Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η KORA παρουσιάζει επιτραπέζιο Linux με ενσωματωμένη ΤΝ για υπολογιστές Snapdragon

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

KORA Systems παρουσίασε την KORA στις 10 Νοεμβρίου 2026, ένα λειτουργικό σύστημα Linux για επιτραπέζιους υπολογιστές με μοντέλα και πράκτορες ΤΝ ενσωματωμένους στο λειτουργικό σύστημα, και ανέφερε ότι η συνεργασία της με την Qualcomm Technologies στον τομέα της μηχανικής επιτρέπει σε ένα γλωσσικό μοντέλο 26 δισεκατομμυρίων παραμέτρων να εκτελείται εξ ολοκλήρου τοπικά σε υπολογιστές Snapdragon X2 Elite.

Το αρχικό κοινό στο οποίο απευθύνεται είναι οι προγραμματιστές και οι δημιουργοί. Το σχέδιο διάθεσης της KORA προβλέπει την κυκλοφορία σε υπολογιστές το 2027, συμπεριλαμβανομένων μηχανημάτων με Snapdragon, ενώ οι τιμές και οι λεπτομέρειες του επιχειρηματικού μοντέλου θα ανακοινωθούν πιο κοντά στη διαθεσιμότητα. Πρόκειται για την παρουσίαση λογισμικού που βρίσκεται υπό ανάπτυξη και των αποτελεσμάτων της μηχανικής, όχι για εμπορική κυκλοφορία υπολογιστή.

Συμπερασμός με αξιοποίηση ολόκληρου του chip στο Snapdragon

Σύμφωνα με την κοινή ανακοίνωση, σχεδόν ένας χρόνος μηχανικής εργασίας από τις δύο εταιρείες οδήγησε στη δημιουργία ενός πλήρους επιτραπέζιου περιβάλλοντος Linux στο Snapdragon X2 Elite. Η υβριδική μηχανή συμπερασμού Cortex της KORA προγραμματίζει τις εργασίες ΤΝ μεταξύ του CPU Oryon, της GPU Adreno και του NPU Hexagon 80 TOPS της Qualcomm, ενώ μπορεί να επεκτείνει τον προγραμματισμό και σε άλλους υπολογιστές του τοπικού δικτύου. Μηχανικοί της Qualcomm συνέβαλαν στην προσαρμογή του συστήματος για επιτραπέζια χρήση και στη βελτιστοποίηση του συμπερασμού, ενώ η Qualcomm συνεχίζει να ενσωματώνει την υποστήριξη του Snapdragon X2 Elite στον κύριο κλάδο του πυρήνα Linux.

Οι εταιρείες αναφέρουν ότι τα μοντέλα αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας και ενσωματώσεων μπορούν να εκτελούνται παράλληλα με το γλωσσικό μοντέλο. Η διατήρηση αυτών των εργασιών στον υπολογιστή αποσκοπεί στη μείωση της εξάρτησης από το cloud και επιτρέπει την παραμονή ευαίσθητων πληροφοριών στη συσκευή. Η KORA ανέπτυξε επίσης τεχνολογίες συμβατότητας και μετάφρασης για επιλεγμένες εφαρμογές Windows x86-64 μέσα σε Linux σε Snapdragon, αντιμετωπίζοντας ένα πρακτικό εμπόδιο στην υιοθέτηση μιας νέας πλατφόρμας επιτραπέζιων υπολογιστών.

Η KORA εκτιμά ότι περίπου το 70% των κλήσεων μοντέλων που διαχειρίζεται θα εκτελείται τοπικά το 2027, ενώ το υπόλοιπο θα εξαρτάται από το υλικό και τον φόρτο εργασίας. Η πρόβλεψη αυτή καθιστά κεντρικό στοιχείο της σχεδίασης της εταιρείας, η οποία δίνει προτεραιότητα στην τοπική εκτέλεση, τον τρόπο με τον οποίο ο προγραμματιστής αξιοποιεί το CPU, την GPU και το NPU.

Τοπική μνήμη και δικαιώματα χώρων εργασίας

Η KORA αναφέρει ότι τα τοπικά μοντέλα αναλύουν τις επαφές, τα email, τα συμβάντα ημερολογίου και τα αρχεία cloud που επιλέγει να συνδέσει ο χρήστης. Η μνήμη και το πλαίσιο που προκύπτουν παραμένουν στον υπολογιστή του χρήστη, ενώ σχετικά στοιχεία πλαισίου αποστέλλονται σε υπηρεσία cloud μόνο κατόπιν εξουσιοδότησης. Με αυτή τη σχεδίαση, η προετοιμασία του προσωπικού πλαισίου βασίζεται στην ίδια τοπική υποδομή που χρησιμοποιείται για την εκτέλεση μοντέλων στη συσκευή.

