Naré Vardanyan, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Ntropy – Σειρά Συνεντεύξεων

Nare Vardanyan, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Ntropy, μια πλατφόρμα που δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να αναλύουν οικονομικές συναλλαγές σε λιγότερο από 100ms με υπερανθρώπινη ακρίβεια, ξεκλειδώνοντας το μονοπάτι προς μια νέα γενιά αυτόνομης χρηματοδότησης, τροφοδοτώντας προϊόντα και υπηρεσίες που δεν ήταν ποτέ ποτέ δυνατά. Μετατρέπει ακατέργαστες ροές συναλλαγών σε δομημένες πληροφορίες συνδυάζοντας δεδομένα από πολλές πηγές, όπως μοντέλα φυσικής γλώσσας, μηχανές αναζήτησης, εσωτερικές βάσεις δεδομένων, εξωτερικά API και υπάρχοντα δεδομένα συναλλαγών από όλο το δίκτυό μας.

Μεγαλώσατε στην Αρμενία, χωρίς ρεύμα κατά τη διάρκεια ενός πολέμου. Θα μπορούσατε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με αυτές τις πρώτες μέρες και πώς αυτό σας οδήγησε να εργαστείτε για τα Ηνωμένα Έθνη;

Αυτή η εμπειρία μοιράστηκε μια ολόκληρη γενιά στην Αρμενία. Μου ενθάρρυνε μια αίσθηση φαντασίας και την ικανότητα να βρίσκω λύσεις ακόμα και με λίγα μέσα. Όπως και άλλοι που μεγάλωσαν σε μια ζώνη συγκρούσεων, αυτή η περίοδος στη ζωή μου είχε βαθύ αντίκτυπο στο πώς βλέπω τον κόσμο. Αυτές οι απαιτητικές συνθήκες δημιούργησαν ένα αίσθημα κοινής ευθύνης εντός της κοινότητας και μια αποφασιστική ώθηση για θετική αλλαγή. Συνειδητοποιώντας ότι οι προκλήσεις μας εκτείνονταν πέρα ​​από τους ατομικούς αγώνες, ένιωσα την έκκληση να σκεφτώ σε ευρύτερη κλίμακα και να διοχετεύσω τις προσπάθειές μου. Αυτό, με τη σειρά του, με οδήγησε στα Ηνωμένα Έθνη.

Ο ΟΗΕ αναδείχθηκε ως η ιδανική πλατφόρμα για να συνεισφέρει ουσιαστικά. Δεδομένης της επισφαλούς γεωπολιτικής θέσης της Αρμενίας και της φιλοδοξίας μου να επηρεάσω τα παγκόσμια ζητήματα, πίστευα ότι η συνεργασία με τα Ηνωμένα Έθνη θα πρόσφερε μια ευκαιρία να κάνω πραγματικά τη διαφορά. Συμμετέχοντας σε επακόλουθες συζητήσεις και αποφάσεις, στόχευα να έχω ουσιαστικό αντίκτυπο στα ζητήματα του κόσμου.

Σύντομα απογοητευτήκατε από τα Ηνωμένα Έθνη, πώς μετατοπίσατε στη συνέχεια στην επιθυμία να εργαστείτε στην τεχνολογία;

Η απογοήτευση από τα Ηνωμένα Έθνη είχε τις ρίζες της στον αργό και γραφειοκρατικό χαρακτήρα του, που τελικά προκάλεσε μια αλλαγή στις επαγγελματικές μου φιλοδοξίες. Ενώ τα Ηνωμένα Έθνη είχαν τα πλεονεκτήματά τους, συνειδητοποίησα ότι συχνά τους έλειπε η αποτελεσματική δράση και η ικανότητα να οδηγήσει σε αυθεντική αλλαγή. Αυτή η συνειδητοποίηση με καθοδήγησε να ανακατευθύνω την εστίασή μου προς τη σφαίρα της τεχνολογίας – έναν δυναμικό και απεριόριστο χώρο.

Στον κόσμο της τεχνολογίας, τα καινοτόμα εργαλεία είναι άμεσα διαθέσιμα και εξελίσσονται συνεχώς, δίνοντας στα άτομα τη δυνατότητα να πυροδοτήσουν τον μετασχηματισμό χωρίς περιττά εμπόδια. Αυτό το περιβάλλον προωθεί τη μετατροπή των ιδεών σε πραγματικότητα, χωρίς να εμποδίζονται περιττές άδειες - μια πτυχή που με γοήτευσε πραγματικά. Η δυνατότητα να έχω ουσιαστικό, εκτεταμένο αντίκτυπο μέσω της τεχνολογίας έγινε ακαταμάχητο κάλεσμα, αναγκάζοντάς με να βυθιστώ σε αυτό το ζωντανό πεδίο.

