Χρήση Αυτόνομου Ερευνητικού Σκαφους ‘Mayflower’ Με Βαθιά Μάθηση – Αναχωρεί τον Σεπτέμβριο του 2020

Την επόμενη χρονιά σηματοδοτεί την 400η επέτειο από τότε που το αρχικό πλοίο ‘Mayflower’ απέπλευσε διασχίζοντας τον Ατλαντικό Ωκεανό. Πιστεύεται ότι χρειάστηκαν 30 μέλη πληρώματος για να διασφαλίσουν ότι το πλοίο θα διασχίσει με ασφάλεια τον ωκεανό, αλλά όπως αναφέρουν οι TechCrunch, CbrOnline και άλλες πηγές, αυτή η εκδοχή του ‘Mayflower’ θα είναι αυτόνομη, τροφοδοτούμενη από τεχνητή νοημοσύνη και θα διεξάγει εκτεταμένες έρευνες.

Το πλοίο αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα μιας παγκόσμιας συνεργασίας που περιλαμβάνει το Πανεπιστήμιο του Plymouth, την εταιρεία ερευνών θαλάσσης Promare και τη teknologia γίγαντα IBM, η οποία θα παρέχει, μαζί με τεχνική υποστήριξη, την τεχνολογία PowerAI vision που υποστηρίζεται από τους διακομιστές Power Systems.

Το νέο, αυτόνομο Mayflower, όπως αναφέρεται, θα είναι εξοπλισμένο με ηλιακά πάνελ, καθώς και με diesel και ανεμογεννήτριες για να παρέχει την προώθηση, καθώς θα επιχειρήσει το ταξίδι των 3.220 μιλίων από το Plymouth στην Αγγλία, στο Plymouth της Μασαχουσέτης στις Ηνωμένες Πολιτείες. Για το μέρος του, η Promare ελπίζει ότι μια επιτυχημένη διάσχιση και αποστολή, η οποία θα είναι «η πρώτη για πλοία πλήρους μεγέθους που διασχίζουν τον Ατλαντικό με δική τους πρωτοβουλία», θα κάνει δυνατή τη χρήση άλλων ερευνητικών εφαρμογών των αυτόνομων θαλάσσιων πλοίων.

Οι ερευνητές και ακαδημαϊκοί από το Πανεπιστήμιο του Plymouth θα αναπτύξουν ερευνητικές μονάδες που θα αντιμετωπίσουν διάφορες πειράματα σε περιοχές όπως «η κυβερνοασφάλεια στη θάλασσα, η παρακολούθηση των θαλάσσιων θηλαστικών και ακόμη και η αντιμετώπιση των προκλήσεων των ωκεανικών μικροπλαστικών».

Η τεχνολογία της IBM, βασισμένη στα μοντέλα βαθιάς μάθησης που αναπτύχθηκαν σε συνεργασία με την Promare και χρησιμοποιώντας ραντάρ, αισθητήρες LIDAR, αυτόματα συστήματα ταυτοποίησης και οπτικές κάμερες, σχεδιάζεται για να «βοηθήσει στην αποφυγή εμποδίων και κινδύνων στη θάλασσα». Οι διακομιστές στο πλοίο θα επεξεργαστούν τα δεδομένα για να επιτρέψουν «στο πλοίο να καθορίσει την καλύτερη πορεία προς τα εμπρός με βέλτιστο ρυθμό».

Η CBR προσθέτει ότι «το μοντέλο AI εκπαιδεύεται στο Plymouth Sound, một κόλπο στο Αγγλικό Κανάλι, όπου τροφοδοτείται με πραγματικά δεδομένα και εικόνες για να βοηθήσει στην ανίχνευση κινδύνων και στις καλύτερες μέθοδοι αποφυγής».

Ενvisionεται ότι το σύστημα θα χρησιμοποιήσει «και τοπική και απομακρυσμένη επεξεργασία, που σημαίνει ότι οι συσκευές στο πλοίο θα μπορούν να λειτουργούν χωρίς σύνδεση στο άκρο, και στη συνέχεια να επανεξετάζουν περιοδικά με την Κεντρική Υπηρεσία όταν οι συνθήκες το επιτρέψουν για επεξεργασία μέσω κόμβων που βρίσκονται σε οποιοδήποτε από τα δύο άκρα».

Κατά τη διάρκεια του ταξιδιού, «τα συσκευασία IoT και τα περιφερειακά θα συλλέγουν συνεχώς δεδομένα και θα τα αποθηκεύουν στο πλοίο μέχρι να συναντήσουν κόμβους που βρίσκονται στην ακτή. Μόλις βρίσκονται σε εμβέλεια, το πλοίο θα μεταδώσει τα δεδομένα σε αυτούς τους κόμβους, οι οποίοι στη συνέχεια θα ανεβάσουν τα δεδομένα στο cloud της IBM».

Ο Brett Phaneuf, ιδρυτικό μέλος του Δ.Σ. της ProMare, έγραψε σε ένα blog ότι: «Η τοποθέτηση ενός ερευνητικού πλοίου στη θάλασσα μπορεί να κοστίσει δεκάδες χιλιάδες δολάρια ή λίρες την ημέρα και περιορίζεται από το πόσο χρόνο οι άνθρωποι μπορούν να περάσουν πάνω στο πλοίο – ένας αποτρεπτικός παράγοντας για πολλές από τις σημερινές θαλάσσιες επιστημονικές αποστολές. Με αυτό το έργο, πρωτοπορούμε μια οικονομικά αποδοτική και ευέλικτη πλατφόρμα για τη συλλογή δεδομένων που θα βοηθήσει να διασφαλιστεί η υγεία του ωκεανού και των βιομηχανιών που τον υποστηρίζουν».