Μοντέλο AI NYU-DRP προβλέπει τον πενταετή κίνδυνο καρκίνου του μαστού από τρισδιάστατες μαστογραφίες

Η NYU Langone Health ανακοίνωσε στις 10 Σεπτεμβρίου 2026 ότι ερευνητές της NYU Langone Health και του Κέντρου Καρκίνου Perlmutter ανέπτυξαν ένα εργαλείο βαθιάς μάθησης, που ονομάζεται NYU-DRP, το οποίο εκτιμά τον πενταετή κίνδυνο μιας γυναίκας για ανάπτυξη καρκίνου του μαστού αναλύοντας τις τρισδιάστατες μαστογραφίες της που λήφθηκαν σε πολλαπλά χρόνια.

Μοντέλο Βαθιάς Μάθησης που Χτίστηκε σε Διαχρονικές Τρισδιάστατες Μαστογραφίες

Το εργαλείο αναλύει τη διαχρονική ψηφιακή τομοσύνθεση μαστού, ή διαχρονική DBT, το αρχείο τρισδιάστατων μαστογραφιών που μια γυναίκα συγκεντρώνει μέσω επαναλαμβανόμενων ετήσιων εξετάσεων. Η μελέτη επικύρωσης, με τίτλο “Predicting 5-Year Breast Cancer Risk From Longitudinal Digital Breast Tomosynthesis: A Single-Center Retrospective Study,” δημοσιεύθηκε στο American Journal of Roentgenology online στις 12 Αυγούστου 2026, μετά την αποδοχή στις 3 Αυγούστου 2026, και φέρει το DOI 10.2214/AJR.26.34951.

Το άρθρο αναφέρει ότι ο στόχος του ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιεί διαχρονικές εξετάσεις DBT για την πρόβλεψη του μακροπρόθεσμου κινδύνου καρκίνου του μαστού. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι τα μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου καρκίνου του μαστού βασισμένα σε απεικόνιση έχουν κυρίως χρησιμοποιήσει πλήρους πεδίου ψηφιακή μαστογραφία (FFDM) και ότι, παρόλο που η DBT έχει γίνει κυρίαρχη μέθοδος ανίχνευσης στις Ηνωμένες Πολιτείες, το δυναμικό της για πρόβλεψη μακροπρόθεσμου κινδύνου παραμένει ανεξερεύνητο.

«Η μελέτη μας δείχνει πώς μοντέλα AI όπως το NYU-DRP μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αξιόπιστο καθορισμό του μελλοντικού κινδύνου καρκίνου του μαστού μιας γυναίκας βάσει των υπάρχουσων τρισδιάστατων μαστογραφιών, οι οποίες περιέχουν πληροφορίες για το πώς το ιστό του μαστού έχει αλλάξει σε πολλαπλές εξετάσεις με την πάροδο του χρόνου», δήλωσε ο κύριος ερευνητής της μελέτης, Yanqi Xu, PhD, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Τμήμα Ακτινολογίας του NYU Grossman School of Medicine και του Κέντρου Καρκίνου Perlmutter.

Αναδρομική Συνοχή και Αναφερόμενα Αποτελέσματα

Σύμφωνα με τη δημοσιευμένη μελέτη, η αναδρομική ανάλυση κάλυψε 313.335 εξετάσεις DBT από 161.077 γυναίκες με μέση ηλικία 58,5 ετών, που εξετάστηκαν μεταξύ Ιανουαρίου 2016 και Αυγούστου 2020 σε ένα ενιαίο ιατρικό ίδρυμα. Η ανακοίνωση της NYU Langone περιγράφει το NYU-DRP ως δημιουργημένο από 313.531 ετήσιες τρισδιάστατες μαστογραφίες από 161.165 γυναίκες χωρίς καρκίνο του μαστού που υπέστησαν εξετάσεις στα νοσοκομεία της NYU Langone μεταξύ 2016 και 2020.

Το μοντέλο DRP εκτιμά τον κίνδυνο καρκίνου του μαστού σε διάστημα δύο έως πέντε ετών από διαχρονικές εξετάσεις DBT, την ηλικία της ασθενούς και την πυκνότητα του μαστού. Οι ερευνητές το συνέκριναν με ένα μοντέλο DBT ενός μόνο χρονικού σημείου, με το μοντέλο Mirai που χρησιμοποιεί FFDM την ίδια ημέρα, και με το κλινικό μοντέλο κινδύνου Tyrer‑Cuzick, μετρώντας την απόδοση με το AUC, τον χρονοεξαρτώμενο δείκτη συμφωνίας και τις ενσωματωμένες μετρικές Brier score.

