Magentic συγκεντρώνει $18M Series A για την δημιουργία ενός εργατικού δυναμικού AI για βιομηχανικές λειτουργίες

Magentic συγκέντρωσε $18 million σε χρηματοδότηση Series A για να επεκτείνει τους AI πράκτορές της σε διαδικασίες προμηθειών και εφοδιαστικής αλυσίδας, στοχεύοντας σε μερικές από τις πιο σύνθετες ροές εργασίας μέσα σε μεγάλες βιομηχανικές εταιρείες.

Η σειρά χρηματοδότησης ηγήθηκε από Felicis, με υπάρχοντες επενδυτές Sequoia Capital και The Westly Group επίσης να συμμετέχουν. Συμβαίνει περίπου ένα χρόνο μετά την έναρξη της εταιρείας με έδρα το Λονδίνο και τη Νέα Υόρκη, η οποία ξεκίνησε με seed round $5.5 million, φέρνοντας τη συνολική αναφερόμενη χρηματοδότηση στα $23.5 million.

Ιδρύθηκε από τον CEO Robin Van Aeken, πρώην του McKinsey, και τον CTO Odhran O’Donoghue, απόφοιτο του OpenAI, η Magentic στοιχηματίζει ότι το επόμενο στάδιο της επιχειρηματικής AI θα ξεπεράσει τους βοηθούς που απαντούν σε ερωτήσεις ή δημιουργούν περιεχόμενο. Αντίθετα, οι πράκτορές της σχεδιάζονται για να εκτελούν επιχειρησιακή εργασία σε όλα τα συστήματα που ήδη χρησιμοποιούν οι κατασκευαστές.

Αυτό το τοποθετεί την εταιρεία στη διασταύρωση δύο σημαντικών τάσεων: την ταχεία επέκταση της AI με πράκτορες και μια κεφαλαιοβόρα ανάπτυξη της φυσικής υποδομής που απαιτείται για την υποστήριξη της ευρύτερης οικονομίας AI.

Γιατί η βιομηχανική προμηθευτική διαδικασία αναδεικνύεται ως στόχος AI

Το μεγαλύτερο μέρος του εποχή της δημιουργικής AI έχει επικεντρωθεί στην ανάπτυξη λογισμικού, την εξυπηρέτηση πελατών, το μάρκετινγκ και άλλες κυρίως ψηφιακές ροές εργασίας. Η Magentic στοχεύει σε έναν λιγότερο ορατό αλλά οικονομικά σημαντικό στόχο: τις διαδικασίες που καθορίζουν τι αγοράζουν οι εταιρείες, από ποιον, σε ποια τιμή και υπό ποιους συμβατικούς όρους.

Αυτές οι διαδικασίες γίνονται ιδιαίτερα δύσκολες εντός παγκόσμιων κατασκευαστών. Τα δεδομένα προμηθειών μπορεί να είναι διασκορπισμένα σε πλατφόρμες διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων (ERP), συμφωνίες προμηθευτών, λογιστικά φύλλα, τιμολόγια, συστήματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και βάσεις δεδομένων που έχουν συσσωρευτεί μέσα σε χρόνια εξαγορών και αλλαγών τεχνολογίας.

Ταυτόχρονα, η πίεση στις οργανώσεις προμηθειών αυξάνεται. Η Hackett Group προβλέπει ότι οι φόρτοι εργασίας προμηθειών θα αυξηθούν κατά 8% το 2026, ακόμη και όταν ο αριθμός προσωπικού και οι λειτουργικοί προϋπολογισμοί μειώνονται, δημιουργώντας κίνητρο για αυτοματοποίηση περισσότερης εργασίας χωρίς απλώς την επέκταση των ομάδων.

Υπάρχει επίσης ένας πολύ μεγαλύτερος κύκλος υποδομής σε εξέλιξη. Η Goldman Sachs εκτιμά μια βάση περίπου $7.6 trillion σε συνολικές κεφαλαιακές δαπάνες σχετικές με AI μεταξύ 2026 και 2031, που καλύπτει υπολογιστική ισχύ, κέντρα δεδομένων και ενεργειακή υποδομή. Αυτές οι δαπάνες τελικά μεταφράζονται σε τεράστιο όγκο εξοπλισμού, υλικών, κατασκευής, σχέσεων με προμηθευτές και συμβάσεων που πρέπει να διαχειριστούν.