Ποια ήταν μερικά από τα πρώτα έργα δεδομένων στα οποία δουλέψατε;

Ένα από τα προηγούμενα έργα μου ήταν η δημιουργία μιας εφαρμογής επικεντρωμένης στην ψυχική υγεία των εφήβων. Η εφαρμογή χρησιμοποίησε παθητικά απτικά δεδομένα και νοημοσύνη συνομιλίας για να εντοπίσει πρώιμα σημάδια διπολικής διαταραχής. Εκείνη την εποχή, ο τομέας της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας δεν ήταν τόσο προηγμένος όσο είναι σήμερα, κάτι που είναι αξιοσημείωτο αν σκεφτεί κανείς ότι ήταν μόλις πριν από έξι περίπου χρόνια όταν ξεκίνησε αυτό το έργο. Η δουλειά μας ήταν μια από τις πρώτες πρωτοβουλίες έρευνας και ανάπτυξης σε αυτόν τον χώρο και αργότερα πουλήσαμε την IP μας σε ασφαλιστές για εσωτερικές αναλύσεις και αναδοχή.

Προηγουμένως επενδύσατε σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και ML μέσω του AI Seed με έδρα το Λονδίνο, ποια ήταν μερικά από τα κοινά χαρακτηριστικά που παρατηρήσατε με επιτυχημένες νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης;

Ένα σταθερό νήμα ήταν η αποκλειστική πρόσβαση στα δεδομένα, μαζί με τη δυνατότητα αξιοποίησης αυτών των δεδομένων για την αντιμετώπιση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Επιπλέον, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι στον τομέα των εφαρμοσμένων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης, η έμφαση υπερβαίνει την απλή κατασκευή μοντέλων. στρέφεται προς τη δημιουργία εντυπωσιακών, πολύτιμων προϊόντων. Οι ομάδες που αντιλαμβάνονται και ασπάζονται αυτή την άποψη είναι αυτές που ευδοκιμούν πραγματικά στο τοπίο AI/ML. Για παράδειγμα, η Predina χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει τον κίνδυνο ενός τροχαίου ατυχήματος για μια δεδομένη τοποθεσία και ώρα, ενώ η Observe Technologies χρησιμοποιεί αποκλειστικούς αλγόριθμους για να υποστηρίξει τις ιχθυοκαλλιέργειες για βιώσιμη καλλιέργεια τροφίμων.

Θα μπορούσατε να μοιραστείτε την ιστορία γένεσης πίσω από το Ntropy;

Το Ntropy γεννήθηκε από την ιδέα ότι μερικές από τις πιο σημαντικές πληροφορίες στον κόσμο είναι κρυμμένες στις οικονομικές συναλλαγές. Μέχρι τώρα, αυτά τα δεδομένα ζούσαν σε σιλό, τα οποία είναι ακατάστατα και δύσκολα στη δουλειά. Δημιουργήσαμε το Ntropy για να είναι η πρώτη πραγματικά παγκόσμια, διακλαδική, διασταυρούμενη γεωγραφική και πολύγλωσση μηχανή χρηματοοικονομικών δεδομένων που μπορεί να παρέχει ακρίβεια σε ανθρώπινο επίπεδο. Δημιουργώντας μια κοινή γλώσσα και σύστημα για την κατανόηση των οικονομικών δεδομένων, εξισώνουμε την εμπιστοσύνη και την πρόσβαση σε χρήματα για επιχειρήσεις και ιδιώτες οπουδήποτε. Έχοντας τη δυνατότητα κατανόησης και ερμηνείας αυτών των συναλλαγών, η δυναμική του χρήματος μπορεί να επαναπροσδιοριστεί, μαζί με την προσβασιμότητα σε αυτό.

Είχαμε την αρχετυπική ιστορία startup. Στην αρχή, η συνιδρυτής μου Ηλία και εγώ λειτουργούσαμε από ένα εγκαταλελειμμένο σκονισμένο υπόγειο σχολικού κτιρίου. Ξεκινήσαμε με 20 χιλιάδες συναλλαγές και ένα αποσταγμένο μοντέλο BERT εκπαιδευμένο σε αυτές. Τα δεδομένα εκκινήθηκαν από μια εφαρμογή καταναλωτών στο Typeform με σύνδεση καρό και υποστηρίχθηκαν από φίλους και συγγενείς. Εργαζόμασταν πολλές ώρες και δεσμευόμασταν για μετρητά στην αρχή, αλλά τροφοδοτούμενοι από την αποφασιστικότητα και την αφοσίωση σε αυτήν την επιχείρηση.