Σε ανεξάρτητο σύνολο δοκιμής 34.570 εξετάσεων, το άρθρο αναφέρει ότι το διαχρονικό μοντέλο DRP πέτυχε πενταετή AUC 0,721 (95% CI, 0,698–0,744), βελτιώνοντας το μοντέλο ενός μόνο χρονικού σημείου στο 0,707 (95% CI, 0,683–0,730) και το μοντέλο Mirai στο 0,687 (95% CI, 0,663–0,710), και τα δύο με p <.001. Η ανακοίνωση χαρακτηρίζει αυτά τα αποτελέσματα ως σωστή κατάταξη των γυναικών με υψηλότερο κίνδυνο στο 72 %, 70 % και 68 % των περιπτώσεων, αντίστοιχα.

Σε μια ταιριαστή ομάδα περιπτώσεων‑ελέγχου 432 γυναικών, το άρθρο αναφέρει πενταετή AUC 0,676 (95% CI, 0,626–0,726) για το μοντέλο DRP έναντι 0,563 (95% CI, 0,509–0,619· p <.001) για το μοντέλο Tyrer‑Cuzick, μια σύγκριση που η ανακοίνωση παρουσιάζει ως 67 % έναντι 56 %. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το Tyrer‑Cuzick δεν περιλαμβάνει AI ή σάρωση μαστογραφίας και βασίζεται στην προσωπική και οικογενειακή ιατρική πληροφορία, όπως ηλικία, γενετικές μεταλλάξεις και πυκνότητα μαστού υποστηριζόμενη από αποτελέσματα βιοψίας· η σύγκριση κάλυπτε 432 γυναίκες, με τη μισή να ταιριάζει με γυναίκες παρόμοιας ηλικίας και υπόβαθρου των οποίων τα πενταετή αποτελέσματα διέφεραν.

Η μελέτη αναφέρει επίσης ότι η πυκνότητα του μαστού μόνη της δεν αντιστοιχούσε στον προβλεπόμενο κίνδυνο. Ανάμεσα στις εξετάσεις γυναικών με εξαιρετικά πυκνό μαστό, το μοντέλο ταξινόμησε το 39,7 % (746 από 1.877) ως μέσος κίνδυνος, με παρατηρούμενη πενταετή επίπτωση καρκίνου 0,8 % (6 από 746). Ανάμεσα στις εξετάσεις γυναικών με λιπαρό μαστό, το μοντέλο ταξινόμησε το 14,8 % (386 από 2.605) ως υψηλός κίνδυνος, με παρατηρούμενη επίπτωση 2,6 % (10 από 386). Η ανακοίνωση, η οποία σημειώνει ότι ο πυκνός ιστός του μαστού είναι γνωστό ότι αυξάνει τον κίνδυνο καρκίνου, αναφέρει αυτά τα ποσοστά ως 37,6 % και 0,7 % και ως 15,5 % και 2,5 % αντίστοιχα.

Ο ανώτερος ερευνητής της μελέτης, Yiqiu «Artie» Shen, PhD, βοηθός καθηγητής στο Τμήμα Ακτινολογίας του NYU Grossman School of Medicine και του Κέντρου Καρκίνου Perlmutter, δήλωσε ότι τα ευρήματα δείχνουν ότι οι επαναλαμβανόμενες τρισδιάστατες μαστογραφίες περιέχουν πληροφορίες για τον μελλοντικό κίνδυνο καρκίνου του μαστού μιας γυναίκας που δεν καταγράφονται πλήρως ούτε από την πυκνότητα του μαστού ούτε από μια μοναδική μαστογραφία. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι λιγότερο από 3 % των γυναικών που ελέγχθηκαν κατά τη διάρκεια της μελέτης, η οποία ολοκληρώθηκε το 2025, ανέπτυξαν καρκίνο του μαστού, και ότι όλες οι εξετάσεις χρησιμοποίησαν εξοπλισμό απεικόνισης μαστού που κατασκευάστηκε από τη Hologic Inc. του Marlborough, Massachusetts· το άρθρο χαρακτηρίζει το σχέδιο ως αναδρομική μελέτη ενός μόνο κέντρου.

