Kevin Keenahan, επικεφαλής προϊόντων στη Net Health — Σειρά συνεντεύξεων

Ο Κέβιν Κινάχαν είναι ο επικεφαλής προϊόντων στη Net Health και συνιδρυτής της Tissue Analytics, Inc., η οποία αποκτήθηκε από τη Net Health το 2020.

Η αποστολή της Net Health είναι να αξιοποιήσει τα δεδομένα για την υγεία των ανθρώπων. Προσφέρει λογισμικό EHR και προγνωστικές και αξιοποιήσιμες αναλύσεις για ιατρικές ειδικότητες, συμπεριλαμβανομένης της θεραπείας αποκατάστασης, της φροντίδας πληγών, της κατ’ οίκον και ανακουφιστικής φροντίδας και της υγείας των εργαζομένων. Οι λύσεις της εμπιστεύονται πάνω από 23.000 εγκαταστάσεις σε όλο το φάσμα της φροντίδας, συμπεριλαμβανομένων των κορυφαίων νοσοκομείων, μονάδων φροντίδας, γηροκομείων, υπηρεσιών φροντίδας στο σπίτι και εξωτερικών κλινικών.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γέννησης του πώς ασχοληθήκατε στη φροντίδα πληγών και πώς αυτό προέκυψε από τις μεταπτυχιακές σπουδές σας στο Πανεπιστήμιο Τζονς Χόπκινς;

Το 2013, ξεκίνησα το μεταπτυχιακό μου στο Κέντρο Βιοϊατρικής Καινοτομίας και Σχεδιασμού (CBID) του Πανεπιστημίου Τζονς Χόπκινς, το οποίο είναι ένα εξαιρετικό πρόγραμμα που δίνει τη δυνατότητα σε νέους μηχανικούς να εκπαιδεύονται διαδοχικά σε διαφορετικά κλινικά περιβάλλοντα στο νοσοκομείο Τζονς Χόπκινς. Είχα την τύχη να δω τη φροντίδα χρόνιων και οξέων τραυμάτων κατά τη διάρκεια αυτών των κλινικών τοποθετήσεων και βρήκα το χώρο αυτό συναρπαστικό, το οποίο με οδήγησε να περάσω περισσότερο χρόνο στο κέντρο πληγών του Χόπκινς.

Μέσω αυτής της εμπειρίας, κατέληξα στο συμπέρασμα ότι υπήρχε έλλειψη καινοτομίας στη βιομηχανία φροντίδας πληγών, με την πλειοψηφία των θεραπειών πληγών να βασίζονται σε παλαιές μεθόδους και τεχνολογίες για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας. Είδα αυτήν την ευκαιρία να χρησιμοποιήσω την εκπαίδευσή μου στη μηχανική για να δημιουργήσω μια λύση για τη διαχείριση πληγών που θα διευκόλυνε τη συλλογή δεδομένων και θα βελτίωνε την έκβαση των χρόνιων τραυμάτων, οδηγώντας με να ιδρύσω την Tissue Analytics το 2014.

Η Tissue Analytics, Inc., αποκτήθηκε από τη Net Health το 2020. Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες για αυτή τη στιγμή και γιατί επέλεξατε να αποκτηθείτε;

Η Net Health® Tissue Analytics χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για την ανάλυση εικόνων πληγών και την αυτόματη μέτρηση της επούλωσης. Η απόκτηση ήταν εξαιρετικά στρατηγική για εμάς, καθώς μας έδωσε την ευκαιρία να επεκτείνουμε την εμβέλειά μας και να αποκτήσουμε πρόσβαση σε ένα πολύ μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων για να εφαρμόσουμε τις μεθόδους μηχανικής μάθησής μας. Η συνεργασία με τη Net Health μας επέτρεψε επίσης να εκμεταλλευτούμε τη θέση της στην αγορά και να αποκτήσουμε πρόσβαση στο δίκτυό της παρόχων υγείας, καθώς και να ενισχύσουμε τη δική της δραστηριότητα στη φροντίδα τραυμάτων νοσηλευόμενων ασθενών.

