NFL και AWS Ολοκληρώνουν τον Διαγωνισμό Ασφάλειας AI

Η Εθνική Λίγκα Ποδοσφαίρου (NFL) και η Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) έχουν ολοκληρώσει τον διαγωνισμό τεχνητής νοημοσύνης. Ο διαγωνισμός AI με έπαθλο 100.000 δολάρια ζήτησε από τους επιστήμονες δεδομένων να διδάξουν τους υπολογιστές να ανιχνεύουν αυτόματα τους παίκτες που συμμετέχουν σε επικεφαλικές προσκρούσεις. Οι υπολογιστές το έκαναν αυτό αναλύοντας τα βίντεο των αγώνων της NFL για να κατανοήσουν και να μειώσουν τις κεφαλικές травμές.

Ανάλυση Βίντεο Αγώνων

Η NFL ήδη είχε αναθεωρήσει, кадρά προς кадρά, τα βίντεο των αγώνων με τις principales τραυματισμούς ενώ κατέγραφε 150 διαφορετικές μεταβλητές. Τα νεα διαμορφωμένα μοντέλα αυτοματοποίησαν αυτή τη διαδικασία, καθιστώντας την πιο ολοκληρωμένη και ακριβή. Το νικηφόρο μοντέλο ήταν 83 φορές ταχύτερο από έναν άνθρωπο όταν ανάλυε τα βίντεο.

Η NFL θα χρησιμοποιήσει τις νέες πληροφορίες για τη μείωση των τραυματισμών, το σχεδιασμό εξοπλισμού, τις αλλαγές κανόνων και τις βελτιώσεις στην προπόνηση και την εκπαίδευση.

Η Jennifer Langton είναι Αντιπρόεδρος της NFL για την Υγεία και την Καινοτομία των Παίκτων.

“Οι καινοτόμες ιδέες που έφεραν σε αυτόν τον διαγωνισμό οι επιστήμονες δεδομένων από όλο τον κόσμο θα είναι μεταμορφωτικές, οδηγώντας σε μια εκπληκτική βελτίωση της ακρίβειας των μοντέλων υπολογιστή όρασης σε μόλις τρεις μήνες διαγωνισμού”, είπε η Langton. “Η επιτυχία αυτού του διαγωνισμού μιλάει για τη δύναμη του μοντέλου crowdsourcing που έχει αναπτύξει η NFL τα τελευταία δέκα χρόνια για να οδηγήσει την καινοτομία στην υγεία και την ασφάλεια των παικτών και είμαστε ενθουσιασμένοι που είχαμε μερικούς από τους πιο φωτισμένους νους στην επιστήμη δεδομένων από όλο τον κόσμο να εργάζονται στο πρόκλημά μας.”

Ο διαγωνισμός πραγματοποιήθηκε από περισσότερους από 1.000 αναλυτές δεδομένων από 65 χώρες. Τα πέντε νικηφόρα μοντέλα έλαβαν βραβεία που ανέρχονται σε 100.000 δολάρια. Η πρώτη θέση έπεσε στον Kippei Matsuda από την Οσάκα της Ιαπωνίας, ακολουθούμενος από τον Takuya Ito από το Τόκιο.

Χτίζοντας σε Προηγούμενα Μοντέλα

Οι επιστήμονες δεδομένων έλαβαν πρόσβαση στα δεδομένα των αγώνων της NFL και τα δεδομένα του διαγωνισμού της τελευταίας σεζόν, τα οποία είχαν crowdsourced μοντέλα για την ανίχνευση επικεφαλικών προσκρούσεων.

“Αυτός ήταν ο πιο συναρπαστικός διαγωνισμός που έχω कभδήποτε βιώσει”, είπε ο Matsuda. “Είναι μια πολύ κοινή εργασία για την υπολογιστική όραση να ανιχνεύει αντικείμενα σε 2D εικόνες, αλλά αυτή η πρόκληση απαιτούσε από εμάς να λάβουμε υπόψη υψηλότερες διαστάσεις δεδομένων, όπως η 3D τοποθεσία των παικτών στο γήπεδο. Τα βίντεο της NFL είναι επίσης διασκεδαστικά να τα βλέπεις, το οποίο είναι πολύ σημαντικό既然 πρέπει να δούμε τα δεδομένα ξανά και ξανά κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού. Θα ήταν τιμή μου αν το AI μου μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της ασφάλειας των παικτών της NFL.”

Η NFL και η AWS θα χρησιμοποιήσουν επίσης τα νέα μοντέλα υπολογιστή όρασης για να συνεχίσουν την ανάπτυξη του “Ψηφιακού Αθλητή”, μιας εικονικής αναπαράστασης ενός παίκτη της NFL. Αυτός ο εικονικός αθλητής μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει και να προληψει τις τραυματισμούς των παικτών. Τα αλγόριθμοί του μπορούν να εκτελέσουν απεριόριστες симуляции σεναρίων αγώνων, παρέχοντας έτσι πληροφορίες για την υγεία και την ασφάλεια των παικτών.

Ο Δρ Priya Ponnapalli είναι Senior Manager στο Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“Η AWS και η NFL προάγουν την κατανόηση του πώς να θεραπεύουν και να αποκαθιστάν τις τραυματισμούς στο κοντινό μέλλον και τελικά να προβλέπουν και να προλαμβάνουν τις τραυματισμούς στο μέλλον με τη χρήση δεδομένων”, είπε ο Δρ Ponnapalli. “Τα νέα μοντέλα υπολογιστή όρασης που αναπτύχθηκαν σε αυτή τη πρόκληση και η σκληρή δουλειά που έγινε από όλες τις ομάδες που συμμετείχαν, μας φέρνουν πιο κοντά στο στόχο μας και δεν θα μπορούσα να είμαι πιο ενθουσιασμένος να δω πώς αυτό το έργο μεταμορφώνει τον αθλητισμό τα επόμενα χρόνια.”