Συνεντεύξεις

Νίρ Μπαρ-Λεβ, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Allegro AI – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Νίρ Μπαρ-Λεβ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Allegro AI. Η Allegro AI ειδικεύεται στην βοήθεια εταιρειών να αναπτύσσουν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται μηχανές και深層 μάθησης λύσεις. Με την Allegro AI, οι οργανισμοί φέρνουν στην αγορά και διαχειρίζονται προϊόντα υψηλότερης ποιότητας, γρηγορότερα και με λιγότερο κόστος. Τα προϊόντα βασίζονται στο ανοιχτό κώδικα Allegro Trains ML & DL πειραματικό διαχειριστή και ML-Ops πακέτο.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την τεχνητή νοημοσύνη;

Αυτό που με έχει προσελκύσει περισσότερο στην καριέρα μου έχει να κάνει με την εισαγωγή καινοτόμων τεχνολογιών για την αντιμετώπιση προβλημάτων ή ευκαιριών (και στην πραγματικότητα είναι δύο πλευρές του ίδιου νομίσματος) σε μεγάλη κλίμακα. Πρέπει να ομολογήσω ότι η θητεία μου στο Google (GOOGL ) έχει σίγουρα βοηθήσει στη διαμόρφωση αυτής της τάσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη σίγουρα επιτυγχάνει και τις δύο αυτές πλευρές. Βρίσκεται στην αιχμή της τεχνολογικής πρόοδου σήμερα και έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σχεδόν κάθε аспект της ζωής μας σε αυτόν τον πλανήτη.

Έχετε μια εντυπωσιακή καριέρα, ξεκινώντας από το Google ως ιδρυτικός προϊοντικός αρχηγός της πλατφόρμας αναγνώρισης φωνής του Google. Μπορείτε να συζητήσετε αυτές τις πρώτες μέρες της εργασίας σας στο Google και τι μάθατε από αυτή την εμπειρία;

Ερχόμενος απευθείας από την επιχειρηματική σχολή Wharton School of Business, με έκανε να καταλάβω πώς το Google λειτουργούσε σε ακραίες αντίθετες με τις καθιερωμένες επιχειρηματικές νόρμες για το πώς να διευθύνεις επιτυχημένες επιχειρήσεις, όπως διδάσκονταν στις καλύτερες επιχειρηματικές σχολές του κόσμου και όπως τις έζησα στην καριέρα μου πριν από την επιχειρηματική σχολή. Θυμάμαι να συζητάω αυτό με quelques από τους συναδέλφους μου που cũng εντάχθηκαν στο Google την ίδια εποχή, αμέσως μετά το MBA.

Αποδείχθηκε ότι το Google άλλαξε – σε κάποιο βαθμό – το επιχειρηματικό εγχειρίδιο, αλλά επίσης απολάμβανε ένα τεράστιο εικονικό πυροσβέστη χρημάτων από την επιχείρηση διαφήμισης που του επέτρεψε να πειραματίζεται με τρόπους που οι περισσότερες εταιρείες δεν μπορούσαν να αντέξουν. Μπορώ να πω ότι καθώς πέρασα μια δεκαετία στο Google, υιοθέτησε όλο και περισσότερο “κανονικές” καθιερωμένες επιχειρηματικές πρακτικές και σκέψεις καθώς μεγάλωνε.

Για μένα, επίσης, η ηγεσία της πλατφόρμας αναγνώρισης φωνής ως προϊοντικός αρχηγός, έπρεπε να συνεργαστώ με ερευνητές. Αυτό ήταν στην πραγματικότητα μια από τις πρώτες, αν όχι η πρώτη, ερευνητικές ομάδες στο Google που ασχολούνταν πραγματικά με την εφαρμοσμένη έρευνα. Για μένα, αυτό ήταν μια μεγάλη πρόκληση. Οι ερευνητές έχουν πολύ διαφορετική σκέψη από τους μηχανικούς και εδώ προσπαθούσα να συνεργαστώ με καταξιωμένους ερευνητές σε μια εταιρεία που είναι εξαιρετικά προσανατολισμένη προς τους μηχανικούς.