Πώς χρησιμοποιεί η Net Health τη μηχανική μάθηση για την παρακολούθηση πληγών;

Οι αλγόριθμοι της Net Health αναλύουν εκατομμύρια εικόνων σε δευτερόλεπτα για την αυτόματη μέτρηση του μεγέθους και της χρωματικής σύνθεσης μιας πληγής. Είναι 90% πιο ακριβής από τις χειροκίνητες μετρήσεις με χάρακα, οι οποίες έχουν ποσοστό σφάλματος 40%. Αυτή η ικανότητα οδηγεί σε μια πιο αντικειμενική ιστορία της θεραπείας για να οδηγήσει σε καλύτερη φροντίδα και αποτελέσματα για τους ασθενείς. Αυτή η τεχνολογία είναι η βάση της κινητής μας λύσης για την απεικόνιση και την ανάλυση πληγών, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με ένα κινητό τηλέφωνο για να μετρήσει, να χαρακτηρίσει και να αναλύσει μια χρόνια πληγή με μεγαλύτερη ακρίβεια. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που συλλέγονται κατά τη διαδικασία απεικόνισης πληγών, μπορεί επίσης να προβλέψει αν μια βλάβη από πίεση κινδυνεύει να επιδεινωθεί, μια ιδιαίτερα σημαντική λειτουργία για τα νοσοκομεία που τιμωρούνται για βλάβες από πίεση που αποκτώνται κατά τη νοσηλεία.

Γιατί είναι τόσο σημαντική η ακριβής παρακολούθηση του μεγέθους μιας πληγής στη φροντίδα υγείας;

Υπάρχουν διάφοροι λόγοι. Η ακριβής παρακολούθηση επιτρέπει στους κλινικούς γιατρούς να παρακολουθούν την πρόοδο της θεραπείας μιας πληγής με το χρόνο, να λαμβάνουν αποτελεσματικές αποφάσεις θεραπείας και να εκτιμούν τον χρόνο θεραπείας. Με την τακτική μέτρηση της πληγής, οι πάροχοι μπορούν να καθορίσουν αν η πληγή θεραπεύεται όπως αναμένεται ή αν υπάρχουν ενδείξεις ότι η επούλωση έχει σταματήσει. Αυτό βοηθά τους παρόχους να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις για το σωστό πρόγραμμα θεραπείας και να προσαρμόζουν αυτά τα σχέδια φροντίδας ανάλογα. Παρέχοντας μια κοινή βάση θεραπείας σε όλη την ομάδα φροντίδας, όλοι, συμπεριλαμβανομένου του ασθενή, έχουν πλέον μια αντικειμενική μέτρηση της πρόοδου που μοιράζονται μεταξύ των παρόχων και των ρυθμίσεων φροντίδας.

Τι άλλου είδους αναλύσεις μπορούν να προσφερθούν για τη φροντίδα πληγών;

Στο προϊόν μας EHR για τη φροντίδα πληγών, Net Health® Wound Care, μπορούμε να προσφέρουμε ισχυρές προβλέψεις για τον κίνδυνο ακρωτηριασμού και τον συνολικό χρόνο θεραπείας της πληγής. Επιπλέον, προσφέρουμε έναν δείκτη πρόβλεψης μη προσέλευσης σε προγραμματισμένη επίσκεψη που σηματοδοτεί τους ασθενείς που είναι σε κίνδυνο να χάσουν μια επίσκεψη. Αυτό επιτρέπει στους παρόχους φροντίδας πληγών να παρέμβουν, είτε να βοηθήσουν στην επικοινωνία με τον ασθενή απευθείας είτε να διπλο-προγραμματίσουν για να διασφαλίσουν ότι δεν χάνουν έσοδα ή χρόνο που δαπανάται για τη φροντίδα.

Η Net Health υπερβαίνει τις αναλύσεις πληγών, τι άλλου είδους υπηρεσίες προσφέρει;

Προσφέρουμε επίσης EHR για πλήρη φάσμα επαγγελματιών αποκατάστασης, οι οποίοι περιλαμβάνουν φυσιοθεραπευτές, εργοθεραπευτές και λογοθεραπευτές. Τα EHR μας για τη θεραπεία αποκατάστασης εξυπηρετούν ιδιωτικές κλινικές, μονάδες θεραπείας νοσοκομείων, εξωτερικές κλινικές νοσοκομείων, μονάδες φροντίδας και κοινότητες διαβίωσης. Το EHR μας για την εξωτερική και ιδιωτική πρακτική έρχεται με ένα πακέτο ενεργοποίησης ασθενών, το οποίο βοηθά τις κλινικές να προωθήσουν τις υπηρεσίες τους και να ενισχύσουν τη συμμετοχή των ασθενών τους μέσω ψηφιακών διαδραστικών εργαλείων και μιας αυτοματοποιημένης ψηφιακής διαδικασίας εισαγωγής.

