Kris Nagel, CEO της Sift – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Kris είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Sift. Φέρνει περισσότερες από 30 χρόνια εμπειρίας σε ανώτερες ηγετικές θέσεις σε εταιρείες με χρηματοδότηση από κεφαλαιαγορά και δημόσιες εταιρείες SaaS, συμπεριλαμβανομένης της Ping Identity. Η Sift προσφέρει έναν τρόπο για τις επιχειρήσεις να τερματίσουν την απάτη πληρωμών, κατασκευασμένο με μια seule, εύκολη στην उपयोगηση κονσόλα, η λύση από άκρου σε άκρο της Sift εξαλείφει την ανάγκη για αποσυνδεδεμένα εργαλεία, λογισμικό μονού σκοπού και不πλήρες εποπτικές που αποστράγγιζαν τους πόρους λειτουργίας.

Στην προηγούμενη σας θέση ήταντε Διευθύνων Σύμβουλος της πλατφόρμας ασφάλειας ταυτότητας Ping Identity, όπου έπαιξατε einen κρίσιμο ρόλο στην έκδοση της εταιρείας στο κοινό το 2019, ποια ήταν κάποια από τα βασικά συμπεράσματα από αυτή την εμπειρία;

Η έκδοση μιας εταιρείας στο κοινό είναι một μεγάλο έργο, και έμαθα πολλά μέσα από τη διαδικασία. Η ανάπτυξη προϊόντων και η κλιμάκωση της εταιρείας και πριν και μετά από αυτό το ορόσημο με δίδαξαν τι χρειάζεται για να λυθούν σύνθετα οργανωτικά προβλήματα, να συνεχίσουν να καινοτομούν και να ξαναφανταστούν την εμπειρία του χρήστη, και να μεγαλώσουν τις ομάδες, και να τις ενδυναμώσουν να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους. Έχω μάθει καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας μου ότι κάθε επιτυχία σε οποιοδήποτε ρόλο πρέπει να αρχίζει με μια βαθιά κατανόηση των πελατών, συνεργατών και των ανθρώπων στην ομάδα σας.

Εντάχθητε στη Sift ως Διευθύνων Σύμβουλος τον Ιανουάριο του 2023. Τι σας έκανε να προσελκύσετε σε αυτή την καινούρια πρόκληση;

Η απάτη είναι ένα συνεχώς αυξανόμενο και εξελισσόμενο πρόβλημα, και τα στοιχήματα είναι σαφή. Η παγκόσμια απώλεια απάτης ηλεκτρονικού εμπορίου υπολογίζεται ότι θα φτάσει $48 δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος του 2023 (μια αύξηση 16% από το 2022), και οι επιχειρήσεις παγκοσμίως δαπάνησαν κατά μέσο όρο το 10% των εσόδων τους για τη διαχείριση της απάτης. Αλλά αν μια εταιρεία δεν διαχειριστεί αποτελεσματικά την απάτη, μπορεί να χάσει έσοδα εξαιρώντας ή “προσβάλλοντας” νόμιμους πελάτες.

Η Sift έχει το πλεονέκτημα του πρώτου κινητήρα στη λύση αυτού του προβλήματος με τη μηχανική μάθηση, και η βασική τεχνολογία και το παγκόσμιο δίκτυο δεδομένων της την έχουν διαφοροποιήσει στον χώρο της πρόληψης της απάτης. Περισσότερα από 34.000 ιστοχώρους και εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των Twitter, DoorDash, Poshmark και Uphold, βασίζονται στη Sift. Αυτή η διαφοροποίηση, μαζί με την ισχυρή εστίαση στις μακροπρόθεσμες συνεργασίες πελατών, έκανε την απόφασή μου να ενταχθώ μια εύκολη.

