Νέα Όρια στη Γεννητική Νοημοσύνη — Μακριά από τη Σύννεφο

Στην αρχή, υπήρχε το διαδίκτυο, το οποίο άλλαξε τις ζωές μας για πάντα — τον τρόπο που επικοινωνούμε, αγοράζουμε, διεξάγουμε επιχειρήσεις. Και στη συνέχεια, για λόγους καθυστέρησης, ιδιωτικότητας και οικονομικής αποδοτικότητας, το διαδίκτυο μετακινήθηκε στο άκρο του δικτύου, δίνοντας ζωή στο «διαδίκτυο των πραγμάτων».

Τώρα υπάρχει η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία κάνει όλα όσα κάνουμε στο διαδίκτυο πιο εύκολα, πιο προσωποποιημένα, πιο έξυπνα. Για να τη χρησιμοποιήσουμε, όμως, χρειάζονται μεγάλοι διακομιστές και υψηλή επεξεργαστική ικανότητα, οπότε περιορίζεται στη σύννεφο. Αλλά οι ίδιες мотивές — καθυστέρηση, ιδιωτικότητα, οικονομική αποδοτικότητα — έχουν οδηγήσει εταιρείες όπως η Hailo να αναπτύξουν τεχνολογίες που επιτρέπουν τη νοημοσύνη στο άκρο.

Ανεπィφύλακτα, το επόμενο μεγάλο πράγμα είναι η γεννητική νοημοσύνη. Η γεννητική νοημοσύνη παρουσιάζει τεράστια δυνατότητα σε διάφορους τομείς. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αυτοματοποιήσει εργασίες και να αυξήσει την αποτελεσματικότητα διαφόρων δημιουργών — δικηγόρων, συγγραφέων περιεχομένου, γραφιστών, μουσικών και πολλών άλλων. Μπορεί να βοηθήσει στην ανακάλυψη νέων θεραπευτικών φαρμάκων ή να βοηθήσει στις ιατρικές διαδικασίες. Η γεννητική νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αυτοματοποίηση της βιομηχανίας, να αναπτύξει νέο κώδικα λογισμικού και να ενισχύσει την ασφάλεια των μεταφορών μέσω της αυτόματης σύνθεσης βίντεο, ήχου, εικόνων και πολλών άλλων.

Ωστόσο, η γεννητική νοημοσύνη όπως υπάρχει σήμερα είναι περιορισμένη από την τεχνολογία που τη διευκολύνει. Αυτό συμβαίνει γιατί η γεννητική νοημοσύνη συμβαίνει στη σύννεφο — μεγάλα κέντρα δεδομένων με ακριβούς, ενεργοβόρους επεξεργαστές που είναι μακριά από τους πραγματικούς χρήστες. Όταν κάποιος εκδίδει μια εντολή σε ένα εργαλείο γεννητικής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ή μια νέα λύση βιντεοσυνεδρίας με βάση τη νοημοσύνη, η αίτηση μεταδίδεται μέσω του διαδικτύου στη σύννεφο, όπου επεξεργάζεται από διακομιστές πριν επιστραφούν τα αποτελέσματα μέσω του δικτύου.

Όταν οι εταιρείες αναπτύσσουν νέες εφαρμογές για γεννητική νοημοσύνη και τις εγκαθιστούν σε διάφορους τύπους συσκευών — βιντεοκαμερών και συστημάτων ασφαλείας, βιομηχανικών και προσωπικών ρομπότ, λάπτοπ και ακόμη και αυτοκινήτων — η σύννεφο είναι ένα μπουκάλι στο λαιμό όσον αφορά το εύρος ζώνης, το κόστος και τη συνδεσιμότητα.

Και για εφαρμογές όπως η βοήθεια οδηγού, το λογισμικό προσωπικού υπολογιστή, η βιντεοσυνεδρία και η ασφάλεια, η συνεχής μετακίνηση δεδομένων μέσω του δικτύου μπορεί να είναι ένα ρίσκο για την ιδιωτικότητα.

Η λύση είναι να επιτρέψουμε σε αυτές τις συσκευές να επεξεργάζονται γεννητική νοημοσύνη στο άκρο. Πράγματι, η γεννητική νοημοσύνη στο άκρο μπορεί να ωφελήσει πολλές αναδυόμενες εφαρμογές.

