Naré Vardanyan, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Ntropy – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Naré Vardanyan, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Ntropy, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους προγραμματιστές να αναλύουν οικονομικές συναλλαγές σε λιγότερο από 100ms με υπερ-ανθρώπινη ακρίβεια, ανοίγοντας τον δρόμο για μια νέα γενιά αυτόνομης οικονομίας, ενεργοποιώντας προϊόντα και υπηρεσίες που δεν ήταν δυνατόν να υπάρξουν μέχρι τώρα. Μετατρέπει τις ακατέργαστες ροές συναλλαγών σε περιεχομενοποιημένες, δομημένες πληροφορίες συνδυάζοντας δεδομένα από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων φυσικής γλώσσας, μηχανών αναζήτησης, εσωτερικών βάσεων δεδομένων, εξωτερικών API και υφιστάμενων δεδομένων συναλλαγών από όλη τη δικτύωσή μας.

Μεγαλώσατε στην Αρμενία, χωρίς ηλεκτρικό ρεύμα κατά τη διάρκεια ενός πολέμου. Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με αυτές τις πρώτες μέρες και πώς οδήγησαν στην εργασία σας για τα Ηνωμένα Έθνη;

Αυτή η εμπειρία ήταν κοινή για ολόκληρη μια γενιά στην Αρμενία. Με έκανε να αναπτύξω μια αίσθηση φαντασίας και την ικανότητα να βρω λύσεις ακόμη και με λίγα μέσα. Όπως και άλλοι που μεγάλωσαν σε μια ζώνη σύγκρουσης, αυτή η περίοδος στη ζωή μου είχε einen βαθύ αντίκτυπο στο πώς βλέπω τον κόσμο. Αυτές οι απαιτητικές περιστάσεις καλλιέργησαν μια αίσθηση κοινής ευθύνης μέσα στην κοινότητα και μια αποφασιστική ώθηση να φέρω θετικές αλλαγές. Κατανοώντας ότι οι προκλήσεις μας εκτείνονταν πέρα από ατομικές αγώνες, ένιωσα μια κλήση να σκεφτώ σε ένα ευρύτερο επίπεδο και να κατευθύνω τις προσπάθειές μου. Αυτό, με τη σειρά του, με οδήγησε στα Ηνωμένα Έθνη.

Τα Ηνωμένα Έθνη εμφανίστηκαν ως η ιδανική πλατφόρμα για να συνεισφέρω με νόημα. Δεδομένης της precarius γεωπολιτικής θέσης της Αρμενίας και της επιθυμίας μου να επηρεάσω τις παγκόσμιες υποθέσεις, πίστευα ότι η συνεργασία με τα Ηνωμένα Έθνη θα μου προσφέρει την ευκαιρία να κάνω μια πραγματική διαφορά. Μέσω της συμμετοχής μου σε σημαντικές συζητήσεις και αποφάσεις, στόχευσα να έχω μια σημαντική επίδραση στα παγκόσμια ζητήματα.

Σύντομα απογοητεύτηκα με τα Ηνωμένα Έθνη, πώς μετατοπίστηκα στη συνέχεια στην επιθυμία να εργαστώ στην τεχνολογία;

Η απογοήτευση με τα Ηνωμένα Έθνη ήταν ριζωμένη στη chậmη και γραφειοκρατική φύση του, η οποία τελικά με οδήγησε σε μια αλλαγή στις καριερίστικες μου φιλοδοξίες. Ενώ τα Ηνωμένα Έθνη είχαν τα πλεονεκτήματά τους, κατέληξα να κατανοήσω ότι συχνά έλλειπαν αποτελεσματικές ενέργειες και την ικανότητα να οδηγήσουν αυθεντική αλλαγή. Αυτή η συνειδητοποίηση με καθοδήγησε να ανακατευθύνω την προσοχή μου προς τον τομέα της τεχνολογίας – ένα δυναμικό και ανεμπόδιστο χώρο.

Στον κόσμο της τεχνολογίας, καινοτόμες εργαλεία είναι διαθέσιμα και συνεχώς εξελίσσονται, δίνοντας στους ατόμους την ικανότητα να προκαλέσουν μετασχηματισμό χωρίς απαραίτητες εμπόδια. Αυτό το περιβάλλον ευνοεί τη μετατροπή ιδεών σε πραγματικότητα, χωρίς ненужικές άδειες – ένα χαρακτηριστικό που με γοήτευσε πραγματικά. Η δυνατότητα να κάνω μια σημαντική, ευρεία επίδραση μέσω της τεχνολογίας έγινε μια ακαταμάχητη κλήση, που με οδήγησε να βυθιστώ σε αυτό το ζωντανό πεδίο.

