Συνεντεύξεις

Ο Ofer Haviv, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Evogene – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Ofer Haviv είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Πρόεδρος της Evogene. Προηγουμένως, υπηρέτησε ως Chief Operating Officer (COO) και Chief Financial Officer (CFO) της εταιρείας από το 2002 έως το 2004 και έπαιξε βασικό ρόλο στη διάσπαση της Evogene από την Compugen το 2002. Στην Compugen, κατέλαβε τη θέση του Διευθυντή Οικονομικών και Θησαυροφύλακα για τέσσερα χρόνια, κατά τη διάρκεια των οποίων η εταιρεία ολοκλήρωσε δύο ιδιωτικές τοποθετήσεις και μια αρχική δημόσια προσφορά (IPO) στο NASDAQ.

Ορισμένες συνεισφορές σε αυτές τις απαντήσεις έγιναν επίσης από:

Η Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) είναι μια εταιρεία υπολογιστικής βιολογίας που ειδικεύεται στη μεταμόρφωση της ανακάλυψης και ανάπτυξης προϊόντων σε διάφορους κλάδους των βιοεπιστημών, συμπεριλαμβανομένης της ανθρώπινης υγείας και της γεωργίας. Η εταιρεία αξιοποιεί την πολύπλοκη πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) για να οδηγήσει την καινοτομία σε αυτούς τους τομείς.

Από τότε που εντάχθητε ως Διευθύνων Σύμβουλος το 2004, έχετε επιβλέψει τη μετάβαση της Evogene από spin-off σε ηγέτη της NASDAQ στην υπολογιστική βιολογία. Ποια ήταν τα πιο κρίσιμα σημεία ή αποφάσεις που διαμόρφωσαν την τρέχουσα κατεύθυνση της εταιρείας;

Τρεις στρατηγικές αποφάσεις διαμόρφωσαν την Evogene όπως είναι σήμερα:

  1. Η απόφαση το 2013 να γίνει δημόσια εταιρεία στο NASDAQ.
  2. Η απόφαση το 2016 να εξελιχθεί από ένα ενιαίο υπολογιστικό σύστημα (CPB) που υποστήριζε κυρίως την ανάπτυξη προϊόντων με βάση γενετικά στοιχεία για τη γεωργική βιομηχανία, σε τρεις ξεχωριστούς τεχνολογικούς κινητήρες που συνδυάζουν μοναδικά δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα και βαθιά κατανόηση των βιοεπιστημών:
  • GeneRator: Υποστηρίζει την αρχική δραστηριότητα της Evogene στον τομέα των προϊόντων με βάση τη γνώση της γενετικής.
  • MicroBoost: Κατευθύνει και επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων με βάση μικροοργανισμούς.
  • ChemPass: Κατευθύνει και επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων με βάση τη χημεία.
  1. Η απόφαση να χρησιμοποιηθούν αυτοί οι μοναδικοί τεχνολογικοί κινητήρες με τους ερευνητές της Evogene για την ανάπτυξη προϊόντων σε διάφορους τομείς. Αυτή η δραστηριότητα, η οποία ξεκίνησε ως τμήματα внутри της εταιρείας, αργότερα έγινε η βάση για την κατασκευή των θυγατρικών της Evogene, συμπεριλαμβανομένων:
  • Biomica: Χρησιμοποιεί τον τεχνολογικό κινητήρα MicroBoost για την ανάπτυξη φαρμάκων με βάση το ανθρώπινο μικροβίωμα.
  • Lavie Bio: Χρησιμοποιεί τον MicroBoost για την ανάπτυξη βιολογικών προϊόντων με βάση μικροοργανισμούς για τη γεωργία, προστατεύοντας τα φυτά από εχθρούς και βελτιώνοντας τις αποδόσεις.
  • AgPlenus: Χρησιμοποιεί τον τεχνολογικό κινητήρα ChemPass για την ανάπτυξη χημικών προϊόντων για την προστασία των καλλιεργειών από εχθρούς.
  • Casterra: Χρησιμοποιεί τον GeneRator για την ανάπτυξη μοναδικών ποικιλιών καστορέλαιου για την καλλιέργεια φυτών καστορέλαιου για την παραγωγή ελαίου για τις αναπτυσσόμενες βιομηχανίες βιολογικών προϊόντων και εναλλακτικών καυσίμων.