Αποδείχθηκε ότι οι προκλήσεις που αντιμετώπισα εκείνη την εποχή, σχεδόν 15 χρόνια πριν, είναι πολύ παρόμοιες με τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες σήμερα όταν προσπαθούν να ενσωματώσουν επιστήμονες δεδομένων AI στις οργανώσεις τους.

Το 2016 προχώρησε να γίνει Συνιδρυτής της Allegro AI; Ποια ήταν η έμπνευσή σας για την ίδρυση της Allegro AI;

Ιδρύοντας την Allegro AI, συνεργάστηκα με δύο εξαιρετικούς συνεταίρους που είναι απίστευτοι τεχνικοί ταλαντούχοι. Ένας από τους συνεταίρους μου ήταν ο πρώτος φοιτητής διδακτορικού στο ένα από τα πρώτα και τώρα ηγέτη AI εργαστήρια του Ισραήλ, σε αυτό που είναι προφανώς ένας από τους ηγέτες AI κόμβους παγκοσμίως. Έτσι, πραγματικά – για μένα – ήταν μέρος των ιδρυτικών ομάδων της εφαρμοσμένης AI στην τοπική κοινότητα. Είχε την όραση να δει πώς η εφαρμογή ML / DL στην πράξη θα έπρεπε να αντιμετωπίζει einen νέο σετ προκλήσεων γύρω από την κλίμακα, την αυτοματοποίηση, την αξιοπιστία, την ποιότητα και άλλα. Σε συζητήσεις μαζί του, έγινε σαφές ότι μπορώ να συνεισφέρω στην ομάδα από την εμπειρία μου στο Google και νωρίτερα για να έχω μια ευκαιρία να δημιουργήσω μια εταιρεία που μπορεί να έχει τεράστια επίδραση στην AI μέσω των εργαλείων που παρέχουμε. Το Google και κάποιες άλλες τεχνολογικές εταιρείες είναι σε μια┐ευνοϊκή θέση όσον αφορά την ικανότητά τους να προσελκύουν απεριόριστες πόρους των καλύτερων ποιοτήτων σε αυτές τις προκλήσεις. Αλλά σχεδόν όλοι οι άλλοι δεν μπορούν να το αντέξουν (είτε σε όρους πρόσβασης σε ταλέντο, οικονομικών πόρων, εταιρικής εστίασης, κ.λπ.). Έτσι, αυτή ήταν μια ευκαιρία να ευθυγραμμιστεί ακριβώς με αυτό που αγαπώ να κάνω περισσότερο (βλ. ερώτηση 1) και να βοηθήσω ολόκληρο το οικοσύστημα.

Η Allegro AI λειτουργεί ως ανοιχτό κώδικα πλατφόρμα διαχείρισης μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Μπορείτε να συζητήσετε τα οφέλη της χρήσης ανοιχτού κώδικα λογισμικού;

Το ανοιχτό κώδικα έχει πολλά οφέλη. Το πιο σημαντικό είναι ότι αξιοποιεί την ευρύτερη κοινότητα για την βελτίωση του προϊόντος. Οι χρήστες βρίσκουν σφάλματα, ζητήματα, υπάρχει ένας ευρύς διάλογος για χαρακτηριστικά που είναι ενδιαφέροντα· η ενσωμάτωση σε άλλα [ανοιχτά] εργαλεία είναι πολύ πιο εύκολη να διευκολύνεται από ότι θα ήταν μεταξύ δύο εμπορικών οργανισμών με κλειστό κώδικα ιδιόκτητα εργαλεία· κ.λπ.

Παρέχει ένα εξαιρετικό μοντέλο για μια win-win για cả την κοινότητα και την εταιρεία πίσω από αυτό. Εύκολα να δοκιμάσετε και να δοκιμάσετε και ακόμη και να επεκτείνετε για οργανισμούς που δεν θα πληρώσουν, και ταυτόχρονα να ενεργοποιήσετε μεγαλύτερες πιθανές πελάτες να πληρώσουν για επεκτάσεις / υπηρεσίες με βάση ένα ευρέως χρησιμοποιούμενο (και επομένως λιγότερο ρίσκο) κομμάτι λογισμικού.

