές ανέδειξαν ευρήματα που διαφορετικά θα απαιτούσαν ώρες ερευνών από έναν από τους καλύτερους υπαλλήλους της εταιρείας, ενώ ο ηγέτης στρατηγικού έργου της micro1, Carlos Arroyo, ανέφερε ότι η ομάδα λειτουργιών του ανέκτησε τους πίνακες παρακολούθησης απόδοσης σε μισή ώρα, εντοπίζοντας ταυτόχρονα σφάλματα στα αρχικά.

Διαθεσιμότητα και Έναρξη Χρήσης

Ο Data agent εμφανίζεται ως «Data» στον κατάλογο Προσθηκών στο ChatGPT Work. Οι διαχειριστές μπορούν να τον εγκαταστήσουν ή να τον καταστήσουν διαθέσιμο σε ομάδες μέσω των ρυθμίσεων του Workspace, όπου μπορούν επίσης να ενεργοποιήσουν και να διαμορφώσουν προσθήκες πηγών δεδομένων όπως Databricks και Snowflake και να διαχειριστούν ποιοι μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν. Οι μεμονωμένοι χρήστες εγκαθιστούν την προσθήκη από τον κατάλογο, ολοκληρώνουν τα απαιτούμενα βήματα σύνδεσης λογαριασμού και ξεκινούν μια συνομιλία με @Data.

Η OpenAI δημοσίευσε παραδείγματα προτροπών για τον πράκτορα, συμπεριλαμβανομένης της διάγνωσης του γιατί άλλαξαν οι εβδομαδιαίοι ενεργοί χρήστες, του σχεδιασμού ενός πλαισίου KPI με κύριες μετρικές, παράγοντες, περιορισμούς, στόχους και ανάγκες επικύρωσης δεδομένων, καθώς και της μετατροπής των μετρικών ενός μήνα σε ενημέρωση έτοιμη για ηγεσία με πραγματικά στοιχεία, συγκρίσεις, παράγοντες, προειδοποιήσεις και προτεινόμενες ενέργειες.

Η OpenAI επίσης προγραμμάτισε ένα webinar για τις 10 Σεπτεμβρίου 2026 στις 9:30 π.μ. PT σχετικά με το πώς η ομάδα δεδομένων της χρησιμοποιεί το ChatGPT Work για να μετατρέπει δεδομένα και επιχειρηματικό πλαίσιο σε σαφή επόμενα βήματα.