Τζέρρυ Ξου, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Datatron – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Τζέρρυ έχει εκτενή εμπειρία σε μηχανική μάθηση, συστήματα αποθήκευσης, διαδικτυακή υπηρεσία, κατανεμημένα συστήματα, εικονικοποίηση και πυρήνα λειτουργικού συστήματος. Έχει εργαστεί σε υψηλής απόδοσης και μεγάλης κλίμακας συστήματα σε εταιρείες όπως: Lyft, Box, Twitter, Zynga και Microsoft (MSFT ). Έχει επίσης συγγραφεί το ανοικτό project Lib Crunch και είναι τρεις φορές νικητής του βραβείου Microsoft Gold Star. Ο Τζέρρυ ολοκλήρωσε το μεταπτυχιακό του στη σχολή υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Σανγκάης. Η πιο πρόσφατη επιχείρησή του είναι η Datatron.

Όταν εργαζόμασταν στη Lyft, παρατηρήσαμε ότι οι επιστήμονες δεδομένων προέρχονται από διαφορετικά υπόβαθρα όπως τα Μαθηματικά, η Φυσική, η Βιοϊατρική κ.λπ. Συχνά είναι πολύ δύσκολο για αυτούς να κατανοήσουν το τμήμα μηχανικής των μοντέλων τους, αν και έχουν καλή直觉 για το μοντέλο και τα μαθηματικά. Αυτό μας ενέπνευσε να ξεκινήσουμε τη Datatron. Δεν προσπαθούμε να βοηθήσουμε τους επιστήμονες δεδομένων να βρουν τον καλύτερο αλγόριθμο. Εμφανιζόμαστε μόνο μετά την απόφαση του αλγορίθμου και για να κάνουμε την ανάπτυξη, παρακολούθηση και διαχείριση του μοντέλου πιο αποτελεσματική.

Η Datatron επιλέχθηκε από την 500 Startups να συμπεριληφθεί στο 18ο στάδιο εταιρειών επιταχυντών. Πώς σας επηρέασε προσωπικά αυτή η διαμονή και πώς διαχειρίζεστε τη Datatron;

Μαθήμαμε πολλά πράγματα από τις εμπειρίες μας στο StartX και 500 Startup, συμπεριλαμβανομένου του πώς να κάνουμε πίτσινγκ στους επενδυτές, πώς να βρούμε την αγορά/προϊόν, πώς να τρέξουμε πωλήσεις/μάρκετινγκ, πράγματα που δεν είχαμε προηγουμένως προσωπική εμπειρία.

Η Datatron είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης για μοντέλα ML, AI και Επιστημών Δεδομένων. Θα μπορούσατε να εξηγήσετε κάποιες από τις λειτουργίες που προσφέρονται από την πλατφόρμα σας;

Το προϊόν μας έχει τέσσερις μονάδες τώρα, Ανάπτυξη Μοντέλου, Παρακολούθηση Μοντέλου, Προκλήσεις Μοντέλου και Διακυβέρνηση Μοντέλου.

Ανάπτυξη Μοντέλου:

Δημιουργήστε και κλιμακωτήστε αναπτύξεις μοντέλων με μόνο quelques κλικ. Ανάπτυξη μοντέλων που αναπτύχθηκαν σε οποιοδήποτε πλαίσιο ή γλώσσα.

Παρακολούθηση Μοντέλου:

Κάνετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις για να σώσετε χρόνο και χρήματα στην ομάδα σας. Παρακολουθήστε την απόδοση του μοντέλου και ανιχνεύστε την πτώση του μοντέλου καθώς συμβαίνει.

Διακυβέρνηση Μοντέλου:

Δαπανήστε λιγότερο χρόνο στην επαλήθευση μοντέλου, ανίχνευση προκατάληψης και εσωτερικές διαδικασίες ελέγχου. Μεταβείτε από την ανάπτυξη μοντέλου στην εσωτερική επαλήθευση στην παραγωγή γρηγορότερα από ποτέ.

Μια από τις περιπτώσεις χρήσης της Datatron είναι η Προβλέψη Ζήτησης, η οποία είναι σημαντική για τις επιχειρήσεις που πρέπει να σχεδιάσουν και να διαθέσουν πόρους. Πώς συμβάλλει η μηχανική μάθηση σε αυτό;

Η ζήτηση συνήθως αλλάζει με εποχικότητα και τάση, που είναι ένα τυπικό πρόβλημα μηχανικής μάθησης. Μοντέλα μηχανικής μάθησης όπως το ARIMA, Δίκτυο Νευρώνων Αναδρομής (RNN) μπορούν να μάθουν από ιστορικά δεδομένα για να βρουν την τάση και την εποχικότητα αυτόματα και να κάνουν προβλέψεις με βάση αυτά.

Ποια πλαίσια μοντέλων (π.χ. TensorFlow) υποστηρίζετε目前;

Υποστηρίζουμε τα περισσότερα δημοφιλή πλαίσια μηχανικής μάθησης όπως sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS κ.λπ.

Ποίες γλώσσες πρέπει να είναι κατασκευασμένα τα μοντέλα για να υποστηρίζονται από τη Datatron;

Υποστηρίζουμε μοντέλα στις ιδιαίτερες γλώσσες τους – Python, R, Java κ.λπ.

Ποια είναι κάποια από τα είδη βιομηχανιών που εξυπηρετούνται καλύτερα με τη χρήση της πλατφόρμας Datatron;

Βασικά, η πλατφόρμα μας είναι μια οριζόντια λύση, που σημαίνει ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί από πολλές διαφορετικές βιομηχανίες. Για τώρα, προσπαθούμε να επικεντρωθούμε στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και τις τηλεπικοινωνίες.

Ποια είναι κάποια από τα πιο δύσκολα σημεία της επιστήμης δεδομένων που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες και γιατί η Datatron λύνει αυτό για αυτές;

Πολυάριθμες εταιρείες έχουν ήδη διαφορετικές ομάδες επιστημών δεδομένων και αυτές οι ομάδες χρησιμοποιούν διαφορετικά εργαλεία για να κατασκευάσουν τα μοντέλα τους και έχουν διαφορετικές πρακτικές για να διαχειριστούν τα μοντέλα τους. Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις συνειδητοποιούν ότι το μοντέλο γίνεται ένα περιουσιακό στοιχείο και θα επηρεάσει直接 την κορυφή τους. Η ύπαρξη μιας πλατφόρμας που μπορεί να стандαρδοποιήσει την πρακτική μηχανικής μάθησης σε όλη την εταιρεία γίνεται κρίσιμη και απαραίτητη. Η πλατφόρμα μας μπορεί να βοηθήσει να λυθούν αυτά τα προβλήματα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με τη Datatron;

Λαμβάνουμε πολλά ενδιαφέροντα από μεγάλες επιχειρήσεις. Ταυτόχρονα, κατασκευάζουμε επίσης την ομάδα πωλήσεων και μάρκετινγκ μας για να επικοινωνήσουμε με πιθανους πελάτες ενεργά.

Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε Datatron.