Η Allegro AI προσφέρει υπηρεσίες διαχείρισης δεδομένων. Μπορείτε να συζητήσετε τα είδη εργαλείων που προσφέρονται για αυτό;

Η Allegro Ai προσφέρει τόσο δομημένα δεδομένα όσο και μη δομημένα δεδομένα διαχείρισης. Ωστόσο, ενώ υπάρχουν πολλές αποδεδειγμένες δομημένες λύσεις διαχείρισης δεδομένων, παρέχουμε μια μοναδική λύση για μη δομημένα δεδομένα.

Συγκεκριμένα, είναι σημαντικό να προκαταρκτικά ταξινομήσουμε τον τύπο διαχείρισης δεδομένων που παρέχουμε. Η ιδέα δεν είναι η φυσική διαχείριση δεδομένων αλλά μάλλον η διαχείριση δεδομένων από μια AI γωνία. Για την AI, είναι κρίσιμο για την ομάδα επιστημών δεδομένων να κατανοήσει ποια δεδομένα έχουν στη διάθεσή τους. Με μη δομημένα δεδομένα, αυτό είναι αρκετά δύσκολο. Φανταστείτε χιλιάδες ή εκατοντάδες χιλιάδες ώρες βίντεο ή ήχου. Φανταστείτε δισεκατομμύρια σήματα αισθητήρα, κ.λπ.

Οι επιστήμονες δεδομένων χρειάζονται να γνωρίζουν την διακύμανση των δεδομένων τους για να ευθυγραμμισθούν με τις διαφορετικές καταστάσεις, ώστε να μπορέσουν αποτελεσματικά να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους. Χρειάζονται να κατανοήσουν αν υπάρχουν κρίσιμα κομμάτια δεδομένων που λείπουν· αν υπάρχουν προκαταλήψεις ή στρεβλώσεις στα δεδομένα.

Και τότε – από την άλλη πλευρά – χρειάζονται εργαλεία για να αντιμετωπίσουν αυτές τις καταστάσεις με οικονομία και γρήγορα, χωρίς να χρειάζεται να βγουν και να πάρουν νέα φυσικά δεδομένα και να τα αναzeichνουν / ετικετάρουν (μια πολύ δαπανηρή και χρονοβόρα επιχείρηση).

Αυτή είναι η ουσιαστική εργαλειοθήκη που παρέχουμε γύρω από αυτήν την περιοχή: ισχυρά εργαλεία για να κάνετε “AI BI (επιχειρηματική ευφυΐα)” στα δεδομένα σας σε ένα беспрецедентní επίπεδο λεπτομέρειας και στοιχείων και από την άλλη πλευρά εργαλεία για να ενσωματώσετε στενά τα δεδομένα στα πειράματα και τα μοντέλα, ώστε με μηδενικό κώδικα οι επιστήμονες δεδομένων να μπορέσουν να ρυθμίσουν αποτελεσματικές εκπαιδεύσεις με τα δεδομένα που έχουν.

Επάνω σε αυτό, παρέχουμε πρόσθετη αξία σε βελτιστοποίηση του ροής δεδομένων, κίνησης δεδομένων κ.λπ.既然 μιλάμε για την επεξεργασία τεράβайт δεδομένων. Η μετακίνησή τους είναι δαπανηρή και οι εταιρείες χρειάζονται μια λύση για να την βελτιστοποιήσουν επίσης.

Η Allegro AI προσφέρει επίσης την εξωτερική ανάθεση υπηρεσιών μηχανικής δεδομένων. Ποια είναι einige από τις υπηρεσίες που είναι διαθέσιμες;

Η Allegro Ai είναι κυρίως μια εταιρεία προϊόντων και βλέπουμε τον εαυτό μας να παρέχει τα εργαλεία, την υποδομή ή το σκελετό για τις εταιρείες να αναπτύξουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν προϊόντα με Ai (DL / ML) μοντέλα ενσωματωμένα σε αυτά.

