Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η MemryX ανακοινώνει το MX3+ για την ενίσχυση της συμπερασματολογίας ΤΝ στην παρυφή του δικτύου με χαμηλή κατανάλωση

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η MemryX AI ανακοίνωσε τον επιταχυντή συμπερασματολογίας MX3+ στις 10 Νοεμβρίου 2026, θέτοντας ως σχεδιαστικούς στόχους έως και 10 φορές μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ αιχμής για ΤΝ και σχεδόν 10 φορές περισσότερη μνήμη εντός του chip σε σύγκριση με το MX3, διατηρώντας παράλληλα την ίδια χαμηλή κατανάλωση λειτουργίας.

Η εταιρεία ημιαγωγών χωρίς δικά της εργοστάσια παραγωγής προορίζει τη συσκευή για υλικό edge, βιομηχανικά συστήματα και υποδομές συμπερασματολογίας υψηλής πυκνότητας που εκτελούν μεγαλύτερα ή πιο σύνθετα μοντέλα. Στη σελίδα του προϊόντος MX3+ προσθέτει ότι ο σχεδιασμός αποσκοπεί στη διατήρηση του ίδιου αποτυπώματος πυριτίου με το MX3 και στην παροχή χωρητικότητας για βάρη μοντέλων 10 φορές μεγαλύτερης, αντιμετωπίζοντας τους περιορισμούς στον χώρο των πλακετών και στο κόστος των συστημάτων, καθώς και στην κατανάλωση ενέργειας.

Στα προβλεπόμενα φορτία εργασίας περιλαμβάνονται όραση υψηλότερης ανάλυσης, μοντέλα βασισμένα σε μετασχηματιστές, μικρά γλωσσικά μοντέλα, μοντέλα όρασης-γλώσσας-δράσης, υβριδικές αρχιτεκτονικές και πιο σύνθετες ροές εργασίας με πολλαπλά μοντέλα. Οι εφαρμογές-στόχοι εκτείνονται στον βιομηχανικό αυτοματισμό, τη ρομποτική, τις ευφυείς μεταφορές, τις έξυπνες υποδομές, τη διαχείριση βίντεο, τις συσκευές υγειονομικής περίθαλψης, το λιανεμπόριο και τα ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης.

Στόχοι σχεδιασμού και το σημερινό MX3

Τα στοιχεία αυτά αφορούν ένα μελλοντικό προϊόν. Το σημερινό MX3 διατίθεται για παραγγελίες μεγάλου όγκου, ενώ η MemryX αναφέρει ότι προσφέρει υπολογιστική ισχύ ΤΝ 6,25 TFLOPS και μνήμη βαρών 10,5 MB εντός του chip ανά chip, με κατανάλωση ενέργειας από 200 mW έως 3 W.

Η σύγκριση αναδεικνύει τον βασικό περιορισμό για το MX3+: σημαντική αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και της αποθήκευσης μοντέλων χωρίς διεύρυνση των ορίων κατανάλωσης ενέργειας ή φυσικού μεγέθους που καθόρισαν τον προκάτοχό του. Τα στοιχεία που ανακοινώθηκαν παραμένουν στόχοι σχεδιασμού μέχρι η MemryX να κατασκευάσει και να επικυρώσει το νέο υλικό.

Κλιμάκωση πολλών chip ως μία λογική συσκευή

Οι προβλεπόμενες διαμορφώσεις θα κλιμακώνονται από ένα MX3+ έως 16 chip που θα λειτουργούν ως ενιαία λογική συσκευή. Η MemryX αναφέρει ότι η διαμόρφωση των 16 chip έχει σχεδιαστεί ώστε να προσφέρει υπολογιστική ισχύ αιχμής για ΤΝ άνω του 1 POPS, δηλαδή ένα πετα-οπεραίωση ανά δευτερόλεπτο, και 2,16 GB κατανεμημένης μνήμης εντός των chip.

Η κατανεμημένη ροή δεδομένων επιτρέπει στους επιταχυντές να συνεργάζονται χωρίς ο κεντρικός επεξεργαστής να χρειάζεται να διαχειρίζεται τα επιμέρους chip. Το MemryX Neural Compiler αντιστοιχίζει αυτόματα τα νευρωνικά δίκτυα στους διαθέσιμους επιταχυντές, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να κλιμακώνουν τις επιδόσεις χωρίς να χρειάζεται να χωρίζουν χειροκίνητα τα μοντέλα τους.

Το MX3+ συνδυάζει την πρόσθετη μνήμη εντός του chip με επεξεργασία κοντά στη μνήμη, σε μορφή διοχέτευσης, ώστε τα δεδομένα των μοντέλων να παραμένουν κοντά στην υπολογιστική μονάδα και να ελαχιστοποιείται η μεταφορά δεδομένων. Ο σχεδιασμός στοχεύει στην υποστήριξη μεγαλύτερων μοντέλων και εισόδων υψηλότερης ανάλυσης, διατηρώντας παράλληλα προβλέψιμη συμπερασματολογία χαμηλής καθυστέρησης με μέγεθος δέσμης ένα.