Η υπόθεση της Magentic είναι ότι η AI μπορεί όλο και περισσότερο να συμμετέχει σε αυτές τις αποφάσεις, αντί να βοηθά απλώς τους ανθρώπους να τις αναλύουν.

Πέρα από τον AI Copilot

Η Magentic περιγράφει τους πράκτορές της ως “ψηφιακοί εργαζόμενοι“, αλλά η πιο σημαντική διάκριση είναι το επίπεδο αυτονομίας που προσπαθεί να προσφέρει η πλατφόρμα.

Αντί να προσφέρει στους υπαλλήλους ένα ακόμη ταμπλό ή διεπαφή συνομιλίας, η Magentic έχει σχεδιαστεί ώστε να τοποθετείται πάνω στην υπάρχουσα επιχειρησιακή υποδομή. Η αρχιτεκτονική της περιλαμβάνει λήψη δεδομένων, ενοποιημένο στρώμα δεδομένων, μηχανή πράκτορα, γνώση ειδική για προμηθειές, παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, βρόχους ανατροφοδότησης και εκτέλεση από άκρη σε άκρη.

Το σύστημα μπορεί να απορροφήσει κατακερματισμένες πληροφορίες από ERP, λογιστικά φύλλα, PDF, συμβάσεις και άλλες πηγές πριν τις μετατρέψει σε δομή με την οποία οι AI πράκτορες μπορούν να εργαστούν. Η Magentic επίσης δηλώνει ότι η πλατφόρμα μπορεί να επιλέγει διαφορετικά υποκείμενα μοντέλα AI ανάλογα με την εργασία, αντί να βασίζεται σε ένα ενιαίο μεγάλο μοντέλο γλώσσας.

Αυτό είναι σημαντικό επειδή η προμηθευτική διαδικασία περιλαμβάνει πολύ περισσότερα από την ανάκτηση πληροφοριών.

Ένας πράκτορας μπορεί να εντοπίσει ότι το ίδιο εξάρτημα αγοράζεται σε διαφορετικές τιμές σε διάφορα εργοστάσια, να βρει επικάλυπτες προμηθευτές που θα μπορούσαν να ενοποιηθούν, να ανιχνεύσει αγορές που γίνονται εκτός των διαπραγματευμένων συμβάσεων ή να ανακαλύψει επιστροφές χρημάτων και συμβατικές εκπτώσεις που δεν έχουν συλλεχθεί ποτέ.

Ο στόχος της Magentic είναι ο πράκτορας να προχωρήσει πιο πέρα και να βοηθήσει στην ολοκλήρωση της προκύπτουσας ροής εργασίας.

Οι ψηφιακοί εργαζόμενοι της μπορούν να ελέγξουν τις δαπάνες, να εξετάσουν συμβάσεις, να υπολογίσουν πιθανές εξοικονομήσεις, να προετοιμάσουν επικοινωνίες με προμηθευτές, να συμφιλιώσουν παραγγελίες με τιμολόγια και να συγκεντρώσουν τα αποδεικτικά στοιχεία που απαιτούνται για την ανάκτηση υπερπληρωμών. Η εταιρεία δηλώνει ότι οι πράκτορές της μπορούν να λειτουργούν σε δαπάνες, προμήθεια, συμβάσεις και τιμολόγια, αντί να περιορίζονται σε μία απομονωμένη προμηθευτική εργασία.

Πράκτορες AI Κατασκευασμένοι γύρω από Ακατάστατα Επιχειρηματικά Δεδομένα

Το υποκείμενο πρόβλημα των δεδομένων μπορεί να αποδειχθεί εξίσου σημαντικό με τα ίδια τα μοντέλα AI.

Οι μεγάλοι κατασκευαστές σπάνια διαθέτουν άψογες βάσεις δεδομένων έτοιμες για ένα σύστημα AI. Τα ονόματα προμηθευτών μπορεί να διαφέρουν μεταξύ των τμημάτων, οι συμβάσεις μπορεί να υπάρχουν ως PDF, οι τιμές μπορεί να καταγράφονται διαφορετικά σε διάφορες εκδόσεις ERP, και δεκαετίες εξαγορών μπορούν να αφήσουν τις εταιρείες με πολυάριθμα επικαλυπτόμενα συστήματα.