Γιατί η γεννητική AI είναι τόσο μεγάλη απειλή ασφαλείας για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές;

Η γεννητική AI δείχνει πρώιμα σημάδια ως ένα game changer για τους απάτες. Οι απάτες στο παρελθόν ήταν γεμάτες με γραμματικές και ορθογραφικές λάθη, οπότε ήταν πιο εύκολο να τις ξεχωρίσουμε. Με τη γεννητική AI, οι κακόβουλοι ηθοποιοί μπορούν να μιμούνται πιο αποτελεσματικά τις νόμιμες εταιρείες και να εξαπατούν τους καταναλωτές να παρέχουν ευαίσθητες πληροφορίες σύνδεσης ή οικονομικών λεπτομερειών μέσω προσπαθειών phishing.

Οι πλατφόρμες γεννητικής AI μπορούν ακόμη και να προτείνουν παραλλαγές κειμένου που επιτρέπουν σε einen απάτη να δημιουργήσει πολλαπλά διαφορετικά ψευδή προφίλ σε μια seule πλατφόρμα. Για παράδειγμα, μπορούν να δημιουργήσουν 100 νέα ψευδή προφίλ συναναστροφής για να διαπράξουν απάτες romance με κρυπτονομίσματα, με κάθε ένα να έχει ένα μοναδικό AI-γεννημένο πρόσωπο και βιογραφικό. Με αυτόν τον τρόπο, η γεννητική AI ermöglicht την δημοκρατία της απάτης, επειδή είναι πιο εύκολο για οποιονδήποτε, ανεξάρτητα από την τεχνολογική του ικανότητα, να εξαπατήσει κάποιον χρησιμοποιώντας κλεμμένα διαπιστευτήρια ή πληροφορίες πληρωμής.

Η Sift δημοσίευσε πρόσφατα μια αναφορά με τίτλο: ” Amid AI Renaissance, Consumers and Businesses Inundated with Fraud“, ποια ήταν κάποια από τα μεγαλύτερα сюρπρίζ για σας σε αυτή την αναφορά;

Γνωρίζαμε ότι η AI και η αυτοματοποίηση θα άλλαζαν το τοπίο της απάτης, αλλά η ταχύτητα και ο όγκος αυτής της αλλαγής είναι πραγματικά αξιοσημείωτοι. Περισσότεροι από τους δύο τρίτους (68%) των καταναλωτών στις ΗΠΑ έχουν αναφέρει αύξηση των spam και απάτων από τον Νοέμβριο, περίπου την ώρα που οι εργαλεία γεννητικής AI άρχισαν να κερδίζουν υιοθεσία, και πιστεύουμε ότι αυτές οι δύο τάσεις είναι ισχυρά συσχετισμένες. Επίσης, abbiamo παρατηρήσει μια έξαρση επιθέσεων account takeover (ATO), με το ποσοστό των ATO να φτάνει το 427% κατά το πρώτο τρίμηνο του 2023 σε σύγκριση με όλο το 2022. Είναι σαφές ότι αυτά τα γεγονότα είναι συνδεδεμένα, поскольку η γεννητική AI επιτρέπει στους απάτες να δημιουργήσουν πιο πειστικές και κλιμακωτές απάτες, οδηγώντας σε μια κύμα επιθέσεων ATO.

Η αναφορά δείχνει επίσης einige από τους τρόπους με τους οποίους η “απάτη ως υπηρεσία” προοδεύει. Ανοιχτά διαθέσιμα φόρουμ όπως αυτά στο Telegram μειώνουν το εμπόδιο εισόδου για οποιονδήποτε θέλει να διαπράξει διάφορους τύπους κακοποίησης – είναι αυτό που ονομάζουμε τη δημοκρατία της απάτης. Η ομάδα μας έχει δει eine εξάπλωση ομάδων απάτης που τώρα προσφέρουν επιθέσεις bot ως υπηρεσία, και abbiamo υπογραμμίσει πώς ένα εργαλείο χρησιμοποιείται για να εξαπατήσει τους καταναλωτές να παρέχουν κωδικούςの一 φορά για τα χρηματοοικονομικά τους λογαριασμούς. Και οι απάτες κάνουν αυτά τα εργαλεία εύκολα προσβάσιμα και διαθέσιμα σε άλλους για ένα σχετικά μικρό τέλος.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι το “Sift Digital Trust & Safety Platform”;