Ποια ήταν κάποια από τα πρώτα προγράμματα δεδομένων που εργαστήκατε;

Ένα από τα πρώτα μου προγράμματα ήταν η δημιουργία μιας εφαρμογής που επικεντρωνόταν στην ψυχική υγεία των εφήβων. Η εφαρμογή χρησιμοποιούσε παθητικές απτικές δεδομένα και διαλογική νοημοσύνη για να αναγνωρίσει πρώιμα σημάδια διπολικής διαταραχής. Την εποχή εκείνη, ο τομέας της φυσικής γλώσσας δεν ήταν τόσο προηγμένος όσο είναι σήμερα, το οποίο είναι khá αξιοσημείωτο考虑οντας ότι ήταν μόνο περίπου έξι χρόνια πριν when αυτό το πρόγραμμα ξεκίνησε. Η δουλειά μας ήταν μια από τις πρώτες έρευνες και ανάπτυξη πρωτοβουλιών σε αυτόν τον χώρο, και αργότερα πουλήσαμε το IP μας σε ασφαλιστές για εσωτερική ανάλυση και underwriting.

Προηγουμένως επενδύσατε σε εταιρείες AI και ML μέσω του London-based AI Seed, ποια ήταν κάποια από τα κοινά χαρακτηριστικά που παρατηρήσατε με επιτυχημένες εταιρείες AI;

Μια σταθερή νήμα ήταν η αποκλειστική πρόσβαση σε δεδομένα, μαζί με την ικανότητα να αξιοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για να αντιμετωπίσετε πραγματικά προβλήματα. Επιπλέον, είναι κρίσιμο να αναγνωρίσουμε ότι μέσα στον τομέα των εφαρμοσμένων εταιρειών AI, η έμφαση πηγαίνει πέρα από την κατασκευή μοντέλων· μετατοπίζεται προς τη δημιουργία επηρεστικών, πολύτιμων προϊόντων. Οι ομάδες που κατανοούν και ενστερνίζονται αυτή την άποψη είναι αυτές που πραγματικά ευδοκιμούν στο τοπίο AI/ML. Για παράδειγμα, η Predina χρησιμοποιεί AI για να προβλέψει τον κίνδυνο συναλλαγών οχημάτων για μια δεδομένη τοποθεσία και ώρα, ενώ η Observe Technologies χρησιμοποιεί ιδιοταγείς αλγόριθμους για να υποστηρίξει τις ιχθυοκαλλιέργειες να καλλιεργήσουν τροφή με βιωσιμότητα.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία γέννησης της Ntropy;

Η Ntropy γεννήθηκε από την ιδέα ότι κάποια από τις πιο σημαντικές πληροφορίες του κόσμου κρύβονται στις οικονομικές συναλλαγές. Μέχρι τώρα, αυτά τα δεδομένα ζουν σε σιλό, το οποίο είναι ακατάστατο και δύσκολο να εργαστείτε. Δημιουργήσαμε την Ntropy για να είναι η πρώτη πραγματικά παγκόσμια, διαβιομηχανική, δια-γεωγραφική και πολυγλωσσική μηχανή οικονομικών δεδομένων που μπορεί να παρέχει ανθρώπινη ακρίβεια. Δημιουργώντας μια κοινή γλώσσα και σύστημα για να κατανοήσουμε οικονομικά δεδομένα, ισοπεδώνουμε την εμπιστοσύνη και την πρόσβαση στο χρήμα για επιχειρήσεις και άτομα παντού. Με την ικανότητα να κατανοήσουμε και να ερμηνεύσουμε αυτές τις συναλλαγές, η δυναμική του χρήματος μπορεί να ανακατασκευαστεί, μαζί με την πρόσβαση σε αυτό.

Έχουμε μια αρκετά κλασική ιστορία startup. Στο ξεκίνημα, ο συνιδρυτής μου Ilia και εγώ λειτουργούσαμε από ένα εγκαταλελειμμένο, σκόρπιο σχολικό κτίριο. Ξεκινήσαμε με 20k συναλλαγές και ένα αποσταγμένο BERT μοντέλο εκπαιδευμένο σε αυτές. Τα δεδομένα ήταν bootstrapped από μια εφαρμογή καταναλωτή στο Typeform με μια Plaid σύνδεση, και υποστηριζόμενη από φίλους και οικογένεια. Εργαζόμασταν για πολλές ώρες και ήταν στενοί στα χρήματα στο ξεκίνημα, αλλά κατευθυνόμενοι από την αποφασιστικότητα και την αφοσίωση σε αυτή την επιχείρηση.