Η υπολογιστική βιολογία απαιτεί κορυφαίο ταλέντο στη βιολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη των δεδομένων. Πώς η Evogene προσελκύει και διατηρεί εμπειρογνώμονες σε αυτούς τους τομείς, και ποια είναι τα απαραίτητα προσόντα ή πιστεύω;

Στην Evogene, προσελκύουμε κορυφαίο ταλέντο δημιουργώντας ένα συνεργατικό περιβάλλον που ενσωματώνει τη βιολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική εμπειρογνωσία. Τιμούμε άτομα με διεπιστημονική εμπειρία, ιδιαίτερα εκείνα που έχουν εργαστεί σε διάφορους τομείς και φέρνουν «πραγματικά» ερεθίσματα. Η δημιουργικότητα και η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων είναι στο επίκεντρο των αναζητήσεων μας, επιτρέποντας στην ομάδα μας να αντιμετωπίζει σύνθετα προβλήματα με καινοτόμες λύσεις.

Η έδρα της Evogene στην Ισραήλ, ηγέτη της καινοτομίας στην υψηλή τεχνολογία, ενισχύει την ικανότητά μας να προσελκύσουμε εξαιρετικό ταλέντο.

Η Evogene προσφέρει στους επαγγελματίες του τεχνολογικού κόσμου μια μοναδική ευκαιρία να εφαρμόσουν την εμπειρογνωσία τους στην ανάπτυξη προϊόντων για τον τομέα των βιοεπιστημών – τομείς που επηρεάζουν深око την ποιότητα ζωής και τα τρόφιμα που τρώμε. Αυτή η τομή της τεχνολογίας και των βιοεπιστημών είναι κάτι που δεν βρίσκεται σε παραδοσιακές βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας. Για τους βιολόγους, παρέχουμε προηγμένα τεχνολογικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να πραγματοποιήσουν τις οπτικές τους για προϊόντα σε επίπεδο που δεν έχει προηγούμενο.

Μπορείτε να εξηγήσετε τις βασικές αρχές πίσω από την πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) της Evogene με τους τεχνολογικούς κινητήρες AI; και πώς διαφοροποιείται από άλλα προβλεπτικά μοντέλα AI στις βιοεπιστήμες;

Η πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) της Evogene ενσωματώνει μια βαθιά κατανόηση της βιολογίας και της χημείας με την τεχνητή νοημοσύνη, την машинική μάθηση, τα υπολογιστικά μοντέλα και τα βιολογικά δεδομένα για να thựcείσεις αναλύσεις σε εκατομμύρια σημείων δεδομένων. Αυτοί οι τεχνολογικοί κινητήρες AI έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίξουν τους ερευνητές στην ανακάλυψη προϊόντων, να συντομεύσουν την ανάπτυξη νέων προϊόντων και έχουν αποτελέσει einen κινητήριο μοχλό στις πολλές συνεργασίες μας.

Η μοναδικότητά μας μπορεί να χαρακτηριστεί από τρεις παραμέτρους:

  1. Η ισχυρή σύνδεση μεταξύ βαθιάς γνώσης της βιολογίας και της χημείας και του υπολογιστικού κόσμου στη διαδικασία ανάπτυξης των εφαρμογών, καθώς και η ευελιξία των εφαρμογών για να προσαρμοστούν στις ορισμούς διαφορετικών προϊόντων.
  2. Η προσπάθειά μας να προβλέψουμε, ήδη από το στάδιο της ανακάλυψης, την πιθανότητα ενός υποψηφίου να ικανοποιήσει τα κριτήρια για ένα εμπορικό προϊόν – κριτήρια που συνήθως εξετάζονται σε πολύ μεταγενέστερα στάδια της ανάπτυξης προϊόντων.
  3. Η Evogene λειτουργεί ταυτόχρονα σε τρεις τομείς – γενετική, χημεία και μικροοργανισμοί – παρέχοντας μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση της διαδικασίας ανάπτυξης.

Δεδομένης της εστίασης της εταιρείας στην επανάσταση της ανακάλυψης προϊόντων σε υγεία, γεωργία και βιομηχανικές εφαρμογές, ποια είναι τα μακροπρόθεσμα στόχοι της Evogene για την επέκταση της επίδρασής της σε αυτούς τους τομείς;

Οι μακροπρόθεσμοι στόχοι μας μπορούν να διαιρεθούν σε τρεις:

