Τζέρρυ Τινγκ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Evisort – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Τζέρρυ Τινγκ είναι ο Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Evisort, μια εταιρεία που προσφέρει ικανότητες διαχείρισης συμβάσεων για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, να μειώσει τον κίνδυνο και να προσφέρει ορατότητα σε οποιαδήποτε σύμβαση. Η Evisort είναι η πρώτη πλατφόρμα που συλλέγει αυτόματα συμβάσεις από όλη την επιχείρηση, δημιουργεί ροές εγκρίσεων και εφαρμόζει προηγμένο τεχνητό νοήμον (AI) για να παρέχει ανάλυση σε πραγματικό χρόνο, ώστε οι νομικές, συμβατικές και προμηθευτικές ομάδες να μπορέσουν να επιταχύνουν τις επιχειρήσεις τους.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για το AI;

Ξεκίνησα να σκέφτομαι για το τεχνητό νοήμον ενώ εργαζόμουν ως υπότροφος στο Ανώτατο Δικαστήριο των ΗΠΑ. Παρατήρησα πόσο πολύ χρόνο ξοδεύουν οι δικηγόροι σε οργάνωση, αναθεώρηση, παρακολούθηση και διεξαγωγή due diligence σε νομικά έγγραφα. Ήταν τρελό να δω το ανώτατο δικαστήριο να μεταφέρει κουβάδες και κουβάδες χαρτιών για αποδεικτικά στοιχεία. Αυτό μου έδωσε την ιδέα ότι το AI θα μπορούσε να κάνει αυτή τη χρονοβόρα εργασία πολύ πιο αποτελεσματική, λόγω της ικανότητας του να αναλύει γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Είχατε την ιδέα για την Evisort ενώ φοιτούσατε στην νομική σχολή. Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από αυτή την ιστορία;

Είχα κάνει μια θητεία στην πώληση στο Yelp πριν από τη νομική σχολή, όπου είδα ότι οι νομικές και προμηθευτικές ομάδες αντιμετώπιζαν τα ίδια προβλήματα που αντιμετώπιζαν οι δικηγόροι με την αναθεώρηση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Καταλάβαινα ότι αν το AI θα μπορούσε να αναλύσει έγγραφα στη δίκη, θα μπορούσε επίσης να κατανοήσει σύνθετες επιχειρηματικές συμβάσεις. Καταλάβαινα πόσο δυσχερές ήταν να προσπαθήσω να κάνω τη νομική εργασία με βασισμένο λογισμικό αλλά χωρίς αυτοματοποίηση. Σε συζητήσεις μου με καθηγητές και απόφοιτους του Χάρβαρντ, ένα κοινό νήμα ήταν ότι οι άνθρωποι ξοδεύουν πολύ χρόνο ψάχνοντας για γλώσσα, ρήτρες, προηγούμενα, ημερομηνίες και ονόματα μερών σε συμβάσεις. Ήταν πραγματικά một χειροκίνητη διαδικασία.

Συνεργάστηκα με επιστήμονες δεδομένων από το MIT και δικηγόρους από το Χάρβαρντ για να δημιουργήσω μια πλατφόρμα τεχνητού νοήμονος, την Evisort. Γνώρισα τους συνιδρυτές μου, Amine Amoun και Jacob Sussman, μέσω του Χάρβαρντ Νομικής Σχολής Επιχειρηματικότητας. Ο Τζέικομπ ήταν στην τάξη μου του 2018 στο Χάρβαρντ Νομικής, και ο Amine εργαζόταν στο AI στο MIT. Γνωρίσαμε τον Memme Onwudiwe και τον Riley Hawkins στην τάξη του 2019 και τους προσκαλέσαμε να ενταχθούν στην ομάδα.

Η κοινότητα του Χάρβαρντ Νομικής μας βοήθησε να ξεκινήσουμε την επιχείρηση στις πρώτες μέρες. Κερδίσαμε την καλύτερη παρουσίαση στο διαγωνισμό επιχειρηματικού σχεδίου Lee Kuan Yew του 2017 στην κατηγορία υπηρεσιών. Με την υποστήριξη των μεντόρων και των декανών του Χάρβαρντ Νομικής, είχαμε την ευκαιρία να παρουσιάσουμε το λογισμικό μας σε corporate και δημόσιους δικηγόρους, όπως υπαλλήλους από τα γραφεία των γενικών εισαγγελέων. Αυτό ήταν εξαιρετικά χρήσιμο για να διαμορφώσουμε την αγορά του προϊόντος μας.

Ήταν surprised ότι κανείς άλλος δεν προσφέρει ένα προϊόν σαν την Evisort;

Απόλυτα, ήμουν surprised. Γνώριζα ότι ακόμη και το Microsoft Excel θα μπορούσε να κάνει πράγματα για να βοηθήσει τους δικηγόρους. Αλλά γιατί δεν το κάνουν; Σκέφτηκα, “Πρέπει να βρω κάποιον να χτίσει την πλατφόρμα γιατί αυτό είναι μια ευκαιρία δισεκατομμυρίων δολαρίων.” Ο χώρος της νομικής τεχνολογίας είναι γεμάτος startups και καθιερωμένες εταιρείες που προσφέρουν khá σύνθετες λύσεις για την ηλεκτρονική ανακάλυψη στη δίκη, μερικές από τις οποίες έχουν πολύ καλό AI και μηχανική μάθηση. Ωστόσο, υπάρχουν πολύ λιγότερα προϊόντα στην άλλη πλευρά του νομικού οίκου. Οι μεταβατικές συμβάσεις ερευνών, συντάσσουν, αναθεωρούν και διαχειρίζονται μεγάλες εταιρικές συγχωνεύσεις και αγορές, διαχειρίζονται προσφόρες ασφαλειών και προετοιμάζουν έγγραφα κλεισίματος για την πώληση και αγορά ακίνητης περιουσίας.

