Naré Vardanyan, συνιδρυτικό μέλος και CEO της Ntropy — Σειρά συνεντεύξεων

Naré Vardanyan, συνιδρυτικό μέλος και CEO της Ntropy, μιας πλατφόρμας που επιτρέπει στους προγραμματιστές να αναλύουν οικονομικές συναλλαγές σε λιγότερο από 100ms με υπερ-ανθρώπινη ακρίβεια, ανοίγοντας τον δρόμο για μια νέα γενιά αυτόνομων χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, ενεργοποιώντας προϊόντα και υπηρεσίες που δεν ήταν δυνατόν να υπάρξουν μέχρι τώρα. Μετατρέπει τις ακατέργαστες ροές συναλλαγών σε δομημένες πληροφορίες ενταγμένες στο κατάλληλο πλαίσιο συνδυάζοντας δεδομένα από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων φυσικής γλώσσας, μηχανών αναζήτησης, εσωτερικών βάσεων δεδομένων, εξωτερικών API και υφιστάμενων δεδομένων συναλλαγών από ολόκληρο το δίκτυό μας.

Μεγαλώσατε στην Αρμενία, χωρίς ηλεκτρικό ρεύμα κατά τη διάρκεια ενός πολέμου. Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με αυτές τις πρώτες μέρες και πώς οδήγησαν στην εργασία σας για τα Ηνωμένα Έθνη;

Αυτή η εμπειρία ήταν κοινή για ολόκληρη μια γενιά στην Αρμενία. Με έκανε να αναπτύξω μια αίσθηση φαντασίας και την ικανότητα να βρω λύσεις ακόμη και με λίγα μέσα. Όπως και άλλοι που μεγάλωσαν σε μια ζώνη σύγκρουσης, αυτή η περίοδος στη ζωή μου είχε έναν βαθύ αντίκτυπο στο πώς βλέπω τον κόσμο. Αυτές οι απαιτητικές περιστάσεις καλλιέργησαν μια αίσθηση κοινής ευθύνης μέσα στην κοινότητα και μια αποφασιστική ώθηση να φέρω θετικές αλλαγές. Κατανοώντας ότι οι προκλήσεις μας εκτείνονταν πέρα από ατομικούς αγώνες, ένιωσα μια κλήση να σκεφτώ σε ένα ευρύτερο επίπεδο και να κατευθύνω τις προσπάθειές μου. Αυτό, με τη σειρά του, με οδήγησε στα Ηνωμένα Έθνη.

Τα Ηνωμένα Έθνη εμφανίστηκαν ως η ιδανική πλατφόρμα για να συνεισφέρω με νόημα. Δεδομένης της επισφαλούς γεωπολιτικής θέσης της Αρμενίας και της επιθυμίας μου να επηρεάσω τις παγκόσμιες υποθέσεις, πίστευα ότι η συνεργασία με τα Ηνωμένα Έθνη θα μου προσφέρει την ευκαιρία να κάνω μια πραγματική διαφορά. Μέσω της συμμετοχής μου σε σημαντικές συζητήσεις και αποφάσεις, στόχευσα να έχω μια σημαντική επίδραση στα παγκόσμια ζητήματα.

Σύντομα απογοητευτήκατε από τα Ηνωμένα Έθνη. Πώς στραφήκατε έπειτα στην τεχνολογία;

Η απογοήτευση με τα Ηνωμένα Έθνη ήταν ριζωμένη στην αργή και γραφειοκρατική λειτουργία τους, η οποία τελικά με οδήγησε σε μια αλλαγή στις επαγγελματικές μου φιλοδοξίες. Ενώ τα Ηνωμένα Έθνη είχαν τα πλεονεκτήματά τους, κατέληξα να κατανοήσω ότι συχνά έλειπαν η αποτελεσματική δράση και η ικανότητα να επιφέρουν ουσιαστική αλλαγή. Αυτή η συνειδητοποίηση με καθοδήγησε να ανακατευθύνω την προσοχή μου προς τον τομέα της τεχνολογίας – ένα δυναμικό και ανεμπόδιστο χώρο.

Στον κόσμο της τεχνολογίας, καινοτόμα εργαλεία είναι διαθέσιμα και συνεχώς εξελίσσονται, δίνοντας στα άτομα την ικανότητα να προκαλέσουν μετασχηματισμό χωρίς περιττά εμπόδια. Αυτό το περιβάλλον ευνοεί τη μετατροπή ιδεών σε πραγματικότητα, χωρίς περιττές άδειες – ένα χαρακτηριστικό που με γοήτευσε πραγματικά. Η δυνατότητα να κάνω μια σημαντική, ευρεία επίδραση μέσω της τεχνολογίας έγινε μια ακαταμάχητη κλήση, που με οδήγησε να βυθιστώ σε αυτό το ζωντανό πεδίο.