Γεννητική Νοημοσύνη στην Άνοδο

Συμβουλέψτε ότι τον Ιούνιο, η Mercedes-Benz δήλωσε ότι θα εισαγάγει το ChatGPT στα αυτοκίνητά της. Σε ένα αυτοκίνητο με ChatGPT, για παράδειγμα, ο οδηγός θα μπορούσε να ζητήσει από το αυτοκίνητο — χωρίς χέρια — μια συνταγή για δείπνο με βάση τα υλικά που ήδη έχει στο σπίτι. Αυτό, αν το αυτοκίνητο είναι συνδεδεμένο στο διαδίκτυο. Σε ένα γκαράζ ή σε μια απομακρυσμένη τοποθεσία, όλα τα ποντίκια είναι έξω.

Τα τελευταία δύο χρόνια, η βιντεοσυνεδρία έχει γίνει δεύτερη φύση για τους περισσότερους από εμάς. Ήδη, οι εταιρείες λογισμικού ενσωματώνουν μορφές νοημοσύνης στη βιντεοσυνεδρία. Ίσως είναι για να βελτιώσουν την ποιότητα ήχου και βίντεο σε πραγματικό χρόνο, ή για να «τοποθετήσουν» τους ανθρώπους στο ίδιο εικονικό χώρο. Τώρα, οι βιντεοσυνεδρίες με γεννητική νοημοσύνη μπορούν να δημιουργήσουν αυτόματα πρακτικά της συνεδρίας ή να ανακαλέσουν σχετικές πληροφορίες από εταιρικές πηγές σε πραγματικό χρόνο, καθώς συζητούνται διαφορετικά θέματα.

Ωστόσο, αν ένα έξυπνο αυτοκίνητο, ένα σύστημα βιντεοσυνεδρίας ή οποιαδήποτε άλλη συσκευή άκρου δεν μπορεί να επικοινωνήσει με τη σύννεφο, τότε η εμπειρία της γεννητικής νοημοσύνης δεν μπορεί να συμβεί. Αλλά τι αν δεν χρειαζόταν; Η ιδέα φαίνεται φρικτή, λαμβάνοντας υπόψη την τεράστια επεξεργασία της νοημοσύνης στη σύννεφο, αλλά τώρα γίνεται δυνατή.

Γεννητική Νοημοσύνη στο Άκρο

Ηδη, υπάρχουν εργαλεία γεννητικής νοημοσύνης, για παράδειγμα, που μπορούν να δημιουργήσουν αυτόματα πλούσιες, ελκυστικές παρουσιάσεις PowerPoint. Αλλά ο χρήστης χρειάζεται το σύστημα να λειτουργεί από οπουδήποτε, ακόμη και χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο.

Ομοίως, βλέπουμε μια νέα κατηγορία βοηθών «συνταξιούχων» που θα αλλάξουν θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τις συσκευές μας, αυτοματοποιώντας πολλές руτίνες εργασίες, όπως η δημιουργία αναφορών ή η οπτικοποίηση δεδομένων. Φανταστείτε να ανοίγετε το λάπτοπ, το λάπτοπ να αναγνωρίζει τον εαυτό σας μέσω της κάμερας και στη συνέχεια να δημιουργεί αυτόματα einen πορεία δράσης για την ημέρα/εβδομάδα/μήνα με βάση τα πιο χρησιμοποιημένα εργαλεία σας, όπως το Outlook, Teams, Slack, Trello, κ.λπ. Αλλά για να διατηρηθεί η ιδιωτικότητα των δεδομένων και μια καλή εμπειρία χρήστη, πρέπει να έχετε την επιλογή να εκτελέσετε τη γεννητική νοημοσύνη τοπικά.

Εκτός από την αντιμετώπιση των προκλήσεων των ασταθών συνδέσεων και της ιδιωτικότητας των δεδομένων, η νοημοσύνη στο άκρο μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των απαιτήσεων εύρους ζώνης και τη βελτίωση της απόδοσης των εφαρμογών. Για παράδειγμα, αν μια εφαρμογή γεννητικής νοημοσύνης δημιουργεί πλούσιο περιεχόμενο, όπως ένα εικονικό χώρο συνεδρίας, μέσω της σύννεφο, η διαδικασία θα μπορούσε να καθυστερήσει ανάλογα με το διαθέσιμο (και ακριβό) εύρος ζώνης. Και certains τύποι εφαρμογών γεννητικής νοημοσύνης, όπως η ασφάλεια, η ρομποτική ή η ιατρική, απαιτούν υψηλής απόδοσης, χαμηλής καθυστέρησης απαντήσεις που οι συνδέσεις στη σύννεφο δεν μπορούν να χειριστούν.