Ωστόσο, αυτό είναι ένα νέο πεδίο και οι πελάτες μας μερικές φορές χρειάζονται βοήθεια για την εγκατάσταση των συγκεκριμένων αγωγών τους, που είναι χτισμένα πάνω στα εργαλεία μας, ή ακόμη και βοήθεια για την εκκίνηση των μοντέλων τους. Όταν συμβαίνουν αυτές οι καταστάσεις, παρέχουμε επικουρικές υπηρεσίες στην κεντρική μας λογισμικό προσφέρουμε.

Μπορείτε να συζητήσετε τη σημασία της Ομοσπονδιακής Μάθησης και πώς η Allegro AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτό το контекστό;

Η ομοσπονδιακή μάθηση είναι βασικά η ικανότητα να εκπαιδεύσετε ένα μόνο AI μοντέλο χρησιμοποιώντας (εκπαιδευμένα σε) δεδομένα που βρίσκονται σε διαφορετικές φυσικές τοποθεσίες χωρίς να φέρνετε αυτά τα δεδομένα σε μια seule τοποθεσία. Παρέχουμε επίσης μια ενισχυμένη έκδοση αυτής, που ονομάζουμε “τυφλή ομοσπονδιακή μάθηση” ή “τυφλή συνεργατική μάθηση” όπου καμία οντότητα σε αυτήν την περίπτωση δεν έχει πρόσβαση σε δεδομένα που δεν ανήκουν σε αυτήν, συμπεριλαμβανομένης της οντότητας που λαμβάνει το τελικό μοντέλο.

Η ομοσπονδιακή μάθηση είναι σημαντική σε διάφορες καταστάσεις όπου η ιδιωτικότητα δεδομένων ή η ρυθμιστική ή η IP / εμπιστευτικότητα είναι κρίσιμη για να διατηρηθεί, ενώ ταυτόχρονα υπάρχει ενδιαφέρον να αξιοποιήσετε διαφορετικά δεδομένα. Για παράδειγμα, δύο ή περισσότερα νοσοκομεία ή ιατρικά ιδρύματα που θέλουν να συνεργαστούν στην εκπαίδευση ενός μοντέλου για σκάνερ CT· ή δύο κυβερνητικές υπηρεσίες που θέλουν να συνεργαστούν στην εκπαίδευση ενός μοντέλου για την αντιμετώπιση της τρομοκρατίας με βάση δεδομένα, αλλά για νομικούς λόγους δεν μπορούν να εκθέσουν τα δεδομένα ούτε μεταξύ τους.

Ή ακόμη και σε καταστάσεις όπου μια seule οντότητα δεν μπορεί να μετακινήσει τα διάφορα αποθέματα δεδομένων της, επειδή είναι απαγορευτικά δαπανηρό – για παράδειγμα, ένας παγκόσμιος αυτοκινητοβιομηχανικός OEM που θέλει να εκπαιδεύσει αυτόνομα οχήματα χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέγονται από αυτοκίνητα που οδηγούν σε όλο τον κόσμο.

Η Allegro AI είναι μια από τις λιγότερες από ένα χέρι εταιρείες παγκοσμίως που έχει ένα αποδεδειγμένο και ελεγμένο εμπορικό πλατφόρμα που διευκολύνει την ομοσπονδιακή μάθηση.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Allegro AI;

Η Allegro AI είναι μια αναδυόμενη δύναμη στον κόσμο των εργαλείων AI και ML-Ops. Μόνο το τελευταίο τρίμηνο, κατά τη διάρκεια της πρώτης κυμάτων της κρίσης covid-19, experienced ανάπτυξη που υπερέβησε το διπλάσιο της βάσης των πελατών μας σε αυτό το 3-μηνο διάστημα.

Ευχαριστώ για τη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Allegro AI.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.