Mo Abdolell, CEO & Founder, Densitas Inc – Συνέντευξη Σειράς

Ο Mo Abdolell είναι CEO/Ιδρυτής της Densitas Inc., μια εταιρεία που επικεντρώνεται στην επιχείρηση μαμμογραφίας και παρέχει λύσεις μηχανικής μάθησης για προσωποποιημένη υγεία του μαστού με τεχνολογίες που επικεντρώνονται στη πυκνότητα του μαστού, την κλινική ποιότητα εικόνας και τον προσαρμοσμένο κίνδυνο.

Ο Mo είναι επίσης Αναπληρωτής Καθηγητής, Διαγνωστική Ακτινολογία, Πανεπιστήμιο Dalhousie και ως συμβουλευτικός βιοστατιστικός έχει 25 χρόνια εμπειρίας στη μελέτη σχεδιασμού, στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης στη βιοϊατρική/κλινική έρευνα.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε στο ταξίδι σας πίσω από την εκκίνηση της Densitas, Inc;
Από όσο μπορείτε να θυμηθώ, ήθελα να βοηθήσω να βελτιώσω την υγεία των υποεξυπηρετούμενων πληθυσμών παγκοσμίως. Ήθελα να εργαστώ για τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας με κάποιο τρόπο που να κάνει καλή χρήση των μαθηματικών προ predilections μου. Καλά, αυτό δεν συνέβη ποτέ. Αντίθετα, σπούδασα βιοστατιστική στο μεταπτυχιακό σχολείο του Dalla Lana School of Public Health, Πανεπιστήμιο του Τορόντο, ολοκληρώνοντας τη διατριβή μου στη μηχανική μάθηση πριν μετακομίσω για να εργαστώ σε νοσοκομεία και ιδρύματα υγείας. Έχω διδάξει και επιβλέψω φοιτητές μεταπτυχιακού σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της βιοστατιστικής, επιδημιολογίας, βιοϊατρικής μηχανικής και υγείας/ιατρικής πληροφορικής με έμφαση στη διαγνωστική απεικόνιση. Αυτό μου έχει δώσει μια θέση στην πρώτη σειρά στη διασταύρωση των διαφορετικών επιστημονικών κλάδων και μου έχει δώσει μια ευρεία προοπτική για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Κάποιος που είχε μεγάλη επίδραση στην απόφαση να εκκινήσω την Densitas ήταν ο Δρ. Judy Caines, ο οποίος ήταν ο ιδρυτικός ιατρικός διευθυντής του Προγράμματος Ελέγχου Μαστών της Νέας Σκωτίας στο Χάλιφαξ, Καναδάς. Ο Δρ. Caines ήταν ένας πραγματικός luminary και καινοτόμος στην κλινική του πρακτική με μια αμετάβλητη εστίαση στην επίτευξη πρακτικών και βιώσιμων λύσεων για τη βελτίωση της ποιότητας της φροντίδας και των αποτελεσμάτων των ασθενών στη υγεία του μαστού των γυναικών. Η απόλυτη δέσμευσή του και η ορμή του για την αριστεία ήταν εμπνευστική. Υποστήριξε και ενθάρρυνε τις πρώτες μου έρευνες στη ψηφιακή μαμμογραφία, μια από τις οποίες οδήγησε στην ανάπτυξη eines αλγορίθμου για τη μέτρηση της πυκνότητας του μαστού όπως εμφανίζεται σε μια μαμμογραφία. Το πρώτο πράγμα που είπε ο Δρ. Caines όταν ο αλγόριθμος ολοκληρώθηκε ήταν ότι ήθελε να το χρησιμοποιήσει στην κλινική πρακτική. Αυτό ήταν η ώθηση που οδήγησε στην εκκίνηση της εταιρείας, τελικά κλείνοντας τον κύκλο της μακροχρόνιας επιθυμίας μου να συμβάλλω με κάποιον τρόπο στην βελτίωση της παγκόσμιας υγείας με την установление ενός партνέρικου με τον RAD-AID International για να παρέχει καλύτερη υγεία του μαστού στις φτωχές χώρες και τις ιατρικά υποεξυπηρετούμενες περιοχές του κόσμου.

Μπορείτε να μοιραστείτε τις απόψεις σας σχετικά με το γεγονός ότι η πυκνότητα του μαστού είναι ένας παράγοντας στον κίνδυνο του καρκίνου του μαστού;

Η πυκνότητα του μαστού αναφέρεται στην ποσότητα των επιθηλιακών και στρωματικών συστατικών του μαστού, και οι καρκίνοι του μαστού εμφανίζονται πιο συχνά στα επιθηλιακά κύτταρα. Έτσι, όσο περισσότερο επιθηλιακό ιστό υπάρχει στο μαστό, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα να εμφανιστεί καρκίνος στα επιθηλιακά κύτταρα.