Γρήγορα στο σήμερα, το ταξίδι μας μας οδήγησε στην ανάλυση και την επισήμανση δισεκατομμυρίων συναλλαγών. Ως αποτέλεσμα, έχουμε τώρα μια από τις πιο ολοκληρωμένες βάσεις δεδομένων εμπόρων στον κόσμο με σχεδόν 100 εκατομμύρια εμπόρους εμπλουτισμένη με ονόματα, διευθύνσεις, ετικέτες κλάδου και πολλά άλλα. Επεκτείνουμε συνεχώς το αποθετήριο συναλλαγών μας – η αξιοποίηση της δύναμης των LLM σε αυτά τα οικονομικά δεδομένα έχει προσφέρει απαράμιλλη οικονομική αποδοτικότητα και ταχύτητα. Αυτή η ικανότητα έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στο οικονομικό τοπίο.

Γιατί τα οικονομικά δεδομένα είναι ένας από τους καλύτερους ισοσταθμιστές;

Τα οικονομικά δεδομένα αναδεικνύονται ως ισχυρός ισοσταθμιστής λόγω της ικανότητάς τους να ισοπεδώνουν τους όρους ανταγωνισμού, να μειώνουν την αβεβαιότητα και να ενισχύουν την εμπιστοσύνη. Όταν τα δεδομένα είναι άφθονα και εκλεπτυσμένα, μεταφράζονται σε μειωμένους κινδύνους που συνδέονται με τη λήψη οικονομικών αποφάσεων. Καθώς ο κίνδυνος γίνεται πιο διαχειρίσιμος, συμβαίνει μια αλλαγή. Το κόστος της αβεβαιότητας μειώνεται, επιτρέποντας στα άτομα να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες και δίκαιες αποφάσεις, κάτι που με τη σειρά του ισοπεδώνει τους αγωνιστικούς χώρους. Για παράδειγμα, εάν έχουμε μεγαλύτερη πρόσβαση σε δεδομένα και δεν παίρνουμε πλέον αποφάσεις με βάση ένα πολύ στενό σύνολο παραμέτρων, ένας νέος μετανάστης έχει τις ίδιες δυνατότητες με κάποιον από μια καλά εδραιωμένη καταγωγή να εξασφαλίσει ευνοϊκούς όρους για δάνειο αυτοκινήτου ή υποθήκη. Ουσιαστικά, το εμπόδιο που παρουσιάζουν οι οικονομικές ανισορροπίες αρχίζει να διαλύεται, εισάγοντας μια εποχή όπου ένα ευρύτερο φάσμα ανθρώπων μπορεί να έχει πρόσβαση σε ευνοϊκές οικονομικές ευκαιρίες.

Ποιες είναι μερικές από τις προκλήσεις πίσω από τη δημιουργία ενός AI που μπορεί να διαβάζει και να κατανοεί τις οικονομικές συναλλαγές όπως θα έκανε ένας άνθρωπος;

Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης ικανής να κατανοεί οικονομικές συναλλαγές όπως οι άνθρωποι είναι πρόκληση λόγω της πιθανολογικής φύσης της, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε σφάλματα. Σε αντίθεση με τους ανθρώπους, τα συστήματα AI εξακολουθούν να στερούνται δομών λογοδοσίας. Η κύρια πρόκληση είναι η βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τη μείωση των σφαλμάτων και των επιπτώσεών τους, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα την επεκτασιμότητα. Είναι ενδιαφέρον ότι τα μεγαλύτερα μοντέλα μπορούν να μετριάσουν αυτήν την πρόκληση βελτιώνοντας σταδιακά την ακρίβεια με την πάροδο του χρόνου. Οι ενισχυμένες δυνατότητες και η πληθώρα δεδομένων μπορούν να ενισχύσουν την ερμηνευτική ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης, καλλιεργώντας τελικά ένα πιο ήπιο περιβάλλον ανεκτικό σε σφάλματα και επιταχύνοντας την ευρεία υιοθέτηση αυτών των συστημάτων.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Ntropy προσφέρει τυποποιημένα οικονομικά δεδομένα;

