Κρις Νάγκελ, Διευθύνων Σύμβουλος της Sift – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Κρις είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Sift. Φέρνει περισσότερες από 30 χρόνια εμπειρίας σε ανώτερες ηγετικές θέσεις σε εταιρείες με χρηματοδότηση από κεφάλαια επιχειρηματικών κινδύνων και δημόσιες εταιρείες SaaS, συμπεριλαμβανομένης της Ping Identity. Η Sift προσφέρει έναν τρόπο για τις επιχειρήσεις να τερματίσουν την απάτη πληρωμών, χτισμένο με μια seule, εύκολη στη χρήση κονσόλα, η λύση από άκρου σε άκρο της Sift εξαλείφει την ανάγκη για αποσυνδεδεμένα εργαλεία, λογισμικό με単ή σκοπό και不πλήρες εποπτικές που σπαταλούν πόρους λειτουργίας.

Στην προηγούμενη σας θέση ήταντε Διευθύνων Σύμβουλος στο πλαίσιο ασφαλείας ταυτότητας Ping Identity, όπου έπαιξατε einen κρίσιμο ρόλο στην κατάθεση της εταιρείας στο χρηματιστήριο το 2019, ποια ήταν κάποια από τα βασικά συμπεράσματα από αυτή την εμπειρία;

Η κατάθεση μιας εταιρείας στο χρηματιστήριο είναι một μεγάλο εγχείρημα, και έμαθα πολλά μέσω της διαδικασίας.  Η ανάπτυξη προϊόντων και η κλιμάκωση της εταιρείας και πριν και μετά από αυτό το ορόσημο με δίδαξαν τι χρειάζεται για να λυθούν σύνθετα οργανωτικά προβλήματα, να συνεχίσετε να καινοτομείτε και να ξανασχεδιάζετε την εμπειρία του χρήστη, και να μεγαλώσετε ομάδες, και να τις ενδυναμώσετε να κάνουν το καλύτερο έργο τους. Έχω μάθει καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας μου ότι οποιαδήποτε επιτυχία σε οποιοδήποτε ρόλο πρέπει να αρχίσει με μια βαθιά κατανόηση των πελατών, συνεργατών, και των ανθρώπων στην ομάδα σας.

Εντάχθητε στη Sift ως Διευθύνων Σύμβουλος τον Ιανουάριο του 2023. Τι σας έκανε να προσεγγίσετε αυτή την καινούρια πρόκληση;

Η απάτη είναι ένα αυξανόμενο και εξελισσόμενο πρόβλημα, και τα στοιχήματα είναι σαφής. Η παγκόσμια απώλεια απάτης ηλεκτρονικού εμπορίου εκτιμάται ότι θα φτάσει $48 δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος του 2023 (αύξηση 16% σε σχέση με το 2022), και οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο δαπάνησαν κατά μέσο όρο το 10% των εσόδων τους για τη διαχείριση της απάτης. Αλλά αν μια εταιρεία δεν διαχειριστεί αποτελεσματικά την απάτη, μπορεί να χάσει έσοδα εξαιρώντας ή «προσβάλλοντας» νόμιμους πελάτες.

Η Sift έχει το πλεονέκτημα του πρωτοπόρου στην επίλυση αυτού του προβλήματος με τη χρήση της μηχανικής μάθησης, και η πυρήν της τεχνολογίας και το παγκόσμιο δίκτυο δεδομένων την έχουν διαφοροποιήσει στον χώρο της πρόληψης της απάτης. Περισσότερα από 34.000 ιστοτόπους και εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των Twitter, DoorDash (DASH ), Poshmark, και Uphold, βασίζονται στη Sift. Αυτή η διαφοροποίηση, μαζί με την ισχυρή εστίαση στις μακροχρόνιες συνεργασίες πελατών, έκανε την απόφασή μου να ενταχθώ μια εύκολη.

