Υγεία

Το Mount Sinai Miami Beach Επεκτείνει το Ambient AI της Epic για τις Νοσές

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Mount Sinai Medical Center, το ανεξάρτητο διδακτικό νοσοκομείο στη Miami Beach, έχει ενεργοποιήσει το εργαλείο ambient documentation της Epic για τις νοσές του. Το νοσοκομείο ανέφερε στις 28 Ιουλίου 2026 ότι το Chart with Art είναι τώρα διαθέσιμο στις μονάδες νοσοκομειακής περίθαλψης, με πρόσβαση που διευρύνεται σταδιακά σε όλο το ιατρικό κέντρο. Οι γιατροί του έχουν χρησιμοποιήσει το ίδιο εργαλείο από νωρίτερα το 2026.

Η λειτουργία καταγράφει την συνομιλία στο δωμάτιο και τη μετατρέπει σε προσχέδιο κλινικής τεκμηρίωσης μέσα στο αρχείο του ασθενούς. Τίποτα δεν φτάνει στο αρχείο μέχρι ένας νοσηλεύτρια ή ένας παρόχων να το ελέγξει και να το εγκρίνει, σύμφωνα με το Mount Sinai, και οι ασθενείς ενημερώνονται όταν λειτουργεί και μπορούν να αρνηθούν. Το βήμα της επαλήθευσης διατηρεί einen άνθρωπο στη βρόχη πριν από οτιδήποτε γίνει μέρος του νομικού αρχείου.

Λειτουργεί στα αγγλικά και στα ισπανικά, το οποίο έχει σημασία σε ένα νοσοκομείο όπου περισσότεροι από το 30% των ασθενών μιλούν ισπανικά ως πρώτη γλώσσα. Ένα εργαλείο που χειρίζεται μόνο τα αγγλικά αφήνει τους δίγλωσσους υπαλλήλους να τεκμηριώνουν μια συνάντηση σε μια γλώσσα που η συνομιλία δεν συνέβη ποτέ.

Γιατί οι γιατροί πήγαν πρώτοι

Το Mount Sinai έθεσε την ανάπτυξη της νοσηλείας σε σχέση με την ανάπτυξη των γιατρών. Οι γιατροί του πέρασαν几个 μήνες εργαζόμενοι με την Epic σχετικά με το πώς το εργαλείο συμπεριφερόταν σε ζωντανούς κλινικούς χώρους, και το νοσοκομείο λέει ότι οι συμμετέχοντες γιατροί έκοψαν τον χρόνο που περνούν στο αρχείο ανά συνάντηση σχεδόν 30%, μαζί με την τεκμηρίωση που ολοκληρώνουν μετά τις ώρες. Η Wendy Stuart, η αρχηγός νοσηλεύτρια του ιατρικού κέντρου, είπε ότι ο σκοπός της επέκτασης είναι να αφήσει τις νοσές “να βγουν από πίσω του πληκτρολογίου και να είναι πλήρως παρόντες στο κρεβάτι.”

Η λειτουργία του εργαλείου μέσω των γιατρών πρώτα έδωσε στο σύστημα υγείας τις δικές του μετρήσεις πριν και μετά, αντί για μια αναφορά πελάτη. Φόρτος τεκμηρίωσης είναι το μέτρο με το οποίο αγοράζονται αυτές οι αναπτύξεις, και η τεκμηρίωση που χύνεται πέρα από το τέλος μιας βάρδιας είναι το μέρος αυτού που το Mount Sinai ξεχώρισε.

Τι έχει αποστείλει η Epic για τις νοσές

Η Epic έκδωσε τη λειτουργία, τότε ονομαζόμενη AI Charting, στις αρχές Φεβρουαρίου 2026 ως μέρος του Art, του εργαλείου AI που προορίζεται για κλινικούς. Ακούει κατά τη διάρκεια μιας επίσκεψης, δημιουργεί το σημείωμα και τις εντολές με βάση το τι ειπώθηκε, και επιτρέπει στους κλινικούς να αναδιατάσσουν τις σημειώσεις με φωνή. Η υιοθέτηση του ευρύτερου Art έχει αυξηθεί γρήγορα σύμφωνα με τον ίδιο τον υπολογισμό της Epic: η λειτουργία Insights για την περίληψη του αρχείου χρησιμοποιείται τώρα περισσότερες από 16 εκατομμύρια φορές το μήνα, σχεδόν τριπλάσιο του όγκου του Νοεμβρίου 2025.

