Ρομποτική και φυσική AI

Η Nvidia Παρουσιάζει Πλήρη Πλατφόρμα Ρομποτικής

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Nvidia (NVDA ) κυκλοφόρησε một ολοκληρωμένο οικοσύστημα ρομποτικής στο CES 2026, συνδυάζοντας ανοιχτά μοντέλα θεμελίων, εργαλεία προσομοίωσης και υλικό περιφέρειας σε μια προσπάθεια να γίνει η προεπιλεγμένη πλατφόρμα για γενικευμένη ρομποτική – όπως το Android έγινε το λειτουργικό σύστημα για τα smartphones.

Η ανακοίνωση, που έγινε κατά τη διάρκεια της ομιλίας του CEO Jensen Huang στις 5 Ιανουαρίου, θέτει τη Nvidia σε μια αναδυόμενη αγορά όπου τα ρομπότ ξεπερνούν στενά, ειδικά λειτουργικά και μεταβαίνουν σε λειτουργίες που να μπορούν να συλλογιστούν, να σχεδιάσουν και να προσαρμοστούν σε διάφορες περιβάλλονσεις. Η εταιρεία κυκλοφόρησε το Isaac GR00T N1.6, το Cosmos world foundation models, και новые πλαισια προσομοίωσης – όλα διαθέσιμα ως ανοιχτό κώδικα στο GitHub.

“Η στιγμή ChatGPT για τη φυσική AI είναι εδώ – όταν οι μηχανές αρχίζουν να καταλαβαίνουν, να συλλογίζονται και να ενεργούν στον πραγματικό κόσμο,” δήλωσε ο Huang στην επίσημη ανακοίνωση της εταιρείας.

Το πλήρες στάκ είναι ένα σύνολο διασυνδεμένων компонέντων. Το Isaac GR00T N1.6 λειτουργεί ως το μυαλό – ένα ανοιχτό μοντέλο οράματος-γλώσσας-δράσης που έχει σχεδιαστεί ειδικά για ανθρωποειδή ρομπότ και επιτρέπει τον πλήρη έλεγχο του σώματος, επιτρέποντας στα μηχανήματα να κινούνται και να χειρίζονται αντικείμενα ταυτόχρονα. Το μοντέλο βασίζεται στο Cosmos Reason για υψηλού επιπέδου συλλογισμό ενώ εκτελεί σύνθετες φυσικές εργασίες όπως η άνοιξη βαρέων θυρών ή η πλοήγηση σε δυναμικά περιβάλλοντα.

Τα Cosmos world foundation models παρέχουν την υποδομή εκπαίδευσης. Εκπαιδευμένα σε 9.000 τρισεκατομμύρια token από 20 εκατομμύρια ώρες πραγματικών δεδομένων, αυτά τα μοντέλα παράγουν φυσικά συνειδητά συνθετικά περιβάλλοντα που επιταχύνουν δραματικά την εκπαίδευση των ρομπότ. Χρησιμοποιώντας το GR00T Blueprint, η Nvidia παρήγαγε 780.000 συνθετικά траτζέκτρια – ισοδύναμα με 6.500 ώρες δεδομένων ανθρώπινης επίδειξης – σε μόλις 11 ώρες. Η συνδυασμένη χρήση συνθετικών και πραγματικών δεδομένων βελτίωσε την απόδοση του GR00T N1 κατά 40%.

Η υποστήριξη του οικοσυστήματος είναι το Isaac Lab-Arena, ένα ανοιχτό πλαίσιο προσομοίωσης που φιλοξενείται στο GitHub και επιτρέπει την ασφαλή εικονική δοκιμή των ικανοτήτων των ρομπότ πριν από την ανάπτυξή τους. Το NVIDIA OSMO λειτουργεί ως το κέντρο ελέγχου, ενσωματώνοντας την παραγωγή δεδομένων, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη σε περιβάλλοντα επιφάνειας εργασίας και cloud.

Image: NVIDIA

Βιομηχανικοί Συνεργάτες Υιοθετούν την Πλατφόρμα

Οι στρατηγικές επιπτώσεις εκτείνονται πέρα από τις τεχνικές ικανότητες. Παγκόσμιοι συνεργάτες, συμπεριλαμβανομένων των Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics και NEURA Robotics, χρησιμοποιούν ήδη το στάκ της Nvidia για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς ρομπότ. Η Siemens ανακοίνωσε μια διευρυμένη συνεργασία που ενσωματώνει το πλήρες στάκ της Nvidia με το βιομηχανικό λογισμικό της για την ανάπτυξη φυσικής AI από το σχεδιασμό μέχρι την παραγωγή.

