Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Μηχανική Μάθηση Χρησιμοποιείται για την Ανάπτυξη των Μυστικών των Σκρόλλων της Πομπηίας

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια ομάδα επιστημόνων στο Πανεπιστήμιο του Κεντάκι, που κατάφερε, όπως αναφέρει η The Guardian,  βρήκε στο ιερό θησαυροφυλάκιο μιας συναγωγής στο En-Gedi του Ισραήλ, και το οποίο περιείχε κείμενο από το βιβλίο του Λευιτικού, τώρα εμπλέκεται σε μια ακόμη πιο δύσκολη και σύνθετη εργασία – την ανάγνωση των καρβονισμένων σκρόλλων που έμειναν μετά την έκρηξη του Βεζούβιου το 79 μ.Χ. στην ιταλική πόλη της Πομπηίας.

Ενώ η ομάδα με επικεφαλής τον καθηγητή Brent Seales κατάφερε να διαβάσει το περγαμηνό χαρτί που βρέθηκε σε μια συναγωγή στο En-Gedi του Ισραήλ με «απλά» υψηλενέργεια x-ακτίνες, αυτή τη φορά, λόγω του τρόπου με τον οποίο οι σκρόλλοι της Πομπηίας κατασκευάστηκαν και γράφτηκαν, θα πρέπει να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για να προσπαθήσουν και να λύσουν τα μυστήρια που κρύβονται σε αυτούς τους σκρόλους.

Θα δοκιμάσουν τις τιμές τους σε δύο ανοιχτές σκρόλους που ανήκουν στο Institut de France στο Παρίσι και αποτελούν μέρος μιας συλλογής περίπου 1.800 σκρόλων που ανακαλύφθηκε για πρώτη φορά το 1752 κατά τις ανασκαφές της Ερκολάνου. Όπως σημειώνει η The Guardian, αποτελούν την einzknown ολοκληρωμένη βιβλιοθήκη από την αρχαιότητα, με την πλειοψηφία της συλλογής να φυλάσσεται σήμερα σε ένα μουσείο στη Νάπολη.

Ο καθηγητής Seales εξήγησε το πρόβλημα που αντιμετωπίζει η ομάδα του – «αν και μπορείτε να δείτε σε κάθε φlake του папύρου ότι υπάρχει γραφή, να το ανοίξετε θα απαιτούσε αυτό το папύρο να είναι πραγματικά εύκαμπτο και ευέλικτο – και δεν είναι πλέον». Το πρόβλημα έγκειται επίσης στο γεγονός ότι «ενώ ο σκρόλος του En-Gedi περιείχε μελανόχρωμο μελάνι που εμφανίζεται στα δεδομένα x-ακτίνων, τα μελάνια που χρησιμοποιούνται στους σκρόλους της Ερκολάνου πιστεύεται ότι είναι άνθρακας-βασισμένα, φτιαγμένα με χρήση ανθρακίτη ή σκουριάς, που σημαίνει ότι δεν υπάρχει σαφής αντίθεση μεταξύ της γραφής και του папύρου στις σκαναρίσεις x-ακτίνων».

Για να μπορέσουν να λύσουν το πρόβλημα, η ομάδα αποφάσισε να χρησιμοποιήσει τόσο τις υψηλενέργεια x-ακτίνες όσο και τη μηχανική μάθηση. Η μέθοδος που χρησιμοποιούν περιλαμβάνει φωτογραφίες τμημάτων σκρόλων με ορατή γραφή. Αυτά τότε τροφοδοτούν «να διδάξουν τους αλγορίθμους της μηχανικής μάθησης πού να περιμένουν το μελάνι στις σκαναρίσεις x-ακτίνων των ίδιων τμημάτων, που συλλέγονται με μια σειρά τεχνικών».

Η ομάδα καθοδηγείται από την έννοια ότι «το σύστημα θα επισημάνει και θα μάθει τις λεπτές διαφορές μεταξύ των περιοχών με μελάνι και των κενών περιοχών στις σκαναρίσεις x-ακτίνων, όπως οι διαφορές στη δομή των ινών του папύρου». Μετά την εκπαίδευση του συστήματος σε αυτά τα τμήματα, η ιδέα είναι να το εφαρμόσουν στα δεδομένα από τους ολοκληρωμένους σκρόλους και να ελπίζουν ότι θα αποκαλύψουν το κείμενο που περιέχεται στους σκρόλους.

Ο Seals πρόσθεσε ότι η ομάδα έχει ολοκληρώσει τη συλλογή των δεδομένων x-ακτίνων και τώρα βρίσκεται στη διαδικασία εκπαίδευσης των προγραμματισμένων αλγορίθμων, οι οποίοι θα εφαρμοστούν στους σκρόλους τους επόμενους μήνες. «Η πρώτη μας ελπίδα είναι να τελειοποιήσουμε την τεχνολογία, ώστε να μπορούμε απλώς να την επαναλαμβάνουμε σε όλους τους 900 σκρόλους που παραμένουν [ανοιχτοί]».

Μιλώντας για τη σημασία των πιθανών ανακαλύψεων, ο Δρ. Dirk Obbink, einem papyrologist και κλασικιστή στο Πανεπιστήμιο του Οξφόρδου, επίσης εμπλεκόμενο στο πρόγραμμα, ανέφερε ότι υπάρχει η πιθανότητα το κείμενο να είναι στα Λατινικά. Πρόσθεσε ότι «ένα νέο ιστορικό έργο του Seneca του Πρεσβύτερου ανακαλύφθηκε μεταξύ των μη αναγνωρισμένων παπύρων της Ερκολάνου μόνο το προηγούμενο έτος, δείχνοντας τι απροσδόκητες σπανιότητες παραμένουν να ανακαλυφθούν εκεί».

Πρώην διπλωμάτης και μεταφραστής για τα Ηνωμένα Έθνη,目前 ελεύθερος δημοσιογράφος/συγγραφέας/ερευνητής, εστιάζοντας στη σύγχρονη τεχνολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και τον σύγχρονο πολιτισμό.