Η LG φιλοξενεί τη NVIDIA στο Ρομποτικό Data Factory της Σεούλ καθώς η πρωτοβουλία εκπαίδευσης 100.000 ωρών παίρνει σχήμα

Η LG Electronics φιλοξένησε ανώτερους αξιωματούχους της NVIDIA στο νέο της Robot Data Factory στη Σεούλ στις 18 Αυγούστου 2026, αναγγέλλοντας μια επιταχυμένη συνεργασία ρομποτικής βασισμένη σε στόχο 100,000 ωρών δεδομένων εκπαίδευσης ρομπότ μέχρι το τέλος του έτους.

Η συνάντηση έγινε τέσσερις ημέρες μετά την υπογραφή μνημονίου προθέσεων στρατηγικής συνεργασίας μεταξύ του LG Group και της NVIDIA στην έδρα της NVIDIA στο Σάντα Κλάρα στις 13 Αυγούστου 2026. Η ταχύτητα της συνέχεια είναι το κλειδί: οι δύο εταιρείες προχωρούν από ένα υπογεγραμμένο έγγραφο σε αξιολόγηση λειτουργικής εγκατάστασης σε λιγότερο από μια εβδομάδα, και η LG θεωρεί το 2026 ως το έτος έναρξης μιας εταιρικής πρωτοβουλίας ρομποτικής που εκτείνεται από βιομηχανικές μηχανές έως ένα οικιακό ανθρωποειδές.

Το ίδιο το Data Factory, που βρίσκεται ακόμη σε κατασκευή στην έρευνα‑και‑ανάπτυξη (R&D) περιοχή Yangjae της LG, είναι το σημείο όπου η πρωτοβουλία παίρνει υλική μορφή. Η εγκατάσταση εκτείνεται σε τέσσερις ορόφους με συνολική επιφάνεια 10,000 τετραγωνικών μέτρων, και η LG προβλέπει ότι θα φιλοξενεί αρκετές εκατοντάδες ρομπότ μέχρι το τέλος του 2026.

Μέσα στο Yangjae Data Factory

Η διάταξη κατανοείται καλύτερα ως γυμναστήριο για ρομπότ, με ξεχωριστά δωμάτια για διαφορετικές δεξιότητες. Η LG έχει αναπτύξει σε μεγάλη κλίμακα τα δικά της αυτο‑αναπτυγμένα οικιακά ρομπότ CLOiD σε χώρους εκπαίδευσης που έχουν σχεδιαστεί να επαναλαμβάνουν εργασίες μέχρι τα δεδομένα να είναι αρκετά καθαρά για εκμάθηση.

Ένα δωμάτιο αντιγράφει ένα οικιακό περιβάλλον, όπου οι μονάδες CLOiD εξασκούν εργασίες καθαρισμού σε βρόχο. Ένα άλλο είναι ένας προσομοιωμένος χώρος παραγωγής βασισμένος στο εργοστάσιο πλυντηρίων της LG στο Τενεσί, όπου τα ρομπότ μετακινούν, στοιβάζουν και συναρμολογούν εξαρτήματα. Η LG CNS εκτελεί εργασίες αυτοματοποίησης εφοδιαστικής αλυσίδας στο ίδιο κτίριο, και η LG Innotek διαθέτει αφιερωμένο χώρο για εκπαίδευση ρομποτικών χεριών. Τα δεδομένα από όλα αυτά τα περιβάλλοντα τροφοδοτούν το ρομποτικό stack της NVIDIA, όπου ενισχύονται και συντίθενται σε υλικό εκπαίδευσης υψηλότερης ποιότητας.

Αυτή η αλυσίδα παραγωγής είναι το πραγματικό προϊόν εδώ. Η LG συνδυάζει δεκαετίες δεδομένων παραγωγής και εφοδιαστικής από τις δικές της λειτουργίες με τα φυσικά εργαλεία AI της NVIDIA — βιβλιοθήκες Omniverse, μοντέλα κόσμου Cosmos και η πλατφόρμα ανάπτυξης Isaac — για να δημιουργήσει αυτό που αποκαλεί «δίκυκλο δεδομένων»: τα ρομπότ παράγουν δεδομένα, τα δεδομένα εκπαιδεύουν καλύτερα μοντέλα, τα καλύτερα μοντέλα κάνουν τα ρομπότ πιο χρήσιμα, και ο κύκλος επαναλαμβάνεται.