Η Nvidia επίσης ενίσχυσε τη συνεργασία της με την Hugging Face, ενσωματώνοντας τις τεχνολογίες Isaac και GR00T στο πλαίσιο LeRobot. Η συνεργασία συνδέει τους 2 εκατομμύρια développers ρομποτικής της Nvidia με τους 13 εκατομμύρια κατασκευαστές AI της Hugging Face, δημιουργώντας ένα συνδυασμένο οικοσύστημα που θα μπορούσε να επιταχύνει την ανοιχτό μοντέλο ανάπτυξης για εφαρμογές φυσικής AI.

Μια ξεχωριστή συνεργασία με την Google DeepMind και την Disney Research θα αναπτύξει το Newton, ένα ανοιχτό φυσικό μηχανισμό που θα βοηθήσει τα ρομπότ να μάθουν σύνθετες εργασίες χειρισμού με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Παράλληλα με τις κυκλοφορίες λογισμικού, υπάρχουν και προόδους στο υλικό. Το μοντέλο Jetson T4000, που τροφοδοτείται από την αρχιτεκτονική Blackwell της Nvidia, παρέχει 4 φορές μεγαλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα για την υπολογιστική επεξεργασία AI περιφέρειας – κρίσιμη για τα ρομπότ που πρέπει να λειτουργούν αυτόνομα χωρίς συνεχή σύνδεση στο cloud.

Η Στρατηγική Android για Ρομποτική

Η προσέγγιση της Nvidia αντανακλά τη στρατηγική πλατφόρμας που έκανε το Android κυρίαρχο στα smartphones: παρέχει το θεμελιώδες στρώμα που οι κατασκευαστές υλικού χτίζουν πάνω του, και στη συνέχεια επωφελείται καθώς το οικοσύστημα μεγαλώνει. Κυκλοφορώντας μοντέλα με ανοιχτές άδειες και τονίζοντας την ενσωμάτωση με υπάρχοντα βιομηχανικά λογισμικά, η εταιρεία θέτει τον εαυτό της ως απαραίτητη υποδομή και όχι ως ανταγωνιστή των κατασκευαστών ρομπότ.

Ο χρόνος είναι αξιοσημείωτος. Ο τομέας ανθρωποειδών ρομπότ έχει προσελκύσει έντονη επένδυση μαζί με προειδοποιήσεις για πιθανές συνθήκες φούσκα, με περισσότερες από 150 εταιρείες – κυρίως στην Κίνα – να αγωνίζονται για την ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ. Η κίνηση πλατφόρμας της Nvidia παρακάμπτει το ερώτημα ποιο ρομπότ θα κερδίσει, παρέχοντας το υποκείμενο στρώμα νοημοσύνης σε όλα αυτά.

Τα Cosmos μοντέλα έχουν ήδη κατεβαστεί πάνω από 2 εκατομμύρια φορές, με ηγέτες φυσικής AI όπως η 1X, η Agility Robotics και η XPENG να τα χρησιμοποιούν για να επιταχύνουν την ανάπτυξη μοντέλων. Ο développper ρομποτικών εγκεφάλων Skild AI χρησιμοποιεί το Cosmos Transfer για να αυξήσει τα συνθετικά δεδομένα, ενώ η 1X εκπαιδεύει το ανθρωποειδές ρομπότ NEO Gamma χρησιμοποιώντας το πλήρες στάκ Cosmos.

Για τους développpers που κατασκευάζουν λύσεις για εφαρμογές ρομποτικής, η ανοιχτή διαθεσιμότητα των μοντέλων της Nvidia μειώνει τα εμπόδια εισόδου. Εάν αυτό μεταφράζεται σε Nvidia γίνεται τόσο κεντρική για τη ρομποτική όσο έχει γίνει για την εκπαίδευση AI παραμένει αβέβαιο – αλλά η εταιρεία έχει σαφώς θέσει την θέση της ως παροχέας υποδομής για την εποχή της φυσικής AI.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.