Με τη Sift, οι εταιρείες μπορούν να κατασκευάσουν και να αναπτύξουν με εμπιστοσύνη γνωρίζοντας ότι έχουν τα εργαλεία για να προστατεύσουν τις επιχειρήσεις τους από την απάτη. Είναι η εξαγωγή των κακόβουλων ηθοποίων ενώまだ δίνει στους πελάτες μια ομαλή εμπειρία – μειώνοντας την τριβή και αυξάνοντας τα έσοδα.

Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε όλους να εμπιστεύονται το διαδίκτυο, και η πλατφόρμα μας χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση και ένα τεράστιο δίκτυο δεδομένων για να προστατεύσει τις επιχειρήσεις από διάφορους τύπους απάτης και κακοποίησης. Ήμασταν μια από τις πρώτες εταιρείες που εφαρμόσαμε τη μηχανική μάθηση στην απάτη在线, οπότε abbiamo συλλέξει eine απίστευτη ποσότητα εποπτικών που αντικατοπτρίζονται στα παγκόσμια μοντέλα μηχανικής μάθησης μας, τα οποία επεξεργάζονται περισσότερα από 1 τρισεκατομμύρια γεγονότα το χρόνο. Η ομορφιά της πλατφόρμας είναι ότι όσο περισσότεροι πελάτες έχουμε, τόσο πιο έξυπνα γίνονται τα μοντέλα μας, οπότε μπορούμε πάντα να βελτιώσουμε για να σταματήσουμε την απάτη ενώ μειώνουμε την τριβή για τους πραγματικούς χρήστες και πελάτες.

Μέσα στην πλατφόρμα, έχουμε την Προστασία Πληρωμών, η οποία προστατεύει από την απάτη πληρωμών, την Άμυνα Λογαριασμού, η οποία προλαμβάνει τις επιθέσεις account takeover, την Ακεραιότητα Περιεχομένου, η οποία μπλοκάρει το spam και τις απάτες από το να δημοσιευτούν σε περιεχόμενο που παράγεται από χρήστες, και τη Διαχείριση Διαμαρτυρίας, η οποία προστατεύει από τις αντιρρήσεις και τις φιλικές απάτες.

Πώς αυτή η πλατφόρμα διαφοροποιείται από άλλα εργαλεία πρόληψης απάτης;

Δεν υπάρχει έλλειψη προμηθευτών πρόληψης απάτης στην αγορά, αλλά οι περισσότεροι ανήκουν σε δύο κατηγορίες: λύσεις σημείου ή απόφαση ως υπηρεσία. Οι λύσεις σημείου τείνουν να έχουν một στενό πεδίο και σχεδιάζονται για να αντιμετωπίσουν ένα μόνο σενάριο χρήσης, όπως η ανίχνευση bot. Οι λύσεις απόφαση ως υπηρεσία είναι πιο ολοκληρωμένες αλλά λείπουν πολλών ικανοτήτων διαχείρισης απάτης, και λειτουργούν ως ένα “μαύρο κουτί” σχετικά με τη λογική απόφασης.