Οι συγγραφείς καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιεί διαχρονικές εξετάσεις DBT βελτίωσε την πρόβλεψη μακροπρόθεσμου κινδύνου καρκίνου του μαστού σε σύγκριση με μοντέλα βασισμένα σε FFDM και κλινικά μοντέλα κινδύνου, και δηλώνουν ότι η κλινική επίδραση είναι η δυνατότητα να ενημερώνεται η δυναμική αξιολόγηση κινδύνου με χρήση εικόνων ανίχνευσης και να υποστηρίζονται μελλοντικές εξατομικευμένες στρατηγικές ανίχνευσης.

Προγραμματισμένη Επικύρωση, Χρηματοδότηση και Πλαίσιο Ανίχνευσης

«Εάν τα μελλοντικά πειράματα σε άλλες γυναίκες με καρκίνο του μαστού αποδειχθούν επιτυχημένα, τότε οι τρισδιάστατες μαστογραφίες με υποβοήθηση AI όπως το NYU-DRP θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γιατρούς να προσαρμόσουν καλύτερα την ανίχνευση στον πραγματικό κίνδυνο μιας γυναίκας, εντοπίζοντας εκείνες που μπορεί να ωφεληθούν από πρόσθετη ανίχνευση ενώ αποφεύγουν περιττές συμπληρωματικές εξετάσεις για εκείνες με χαμηλότερο κίνδυνο», δήλωσε η συν‑ερευνήτρια της μελέτης, Laura Heacock, MD, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα Ακτινολογίας του NYU Grossman School of Medicine και του Κέντρου Καρκίνου Perlmutter.

Ο Shen δήλωσε ότι η ομάδα σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το πρόγραμμα διαχρονικής DBT για να παρακολουθεί ενεργά την υγεία του μαστού των γυναικών, παρατηρώντας πώς το εργαλείο επηρεάζει την υγεία τους και ποιες αναπτύσσουν καρκίνο του μαστού. Οι ερευνητές επίσης σχεδιάζουν να μοιραστούν και να διασταυρώσουν το εργαλείο με δεδομένα από άλλα ακαδημαϊκά κέντρα υγείας και με δεδομένα από διαφορετικούς κατασκευαστές τρισδιάστατων μαστογραφιών.

Η χρηματοδότηση της μελέτης προήλθε από το εθνικό χρηματοδοτικό πρόγραμμα της Εθνικής Επιστημονικής Οργανισμού (NSF) grant 1922658, το εθνικό ίδρυμα υγείας (NIH) grant R01EB036530, το Milstein Pilot Project Fund, το Shifrin‑Myers Breast Cancer Discovery Fund και το Manhasset Women’s Coalition Against Breast Cancer. Εκτός από τους Xu, Shen και Heacock, οι συν‑ερευνητές της μελέτης ήταν οι Jungkyu Park, Felicia Pasadyn, Qi Lei, Alana Lewin, Krzysztof Geras, Linda Moy και Freya Schnabel, και το άρθρο αναφέρει τον Shen ως επικοινωνιακό συγγραφέα.

Η ανακοίνωση τοποθετεί τη μελέτη στο πλαίσιο των αμερικανικών στατιστικών ανίχνευσης: εκτιμάται ότι 1 στις 8 γυναίκες στις Ηνωμένες Πολιτείες θα διαγνωστεί με καρκίνο του μαστού σε όλη της τη ζωή, με περίπου 382.640 γυναίκες να αναμένεται να διαγνωστούν το 2026. Ο πενταετής σχετικός δείκτης επιβίωσης ξεπερνά το 99 % όταν ο καρκίνος του μαστού εντοπίζεται στα αρχικά στάδια, πάνω από 4 εκατομμύρια επιζώντες καρκίνου του μαστού ζουν ήδη στη χώρα, πάνω από 43 εκατομμύρια μαστογραφίες πραγματοποιήθηκαν το 2025, και οι ειδικοί συνιστούν πλέον ετήσια μαστογραφική ανίχνευση ξεκινώντας από την ηλικία των 40 ετών.