Στην ασφάλεια βίντεο, η ικανότητα να αναγνωρίσετε ξανά άτομα καθώς κινούνται μεταξύ πολλών καμερών — ορισμένων τοποθετημένων σε σημεία όπου δεν existουν δίκτυα — απαιτεί μοντέλα δεδομένων και επεξεργασία νοημοσύνης στις ίδιες τις κάμερες. Σε αυτήν την περίπτωση, η γεννητική νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε αυτόματες περιγραφές του τι βλέπουν οι κάμερες μέσω απλών ερωτημάτων, όπως «Βρείτε το 8χρονο παιδί με την κόκκινη φανέλα και το καπέλλο του μπέιζμπολ».

Αυτό είναι η γεννητική νοημοσύνη στο άκρο.

Αναπτύξεις στη Νοημοσύνη στο Άκρο

Μέσω της υιοθέτησης μιας νέας κατηγορίας επεξεργαστών νοημοσύνης και της ανάπτυξης λεπτότερων, πιο αποτελεσματικών, αν και εξίσου ισχυρών μοντέλων γεννητικής νοημοσύνης, οι συσκευές άκρου μπορούν να σχεδιαστούν για να λειτουργούν με νοημοσύνη όπου η σύνδεση στη σύννεφο είναι αδύνατη ή μη επιθυμητή.

Φυσικά, η επεξεργασία στη σύννεφο θα παραμείνει ένα κρίσιμο στοιχείο της γεννητικής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, η εκπαίδευση των μοντέλων νοημοσύνης θα παραμείνει στη σύννεφο. Αλλά η εφαρμογή των εισροών του χρήστη σε αυτά τα μοντέλα, που ονομάζεται επιφέρουσα, μπορεί — και σε πολλές περιπτώσεις πρέπει — να συμβεί στο άκρο.

Η βιομηχανία αναπτύσσει ήδη λεπτότερες, μικρότερες, πιο αποτελεσματικές μοντέλα νοημοσύνης που μπορούν να φορτωθούν σε συσκευές άκρου. Εταιρείες όπως η Hailo κατασκευάζουν επεξεργαστές νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για να thựcεξουν επεξεργασία νευρωνικών δικτύων. Τέτοιες επεξεργαστές νευρωνικών δικτύων δεν μόνο χειρίζονται τα μοντέλα νοημοσύνης με απίστευτη ταχύτητα, αλλά το κάνουν επίσης με λιγότερη ενέργεια, καθιστώντας τις ενεργειακά αποδοτικές και κατάλληλες για eine ποικιλία συσκευών άκρου, από smartphones μέχρι κάμερες.

Η επεξεργασία της γεννητικής νοημοσύνης στο άκρο μπορεί επίσης να φέρει αποτελέσματα στη φόρτωση του εργασιού, να επιτρέψει στις εφαρμογές να κλιμακωθούν πιο σταθερά, να ανακουφίσει τα κέντρα δεδομένων της σύννεφο από το ακριβό προγραμματισμό και να βοηθήσει στην μείωση του αποτυπώματος άνθρακα.

Η γεννητική νοημοσύνη είναι έτοιμη να αλλάξει ξανά τον κόσμο της υπολογιστικής. Στο μέλλον, το LLM στο λάπτοπ σας μπορεί να auto-ενημερωθεί με τον ίδιο τρόπο που το κάνει το λειτουργικό σας σύστημα σήμερα — και να λειτουργήσει με τον ίδιο τρόπο. Αλλά για να φτάσουμε εκεί, θα πρέπει να ενεργοποιήσουμε την επεξεργασία της γεννητικής νοημοσύνης στο άκρο του δικτύου. Το αποτέλεσμα υπόσχεται να είναι μεγαλύτερη απόδοση, ενεργειακή αποδοτικότητα και ιδιωτικότητα και ασφάλεια. Όλα αυτά οδηγούν σε εφαρμογές νοημοσύνης που αλλάζουν τον κόσμο τόσο όσο η γεννητική νοημοσύνη herself.