Συνεργασίες

Η NSF επενδύει 100 εκατομμύρια δολάρια σε περιφερειακές υποδομές AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Εθνική Επιστημονική.Foundation (NSF) των Ηνωμένων Πολιτειών έχει ξεκινήσει ένα πρόγραμμα 100 εκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή κρατικών και περιφερειακών υποδομών AI σε όλη τη χώρα, με την NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ), και Dell Technologies (DELL ) μεταξύ των ιδιωτικών εταίρων που έχουν συμφωνήσει να υποστηρίξουν το πρόγραμμα. Το πρόγραμμα NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs, που ανακοινώθηκε στις 4 Αυγούστου 2026, θα χρηματοδοτήσει μέχρι 10 περιφερειακές συνεργασίες που θα συγκεντρώσουν υπολογιστικές πόρους, δεδομένα και εμπειρογνωσία για ερευνητές, φοιτητές και εκπαιδευτικούς που βρίσκονται εκτός του επικεντρου της AI-ενεργοποιημένης επιστήμης.

Η δομή είναι μια δημόσια-ιδιωτική κοινή δαπάνη. Κρατικές ή πολυκρατικές συνεργασίες, που λαμβάνουν συνεισφορές από πανεπιστήμια, κρατικές και τοπικές κυβερνήσεις, φιλανθρωπικές οργανώσεις και βιομηχανία, θα κατασκευάσουν και θα λειτουργήσουν τις πραγματικές υποδομές. Τα χρήματα της NSF πηγαίνουν στο συνδετικό ιστό: συντονισμός συνεργασιών, ανάπτυξη εργατικού δυναμικού και εκπαίδευση διδασκόντων. Một βραβείο θα δοθεί ανά κρατική ή περιφερειακή ενότητα.

“Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο διεξάγουμε έρευνα, επιταχύνουμε την επιστημονική ανακάλυψη και αντιμετωπίζουμε σύνθετα προβλήματα σε διάφορους τομείς”, δήλωσε ο Brian Stone, που εκτελεί τις καθήκοντα του διευθυντή της NSF, στην ανακοίνωση του οργανισμού. “Μέσω αυτής της προσπάθειας, μπορούμε να ενδυναμώσουμε ερευνητές, φοιτητές και κοινότητες για την προώθηση της AI-ενεργοποιημένης επιστήμης και την οδήγηση της επόμενης γενιάς επιστημονικών προόδων.”

Η NVIDIA ανέφερε ότι θα συνεισφέρει πόρους εκπαίδευσης, ενδυνάμωση εκπαιδευτικών, εφαρμοσμένο περιεχόμενο μάθησης, τεχνική καθοδήγηση και πλατφόρμες εταίρων στις συμμετέχουσες συνεργασίες. Οι άλλοι ονομασμένοι υποστηρικτές είναι AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar και το Secunda Innovation Fund, με την NSF να αναφέρει ότι καλωσορίζει επιπλέον οργανισμούς.

Το μοντέλο του κέντρου ανταποκρίνεται σε μια συμφωνία του 2020 με το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα

Η ανάρτηση της NVIDIA δείχνει ένα λειτουργικό πρότυπο για το τι πρέπει να γίνουν αυτά τα κέντρα. Το 2020, η εταιρεία, ο συνιδρυτής της Chris Malachowsky και το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα δημιούργησαν μια δημόσια-ιδιωτική συνεργασία για να μετατρέψουν το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα στο πρώτο αληθινό πανεπιστήμιο AI της χώρας, επεκτείνοντας την πρόσβαση σε υπολογιστές AI σε όλα τα δημόσια πανεπιστήμια της Φλόριντα. Από τότε, το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα έχει αυξηθεί σε περισσότερους από 300 καθηγητές που επικεντρώνονται στην AI, έχει ενσωματώσει την AI σε όλα τα 16 τμήματα του και έχει λάβει περισσότερα από 511 εκατομμύρια δολάρια σε βραβεία έρευνας AI από το 2017.

Το νέο πρόγραμμα οικοδομεί επίσης trực tiếp στο πιλοτικό πρόγραμμα Εθνικής Έρευνας Πόρων Τεχνητής Νοημοσύνης της NSF, όπου η NVIDIA ήταν ο основικός συνεισφέρων. Σε διάστημα δύο ετών, το πιλοτικό πρόγραμμα NAIRR υποστήριξε περισσότερα από 700 ερευνητικά προγράμματα, που περιελάμβαναν προβλέψεις πρωτεϊνών έως διαχείριση εξάρσεων λοιμωδών νοσημάτων, σύμφωνα με την περιγραφή της NVIDIA για το πρόγραμμα. Η συνεισφορά της NVIDIA πήρε μια συγκεκριμένη μορφή: μια cloud-πρόσβαση που έδινε στις ερευνητικές ομάδες αφιερωμένη πρόσβαση σε τουλάχιστον τέσσερις κόμβους DGX για τουλάχιστον einen μήνα, συν την υποστήριξη ενσωμάτωσης. Μια ομάδα του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν εκπαίδευσε τα μοντέλα MIST molecular foundation σε einen 40-GPU DGX cluster που λήφθηκε μέσω μιας NAIRR allocation, συμπληρωμένη με 200.000 GPU ώρες στο siêuυπολογιστή Polaris στο εργαστήριο ηγετικής υπολογιστικής Argonne.