Το Ntropy λειτουργεί ως μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα, συγκεντρώνοντας ένα φάσμα γλωσσικών μοντέλων, που εκτείνονται από το πιο εκτεταμένο έως το πιο συμπαγές, σε συνδυασμό με την ευρετική. Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας ακατέργαστα οικονομικά δεδομένα, γνώσεις ειδικών και δείγματα με ετικέτα μηχανών. Στόχος μας είναι να εξάγουμε σημαντικές πληροφορίες από μια ποικιλία συμβολοσειρών συναλλαγών και να τις παρουσιάζουμε συνεκτικά με έναν εύκολα κατανοητό τρόπο. Η σουίτα μας περιλαμβάνει API και έναν διαισθητικό πίνακα ελέγχου, που επιτρέπει την ταχεία μετατροπή οικονομικών δεδομένων μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτή η λειτουργία ενσωματώνεται απρόσκοπτα στα προϊόντα και τις υπηρεσίες των χρηστών.

Ποιες είναι μερικές από τις περιπτώσεις χρήσης πίσω από αυτά τα δεδομένα;

Οι εφαρμογές για αυτά τα δεδομένα είναι εκτενείς, καλύπτοντας το σύνολο των οικονομικών πράξεων. Εξουσιοδοτεί διάφορες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένων πληρωμών, αναδοχής, λογιστικής, επένδυσης και πολλά άλλα. Η προσαρμοστικότητα των δεδομένων γίνεται σαφής στην ικανότητά τους να επηρεάζουν διάφορες πτυχές των χρηματοοικονομικών δραστηριοτήτων, είτε αφορούν μεταφορές κεφαλαίων, σχολαστική τήρηση αρχείων ή βελτιστοποίηση της χρήσης κεφαλαίου.

Εξετάστε τις τραπεζικές συναλλαγές ή μια εφαρμογή προϋπολογισμού. Μια γρήγορη ματιά αποκαλύπτει τις δυσκολίες στην κατανόηση των αγορών λόγω μη τυπικών ονομάτων και περιγραφών εμπόρων. Ενώ πολλές εταιρείες έχουν προσπαθήσει να αντιμετωπίσουν αυτό το ζήτημα μέσω εσωτερικών λύσεων, συχνά υπολείπονται όσον αφορά την επεκτασιμότητα, τη συντήρηση και τη γενίκευση. Ένα προσαρμοσμένο μοντέλο είναι γενικά μόνο 60-70% ακριβές και μπορεί να χρειαστούν μήνες για να κατασκευαστεί.

Η τεχνολογία της Ntropy συνδυάζει δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων από παγκόσμιες βάσεις δεδομένων εμπόρων, μηχανές αναζήτησης και γλωσσικά μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε μια συμπυκνωμένη έκδοση του Ιστού για την επεξεργασία τραπεζικών δεδομένων σε τέσσερις διαφορετικές ηπείρους και έξι και πλέον διαφορετικές γλώσσες. Επιτρέπουμε τη χρήση μεγάλων μοντέλων γλωσσών σε κλίμακα στα οικονομικά για την υποστήριξη όλων των λειτουργιών back-office.

Ποιο είναι το όραμά σας για το μέλλον της Ntropy;

Το όραμά μας για το Ntropy είναι ξεκάθαρο: Στόχος μας είναι να γίνουμε η εταιρεία Vertical AI για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Το ισχυρό μας θεμέλιο δεδομένων και διαίσθησης, που υποστηρίζεται από μια αφοσιωμένη ομάδα, μας έχει τοποθετήσει μοναδικά να οδηγούμε την πραγματική αλλαγή. Λοιπόν, τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Πρόκειται για την αξιοποίηση των πιο πρόσφατων εξελίξεων για τη μεταμόρφωση των οικονομικών και την απελευθέρωση νέων επιπέδων παραγωγικότητας που προηγουμένως ήταν απρόσιτα.

Όλοι γνωρίζουμε ότι η τραπεζική μπορεί να είναι ακριβή. Αλλά φανταστείτε αν μπορούσαμε να το αλλάξουμε αυτό. Μειώνοντας το κόστος, δεν περιορίζουμε απλώς τα έξοδα, ενθαρρύνουμε τον υγιή ανταγωνισμό, βελτιώνουμε τα οικονομικά του συστήματος και, τελικά, κάνουμε τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες πιο προσιτές και αποτελεσματικές για όλους. Αυτό είναι το μέλλον για το οποίο εργαζόμαστε – ένα οικονομικό τοπίο που είναι πιο δίκαιο και πιο φιλικό προς τον χρήστη.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν Ntropy.