Μπροστά στο σήμερα, η πορεία μας έχει οδηγήσει στην ανάλυση και ετικέτα δισεκατομμυρίων συναλλαγών. Ως αποτέλεσμα, τώρα έχουμε μια από τις πιο ολοκληρωμένες βάσεις δεδομένων εμπόρων στον κόσμο με σχεδόν 100M+ εμπόρους εμπλουτισμένους με ονόματα, διευθύνσεις, ετικέτες βιομηχανίας, και άλλα. Έχουμε συνεχώς επεκτείνουμε το αποθετήριο μας συναλλαγών – αξιοποιώντας τη δύναμη των LLMs σε αυτά τα οικονομικά δεδομένα έχει παραδώσει ασύγκριτη κοστοοικονομία και ταχύτητα. Αυτή η ικανότητα έχει το δυναμικό να επανακαθορίσει το οικονομικό τοπίο.

Γιατί τα οικονομικά δεδομένα είναι ένας από τους μεγάλους ισοπεδωτές;

Τα οικονομικά δεδομένα αναδύονται ως ένας ισχυρός ισοπεδωτής λόγω της ικανότητάς τους να ισοπεδώνουν το πεδίο, να μειώσουν την αβεβαιότητα και να καλλιεργήσουν την εμπιστοσύνη. Όταν τα δεδομένα είναι άφθονα και εξευγενισμένα, μεταφράζονται σε μειωμένα рисκα που συνδέονται με οικονομικές αποφάσεις. Όπως το ρίσκο γίνεται πιο διαχειρίσιμο, μια μετατόπιση συμβαίνει. Ο κόστος της αβεβαιότητας μειώνεται, επιτρέποντας στους ατόμους να κάνουν πιο ενημερωμένες και ισότιμες αποφάσεις, οι οποίες με τη σειρά τους ισοπεδώνουν το πεδίο. Για παράδειγμα, αν έχουμε μεγαλύτερη πρόσβαση σε δεδομένα και δεν λαμβάνουμε αποφάσεις με βάση ένα πολύ στενό σύνολο παραμέτρων, ένας νέος μετανάστης έχει το ίδιο δυναμικό με κάποιον από μια καλά καθιερωμένη γραμμή να εξασφαλίσει ευνοϊκούς όρους για ένα δάνειο αυτοκινήτου ή υποθήκη. Ουσιαστικά, το εμπόδιο που παρουσιάζεται από τις οικονομικές ανισότητες αρχίζει να διαλύεται, εισάγοντας μια εποχή όπου ένα ευρύτερο φάσμα ανθρώπων μπορεί να έχει πρόσβαση σε ευνοϊκές οικονομικές ευκαιρίες.

Τι είναι κάποια από τα προκλήματα πίσω από την κατασκευή ενός AI που μπορεί να διαβάσει και να κατανοήσει οικονομικές συναλλαγές όπως θα έκανε ένας άνθρωπος;

Η ανάπτυξη AI που μπορεί να κατανοήσει οικονομικές συναλλαγές όπως οι άνθρωποι είναι προκλήσιμο λόγω της πιθανοτικής φύσης του, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε λάθη. Σε αντίθεση με τους ανθρώπους, τα συστήματα AI ακόμη λείπουν από δομές ευθύνης. Η κύρια πρόκληση είναι η βελτίωση των συστημάτων AI για να μειώσουν τα λάθη και την επίδρασή τους, ενώ εξασφαλίζουν την κλιμάκωση. Είναι ενδιαφέρον ότι μεγαλύτερα μοντέλα μπορούν να ανακουφίσουν αυτή την πρόκληση, βελτιώνοντας σταδιακά την ακρίβεια με την πάροδο του χρόνου. Αυξημένες ικανότητες και πλούσια δεδομένα μπορούν να βελτιώσουν την ερμηνευτική ακρίβεια του AI, τελικά καλλιεργώντας ένα πιο ανεκτικό περιβάλλον λάθους και επιταχύνοντας την ευρεία υιοθέτηση αυτών των συστημάτων.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Ntropy προσφέρει τυποποιημένα οικονομικά δεδομένα;

