Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η JPMorganChase επεκτείνει τη χρήση του Claude Code πέρα από τις ομάδες μηχανικών

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Anthropic ανακοίνωσε στις 9 Νοεμβρίου 2026 ότι η JPMorganChase διαθέτει σταδιακά το Claude σε περισσότερους εργαζομένους, πέρα από τους μηχανικούς, επεκτείνοντας τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προϊόντων, στις υποδομές, στις αξιολογήσεις κινδύνων και στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και πλούτου. Η επέκταση συνδυάζει την ευρύτερη πρόσβαση με αυστηρούς περιορισμούς ως προς τα συστήματα στα οποία μπορούν να έχουν πρόσβαση οι πράκτορες και τα πρόσωπα που μπορούν να εγκρίνουν αλλαγές σε περιβάλλον παραγωγής.

Στο επίκεντρο της επέκτασης στον τομέα της μηχανικής βρίσκεται το Claude Code, ο πράκτορας προγραμματισμού της Anthropic, ο οποίος σχεδιάζει εργασίες, γράφει κώδικα, εκτελεί δοκιμές και ανοίγει αιτήματα ενσωμάτωσης αλλαγών (pull requests). Στην Corporate and Investment Bank, σύμφωνα με την Anthropic, οι εργασίες περνούν πλέον ταχύτερα σε περιβάλλον παραγωγής, ενώ η δυναμικότητα που απελευθερώνεται αξιοποιείται εκ νέου για την κάλυψη επιχειρηματικών προτεραιοτήτων. Οι μηχανικοί εκσυγχρονίζουν επιπλέον παλαιά συστήματα και μοιράζονται πράκτορες που έχουν δημιουργήσει οι ίδιοι, μεταξύ των οποίων εργαλεία για την αναθεώρηση αιτημάτων ενσωμάτωσης αλλαγών και την αυτοεπιδιόρθωση.

Εργασίες πέρα από τον κώδικα

Οι ομάδες υποδομών και λειτουργιών χρησιμοποιούν το Claude Code για παρακολούθηση, ειδοποιήσεις και ανάλυση της βαθύτερης αιτίας προβλημάτων. Οι ομάδες προϊόντων χρησιμοποιούν το Claude για να μετατρέπουν απευθείας τις απαιτήσεις σε εκκρεμότητες προς υλοποίηση από τις ομάδες μηχανικών, ενώ άλλες ομάδες αξιοποιούν το Claude Code για αξιολογήσεις κινδύνων και δικλίδων ελέγχου, καθώς και για τον σχεδιασμό προγραμμάτων. Η επέκταση καλύπτει επίσης τις εργασίες γύρω από τον προγραμματισμό: την έρευνα, τον καθορισμό απαιτήσεων, τον σχεδιασμό και τον προγραμματισμό.

Επενδυτικές ομάδες και εργαλεία για συμβούλους

Στον τομέα Asset & Wealth Management, η JPMorganChase συγκροτεί μικρές, ενδυναμωμένες ομάδες, τοποθετώντας εργαζομένους με επιχειρηματική γνώση δίπλα σε ειδικούς της τεχνολογίας και των προϊόντων. Το Claude Code αποτελεί πλέον μέρος της ροής εργασιών μηχανικής τους. Σύμφωνα με την Anthropic, αυτή η δομή βοηθά τις ομάδες να παρέχουν εξατομικευμένες επενδυτικές λύσεις σε πελάτες σε μεγάλη κλίμακα και να κινούνται ταχύτερα, ενώ κάθε αλλαγή υποβάλλεται σε αυστηρότερους ελέγχους πριν φτάσει στους πελάτες.

Ξεχωριστά, η J.P. Morgan Asset Management ανακοίνωσε τον Οκτώβριο του 2026 έναν σύνδεσμο που ενσωματώνει την τεχνολογία ActiveTax της 55ip στο Claude for Financial Advisors. Αυτός επιτρέπει στους συμβούλους να αξιολογούν τον φορολογικό αντίκτυπο της μεταφοράς των περιουσιακών στοιχείων ενός πελάτη σε ένα νέο χαρτοφυλάκιο. Το προϊόν για συμβούλους συνδυάζει συνδέσμους και δεξιότητες ροής εργασιών για έρευνα, προετοιμασία και τεκμηρίωση· οι επενδυτικές συστάσεις, οι επικοινωνίες με πελάτες, οι αποφάσεις συμμόρφωσης και άλλες ρυθμιζόμενες δραστηριότητες εξακολουθούν να υπόκεινται σε ανθρώπινο έλεγχο και έγκριση.