Επιπλέον, η πυκνή πυκνότητα του μαστού και οι υποκείμενοι καρκίνοι του μαστού εμφανίζονται λευκοί σε μια μαμμογραφία, που σημαίνει ότι η πυκνή πυκνότητα μπορεί να μασκάρει την παρουσία του καρκίνου και να αυξήσει τον κίνδυνο να λησμονηθεί ο καρκίνος. Στην πραγματικότητα, το ήμισυ των γυναικών έχει πυκνές μαστές, και το ήμισυ των καρκίνων του μαστού σε πυκνές μαστές λησμονείται.

Αυτά τα γεγονότα είναι συνεπή με την έρευνα που δείχνει ότι οι γυναίκες με εξαιρετικά πυκνές μαστές έχουν 4-6 φορές αυξημένο κίνδυνο να έχουν καρκίνο του μαστού σε σύγκριση με τις γυναίκες με λιπαρές μαστές, και τα μοντέλα κινδύνου που ενσωματώνουν την πυκνότητα του μαστού προβλέπουν τον καρκίνο του μαστού καλύτερα από αυτά που δεν το κάνουν.

Ποίες είναι οι διαφορετικές τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται όταν πρόκειται για την ανάλυση της πυκνότητας του μαστού;

Σε υψηλό επίπεδο, υπάρχουν ουσιαστικά τρεις στρατηγικές μοντελοποίησης δεδομένων για την κατασκευή αλγορίθμων που υπολογίζουν την πυκνότητα του μαστού. Αυτές περιλαμβάνουν τη στατιστική μάθηση, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, με κάθε επόμενη προσέγγιση να απαιτεί ολοένα και μεγαλύτερα συνόλα δεδομένων εκπαίδευσης. Οι αλγόριθμοι στατιστικής μάθησης και μηχανικής μάθησης απαιτούν χειροκίνητα σχεδιασμένα χαρακτηριστικά εικόνας να αναπτυχθούν ως εισόδους για να προβλέψουν την πυκνότητα του μαστού. Η βαθιά μάθηση δεν απαιτεί χειροκίνητα σχεδιασμένα χαρακτηριστικά εικόνας να αναπτυχθούν, αλλά αντίθετα ανακαλύπτει αυτά τα χαρακτηριστικά από μόνη της, με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα εκπαίδευσης.

Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στη μείωση της εξουθένωσης για τους ακτινολόγους;

Η εξουθένωση αναγνωρίζεται από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας ως ένα «επαγγελματικό φαινόμενο» που χαρακτηρίζεται από συναισθήματα εξουθένωσης, απομόνωσης, κυνισμού και μειωμένης επαγγελματικής εμπλοκής.

Οι γραφειοκρατικές εργασίες όπως η καταγραφή, η αναφορά, η διοικητική εργασία και οι υποχρεώσεις πιστοποίησης είναι οι principales αιτίες εξουθένωσης για την πλειονότητα των ακτινολόγων.

Η αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνεται με την ψηφιοποίηση μπορεί να παρέχει καλύτερη αναφορά και αποδοτικότητα ροής εργασίας, καθώς και καλύτερη ποιότητα εικόνας και διαχείριση διαδικασίας που απελευθερώνουν τους ακτινολόγους από τις単調ες και επαναλαμβανόμενες διοικητικές εργασίες που οδηγούν σε εξουθένωση. Такие λύσεις επιτρέπουν στους ακτινολόγους να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στις ερμηνευτικές εργασίες και να επικεντρωθούν στην φροντίδα των ασθενών.

Η Densitas επίσης βοηθά τις υπηρεσίες εικόνας με αποδοτικότητα ροής εργασίας και συμμόρφωση με τις εθνικές οδηγίες. Μπορείτε να μοιραστείτε με μας πώς η Densitas επιτρέπει这一;

Σχεδόν 40 πολιτείες στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν ψηφίσει νομοθεσία που απαιτεί να ενημερωθούν οι γυναίκες για την πυκνότητα του μαστού τους. Αυτό καλύπτει πάνω από το 85% του πληθυσμού που είναι επιλέξιμος για έλεγχο μαστών στη χώρα. Η πυκνότητα του μαστού αναφέρεται οπτικά σύμφωνα με την κλίμακα πυκνότητας BI-RADS του Αμερικανικού Κολλεγίου Ακτινολογίας, η οποία έχει αποδειχθεί ότι είναι αναξιόπιστη και μη αναπαράγεται, χρονοβόρα, ένα επιπλέον βήμα αναφοράς και αποσπά την προσοχή από την πρωταρχική εργασία της ανίχνευσης του καρκίνου.