Το υπάρχον φύλλο τεχνικών χαρακτηριστικών του MX3 τεκμηριώνει το ίδιο ανώτατο όριο κλιμάκωσης: μεταφορά εργασιών στον κεντρικό επεξεργαστή μέσω PCIe ή USB, υποστήριξη επεξεργαστών x86, Arm και RISC-V, καθώς και διαδοχική σύνδεση έως και 16 chip μέσω PCIe, μέσω μίας διασύνδεσης με τον κεντρικό υπολογιστή. Το MX3+ διατηρεί αυτή την προσέγγιση πολλών chip και μια οικεία ροή ανάπτυξης, καθώς τα μοντέλα και τα συστήματα γίνονται πιο σύνθετα.

Ο πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος Ross Jatou δήλωσε ότι η MemryX αναμένει πως η κοινή αρχιτεκτονική θα προσφέρει μία ενιαία διαδρομή από την ανάπτυξη έως την παραγωγή για ενσωματωμένα, βιομηχανικά συστήματα και συστήματα υψηλής πυκνότητας, καθώς και ότι θα μειώσει σημαντικά το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας για εφαρμογές edge υψηλής πυκνότητας.

Πρώιμη πρόσβαση πριν από την παραγωγή μεγάλου όγκου

Η MemryX δέχεται αιτήματα πρώιμης πρόσβασης από επιλεγμένους στρατηγικούς συνεργάτες και εταιρικούς πελάτες, με σκοπό την από κοινού επικύρωση υλικού και λογισμικού προπαραγωγής. Στόχος της είναι να διαθέσει δείγματα για μηχανική αξιολόγηση στα τέλη του 2027 και να ξεκινήσει την παραγωγή μεγάλου όγκου στα μέσα του 2028, ενώ πρόσθετες προδιαγραφές, διαμορφώσεις και πληροφορίες διαθεσιμότητας θα ανακοινωθούν καθώς προχωρά η ανάπτυξη.

Η MemryX αναφέρει ότι οι νέες δυνατότητες του MX3+ θα ενσωματωθούν στο MX4, τη μελλοντική πλατφόρμα της για προηγμένη πολυτροπική συμπερασματολογία και συμπερασματολογία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Η επίσημη σελίδα του προϊόντος MX4 προσθέτει την προηγμένη όραση και τη γενετική ΤΝ στα προβλεπόμενα φορτία εργασίας του και θέτει ως στόχο τη διαθεσιμότητά του το 2029.

Το άμεσο επόμενο βήμα είναι η επικύρωση και όχι η ανάπτυξη σε πραγματικές συνθήκες. Τα συστήματα πρώιμης πρόσβασης θα πρέπει να αποδείξουν ότι τα κέρδη σε υπολογιστική ισχύ και μνήμη μπορούν να συνυπάρξουν με τους περιορισμούς κατανάλωσης ενέργειας και αποτυπώματος του MX3, διατηρώντας παράλληλα την κλιμάκωση μέσω του μεταγλωττιστή και την προβλέψιμη συμπερασματολογία χαμηλής καθυστέρησης.

Ο Leo Park είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας startups που ασχολούνται με hardware AI, edge computing και τις αναδυόμενες αρχιτεκτονικές chip που μετασχηματίζουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται εκτός κεντρικών κέντρων δεδομένων. Η δουλειά του εστιάζει σε νέα σχέδια τσιπ πυριτίου, πλατφόρμες inference edge και ενεργειακά αποδοτικά συστήματα που αλλάζουν την οικονομία και τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα.
Με μια προοπτική που έχει να κάνει με την μηχανική και την ακρίβεια, ο Leo εξετάζει πώς οι startups δημιουργούν ειδικούς επεξεργαστές, βελτιστοποιούν τη μνήμη και την κατανάλωση ενέργειας, και ενεργοποιούν φόρτους εργασίας AI σε πραγματικό χρόνο κοντά στο σημείο όπου παράγονται τα δεδομένα. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει σε εφαρμοσμένες περιπτώσεις - όπως ρομποτική, αυτόνομα συστήματα, βιομηχανικό IoT και νοημοσύνη σε συσκευές - όπου η τεχνητή νοημοσύνη σε edge παρέχει ουσιαστικά πλεονεκτήματα απόδοσης και κόστους.
Τα άρθρα που γράφονται από τον Leo Park δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η τεχνική ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του γρήγορα εξελισσόμενου τοπίου hardware AI και edge computing.