Οι δικλίδες ελέγχου καθορίζουν τι περνά σε περιβάλλον παραγωγής

Το Claude Code εκτελείται στο Devspace, την πλατφόρμα ανάπτυξης της JPMorganChase που βασίζεται σε περιβάλλοντα κοντέινερ, και φιλοξενείται στις υποδομές της ίδιας της εταιρείας, όχι στους υπολογιστές των προγραμματιστών. Οι πράκτορες δεν αποκτούν άμεση πρόσβαση στα διαπιστευτήρια των εργαζομένων ή στα εσωτερικά συστήματα. Η πρόσβαση διευρύνεται σταδιακά και κάθε νέο μοντέλο Claude πρέπει να περάσει από τη διαδικασία έγκρισης της τράπεζας προτού μπορέσουν να το χρησιμοποιήσουν οι εργαζόμενοι.

Χιλιάδες αυτοματοποιημένες δοκιμές και στάδια έγκρισης ελέγχουν κάθε αλλαγή. Μια υποχρεωτική πύλη ελέγχου στη γραμμή διαχείρισης κώδικα δίνει αυστηρά μία από δύο απαντήσεις: έγκριση ή διακοπή. Έτσι, το Claude δεν μπορεί να εγκρίνει τη δική του εργασία και οι άνθρωποι εξακολουθούν να λογοδοτούν για κάθε αλλαγή σε περιβάλλον παραγωγής. Αυτή η αρχιτεκτονική διαχωρίζει τα αποτελέσματα του μοντέλου από την έγκριση για χρήση σε περιβάλλον παραγωγής, ακόμη και καθώς διευρύνονται οι εργασίες που ανατίθενται στο Claude.

Η ασφάλεια αποτελεί επίσης μέρος της εφαρμογής. Σύμφωνα με την Anthropic, η ομάδα ασφάλειας της JPMorganChase χρησιμοποιεί τα προηγμένα μοντέλα της Anthropic για να εντοπίζει και να διορθώνει ευπάθειες ταχύτερα, ενώ η εταιρεία παραπέμπει στο Project Glasswing ως την προηγούμενη περιγραφή αυτής της εργασίας. Το Glasswing ανακοινώθηκε στις 7 Απριλίου 2026 και στους εταίρους της αρχικής του φάσης περιλαμβανόταν η JPMorganChase, η οποία επρόκειτο να χρησιμοποιήσει το Claude Mythos Preview για εργασίες αμυντικής κυβερνοασφάλειας.

Κατά την έναρξη του Glasswing, ο Pat Opet, διευθυντής ασφάλειας πληροφοριών της JPMorganChase, περιέγραψε μια πρώιμη ευκαιρία αξιολόγησης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς για την αμυντική κυβερνοασφάλεια σε κρίσιμες υποδομές. «Θα ακολουθήσουμε μια αυστηρή και ανεξάρτητη προσέγγιση για να καθορίσουμε πώς θα προχωρήσουμε και πού μπορούμε να βοηθήσουμε», δήλωσε.

Σύμφωνα με την Anthropic, οι απαιτήσεις της JPMorganChase διαμορφώνουν τα προϊόντα που αναπτύσσει για άλλους ρυθμιζόμενους οργανισμούς. Η εφαρμογή της τεχνολογίας στην τράπεζα δείχνει στην πράξη τι σημαίνει αυτή η επιρροή: η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε περισσότερες χρηματοοικονομικές ροές εργασιών, ενώ η σταδιακή πρόσβαση, οι εγκρίσεις μοντέλων και η ανθρώπινη λογοδοσία καθορίζουν πόσο μακριά μπορούν να φτάσουν οι πράκτορες.

Η Vera Syn είναι ερευνητική πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI και καλύπτει θέματα τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα, τις τράπεζες και τις χρηματοοικονομικές υποδομές. Το έργο της εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την επενδυτική τραπεζική, την αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, τη διαχείριση κινδύνων, τα συστήματα συναλλαγών και τον εντοπισμό απάτης σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα παγκοσμίως.

Με ακριβή και ποσοτική προσέγγιση, η Vera εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζονται τα μοντέλα μηχανικής μάθησης στην ανάλυση αγορών, τη βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και τη λειτουργική αποδοτικότητα των τραπεζών. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στην ακρίβεια των μοντέλων, στους κανονιστικούς περιορισμούς και στην ισορροπία μεταξύ αυτοματοποίησης, διαφάνειας και συστημικού κινδύνου στα χρηματοπιστωτικά συστήματα.

Τα άρθρα που συντάσσει η Vera Syn δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από τη συντακτική ομάδα του Unite.AI, ώστε να διασφαλίζονται η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του διευρυνόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα και στις τράπεζες.