Γιατί η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη είναι इतनή μεγάλη απειλή ασφαλείας για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές;

Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη δείχνει πρώιμα σημάδια ως ένας game changer για τους απάτες. Οι απάτες στο παρελθόν ήταν γεμάτες με λάθη γραμματικής και ορθογραφίας, οπότε ήταν πιο εύκολο να τις ξεχωρίσουμε. Με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, οι κακόβουλοι ηθοποιοί μπορούν να μιμούνται πιο αποτελεσματικά τις νόμιμες εταιρείες και να εξαπατούν τους καταναλωτές να παρέχουν ευαίσθητες πληροφορίες σύνδεσης ή οικονομικών λεπτομερειών μέσω προσπαθειών phishing.

Η Sift δημοσίευσε πρόσφατα μια αναφορά με τίτλο: «Amid AI Renaissance, Consumers and Businesses Inundated with Fraud», ποια ήταν κάποια από τα μεγαλύτερα сюρπρίζ για σας σε αυτή την αναφορά;

Γνωρίζαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση θα άλλαζαν το τοπίο της απάτης, αλλά η ταχύτητα και ο όγκος αυτής της μεταβολής είναι πραγματικά αξιοσημείωτοι. Περισσότεροι από τους δύο τρίτους (68%) των καταναλωτών στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν αναφέρει αύξηση των spam και απάτων από τον Νοέμβριο, περίπου την ίδια περίοδο που τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να κερδίζουν υιοθεσία, και πιστεύουμε ότι αυτές οι δύο τάσεις είναι ισχυρά συσχετισμένες. Επίσης, abbiamo παρατηρήσει μια έξαρση επιθέσεων κατάκτησης λογαριασμών (ATO), με το ποσοστό των επιθέσεων ATO να αυξάνεται κατά 427% κατά το πρώτο τρίμηνο του 2023 σε σύγκριση με όλο το 2022. Είναι σαφές ότι αυτά τα γεγονότα είναι συσχετισμένα, καθώς η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους απάτες να δημιουργούν πιο πειστικές και κλιμακωτές απάτες, οδηγώντας σε μια έξαρση επιθέσεων ATO.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι το “Πλαίσιο Ψηφιακής Εμπιστοσύνης και Ασφάλειας της Sift”;

Με τη Sift, οι εταιρείες μπορούν να χτίσουν και να αναπτύξουν με εμπιστοσύνη γνωρίζοντας ότι έχουν τα εργαλεία για να προστατεύσουν τις επιχειρήσεις τους από την απάτη. Είναι η εξαγωγή των κακόβουλων ηθοποιών ενώ vẫn δίνουν στους πελάτες μια ομαλή εμπειρία – μειώνοντας την τριβή και αυξάνοντας τα έσοδα.

Ο στόχος μας είναι να βοηθήσουμε όλους να εμπιστεύονται το διαδίκτυο, και το πλαίσιο μας χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση και ένα τεράστιο δίκτυο δεδομένων για να προστατεύσει τις επιχειρήσεις από διάφορους τύπους απάτης και κακόβουλης δραστηριότητας. Ήμασταν μια από τις πρώτες εταιρείες που εφαρμόσαμε τη μηχανική μάθηση στην απάτη στο διαδίκτυο, οπότε έχουμε συσσωρευθεί μια απίστευτη ποσότητα εποπτικών που αντικατοπτρίζονται στα παγκόσμια μοντέλα μηχανικής μάθησης, τα οποία επεξεργάζονται πάνω από 1 τρισεκατομμύριο γεγονότα ανά έτος. Η ομορφιά του πλαισίου είναι ότι όσο περισσότεροι πελάτες έχουμε, τόσο πιο έξυπνα γίνονται τα μοντέλα μας, οπότε μπορούμε να βελτιστοποιούμε πάντα για να σταματήσουμε την απάτη ενώ μειώνουμε την τριβή για τους πραγματικούς χρήστες και πελάτες.