Ποια ήταν κάποια από τα πρώτα έργα δεδομένων στα οποία εργαστήκατε;

Ένα από τα πρώτα μου έργα ήταν η δημιουργία μιας εφαρμογής που επικεντρωνόταν στην ψυχική υγεία των εφήβων. Η εφαρμογή χρησιμοποιούσε παθητικά δεδομένα αφής και διαλογική νοημοσύνη για να αναγνωρίσει πρώιμα σημάδια διπολικής διαταραχής. Την εποχή εκείνη, ο τομέας της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας δεν ήταν τόσο προηγμένος όσο είναι σήμερα, το οποίο είναι αρκετά αξιοσημείωτο λαμβάνοντας υπόψη ότι ήταν μόνο περίπου έξι χρόνια από τότε που ξεκίνησε αυτό το έργο. Η δουλειά μας ήταν μία από τις πρώτες πρωτοβουλίες έρευνας και ανάπτυξης σε αυτόν τον χώρο, και αργότερα πουλήσαμε την πνευματική ιδιοκτησία μας σε ασφαλιστές για εσωτερική ανάλυση και αξιολόγηση και ανάληψη κινδύνου.

Προηγουμένως επενδύσατε σε εταιρείες AI και ML μέσω του AI Seed με έδρα το Λονδίνο, ποια ήταν κάποια από τα κοινά χαρακτηριστικά που παρατηρήσατε με επιτυχημένες εταιρείες AI;

Ένα κοινό χαρακτηριστικό ήταν η αποκλειστική πρόσβαση σε δεδομένα, μαζί με την ικανότητα να αξιοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για να αντιμετωπίσετε πραγματικά προβλήματα. Επιπλέον, είναι κρίσιμο να αναγνωρίσουμε ότι μέσα στον τομέα των εταιρειών εφαρμοσμένης AI, η έμφαση πηγαίνει πέρα από την κατασκευή μοντέλων· μετατοπίζεται προς τη δημιουργία προϊόντων με ουσιαστικό αντίκτυπο και αξία. Οι ομάδες που κατανοούν και ενστερνίζονται αυτή την άποψη είναι αυτές που πραγματικά ευδοκιμούν στο τοπίο AI/ML. Για παράδειγμα, η Predina χρησιμοποιεί AI για να προβλέψει τον κίνδυνο τροχαίου ατυχήματος για μια δεδομένη τοποθεσία και ώρα, ενώ η Observe Technologies χρησιμοποιεί ιδιόκτητους αλγορίθμους για να βοηθήσει τις μονάδες ιχθυοκαλλιέργειας να παράγουν τρόφιμα με βιώσιμο τρόπο.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία γέννησης της Ntropy;

Η Ntropy γεννήθηκε από την ιδέα ότι μερικές από τις σημαντικότερες πληροφορίες του κόσμου κρύβονται στις οικονομικές συναλλαγές. Μέχρι τώρα, αυτά τα δεδομένα παρέμεναν σε απομονωμένα συστήματα, άτακτα και δύσχρηστα. Δημιουργήσαμε την Ntropy για να είναι η πρώτη πραγματικά παγκόσμια, διαβιομηχανική, δια-γεωγραφική και πολυγλωσσική μηχανή οικονομικών δεδομένων που μπορεί να παρέχει ανθρώπινη ακρίβεια. Δημιουργώντας μια κοινή γλώσσα και σύστημα για να κατανοήσουμε οικονομικά δεδομένα, εξισώνουμε τις δυνατότητες εμπιστοσύνης και πρόσβασης σε χρήματα για επιχειρήσεις και άτομα παντού. Με την ικανότητα να κατανοήσουμε και να ερμηνεύσουμε αυτές τις συναλλαγές, η δυναμική του χρήματος μπορεί να ανακατασκευαστεί, μαζί με την πρόσβαση σε αυτό.

Έχουμε μια αρκετά κλασική ιστορία startup. Στο ξεκίνημα, ο συνιδρυτής μου Ilia και εγώ λειτουργούσαμε από το σκονισμένο υπόγειο ενός εγκαταλελειμμένου σχολικού κτιρίου. Ξεκινήσαμε με 20.000 συναλλαγές και ένα μοντέλο BERT που είχε υποστεί απόσταξη γνώσης εκπαιδευμένο σε αυτές. Συγκεντρώσαμε τα αρχικά δεδομένα μέσω μιας καταναλωτικής εφαρμογής στο Typeform με σύνδεση στο Plaid και με υποστήριξη από φίλους και συγγενείς. Εργαζόμασταν για πολλές ώρες και είχαμε ελάχιστα χρήματα στην αρχή, αλλά μας κινητοποιούσαν από την αποφασιστικότητα και την αφοσίωση σε αυτή την επιχείρηση.