Τα παραδοσιακά έργα μετασχηματισμού επιχειρήσεων συχνά προσπαθούν να καθαρίσουν και να τυποποιήσουν αυτά τα δεδομένα πριν την υλοποίηση νέων εφαρμογών.

Η Magentic ακολουθεί μια διαφορετική προσέγγιση: επιτρέπει στους πράκτορες AI να λειτουργούν σε όλο το κατακερματισμένο περιβάλλον που ήδη υπάρχει και να οργανώνουν σταδιακά τις πληροφορίες που απαιτούνται για την ολοκλήρωση μιας εργασίας.

Η πλατφόρμα έχει επίσης σχεδιαστεί ώστε να επικοινωνεί μέσω των εργαλείων που οι εργαζόμενοι ήδη χρησιμοποιούν, όπως το Microsoft Teams και το email, ενώ λειτουργεί σε εσωτερικά συστήματα της επιχείρησης. Αυτό έχει ως στόχο να κάνει τον πράκτορα λιγότερο σαν αυτόνομο λογισμικό προϊόν και περισσότερο σαν ακόμη έναν λειτουργικό συμμετέχοντα μέσα σε υπάρχουσα διαδικασία.

Η Magentic αναφέρει ότι ένας πελάτης επεξεργάζεται ήδη πάνω από 1,2 εκατομμύρια παραγγελίες μέσω των ψηφιακών εργατών της, ενώ μια άλλη υλοποίηση εντόπισε εξοικονομίες ύψους 4 εκατομμυρίων δολαρίων. Στη βάση πελατών Global 500, η εταιρεία αναφέρει εξοικονομίες περίπου 2 % έως 5 %, μαζί με μέση βελτίωση 60 % στην ποιότητα των δεδομένων. Πρόκειται για στοιχεία που αναφέρει η εταιρεία και όχι για ανεξάρτητα ελεγχόμενα μετρικά απόδοσης.

Διατήρηση των Ανθρώπων στον Κύκλο Προμηθειών

Η μεγαλύτερη αυτονομία δημιουργεί επίσης ένα πρόβλημα που είναι ιδιαίτερα σημαντικό στις προμηθειές: μια λανθασμένη απόφαση AI μπορεί να έχει άμεσες οικονομικές ή λειτουργικές συνέπειες.

Η αποστολή λανθασμένης επικοινωνίας σε προμηθευτή διαφέρει σημαντικά από τη δημιουργία ενός ανακριβούς παραγράφου σε chatbot.

Η Magentic έχει λοιπόν ενσωματώσει σημεία ανθρώπινης αξιολόγησης στις ροές εργασίας των πρακτόρων της. Σε ένα παράδειγμα που περιγράφει η εταιρεία, ένας πράκτορας μπορεί να σαρώσει συμβάσεις προμηθευτών και να επισημάνει ασυνήθους όρους πληρωμής, αλλά ένας εκτελεστικός υπεύθυνος προμηθειών διατηρεί την ευθύνη για το αν θα πραγματοποιηθεί πραγματικά μια διαπραγμάτευση.

Η εταιρεία έχει επίσης περιγράψει έναν μηχανισμό πολλαπλής αξιολόγησης πρακτόρων, όπου οι πράκτορες μπορούν να ελέγχουν το έργο που παράγεται από άλλους πράκτορες, μαζί με αρχεία καταγραφής και αποδεικτικά στοιχεία που αποσκοπούν να δείξουν πώς ελήφθησαν οι αποφάσεις.

Αυτό το μοντέλο ανθρώπινος-στο-βρόχο είναι πιθανό να παραμείνει σημαντικό καθώς οι επιχειρησιακοί πράκτορες μεταβαίνουν από την πρόταση ενεργειών στην εκτέλεσή τους.