Οι νευρωνικοί χώροι εργασίας απομονώνουν εφαρμογές, πράκτορες και πληροφορίες έργων ανά έργο ή πελάτη. Σε κάθε χώρο εργασίας, το AppArmor επιβάλλει λεπτομερή δικαιώματα για το υλικό, τα αρχεία, τα εργαλεία ΤΝ και τις συνδεδεμένες υπηρεσίες. Το νευρωνικό σύστημα αρχείων ταξινομεί τα αρχεία με βάση το νόημα, καθώς και το όνομα ή τη θέση τους, εντός αυτών των ορίων, ενώ το ιστορικό εκδόσεων σε επίπεδο λειτουργικού συστήματος διατηρεί τις αναθεωρήσεις χωρίς να απαιτείται ξεχωριστή ρύθμιση.

Η ανοιχτή προσέγγιση της KORA αφορά το επίπεδο των μοντέλων: οι χρήστες μπορούν να επιλέγουν τοπικά μοντέλα ή μοντέλα cloud από διαφορετικούς παρόχους, ενώ το Cortex είναι ιδιόκτητο και δεν αποτελεί λογισμικό ανοικτού κώδικα. Η KORA σχεδιάζει να διαθέσει ένα SDK που θα παρέχει σε εφαρμογές, μοντέλα και πράκτορες τρίτων πρόσβαση σε έργα, μνήμη, πλαίσιο, σημασιολογική αναζήτηση και email, με τα ίδια δικαιώματα και όρια χώρων εργασίας. Συνεπώς, η πρόσβαση των προγραμματιστών και η επιλογή μοντέλου είναι ξεχωριστά ζητήματα από τον ανοιχτό χαρακτήρα της μηχανής συμπερασμού.

Οι ρίζες στο GameOS και η διάθεση του HUMAIN OS

Η KORA βρίσκεται υπό ανάπτυξη από τον Νοέμβριο του 2025, με βάση το GameOS της Playtron. Το σύστημα παιχνιδιών συνεχίζει να αποτελεί μέρος της KORA ως GameFrame, μια λειτουργία παιχνιδιών για υπολογιστές με ενεργοποίηση με ένα κλικ. Η KORA αναφέρει ότι η ομάδα της έχει διαθέσει συνολικά τα Cyanogen, Android και GameOS σε περισσότερες από ένα δισεκατομμύριο συσκευές.

Η HUMAIN και η KORA ανακοίνωσαν τη συνεργασία τους για ένα λειτουργικό σύστημα εταιρικής χρήσης στις 31 Αυγούστου 2026 και παρουσίασαν μια πρώιμη έκδοση του HUMAIN OS στο LEAP 2026, χαρακτηρίζοντάς την ως έκδοση σε αρχικό στάδιο ανάπτυξης. Το νέο σχέδιο διάθεσης προβλέπει ότι το HUMAIN OS θα κυκλοφορήσει πρώτα, το 2027, σε υπολογιστές OEM που συνδυάζουν επιτραπέζιο Linux με Snapdragon X2 Elite, και ότι αργότερα την ίδια χρονιά θα ακολουθήσει η KORA σε υπολογιστές με Snapdragon.

Η ανακοίνωση τοποθετεί το έργο της μηχανικής πριν από τον κύκλο διάθεσης του προϊόντος: έχουν αναπτυχθεί ένα πλήρες επιτραπέζιο περιβάλλον για Snapdragon και υποστήριξη μοντέλων που εκτελούνται στη συσκευή, αλλά το σχέδιο διάθεσης του 2027 πρέπει ακόμη να τα μετατρέψει σε υπολογιστές με συμβατές εφαρμογές, οικοσύστημα λογισμικού τρίτων και τους υποσχεθέντες ελέγχους του προσωπικού πλαισίου.

Ο Leo Park είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας startups που ασχολούνται με hardware AI, edge computing και τις αναδυόμενες αρχιτεκτονικές chip που μετασχηματίζουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται εκτός κεντρικών κέντρων δεδομένων. Η δουλειά του εστιάζει σε νέα σχέδια τσιπ πυριτίου, πλατφόρμες inference edge και ενεργειακά αποδοτικά συστήματα που αλλάζουν την οικονομία και τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα.
Με μια προοπτική που έχει να κάνει με την μηχανική και την ακρίβεια, ο Leo εξετάζει πώς οι startups δημιουργούν ειδικούς επεξεργαστές, βελτιστοποιούν τη μνήμη και την κατανάλωση ενέργειας, και ενεργοποιούν φόρτους εργασίας AI σε πραγματικό χρόνο κοντά στο σημείο όπου παράγονται τα δεδομένα. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει σε εφαρμοσμένες περιπτώσεις - όπως ρομποτική, αυτόνομα συστήματα, βιομηχανικό IoT και νοημοσύνη σε συσκευές - όπου η τεχνητή νοημοσύνη σε edge παρέχει ουσιαστικά πλεονεκτήματα απόδοσης και κόστους.
Τα άρθρα που γράφονται από τον Leo Park δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η τεχνική ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του γρήγορα εξελισσόμενου τοπίου hardware AI και edge computing.