Πώς αυτό το πλαίσιο διαφοροποιείται από άλλα εργαλεία πρόληψης απάτης;

Δεν υπάρχει έλλειψη προμηθευτών πρόληψης απάτης στην αγορά, αλλά οι περισσότεροι ανήκουν σε δύο κατηγορίες: λύσεις σημείου ή απόφαση-ως-υπηρεσία. Οι λύσεις σημείου έχουν στενό πεδίο και σχεδιάζονται για να αντιμετωπίσουν μια seule περίπτωση, όπως η ανίχνευση bot. Οι λύσεις απόφασης-ως-υπηρεσία είναι πιο ολοκληρωμένες αλλά λείπουν πολλών ικανοτήτων διαχείρισης απάτης, και ενεργούν ως «μαύρο κουτί» σχετικά με τη λογική απόφασης.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι το “Sift Score”, και πώς επιτρέπει τη συνεχής αυτοβελτίωση της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται;

Οι πελάτες της Sift χρησιμοποιούν τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να ανιχνεύσουν μοτίβα απάτης και να προληψουν επιθέσεις σε einen ιστοτόπο ή εφαρμογή. Το Sift Score είναι ένας αριθμός, από 0-100, που δίνεται από τον αλγόριθμο σε κάθε γεγονός (ή δραστηριότητα) για να δείξει την πιθανότητα ότι η συμπεριφορά είναι απάτη.

Μια ενδιαφέρουσα εφαρμογή που αναπτύσσεται στη Sift για να καταπολεμήσει τις απάτες και το spam είναι το Text Clustering, τι είναι αυτό συγκεκριμένα;

Το spam κείμενο πλήττει τις online πλατφόρμες, και οι spammers συχνά δημοσιεύουν το ίδιο ή πολύ παρόμοιο περιεχόμενο επανειλημμένα. Χτίσαμε τη λειτουργία Text Clustering ως μέρος της Content Integrity για να κάνουμε πιο εύκολη την αναγνώριση αυτού του τύπου κειμένου και να το ομαδοποιήσουμε μαζί ώστε ένας αναλυτής να μπορεί να αποφασίσει αν θα λάβει μαζική δράση. Η πρόκληση είναι ότι όχι όλο το επαναλαμβανόμενο κείμενο είναι spam. Για παράδειγμα, ένας πωλητής ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί να καταχωρήσει το ίδιο προϊόν και περιγραφή σε πολλές ιστοσελίδες.

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να προστατεύσουν καλύτερα τον εαυτό τους από επιθέσεις αντιπάλων ή άλλους τύπους κακόβουλης δραστηριότητας που διεξάγονται από τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη;

Περισσότεροι από τους μισούς καταναλωτές (54%) πιστεύουν ότι δεν πρέπει να θεωρούνται υπεύθυνοι σε περίπτωση που παρείχαν ακούσια τις πληροφορίες πληρωμής τους σε έναν απάτη που τις χρησιμοποιούσε για να κάνει μια απάτη αγορά. Почти ένα τέταρτο (24%) πιστεύει ότι η επιχείρηση όπου πραγματοποιήθηκε η αγορά πρέπει να θεωρείται υπεύθυνη. Αυτό σημαίνει ότι η ευθύνη για την πρόληψη της απάτης βαρύνει τις πλατφόρμες και τις υπηρεσίες στις οποίες οι καταναλωτές βασίζονται καθημερινά.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με τη Sift;

Μια πρωτοβουλία που εφαρμόσαμε πρόσφατα για να προωθήσουμε αυτό το στόχο είναι η κοινότητα πελατών μας, Sifters. Είναι ανοιχτή σε όλους τους πελάτες της Sift, και ενεργεί ως γέφυρα μεταξύ των πελατών μας, των εσωτερικών εμπειρογνωμόνων και του ψηφιακού δικτύου εμπόρων και δεδομένων. Έχει sido μια πολύτιμη κόμβος για τη συλλογή εποπτικών και την αντιμετώπιση προκλήσεων σε διάφορες αγορές στην πρόληψη της απάτης. Και βλέπουμε eine τεράστια υιοθεσία. Η δημιουργία μιας κοινότητας για τους μαχητές απάτης είναι απολύτως απαραίτητη διότι οι απάτες έχουν τις δικές τους κοινότητες όπου συνεργάζονται για να βλάψουν τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές. Όπως λέμε, χρειάζεται ένα δίκτυο για να καταπολεμήσουμε ένα δίκτυο.