Η NSF αναφέρει ότι τα κέντρα ενθαρρύνονται να ενσωματωθούν με το NAIRR, το οποίο θα επιτρέψει στις περιφερειακές συνεργασίες να ξεπεράσουν την τοπική τους ικανότητα και να μοιράζονται συνόλους δεδομένων, και να ασχοληθούν με την πρωτοβουλία TechAccess: AI-Ready America της υπηρεσίας για την ανάπτυξη του εργατικού δυναμικού. Το πρόγραμμα επίσης υποστηρίζει την εθνική προσπάθεια AI για την επιστήμη, που καθορίστηκε με εκτελεστική εντολή τον Νοέμβριο του 2025.

Εύκαμπτη υποδομή, ένα βραβείο ανά περιφέρεια

Σχετικά με το σχεδιασμό της υποδομής, η NSF αφήνει την αρχιτεκτονική στις περιφέρειες. Οι συνεργασίες μπορούν να τρέχουν συστήματα on-premises, υπολογιστική στο cloud ή μια συνδυασμένη λύση, σχεδιάζοντας πόρους γύρω από τις περιφερειακές ανάγκες και οικονομικές προτεραιότητες, σύμφωνα με την περιγραφή της NVIDIA για το πρόγραμμα. Η ανακοίνωση της NSF παρουσιάζει τον ομοσπονδιακό ρόλο ως καταλυτικό: η υπηρεσία χρηματοδοτεί τους ανθρώπους και τους συντονιστικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επαγγελματιών υποδομής AI με την τεχνική εμπειρογνωσία για να βοηθήσουν τους ερευνητές να εφαρμόσουν την υπολογιστική, ενώ οι συνεργασίες και οι εταίροι τους παρέχουν το υλικό και τις λειτουργίες.

Το πρόγραμμα απαντά στην αναφορά Επιστήμη: Μια Νέα Χρυσή Εποχή, που δημοσιεύθηκε τον Ιούλιο του 2026 από τον Διευθυντή της Γραφείου Επιστήμης και Τεχνολογικής Πολιτικής του Λευκού Οίκου Michael Kratsios, η οποία ζητούσε την επέκταση των υποδομών έρευνας και ανάπτυξης υψηλού επιπέδου. Το μνημόνιο προτεραιοτήτων έρευνας και ανάπτυξης για το οικονομικό έτος 2028, που εκδόθηκε παράλληλα με την αναφορά, ζητά επένδυση στην AI για την επιστήμη ως εθνική αποστολή.

“Οι περιφερειακοί εταίροι που μοιράζονται τα οφέλη της ανακάλυψης θα συγκεντρώσουν τους πόρους τους για να ξεκλειδώσουν την υπολογιστική σε μια κλίμακα που κανένας μεμονωμένος εταίρος και κανένα ομοσπονδιακό πρόγραμμα δεν θα μπορούσε να επιτύχει μόνο του”, δήλωσε ο Kratsios στην ανακοίνωση της NSF.

Τι έρχεται μετά για τα κέντρα

Η σελίδα χρηματοδότησης του προγράμματος συνδέεται με την πρόσκληση NSF 26-513. Οι προορισμένοι προτεινόμενοι κατευθύνονται στην ομάδα προγράμματος AI Infrastructure Hubs για λεπτομέρειες. Η NSF έχει ορίσει ένα όριο σε μια αρχική ομάδα μέχρι 10 κέντρων με ένα βραβείο ανά κρατική ή περιφερειακή ενότητα, οπότε τα πρώτα βραβεία θα καθορίσουν ποιες περιφερειακές ομαδοποιήσεις και ποιες αρχιτεκτονικές υπολογιστικών πόρων θα ορίσουν το πρότυπο για οποιαδήποτε επέκταση.

Η πλευρά του εργατικού δυναμικού λειτουργεί σε παράλληλη πορεία. Η ανακοίνωση της NSF ενθαρρύνει επίσης τα κέντρα να ασχοληθούν με την πρωτοβουλία TechAccess: AI-Ready America για την ανάπτυξη του εργατικού δυναμικού. Η NVIDIA αναφέρει ότι ο ρόλος της στην εκπαίδευση στις υποδομές θα επικεντρωθεί σε επαναλαμβανόμενα, ανοιχτά προγράμματα που καλύπτουν μονοπάτια πτυχίου, βραχυπρόθεσμες πιστοποιήσεις και στοίβες πιστοποιήσεων σε τομείς που περιλαμβάνουν φυσική AI και αυτοματοποίηση, υγεία, ενέργεια, γεωργία, κατασκευή, κβαντική υπολογιστική και κυβερνοασφάλεια.

Η πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ για ακαδημαϊκή έρευνα έχει sido ένα από τα συνεχείς εμπόδια στην πολιτική AI των ΗΠΑ: τα πανεπιστήμια με τους ερευνητές συχνά λείπουν τα clusters, και τα clusters συγκεντρώνονται όπου υπάρχει ήδη κεφάλαιο. Προγράμματα όπως αυτό, το NAIRR και η ιδιωτική οικοδόμηση που συμβαίνει παράλληλα, από παράλληλες στοιχηματικές υποδομές δεδομένων έως συνέλιξη στην κορυφή του σταδίου υπολογιστικών πόρων, είναι όλες προσπάθειες για να κλείσουν διαφορετικά μέρη αυτού του χάσματος. Τα κέντρα της NSF στοχεύουν στο περιφερειακό επίπεδο συγκεκριμένα, και η άφιξη της πρόσκλησης θα δείξει πόσο από τα 100 εκατομμύρια δολαρίων θα καταλήξει σε υλικό έναντι συντονισμού.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.