Φτάνοντας στο σήμερα, η πορεία μας έχει οδηγήσει στην ανάλυση και επισήμανση δισεκατομμυρίων συναλλαγών. Ως αποτέλεσμα, τώρα έχουμε μια από τις πιο ολοκληρωμένες βάσεις δεδομένων εμπόρων στον κόσμο με σχεδόν 100M+ εμπόρους εμπλουτισμένους με ονόματα, διευθύνσεις, ετικέτες κλάδου, και άλλα. Διευρύνουμε συνεχώς το αποθετήριο συναλλαγών μας. Η αξιοποίηση των LLM σε αυτά τα χρηματοοικονομικά δεδομένα έχει προσφέρει απαράμιλλη αποδοτικότητα κόστους και ταχύτητα. Αυτή η ικανότητα έχει το δυναμικό να επανακαθορίσει το οικονομικό τοπίο.

Γιατί τα οικονομικά δεδομένα είναι ένας από τους μεγάλους παράγοντες εξίσωσης των ευκαιριών;

Τα οικονομικά δεδομένα αναδύονται ως ισχυρός παράγοντας εξίσωσης των ευκαιριών λόγω της ικανότητάς τους να εξισώνουν τις ευκαιρίες, να μειώσουν την αβεβαιότητα και να καλλιεργήσουν την εμπιστοσύνη. Όταν τα δεδομένα είναι άφθονα και εξευγενισμένα, μεταφράζονται σε μειωμένα ρίσκα που συνδέονται με οικονομικές αποφάσεις. Όπως το ρίσκο γίνεται πιο διαχειρίσιμο, μια μετατόπιση συμβαίνει. Το κόστος της αβεβαιότητας μειώνεται, επιτρέποντας στα άτομα να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες και δίκαιες αποφάσεις, οι οποίες με τη σειρά τους εξισώνουν τις ευκαιρίες. Για παράδειγμα, αν έχουμε μεγαλύτερη πρόσβαση σε δεδομένα και δεν λαμβάνουμε αποφάσεις με βάση ένα πολύ στενό σύνολο παραμέτρων, ένας νέος μετανάστης έχει το ίδιο δυναμικό με κάποιον από μια οικογένεια με εδραιωμένη οικονομική θέση να εξασφαλίσει ευνοϊκούς όρους για ένα δάνειο αυτοκινήτου ή υποθήκη. Ουσιαστικά, το εμπόδιο που παρουσιάζεται από τις οικονομικές ανισότητες αρχίζει να διαλύεται, εισάγοντας μια εποχή όπου ένα ευρύτερο φάσμα ανθρώπων μπορεί να έχει πρόσβαση σε ευνοϊκές οικονομικές ευκαιρίες.

Τι είναι κάποια από τα προκλήσεις πίσω από την κατασκευή ενός AI που μπορεί να διαβάσει και να κατανοήσει οικονομικές συναλλαγές όπως θα έκανε ένας άνθρωπος;

Η ανάπτυξη AI που μπορεί να κατανοήσει οικονομικές συναλλαγές όπως οι άνθρωποι είναι δύσκολη λόγω της πιθανοτικής φύσης του, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε λάθη. Σε αντίθεση με τους ανθρώπους, από τα συστήματα AI εξακολουθούν να λείπουν δομές λογοδοσίας. Η κύρια πρόκληση είναι η βελτίωση των συστημάτων AI για να μειώσουν τα λάθη και την επίδρασή τους, ενώ εξασφαλίζουν την κλιμάκωση. Είναι ενδιαφέρον ότι μεγαλύτερα μοντέλα μπορούν να ανακουφίσουν αυτή την πρόκληση, βελτιώνοντας σταδιακά την ακρίβεια με την πάροδο του χρόνου. Αυξημένες ικανότητες και πλούσια δεδομένα μπορούν να βελτιώσουν την ερμηνευτική ακρίβεια του AI, τελικά καλλιεργώντας ένα πιο ανεκτικό περιβάλλον λάθους και επιταχύνοντας την ευρεία υιοθέτηση αυτών των συστημάτων.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Ntropy προσφέρει τυποποιημένα οικονομικά δεδομένα;