Ένα κρίσιμο σημείο του νόμου MQSA για την ποιότητα της μαμμογραφίας είναι ότι ο ιατρός που διευθύνει την ερμηνεία πρέπει να διασφαλίσει τη σωστή συντήρηση και ενημέρωση των αρχείων σχετικά με τον έλεγχο ποιότητας (συμπεριλαμβανομένων των διορθωτικών ενεργειών) και την τοποθέτηση του ασθενή, καθώς και τις διορθωτικές ενέργειες σε περίπτωση ανεπαρκούς κλινικής ποιότητας εικόνας. Επιπλέον, ο MQSA απαιτεί την καθιέρωση ενός προγράμματος ποιότητας και τη διατήρηση των σχετικών αρχείων. Ο MQSA ορίζει πρότυπα αλλά δεν είναι προscriptive στις απαιτήσεις του. Η κλινική ποιότητα εικόνας αξιολογείται υποκειμενικά και δεν είναι τυποποιημένη. Η διαχείριση ενός συστήματος ποιότητας που επικεντρώνεται στις ευθύνες του LIP και του επικεφαλής τεχνικού ελέγχου δεν είναι συνήθως ψηφιοποιημένη, είναι πολύ χρονοβόρα και δεν είναι αποζημιώσιμη. Ωστόσο, η πιστοποίηση των εγκαταστάσεων μαμμογραφίας εξαρτάται από την ικανότητα της εγκατάστασης να αποδείξει την αποτελεσματική εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος.

Η πλατφόρμα densitasai™ παρέχει αυτοματοποίηση της πυκνότητας του μαστού, της κλινικής ποιότητας εικόνας και της αξιολόγησης του κινδύνου του καρκίνου του μαστού στο επίπεδο της μαμμογραφίας και στο επίπεδο της κλινικής και του συστήματος υγείας μέσω eines προηγμένου web-ανάλυσης διασύνδεσης.

Οι ενσωματώσεις με ηγέτες της βιομηχανίας, συμπεριλαμβανομένων των Nuance, ikonopedia, Three Palm Software και των μεγάλων προμηθευτών PACS, διασφαλίζουν ότι η πυκνότητα του μαστού, η ποιότητα εικόνας και οι βαθμοί κινδύνου είναι αυτόματα ενσωματωμένοι σε συστήματα που είναι ήδη καλά εγκατεστημένα στις ροές εργασίας και αναφορών των ακτινολόγων, εξαλείφοντας λάθη μεταγραφής, βελτιώνοντας την ταχύτητα αναφοράς και προτεραιοποιώντας τις μελέτες για ανασκόπηση.

Το προηγμένο σύστημα ανάλυσης που είναι ενσωματωμένο στην ιστοσελίδα παρέχει αυτοματοποιημένη αναφορά και ελέγχου, ψηφιοποιημένες ροές εργασίας, ελέγχου ποιότητας και σύγκριση της απόδοσης και της उपयσιμοποίησης πόρων, καθώς και αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών.

Μπορείτε να συζητήσετε τη συνεργασία της Densitas με τον RAD-AID International και πώς βοηθά τις υποεξυπηρετούμενες περιοχές;
Ο σκοπός της συνεργασίας είναι να παρέχει στις ιδρύματα με περιορισμένα πόροι εκπαίδευση, κλινική υποστήριξη και πρακτική εκπαίδευση, ώστε να μπορέσουν να υιοθετήσουν βιώσιμες πρακτικές μαμμογραφίας που να αξιοποιούν πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης. Για τις υπηρεσίες εικόνας του μαστού στα συμμετέχοντα ιδρύματα, το πρόγραμμα αναμένεται να βοηθήσει στην προώθηση της ποιότητας της λήψης αποφάσεων για την διαχείριση των ασθενών και να βελτιώσει την έγκαιρη ανίχνευση της νόσου.

Η Κένυα είναι μια χώρα με σχεδόν 5 εκατομμύρια γυναίκες που είναι επιλέξιμες για έλεγχο μαστών, αλλά υπάρχουν μόνο 3 ειδικοί του μαστού στην整ή χώρα. Η Τανζανία είναι μια χώρα 58 εκατομμυρίων ανθρώπων, αλλά έχει μόνο 450 τεχνικούς για την整ή χώρα. Αυτά είναι μόνο δύο παραδείγματα πολλών τέτοιων υποεξυπηρετούμενων χωρών σε όλο τον κόσμο. Η οθόνη इतनών γυναικών με μόνο quelques ειδικούς του μαστού και τεχνικούς είναι απλά αδύνατη.