  1. Επενδύουμε στους τεχνολογικούς κινητήρες μας για το όφελος των υφιστάμενων συνεργατών μας, ώστε να μπορούμε να προβλέψουμε καλύτερα τους σωστούς υποψηφίους για επαλήθευση και να περιλαμβάνουμε επιπλέον κριτήρια για την ανάπτυξη προϊόντων από νωρίς. Σε λίγα λόγια, η συνεχής βελτίωση των κινητήρων μας.
  2. Να επεκτείνουμε την ποικιλία των χρήσεων των κινητήρων μας σε πρόσθετους τομείς που δεν αντιμετωπίζονται目前 από τις υφιστάμενες θυγατρικές της Evogene, όπως η στρατηγική εστίασή μας στην ανακάλυψη φαρμάκων μέσω του κινητήρα ChemPass-AI.
  3. Να προωθήσουμε την αξία των θυγατρικών μας και να επωφεληθούμε ως μετόχοι μέσω της πώλησης κάποιων από τις συμμετοχές μας ή λαμβάνοντας μερίσματα.

Πώς έχει εξελιχθεί η πλατφόρμα CPB από την αρχή της, και ποια είναι κάποια πρόσφατα βήματα ή προκλήσεις που αντιμετωπίζετε στην ανάπτυξη νέων τεχνολογικών κινητήρων όπως ο ChemPass AI και ο MicroBoost AI;

Η πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) αρχικά αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας μια μονολιθική αρχιτεκτονική, ενσωματώνοντας μια σειρά από εφαρμογές βιοπληροφορικής που επικεντρώνονταν κυρίως στη γενετική των φυτών. Αναγνωρίζοντας την ανάγκη για μεγαλύτερη ευελιξία και κλιμακωσιμότητα, η πλατφόρμα μεταφέρθηκε σε μια αρχιτεκτονική μικροϋπηρεσιών, επιτρέποντας σημαντικές βελτιώσεις και στην διεπαφή χρήστη (UI) και στην εμπειρία χρήστη (UX). Αυτή η αρχιτεκτονική εξέλιξη έχει υποστηρίξει την επέκταση της πλατφόρμας σε νέους τομείς μέσα στις βιοεπιστήμες, πέρα από τη γενετική, συμπεριλαμβανομένης της μικροβιολογίας και της χημείας, οδηγώντας στην ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογικών κινητήρων όπως ο ChemPass AI για την ανακάλυψη μικρών μορίων και ο MicroBoost AI για εφαρμογές με βάση το μικροβίωμα. Ενώ η κλιμάκωση αυτών των τεχνολογιών έχει παρουσιάσει προκλήσεις, η πολυεπιστημονική προσέγγιση της πλατφόρμας διασφαλίζει τη συνεχιζόμενη πρόοδο και τις σημαντικές προόδους σε διάφορους επιστημονικούς τομείς.

Πώς προέκυψε η συνεργασία με την Google Cloud, και ποια ήταν τα κύρια στοιχεία που έκαναν την Google Cloud τον προτιμώμενο συνεργάτη για την Evogene;

Η συνεργασία μας με την Google Cloud οδηγήθηκε από μια κοινή όραση για την αξιοποίηση προηγμένων τεχνολογιών AI για τη μεταμόρφωση της ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων. Η πλατφόρμα Vertex AI της Google Cloud, οι προηγμένοι GPU και η τεράστια αποθηκευτική ικανότητα παρέχουν την υπολογιστική δύναμη που απαιτείται για την εκπαίδευση του μοντέλου μας σε ~40 δισεκατομμύρια μοριακές δομές. Η εμπειρογνωσία τους στην AI και την машинική μάθηση, σε συνδυασμό με τη δύναμη της Evogene στην υπολογιστική χημεία, δημιουργεί μια συμφωνία που επιτρέπει τη γρήγορη καινοτομία, την κλιμακωσιμότητα και την απαράμιλλη ποικιλία στη μοριακή σχεδίαση. Αυτή η συνεργασία επιταχύνει την ικανότητά μας να φέρουμε μετασχηματιστικές λύσεις στην ανακάλυψη φαρμάκων και πιθανώς σε άλλους τομείς των βιοεπιστημών.