Οι νοσές λαμβάνουν δύο διαφορετικά μηχανισμούς με το ίδιο όνομα. Ο ένας δημιουργεί το σημείωμα του προγράμματος φροντίδας στο τέλος της βάρδιας από δεδομένα που ήδη υπάρχουν στο αρχείο, τραβώντας βιταλικούς, φύλλα ροής, φαρμακευτικά αρχεία, εντολές και προηγούμενα σημειώματα. Η Epic αναφέρει ότι στο Mercy, ένα από τα 15 μεγαλύτερα συστήματα υγείας των ΗΠΑ, η μέση τεκμηρίωση στο τέλος της βάρδιας έπεσε από 3,5 λεπτά ανά σημείωμα σε περίπου 32 δευτερόλεπτα, με το ποσοστό των σημειωμάτων που ολοκληρώνονται πλήρως και εγκαίρως να αυξάνεται κατά 225%.

Ο άλλος είναι η ambient καταγραφή που το Mount Sinai έχει τώρα ενεργοποιήσει, η οποία δημιουργεί τεκμηρίωση από την ίδια τη συνομιλία στο κρεβάτι. Στη σελίδα προϊόντος Art της Epic, η Epic πιστώνει το Mayo Clinic με την καταγραφή του 70% της τεκμηρίωσης των φύλλων ροής χωρίς χειροκίνητη είσοδο και το Sanford Health με οικονομίες 31.000 δολαρίων σε διάστημα έξι μηνών.

Η νοσηλεία είναι όπου η αγορά ambient ανταγωνίζεται τώρα

Η γραπτή καταγραφή γιατρού είναι το καθιερωμένο τμήμα αυτής της αγοράς. Η νοσηλεία είναι το νεότερο, και η Epic πουλάει σε αυτόν τον τομέα ενάντια σε εταιρείες των οποίων τα προϊόντα λειτουργούν μέσα στην Epic herself. Abridge κατασκεύασε το εργαλείο νοσηλείας με νοσές του Mayo Clinic και ανακοίνωσε αυτή τη συνεργασία τον Μάιο του 2026. Οι προκατασκευές του Abridge φτάνουν στις γραμμές του φύλλου ροής της Epic για την νοσηλεύτρια να επικυρώσει ενάντια στη πηγή της συνομιλίας. KLAS Research, η οποία δημοσίευσε μια πρώτη ματιά αναφορά για τις αναπτύξεις νοσηλείας του Abridge τον Απρίλιο του 2026, περιγράφει την ambient AI για νοσηλεία ως μια αναδυόμενη κατηγορία.

Για ένα νοσοκομείο που ήδη έχει αδειοδοτήσει την Epic, αυτό μετατρέπεται σε ένα ερώτημα προμήθειας περισσότερο παρά σε ένα τεχνικό. Ενεργοποιήστε μια λειτουργία που φτάνει με το σύστημα αρχείων που ήδη πληρώνετε, ή συνάψτε ξεχωριστή σύμβαση με einen ειδικό του οποίου το προϊόν ζει επίσης μέσα σε αυτό. Ο δρόμος με το πακέτο παραλείπει έναν κύκλο αγοράς και μια δεύτερη ολοκλήρωση. Το Mount Sinai το πήρε, και κάθε απόφαση σαν αυτή καθορίζει πόσο από το στρώμα AI επάνω στο EHR ο προμηθευτής αρχείων θα καταλήξει να κατέχει.

Τι θα καθορίσει οι αναπτύξεις νοσηλείας είναι πόσο καλά η ambient καταγραφή αντέχει σε μια μονάδα νοσοκομειακής περίθαλψης. Η εξωτερική γραπτή καταγραφή συμβαίνει σε ένα προγραμματισμένο εξεταστήριο με δύο άτομα μέσα. Μια βάρδια νοσηλείας περιλαμβάνει οικογένειες, συγκατοίκους, συναγερμούς και διακοπές, και τεκμηρίωση που είναι δομημένη σε πεδία φύλλων ροής αντί να γραφτεί ως αφηγηματικά σημειώματα, το οποίο είναι ένα πιο δύσκολο πρόβλημα καταγραφής από αυτό που τα AI scribes λύσανε σε κλινικές.

Το Mount Sinai λέει ότι είναι το πρώτο σύστημα υγείας στη Φλόριντα και το τέταρτο σε εθνικό επίπεδο που τοποθετεί το εργαλείο στα χέρια των νοσηλευτών, το οποίο καθιστά τις μονάδες νοσοκομειακής περίθαλψης του ένα από τα λίγα μέρη όπου η περίπτωση χρήσης νοσηλείας μετράται σε παραγωγή. Η ανάπτυξη διευρύνεται μονάδα με μονάδα από εδώ.

Aiden Cross είναι ένας στρατηγικός που έχει δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας την στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακωτά, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται σε το πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα προτότυπα και τις διαδηλώσεις σε αξιόπιστες συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγматική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τα χρονοδιαγράμματα προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τις οργανωτικές ανταλλαγές που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τις περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Οι άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζονται, αποστέλλονται και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.