Σύμφωνα με την άποψή σας, γιατί η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα υγείας είναι τόσο σημαντική;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών φροντίδας υγείας, από τη διάγνωση και τη θεραπεία μέχρι την αυτοματοποίηση των διοικητικών εργασιών. Οι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύσουν τεράστια ποσά δεδομένων και να αναγνωρίσουν μοτίβα που θα ήταν δύσκολο ή αδύνατο για τους ανθρώπους να ανιχνεύσουν, επιτρέποντας πιο ακριβείς διαγνώσεις, πιο προσωποποιημένα προγράμματα θεραπείας και καλύτερη διαχείριση πόρων. Μπορεί επίσης να βοηθήσει να μειώσει τα έξοδα φροντίδας υγείας με την απλοποίηση των διαδικασιών και τη μείωση της ανάγκης για χειροκίνητο εργατικό δυναμικό. Μπορεί επίσης να βοηθήσει να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών επιτρέποντας νωρίτερη διάγνωση και θεραπεία, μειώνοντας τον κίνδυνο επιπλοκών και διευκολύνοντας πιο προσωποποιημένη φροντίδα. Για παράδειγμα, πλατφόρμες διαχείρισης πληγών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους παρόχους φροντίδας υγείας να παρακολουθούν την πρόοδο της θεραπείας μιας πληγής με μεγαλύτερη ακρίβεια, να αναγνωρίσουν πιθανές επιπλοκές και να προσαρμόζουν τα προγράμματα θεραπείας ανάλογα. Οι παρόχοι φροντίδας υγείας μπορούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών, να μειώσουν τα έξοδα και να παραμείνουν στην πρωτοπορία της τεχνολογικής καινοτομίας στο πεδίο με την τεχνητή νοημοσύνη, οπότε η υιοθέτηση είναι απαραίτητη αν δεν έχει ήδη αξιοποιηθεί.

Βλέπετε ένα μέλλον για τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στη φροντίδα υγείας;

Απόλυτα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να βελτιώσει την ακρίβεια και την ταχύτητα της διάγνωσης, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς. Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει το ιατρικό ιστορικό ενός ασθενή, τα γενετικά δεδομένα και άλλα στοιχεία για να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία τεκμηρίωσης ενώ προβλέπει ποιες θεραπείες είναι πιο πιθανό να είναι αποτελεσματικές για αυτόν τον ασθενή.

Η Tissue Analytics είχε αρχικά το όραμα να μετατρέψει το κινητό τηλέφωνο σε μια εξελιγμένη πλατφόρμα απεικόνισης και διαγνωστικής για χρόνιες πληγές, για να επαναπροσδιορίσει πώς παρέχεται η φροντίδα πληγών. Μπορείτε να μοιραστείτε πώς έχει εξελιχθεί το όραμά σας με το χρόνο;

Μετά την απόκτηση από τη Net Health, η Tissue Analytics συνέχισε να αναπτύσσει την πλατφόρμα διαχείρισης πληγών, ενώ ενσωμάτωσε την τεχνολογία της στο ευρύτερο σύνολο λύσεων φροντίδας υγείας της Net Health. Αυτό επέτρεψε στην Tissue Analytics να επεκτείνει τις ικανότητές της και να περιλαμβάνει λειτουργίες για την πρόβλεψη της επιδείνωσης των βλαβών από πίεση στο νοσοκομειακό περιβάλλον και την αυτόματη καταγραφή πληγών που περιβάλλουν τα άκρα των ασθενών, που ονομάζουμε περιμετρική απεικόνιση. Προχωρώντας, το προϊόν θα συνεχίσει να καινοτομεί με έμφαση στην αναγνώριση, την πρόληψη και τη διαχείριση χρόνιων πληγών μέσω προηγμένων αναλυτικών λύσεων σε όλες τις ρυθμίσεις φροντίδας.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με τη Net Health;

Η Net Health έχει μια ισχυρή εστίαση στις εξειδικευμένες ανάγκες των παρόχων φροντίδας υγείας. Αυτή η εστίαση επιτρέπει στη Net Health να προσφέρει εξατομικευμένες λύσεις που σχεδιάζονται ειδικά για να ανταποκριθούν στις μοναδικές ανάγκες των παρόχων, αντί να προσφέρουν μια προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους. Αυτή η κατανόηση των εξειδικευμένων κλινικών ροών εργασιών μας τοποθετεί σε μια μοναδική θέση να συλλέξουμε αψεγάδιαστα τα πιο σημαντικά, υψηλής ποιότητας δεδομένα και να αναπτύξουμε προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που θα βοηθήσουν τελικά να προωθήσουμε ολόκληρη την βιομηχανία προς τα εμπρός.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Net Health.