Η Ασφάλεια Γίνεται Μέρος της Αρχιτεκτονικής του Πράκτορα

Η παροχή πρόσβασης σε σύστημα AI σε συμβάσεις, σχέσεις με προμηθευτές, πληροφορίες τιμολόγησης, τιμολόγια και εσωτερικά συστήματα ERP δημιουργεί επίσης ένα διαφορετικό σύνολο απαιτήσεων για την επιχείρηση.

Η Magentic αναφέρει ότι είναι πιστοποιημένη σύμφωνα με SOC 2 Type II και ISO 27001, συμμορφώνεται με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR) της Ευρωπαϊκής Ένωσης και είναι εναρμονισμένη με τον Κανονισμό AI της ΕΕ.

Η πλατφόρμα περιλαμβάνει ελεγχόμενες αλληλεπιδράσεις με συστήματα καταγραφής και ανθρώπινα σημεία ελέγχου για σημαντικές ενέργειες. Η Magentic επίσης δηλώνει ότι τα δεδομένα πελατών δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση κοινόχρηστων ή δημόσιων μοντέλων.

Αυτά τα μέτρα ασφαλείας γίνονται πιο σημαντικά καθώς οι πράκτορες αποκτούν τη δυνατότητα να ενεργούν αντί να περιορίζονται στην ανάκτηση ή σύνοψη πληροφοριών.

Δημιουργία Εργατικού Δυναμικού AI για την Φυσική Οικονομία

Η Magentic σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τη σειρά A για να επεκτείνει το φάσμα των ροών εργασίας προμηθειών και εφοδιαστικής αλυσίδας που μπορούν να διαχειριστούν οι πράκτορές της, ενώ επενδύει περαιτέρω στην υποκείμενη έρευνα AI.

Μία τεχνική πρόκληση είναι το πλαίσιο.

Τα προβλήματα βιομηχανικής βελτιστοποίησης μπορούν να περιλαμβάνουν χρόνια δεδομένων αγορών, χιλιάδες συμβάσεις προμηθευτών, ιστορικά τιμών, πληροφορίες αποθεμάτων, τιμολόγια, τεχνικά έγγραφα και αρχεία επικοινωνίας. Η Magentic αναφέρει ότι αναπτύσσει πράκτορες ικανούς να διαγνώσουν προβλήματα, να σχεδιάσουν λύσεις, να αναλάβουν ενέργειες και να παρακολουθούν αυτές τις ενέργειες μέσω τεραμπάιτ πολυμορφικών πληροφοριών.

«Η μεταφορά της αιχμής AI στον φυσικό κόσμο απαιτεί την υπέρβαση των συστημάτων AI με περιορισμένα παράθυρα πλαισίου», δήλωσε O’Donoghue. «Δημιουργούμε AI που μπορεί να διαγνώσει προβλήματα, να σχεδιάσει τις διορθώσεις, να ενεργήσει και να παρακολουθήσει την εργασία μέσω τεραμπάιτ πολυμορφικών δεδομένων ταυτόχρονα.»

Η ευρύτερη μετατόπιση είναι από το AI ως εργαλείο που χρησιμοποιείται κατά τη διάρκεια μιας ροής εργασίας προς το AI ως λογισμικό ικανό να κατέχει ολοένα και μεγαλύτερα τμήματα αυτής της ροής εργασίας.

Οι προμηθειές προσφέρουν ένα ενδιαφέρον παράδειγμα δοκιμής επειδή τα αποτελέσματά τους είναι μετρήσιμα. Ένα σύστημα είτε εντοπίζει λανθασμένη τιμή, αποτρέπει δαπάνες εκτός σύμβασης, εντοπίζει παραβλεπόμενο επιστροφή χρημάτων, συμφιλιώνει ένα τιμολόγιο, είτε δεν το κάνει.

Για τη Magentic, η σειρά A των 18 εκατομμυρίων δολαρίων αφορά λοιπόν κάτι περισσότερο από την επέκταση ενός ακόμη προϊόντος επιχειρησιακού AI. Η εταιρεία στοιχηματίζει ότι ορισμένοι από τους πιο πολύτιμους πράκτορες AI θα λειτουργούν τελικά μακριά από τη διεπαφή chatbot — μέσα στα πολύπλοκα συστήματα προμηθειών που καθορίζουν πώς η φυσική οικονομία πραγματικά χτίζεται.