Το μοντέλο θεμελίου στοχεύει στην παραγωγή και αξιολόγηση νέων μικρών μορίων. Ποια άμεσα και μακροπρόθεσμα αποτελέσματα προβλέπετε ότι θα έχει αυτό στην ταχύτητα και ακρίβεια της ανάπτυξης φαρμάκων και προϊόντων;

Η προσέγγιση του μοντέλου θεμελίου αντιπροσωπεύει μια πρωτοποριακή καινοτομία στην ανάπτυξη φαρμάκων και προϊόντων, επιτρέποντας την προ-εκπαίδευση σε σημαντικά μεγαλύτερα δεδομένα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους AI. Αυτή η ικανότητα επιτρέπει σε βαθύτερες εντυπώσεις και ενισχυμένη ακρίβεια, σηματοδοτώντας μια μετασχηματιστική μετατόπιση στην ανακάλυψη φαρμάκων και ανάπτυξης. Σε σύντομο χρονικό διάστημα, το μοντέλο θα επαναδιαμορφώσει το στάδιο της ανακάλυψης, παράγοντας γρήγορα νέα μικρά μόρια με επιθυμητές προκαθορισμένες ιδιότητες, διευρύνοντας την χημική ποικιλία και αποκαλύπτοντας νέα, υψηλής δυναμικής χημικά σύμπλοκα.

Πώς αναμένετε ότι αυτή η τεχνολογία θα επηρεάσει την έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων; Ποια είναι κάποια από τα πιο επείγοντα προβλήματα σε αυτόν τον τομέα που πιστεύετε ότι αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει να λυθούν;

Τα μοντέλα θεμελίου για την ανακάλυψη μικρών μορίων φαρμάκων έχουν τεράστια υποσχέσεις για την επανάσταση της έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο και το κόστος της ανάπτυξης και αυξάνοντας την πιθανότητα επιτυχίας. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει τη γρήγορη και ακριβή παραγωγή υποσχόμενων υποψηφίων φαρμάκων, потенτικά μειώνοντας το χρονικό διάστημα ανάπτυξης των 12-15 ετών και το τεράστιο κόστος, που συχνά υπερβαίνει τα 2 δισεκατομμύρια δολάρια ανά φάρμακο. Με την ταχύτερη και πιο ακριβή διαδικασία, τα μοντέλα θεμελίου μπορούν να προωθήσουν μελλοντικές καινοτόμες θεραπείες και να παρέχουν καλύτερες θεραπευτικές επιλογές για ασθενείς με ζωηρά απειλητικές ασθένειες.

Με την αυξανόμενη ανταγωνιστικότητα στην AI για τις βιοεπιστήμες, πώς η Evogene σχεδιάζει να διατηρήσει einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην υπολογιστική βιολογία και τη μοριακή σχεδίαση;

Ο ανταγωνιστικός πλεονέκτημα της Evogene προέρχεται από την εμπειρογνωσία της πολυεπιστημονικής ομάδας (αναπτυστές αλγορίθμων, μηχανικοί λογισμικού, χημικοί και βιολόγοι), την ενσωμάτωση ιδιόκτητων αλγορίθμων για την ενίσχυση της οθόνης και της βελτιστοποίησης, και την ευελιξία της σε προσαρμογή λύσεων στις αγορικές ανάγκες. Η συνεργασία μας με την Google Cloud παίζει einen κρίσιμο ρόλο στην προώθηση των ικανοτήτων μας, αξιοποιώντας προηγμένα εργαλεία AI για την ανάπτυξη και την επιτάχυνση της de-novo σχεδίασης μικρών μορίων. Οι ευέλικτες μοντέλα συνεργασίας διασφαλίζουν ότι οι ιδιόκτητες τεχνολογίες μας παρέχουν σημαντικές, αγορικά-σχετικές λύσεις.

Βλέποντας μπροστά, ποια είναι η μακροπρόθεσμη όραση σας για τον ρόλο της Evogene στη διαμόρφωση του μέλλοντος της υπολογιστικής βιολογίας, και πώς βλέπετε την εταιρεία να επηρεάζει την βιομηχανία των βιοεπιστημών τις επόμενες δεκαετίες;

Η όραση της Evogene είναι να συνεχίσει να βρίσκεται στην αιχμή της υπολογιστικής βιολογίας και χημείας, διαμορφώνοντας το μέλλον της ανάπτυξης προϊόντων στις βιοεπιστήμες. Την επόμενη δεκαετία, οραματίζουμε την επέκταση της τεχνολογικής μας εμβέλειας μέσω στρατηγικών συνεργασιών, οδηγώντας τις προόδους στην ανθρώπινη υγεία, τη γεωργία και τη βιωσιμότητα για την αντιμετώπιση κρίσιμων παγκόσμιων προκλήσεων. Ο τελικός μας στόχος είναι να μετατρέψουμε αυτές τις προόδους σε καινοτόμα προϊόντα – πρωτοποριακά φάρμακα, βιώσιμες γεωργικές λύσεις και οικολογικά φιλικές τεχνολογίες.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.