Eine από τις πιο διαφοροποιημένες ιδιότητες της Sift είναι ότι προσφέρουμε μια λύση για να πολεμήσουμε διάφορους τύπους απάτης σε όλους τους κλάδους. Η απάτη είναι ένα πρόβλημα που δεν εξαρτάται από τον κλάδο, και έχουμε μια μοναδική εποπτική σε πώς τα προβλήματα απάτης ενός κλάδου γίνονται του άλλου. Σε όλες τις ικανοτήτες μας – κινητήρες απόφασης, διαχείριση περιπτώσεων, ορχήστρα, αναφορά και προσομοίωση – επίσης, προτεραιοποιούμε το να βάλουμε τον έλεγχο στα χέρια των πελατών μας. Κάθε εταιρεία είναι μοναδική, και αυτή η ικανότητα να προσαρμόζεται σημαίνει ότι η λογική μπορεί να τροποποιηθεί με προσαρμοσμένες κανόνες και ότι οι προσομοιώσεις μπορούν να ρυθμιστούν μέσα στην πλατφόρμα. Πιστεύουμε επίσης ότι ο καλύτερος τρόπος για να προληφθεί η απάτη είναι να είναι διαφανής γι’ αυτή. Ο κινητήρας απόφασης μας παρέχει εξηγήσεις για τους αναλυτές ώστε να κατανοήσουν γιατί μια συναλλαγή εγκρίθηκε, αμφισβητήθηκε ή απορρίφθηκε. Επίσης, προσφέρουμε αναφορές ώστε να μετρήσετε την απόδοση ενός μοντέλου για να κατανοήσετε αν χρειάζεται να ρυθμιστεί.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι το “Sift Score”, και πώς ermöglicht τη συνεχή αυτοβελτίωση της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται;

Οι πελάτες της Sift χρησιμοποιούν τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης μας για να ανιχνεύσουν προτύπους απάτης και να προληψουν επιθέσεις σε einen ιστοχώρο ή εφαρμογή. Το Sift Score είναι ένα αριθμός, από 0-100, που δίνεται από τον αλγόριθμο σε κάθε γεγονός (ή δραστηριότητα) για να υποδείξει την πιθανότητα ότι η συμπεριφορά είναι απάτη.

Καθώς κάθε ένα από τα προϊόντα μας υποστηρίζεται από το δικό του σύνολο αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, προσφέρουμε επίσης αλγόριθμους που είναι προσαρμοσμένοι για τους πελάτες της Sift. Τα σήματα απάτης για κάθε κλάδο μπορεί να διαφέρουν αν πουλάτε ασφάλεια, εύθραυστα τρόφιμα ή ρούχα, για παράδειγμα. Η Sift τρέχει χιλιάδες σήματα, आकरίζοντας στο τεράστιο παγκόσμιο δίκτυό μας, μέσα από κάθε προσαρμοσμένο μοντέλο, αναλύοντας λεπτομέρειες όπως η ώρα της ημέρας, τα χαρακτηριστικά των διευθύνσεων email και ο αριθμός των προσπαθειών σύνδεσης. Αυτά τα σήματα σε συνδυασμό αποτελούν ένα σκορ για ένα συγκεκριμένο γεγονός όπως μια σύνδεση ή συναλλαγή. Τα Sift Scores δεν μοιράζονται ποτέ μεταξύ πελατών, επειδή κάθε μοντέλο μηχανικής μάθησης του πελάτη είναι διαφορετικό.

Ένα ενδιαφέρον προϊόν που αναπτύσσεται στη Sift για να πολεμήσει τις απάτες και το spam είναι το Text Clustering, τι είναι αυτό συγκεκριμένα;

Το spam κειμένου πλήττει τις online πλατφόρμες, και οι spammer συχνά δημοσιεύουν το ίδιο ή πολύ παρόμοιο περιεχόμενο επανειλημμένα. Κατασκευάσαμε τη λειτουργία Text Clustering ως μέρος της Ακεραιότητας Περιεχομένου για να κάνουμε πιο εύκολη την αναγνώριση αυτού του τύπου κειμένου και να το ομαδοποιήσουμε μαζί ώστε ένας αναλυτής να μπορεί να αποφασίσει αν θα πάρει μαζική δράση. Η πρόκληση είναι ότι όχι όλο το επαναλαμβανόμενο κείμενο είναι spam. Για παράδειγμα, ένας πωλητής ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί να καταχωρήσει το ίδιο προϊόν και περιγραφή σε多πλες ιστοσελίδες.