Ο Στόχος των 100.000 Ωρών και Τι Εκπαιδεύει

Μέχρι το τέλος του 2026, η LG αναμένει ότι τα δεδομένα που συλλέγονται απευθείας στην εγκατάσταση, συν τα συνθετικά δεδομένα που παράγονται και ενισχύονται με το NVIDIA Cosmos, θα φτάσουν τις 100,000 ώρες, περίπου 12 χρόνια εμπειρίας συμπιεσμένα σε λίγους μήνες λειτουργίας.

Ο προορισμός αυτών των δεδομένων είναι το Robot Foundation Model της LG, το γενικού σκοπού μοντέλο που η εταιρεία δημιουργεί για να στηρίξει τα ανθρωποειδή ρομπότ της. Ένα foundation model για ρομπότ είναι ό,τι είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο για κείμενο: ένα ενιαίο σύστημα εκπαιδευμένο σε ευρεία εμπειρία που μπορεί στη συνέχεια να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες εργασίες. Η τροφοδοσία ενός τέτοιου μοντέλου απαιτεί ακριβώς το είδος του μεγάλου, ποικίλου, φυσικά θεμελιωμένου συνόλου δεδομένων που σχεδιάστηκε να παράγει η εγκατάσταση Yangjae.

Η συνεργασία πηγαίνει πέρα από τα εργαλεία δεδομένων. Η ίδια η NVIDIA περιγράφει τη συνεργασία ως την εξερεύνηση από την LG του foundation model Isaac GR00T για τα οικιακά ρομπότ και τις μονάδες του, με τις δύο εταιρείες να σχεδιάζουν την κοινή ανάπτυξη ρομπότ αναφοράς. Αναφέραμε νωρίτερα αυτό το μήνα ότι η LG αναπτύσσει ένα δίποδο ανθρωποειδές βασισμένο στο GR00T, με στόχο δημόσια παρουσίαση το πρώτο τρίμηνο του 2027.

Η LG έχει επίσης ανασχηματίσει τη δομή της γύρω από αυτό το στοίχημα. Τον Ιούλιο του 2026, η εταιρεία ίδρυσε ένα Robotics Business Center που αναφέρει απευθείας στον Διευθύνοντα Σύμβουλο, με αποστολή την επίβλεψη των ρομποτικών εργασιών σε όλη την ομάδα. Η εταιρεία διαθέτει αποδεδειγμένη εμπειρία στην κατασκευή και ανάπτυξη βασικών ρομποτικών εξαρτημάτων, συμπεριλαμβανομένων των ενεργοποιητών, παρέχοντάς της μια υλική βάση παράλληλα με την προσπάθεια δεδομένων.

Τι Προσπαθεί Πραγματικά να Κατασκευάσει η LG

Η στρατηγική εικόνα είναι μια εταιρεία που μετατρέπει μια αυτοκρατορία κατασκευής οικιακών συσκευών σε επιχείρηση ρομποτικής. Το σχέδιο της LG, όπως δηλώνεται, είναι να επεκτείνει τις ήδη καθιερωμένες γραμμές βιομηχανικών και εμπορικών ρομπότ της σε οικιακά ρομπότ, υποστηριζόμενο από τη δυνατότητα εκπαίδευσης του Data Factory και το σύνολο υπολογιστικής και προσομοίωσης της NVIDIA.

«Μέσω της συνέργειας που χτίζεται γύρω από το ‘One LG’ – φέρνοντας μαζί τις βασικές ικανότητες σε όλη την Ομάδα – και της στρατηγικής συνεργασίας με παγκόσμιους εταίρους, θα διασφαλίσουμε την ανταγωνιστικότητά μας στην φυσική AI και θα γίνουμε ένας ολοκληρωμένος πάροχος λύσεων ρομποτικής», δήλωσε ο Lyu Jae-cheol, Διευθύνων Σύμβουλος της LG Electronics.

Η πιο άμεση δοκιμή είναι συγκεκριμένη. Το Data Factory προγραμματίζεται να είναι πλήρως λειτουργικό μέχρι το τέλος του 2026, και ο στόχος των 100.000 ωρών δεδομένων εντάσσεται στο ίδιο χρονοδιάγραμμα. Για μια εταιρεία του οποίου το ρομπότ CLOiD βρίσκεται μόλις τώρα σε φάση επικύρωσης γραμμής παραγωγής στο Τενεσί, η εγκατάσταση Yangjae αποτελεί την πρώτη σκληρή υποδομή πίσω από την φιλοδοξία — ένα κτίριο γεμάτο ρομπότ που επαναλαμβάνουν εργασίες πλυντηρίου ώστε κάτι πιο ικανό να μπορεί τελικά να βγει από αυτό.