Οι μεγάλης κλίμακας προγράμματα οθόνης, όπως η οθόνη του καρκίνου του μαστού, χαρακτηρίζονται από υψηλές ποσότητες ασθενών που οδηγούν την ανάγκη για αποτελεσματικές κλινικές ροές εργασίας, τυποποίηση διαδικασιών και φροντίδας, βελτίωση των επαναλαμβανόμενων διοικητικών εργασιών, κοστο hiệuфективη διαχείριση ασθενών και διαδικασιών, καθώς και συμμόρφωση με τις εθνικές προδιαγραφές πιστοποίησης.

Οι λύσεις της Densitas για την τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζουν αυτές τις προκλήσεις με αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις της πυκνότητας του μαστού, του κινδύνου του καρκίνου του μαστού και της κλινικής ποιότητας εικόνας.

Τελικά, ο στόχος είναι να βοηθήσει στην βελτίωση της οθόνης του καρκίνου του μαστού μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης και καλύτερης θεραπείας για να σώσει ζωές.

Η Densitas έχει επίσης εκκινήσει ένα πρόγραμμα για να βοηθήσει το προσωπικό της ακτινολογίας κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Ποιο είναι το πρόγραμμα που προσφέρεται;

Σε αυτές τις απρόσμενες φορές, η πρωταρχική φροντίδα είναι αναγκαία για τους κρίσιμους ασθενείς.

Μια άτυχη συνέπεια του COVID-19 είναι ότι η οθόνη του καρκίνου του μαστού έχει largly σταματήσει.

Ωστόσο, ακόμη και στις πιο επηρεασμένες περιοχές, βλέπουμε ήδη τις εγκαταστάσεις μαμμογραφίας να σχεδιάζουν να αυξήσουν, αρχίζοντας με διαγνωστικές και ακολουθώντας με προγραμματισμένες εξετάσεις μαμμογραφίας. Όταν συμβεί αυτό, ο τεράστιος αριθμός των ασθενών που περιμένουν έλεγχο μαστών τις επόμενες εβδομάδες και μήνες (αναπρογραμματισμένες και νέες) θα παρουσιάσει μια τεράστια πρόκληση για τις εγκαταστάσεις μαμμογραφίας και τα συστήματα υγείας, με το προσωπικό της ακτινολογίας να είναι στενό.

Θα είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η κλινική ποιότητα εικόνας διατηρείται στο υψηλότερο πρότυπο παρά την πίεση της υπερφορτωμένης ροής εικόνας. Η αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης της αξιολόγησης της κλινικής ποιότητας εικόνας, ενσωματωμένη σε μια綜合的な ανάλυση και αναφορά, θα αυξήσει την προετοιμασία για την επιθεώρηση του MQSA και θα απελευθερώσει κρίσιμους πόρους για την φροντίδα των ασθενών. Η αυτοματοποίηση της πυκνότητας του μαστού και της αξιολόγησης του κινδύνου του καρκίνου του μαστού και της αναφοράς θα αυξήσει την αποδοτικότητα της ροής εργασίας και θα υποστηρίξει τις προσαρμοσμένες πρωτόκολες ελέγχου.

Θέλουμε να βοηθήσουμε. Για einen περιορισμένο χρόνο, προσφέρουμε την πλατφόρμα densitasai™ ως μια δωρεάν, χωρίς κίνδυνο δοκιμή σε επιλεγμένα συστήματα υγείας, νοσοκομεία και κέντρα εικόνας.

Η πλατφόρμα densitasai™ θα (1) βοηθήσει στην καταπολέμηση της επικείμενης λίστας αναμονής με αυτοματοποίηση των εργασιών, (2) παρέχει αποδοτικότητα ροής εργασίας που μειώνει το βάρος των μονότονων, (3) χρονοβόρων και επαναλαμβανόμενων εργασιών και βοηθά στην μείωση της εξουθένωσης του προσωπικού, (4) ανακουφίζει σημαντικές πόρους και διοικητικές απαιτήσεις των επιθεώρησεων του MQSA, (5) ψηφιοποιεί τις διαδικασίες για να μεγιστοποιήσει τις αρχές της κοινωνικής απόστασης στη κλινική φροντίδα σε συνεχής βάση.

Η πλατφόρμα densitasai™ μπορεί να αναπτυχθεί απομακρυσμένα.

Η Densitas θα υποστηρίξει 20 ιστοτόπους. Η προθεσμία για την εγγραφή και την πρόσβαση είναι η 30η Ιουνίου 2020 ή όταν θα είμαστε πλήρως συνδρομητές, όποιο έρχεται πρώτο.

Κάντε κλικ εδώ για να διαβάσετε περισσότερα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της εξουθένωσης στην πρακτική σας μαμμογραφίας.

Ευχαριστώ για τη συνέντευξη. Υπάρχει πολλή σημαντική πληροφορία εδώ για την υγεία του μαστού. Όποιος θέλει να μάθει περισσότερα πρέπει να επισκεφθεί την Densitas.