Για να λύσουμε αποτελεσματικά αυτή την πρόκληση, χρειαζόμασταν έναν τρόπο να etiquetάρουμε τα νέα είδη απάτης που θέλαμε να ανιχνεύσουμε, ενώ παράλληλα δίναμε στους αναλυτές τον τελικό έλεγχο να πάρουν δράση. Μέσω ενός συνδυασμού νευρωνικών δικτύων και μηχανικής μάθησης, το Text Clustering μπορεί τώρα να ομαδοποιήσει παρόμοιο κείμενο, ακόμη και αν υπάρχουν μικρές παραλλαγές. Αυτό το επισημασμένο περιεχόμενο etiquetάρεται μαζί, και αν είναι πραγματικά spam, ένας αναλυτής μπορεί να πάρει μαζική δράση για να το αφαιρέσει.

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να υπερασπισθούν καλύτερα τον εαυτό τους ενάντια σε επιθέσεις αντίπαλων ή άλλους τύπους κακόβουλων επιθέσεων που διεξάγονται από τη γεννητική AI;

Περισσότεροι από τους μισούς καταναλωτές (54%) πιστεύουν ότι δεν πρέπει να θεωρούνται υπεύθυνοι σε περίπτωση που παρείχαν ακούσια τις πληροφορίες πληρωμής τους σε einen απάτη που αργότερα χρησιμοποιήθηκε για να κάνει μια απάτη αγορά. Почти ένα τέταρτο (24%) πιστεύει ότι η επιχείρηση όπου πραγματοποιήθηκε η αγορά πρέπει να θεωρείται υπεύθυνη. Αυτό σημαίνει ότι η ευθύνη για την πρόληψη της απάτης βρίσκεται με τις πλατφόρμες και τις υπηρεσίες στις οποίες οι καταναλωτές βασίζονται καθημερινά.

Είμαστε ακόμη στις πρώτες μέρες της γεννητικής AI και οι απειλές σήμερα δεν θα είναι οι ίδιες απειλές που θα δούμε σε έξι μήνες. Με αυτό που έχει πει, οι επιχειρήσεις πρέπει να πολεμήσουν το πυρ με πυρ χρησιμοποιώντας τεχνολογίες AI όπως η μηχανική μάθηση για να πολεμήσουν και να σταματήσουν την απάτη πριν συμβεί. Η μηχανική μάθηση σε πραγματικό χρόνο είναι κρίσιμη για να跟πεί το μέγεθος, την ταχύτητα και την sophistiκation της απάτης. Οι έμποροι που δεν μετακινούνται μακριά από τις παλιές ή χειροκίνητες διαδικασίες θα μείνουν πίσω από τους απάτες που έχουν ήδη αυτοματοποιήσει. Οι εταιρείες που υιοθετούν αυτή την ολοκληρωμένη, πραγματικού χρόνου προσέγγιση βελτιώνουν την ακρίβεια ανίχνευσης απάτης κατά 40%. Αυτό σημαίνει καλύτερη αναγνώριση των απάτων και σταμάτησή τους στην πράξη πριν μπορέσουν να βλάψουν την επιχείρησή σας ή τους πελάτες.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί για τη Sift;

Μια πρωτοβουλία που實施αμε πρόσφατα για να προωθήσουμε αυτή την αποστολή είναι η κοινότητα πελατών μας, Sifters. Είναι ανοιχτή σε όλους τους χρήστες της Sift, και λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ των πελατών μας, των εσωτερικών εμπειρογνωμόνων και του ψηφιακού δικτύου μας εμπόρων και δεδομένων. Έχει sido ένα πολύτιμο κέντρο για τη συλλογή εποπτικών και την αντιμετώπιση διακλαδικών προκλήσεων στην πρόληψη απάτης. Και βλέπει eine τεράστια υιοθεσία. Η δημιουργία μιας κοινότητας για τους μαχητές απάτης είναι απολύτως απαραίτητη, επειδή οι απάτες έχουν τις δικές τους κοινότητες όπου συνεργάζονται για να βλάψουν τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές. Όπως λέμε, χρειάζεται ένα δίκτυο για να πολεμήσει ένα δίκτυο.