Η Ntropy λειτουργεί ως μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα, φέρνοντας μαζί μια σειρά από μοντέλα γλώσσας, που εκτείνονται από τα πιο εκτεταμένα στα πιο συμπαγή, σε συνδυασμό με ευρετικές μεθόδους. Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας ακατέργαστα οικονομικά δεδομένα, γνώσεις ειδικών και δείγματα επισημασμένα από μηχανές. Ο στόχος μας είναι να εξάγουμε ουσιαστικές πληροφορίες από διαφορετικές συμβολοσειρές συναλλαγών και να τις παρουσιάσουμε συνολικά με έναν εύκολο να κατανοηθεί τρόπο. Η σουίτα μας αποτελείται από APIs και έναν εύχρηστο πίνακα ελέγχου, που επιτρέπει τη γρήγορη μετατροπή οικονομικών δεδομένων μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτή η λειτουργικότητα ενσωματώνεται απρόσκοπτα στα προϊόντα και τις υπηρεσίες των χρηστών.

Ποιες είναι ορισμένες περιπτώσεις χρήσης αυτών των δεδομένων;

Οι εφαρμογές για αυτά τα δεδομένα είναι εκτενείς, καλύπτοντας όλη την οικονομική λειτουργία. Ενδυναμώνουν διάφορες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένων των πληρωμών, αξιολόγηση και ανάληψη κινδύνου, λογιστικής, επενδύσεων, και άλλα. Η προσαρμοστικότητα των δεδομένων γίνεται φανερή στην ικανότητά τους να επηρεάσουν διάφορα μέρη των οικονομικών δραστηριοτήτων, είτε πρόκειται για μεταφορές κεφαλαίων, προσεκτική τήρηση εγγραφών, ή βελτιστοποίηση της χρησιμοποίησης κεφαλαίου.

Σκεφτείτε τις τραπεζικές συναλλαγές ή μια εφαρμογή προϋπολογισμού. Μια γρήγορη ματιά αποκαλύπτει τις δυσκολίες στην κατανόηση αγορών λόγω μη τυποποιημένων ονομάτων εμπόρων και περιγραφών. Ενώ πολλές εταιρείες έχουν προσπαθήσει να αντιμετωπίσουν αυτό το ζήτημα μέσω εσωτερικών λύσεων, συχνά αποτυγχάνουν όσον αφορά την κλιμάκωση, τη συντήρηση και τη γενίκευση. Ένα προσαρμοσμένο μοντέλο είναι γενικά μόνο 60-70% ακριβές και μπορεί να χρειαστεί μήνες για να κατασκευαστεί.

Η τεχνολογία της Ntropy συνδυάζει δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων από παγκόσμιες βάσεις δεδομένων εμπόρων, μηχανές αναζήτησης και μοντέλα γλώσσας εκπαιδευμένα σε μια συμπυκνωμένη εκδοχή του web για να επεξεργαστεί τραπεζικά δεδομένα σε τέσσερις διαφορετικές ηπείρους και έξι ή περισσότερες γλώσσες. Ενεργοποιούμε τη χρήση μεγάλων μοντέλων γλώσσας σε κλίμακα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες για να υποστηρίξουμε όλες τις λειτουργίες υποστήριξης (back office).

Ποιο είναι το όραμά σας για το μέλλον της Ntropy;

Το όραμά μας για την Ntropy είναι σαφής: Στόχος μας είναι να γίνουμε η εταιρεία Vertical AI για τις οικονομικές υπηρεσίες. Η ισχυρή βάση μας σε δεδομένα και διαίσθηση, υποστηριζόμενη από μια αφοσιωμένη ομάδα, μας έχει τοποθετήσει μοναδικά για να οδηγήσουμε πραγματική αλλαγή. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Πρόκειται για την αξιοποίηση των τελευταίων προόδων για να μετασχηματίσουμε τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και να ξεκλειδώσει νέα επίπεδα παραγωγικότητας που ήταν προηγουμένως ανέφικτα.

Όλοι γνωρίζουμε ότι οι τραπεζικές υπηρεσίες μπορεί να είναι ακριβές. Αλλά φανταστείτε αν μπορούσαμε να αλλάξουμε αυτό. Μειώνοντας τα κόστη, δεν μειώνουμε μόνο τις δαπάνες, αλλά ενθαρρύνουμε την υγιή ανταγωνιστικότητα, βελτιώνουμε την οικονομία του συστήματος και τελικά κάνουμε τις οικονομικές υπηρεσίες πιο προσιτές και αποτελεσματικές για όλους. Αυτό είναι το μέλλον για το οποίο εργαζόμαστε — ένα οικονομικό τοπίο που είναι πιο δίκαιο και πιο φιλικό προς τον χρήστη.

Ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Ntropy.