Η Ntropy λειτουργεί ως μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα, φέρνοντας μαζί μια σειρά από μοντέλα γλώσσας, που εκτείνονται από τα πιο εκτεταμένα στα πιο συμπαγή, σε συνδυασμό με εύρημα. Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας ακατέργαστα οικονομικά δεδομένα, εμπειρικές γνώσεις και machine-ετικετώνει δείγματα. Ο στόχος μας είναι να εξάγουμε σημαντικές ενημερώσεις από μια ποικιλία συναλλαγών και να τις παρουσιάσουμε συνολικά με έναν εύκολο να κατανοηθεί τρόπο. Η σουίτα μας αποτελείται από APIs και ένα εύχρηστο πίνακα ελέγχου, που επιτρέπει τη γρήγορη μετατροπή οικονομικών δεδομένων μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτή η λειτουργικότητα ενσωματώνεται απρόσκοπτα στα προϊόντα και τις υπηρεσίες των χρηστών.

Τι είναι κάποια από τις χρήσεις πίσω από αυτά τα δεδομένα;

Οι εφαρμογές για αυτά τα δεδομένα είναι εκτενείς, καλύπτοντας όλη την οικονομική λειτουργία. Ενδυναμώνουν διάφορες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένων των πληρωμών, underwriting, λογιστικής, επενδύσεων, και άλλα. Η προσαρμοστικότητα των δεδομένων γίνεται φανερή στην ικανότητά τους να επηρεάσουν διάφορα μέρη των οικονομικών δραστηριοτήτων, είτε πρόκειται για μεταφορές κεφαλαίων, προσεκτική τήρηση εγγραφών, ή βελτιστοποίηση της χρησιμοποίησης κεφαλαίου.

Σκεφτείτε τις τραπεζικές συναλλαγές ή μια εφαρμογή προϋπολογισμού. Μια γρήγορη ματιά αποκαλύπτει τις δυσκολίες στην κατανόηση αγορών λόγω μη τυποποιημένων ονομάτων εμπόρων και περιγραφών. Ενώ πολλές εταιρείες έχουν προσπαθήσει να αντιμετωπίσουν αυτό το ζήτημα μέσω εσωτερικών λύσεων, συχνά αποτυγχάνουν όσον αφορά την κλιμάκωση, τη συντήρηση και τη γενίκευση. Ένα προσαρμοσμένο μοντέλο είναι γενικά μόνο 60-70% ακριβές και μπορεί να χρειαστεί μήνες για να κατασκευαστεί.

Η τεχνολογία της Ntropy συνδυάζει δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων από παγκόσμιες βάσεις δεδομένων εμπόρων, μηχανές αναζήτησης και μοντέλα γλώσσας εκπαιδευμένα σε μια συμπυκνωμένη εκδοχή του web για να επεξεργαστεί τραπεζικά δεδομένα σε τέσσερις διαφορετικές ηπείρους και έξι ή περισσότερες γλώσσες. Ενεργοποιούμε τη χρήση μεγάλων μοντέλων γλώσσας σε κλίμακα στις финάνσεις για να υποστηρίξουμε όλες τις πίσω-γραφείο λειτουργίες.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της Ntropy;

Η όρασή μας για την Ntropy είναι σαφής: Στόχος μας είναι να γίνουμε η εταιρεία Vertical AI για τις οικονομικές υπηρεσίες. Η ισχυρή βάση μας δεδομένων και της直觉, υποστηριζόμενη από μια αφοσιωμένη ομάδα, μας έχει τοποθετήσει μοναδικά για να οδηγήσουμε πραγματική αλλαγή. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Πρόκειται για την αξιοποίηση των τελευταίων προόδων για να μετασχηματίσει τις финάνσεις και να ξεκλειδώσει νέους βαθμούς παραγωγικότητας που ήταν προηγουμένως εκτός φάσματος.

Όλοι γνωρίζουμε ότι η τράπεζα μπορεί να είναι ακριβή. Αλλά φανταστείτε αν μπορούσαμε να αλλάξουμε αυτό. Μειώνοντας τα κόστη, δεν μειώνουμε μόνο τις δαπάνες, αλλά ενθαρρύνουμε την υγιή ανταγωνιστικότητα, βελτιώνουμε την οικονομία του συστήματος και τελικά κάνουμε τις οικονομικές υπηρεσίες πιο προσιτές και αποτελεσματικές για όλους. Αυτό είναι το μέλλον που εργαζόμαστε προς — ένα οικονομικό τοπίο που είναι πιο δίκαιο και πιο φιλικό προς τον χρήστη.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Ntropy.