Η νέα τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου AI πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα

Φαίνεται ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου είναι αυτή που έχει αυξηθεί περισσότερο μέχρι στιγμής. Οπως και ZDNet σημειώσεις, μέχρι στιγμής οι εταιρείες όπως Microsoft έχουν ήδη αναπτύξει τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου που μπορεί να αναγνωρίσει την έκφραση του προσώπου (FR) με τη χρήση εργαλείων συναισθημάτων. Αλλά ο περιοριστικός παράγοντας μέχρι στιγμής ήταν ότι αυτά τα εργαλεία περιορίζονταν σε οκτώ, τις λεγόμενες βασικές καταστάσεις –  θυμός, περιφρόνηση, φόβος, αηδία, ευτυχία, λύπη, έκπληξη ή ουδέτερη. 

Τώρα βήματα στον Ιάπωνα προγραμματιστή τεχνολογίας Fujitsu, με τεχνολογία βασισμένη στο AI που πηγαίνει την αναγνώριση προσώπου ένα βήμα παραπέρα στην παρακολούθηση των εκφραζόμενων συναισθημάτων.

Η υπάρχουσα τεχνολογία FR βασίζεται, όπως εξηγεί το ZDNet, στο «iπροσδιορίζοντας διάφορες μονάδες δράσης (AUs) – δηλαδή ορισμένες κινήσεις των μυών του προσώπου που κάνουμε και οι οποίες μπορούν να συνδεθούν με συγκεκριμένα συναισθήματα». Σε ένα δεδομένο παράδειγμα, «εάν και το AU «ανυψωτικό μάγουλο» και το AU «έλκουσα γωνίας χειλιών» ταυτοποιηθούν μαζί, το AI μπορεί να συμπεράνει ότι το άτομο που αναλύει είναι ευτυχισμένο.

Όπως εξήγησε εκπρόσωπος της Fujitsu, «Το πρόβλημα με την τρέχουσα τεχνολογία είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να εκπαιδευτεί σε τεράστια σύνολα δεδομένων για κάθε ΑΑ. Πρέπει να ξέρει πώς να αναγνωρίζει μια ΑΑ από όλες τις πιθανές γωνίες και θέσεις. Αλλά δεν έχουμε αρκετές εικόνες για αυτό - οπότε συνήθως, δεν είναι τόσο ακριβείς.»

Ένας μεγάλος όγκος δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης ώστε να είναι αποτελεσματική στην ανίχνευση συναισθημάτων, είναι πολύ δύσκολο για τον επί του παρόντος διαθέσιμο FR να αναγνωρίσει πραγματικά τι αισθάνεται το εξεταζόμενο άτομο. Και αν το άτομο δεν κάθεται μπροστά από την κάμερα και κοιτάζει κατευθείαν μέσα σε αυτήν, το έργο γίνεται ακόμα πιο δύσκολο. Πολλοί ειδικοί έχουν επιβεβαιώσει αυτά τα προβλήματα σε ορισμένους πρόσφατη έρευνα.

Η Fujitsu ισχυρίζεται ότι έχει βρει μια λύση για να αυξήσει την ποιότητα της αναγνώρισης προσώπου που έχει ως αποτέλεσμα την ανίχνευση συναισθημάτων. Αντί να χρησιμοποιούν μεγάλο αριθμό εικόνων για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, το νεοδημιουργημένο εργαλείο τους έχει την αποστολή να «εξάγετε περισσότερα δεδομένα από μία εικόνα." Η εταιρεία ονομάζει αυτή τη «διαδικασία κανονικοποίησης», η οποία περιλαμβάνει τη μετατροπή φωτογραφιών «που λαμβάνονται από μια συγκεκριμένη γωνία σε εικόνες που μοιάζουν με μετωπική λήψη».

Όπως εξήγησε ο εκπρόσωπος, «Με το ίδιο περιορισμένο σύνολο δεδομένων, μπορούμε να ανιχνεύσουμε καλύτερα περισσότερες AU, ακόμη και σε φωτογραφίες που λαμβάνονται από λοξή γωνία, και με περισσότερες AU, μπορούμε να αναγνωρίσουμε πολύπλοκα συναισθήματα, τα οποία είναι πιο λεπτά από τις βασικές εκφράσεις που αναλύονται αυτήν τη στιγμή».

Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι τώρα μπορεί «ανιχνεύστε συναισθηματικές αλλαγές τόσο περίπλοκες όσο το νευρικό γέλιο, με ποσοστό ακρίβειας ανίχνευσης 81%, αριθμός που προσδιορίστηκε μέσω «τυποποιημένων μεθόδων αξιολόγησης». Συγκριτικά, σύμφωνα με ανεξάρτητη έρευνα, τα εργαλεία της Microsoft έχουν ποσοστό ακρίβειας 60%, και είχαν επίσης προβλήματα με τον εντοπισμό συναισθημάτων όταν δούλευαν με φωτογραφίες που τραβήχτηκαν από πιο λοξές γωνίες.

Ως πιθανές εφαρμογές, η Fujitsu αναφέρει ότι τα νέα της εργαλεία θα μπορούσαν, μεταξύ άλλων, να χρησιμοποιηθούν για την οδική ασφάλεια».ανιχνεύοντας ακόμη και μικρές αλλαγές στη συγκέντρωση των οδηγών.