Τα δεδομένα που περιέχονται στις συμβάσεις δεν είναι μόνο σημαντικά για τους δικηγόρους που τις συντάσσουν, αναθεωρούν και επεξεργάζονται. Αυτά τα δεδομένα οδηγούν επίσης τον τρόπο με τον οποίο τα τμήματα χρηματοοικονομών χρεώνουν και στέλνουν τιμολόγια, ή τον τρόπο με τον οποίο μια ομάδα πωλήσεων θα πουλήσει ένα δεδομένο προϊόν ή υπηρεσία. Ορίζουν ακόμη τις σχέσεις μιας εταιρείας με τους προμηθευτές, πελάτες και υπαλλήλους της και, σε πολλές περιπτώσεις, καθοδηγούν την ημερήσια λήψη αποφάσεων. Μπορείτε να αναλύσετε μια εταιρεία σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας της, κοιτάζοντας τις συμβάσεις της.

Έχετε surprised από το πόσο ανταποκρίνεται η αγορά στην Evisort;

Η Evisort λειτουργεί για ομάδες από startups μέχρι Fortune 100 με σύνθετες νομικές και προμηθευτικές διαδικασίες. Η πανδημία του 2020 είχε τις μεγαλύτερες surprices στην ανάπτυξη της επιχείρησής μας. Πολλοί δικηγόροι έχουν σχολιάσει πόσο δεν περίμεναν ότι θα ξοδεύουν τόσο χρόνο αναθεωρώντας τις ρήτρες Force Majeure. Η αύξηση αυτής της εργασίας, καθώς και η διανεμημένη φύση των ομάδων, οδήγησε στον αριθμό των νέων ερωτημάτων να αυξηθεί五 φορές το ρυθμό που είδαμε το 2019.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από μερικές από τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στην Evisort;

Το λογισμικό της Evisort ενσωματώνει αναγνώριση οπτικών χαρακτήρων και φυσική επεξεργασία γλώσσας για να εξαγάγει μεταδεδομένα από το έγγραφο του πελάτη και να επιτρέψει στον πελάτη να αναζητήσει εύκολα αυτά τα μεταδεδομένα. Μετά την εισαγωγή του εγγράφου στην εφαρμογή, το λογισμικό εκτελεί αυτόματα αναγνώριση οπτικών χαρακτήρων και ενισχυμένη νομική ορθογραφία για να συλλέξει δεδομένα για επεξεργασία μηχανής. Επάνω σε αυτό, στρώματα AI θα 1) ταξινομήσουν το έγγραφο χρησιμοποιώντας μεταδεδομένα; 2) εξαγάγουν και αναγνωρίσουν σχετικές πληροφορίες στο επίπεδο παραγράφου χρησιμοποιώντας συνδυασμό μεθόδων ταξινόμησης όπως γραμμικά μοντέλα, δέντρα απόφασης και νευρωνικά δίκτυα; και 3) εξαγάγουν συγκεκριμένα οντότητες από το κείμενο χρησιμοποιώντας επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, όπως μακράς अवधής μνήμη (LSTM) και συζευγμένα νευρωνικά δίκτυα (CRNN).

Η Evisort είναι το πρώτο αυθεντικό AI που μπορεί να αναγνωρίσει τον τύπο της σύμβασης, τις μη τυποποιημένες ρήτρες τρίτων, τα ονόματα των μερών, τις ημερομηνίες λήξης και να συνδέσει αυτόματα τον γονέα με το παιδί. Έχουμε εκπαιδεύσει αυτά τα στρώματα AI σε πάνω από 10 εκατομμύρια έγγραφα, όπως NDAs, συμφωνίες αγοράς και άλλους τυπικούς τύπους συμβάσεων. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να κατανοήσει πάνω από 230 τύπους συμβάσεων και δεν χρειάζεται να εκπαιδευτεί σε κάθεindividual εταιρεία. Σας ενθαρρύνουμε να μας δώσετε οποιαδήποτε σύμβαση και μπορούμε να σας δείξουμε ότι το AI μας λειτουργεί μπροστά στα μάτια σας.

Οι νομικές συμβάσεις είναι συχνά γεμάτες από ασαφείς νομικές ορολογίες όπου ο контекστ είναι όλα. Ποια είναι κάποια από τα μοναδικά προβλήματα φυσικής επεξεργασίας γλώσσας (NLU) που η Evisort έχει πρέπει να υπερβεί;

Η μεγαλύτερη πρόκληση που abbiamo πρέπει να λύσουμε είναι γύρω από τις σκαναρισμένες εγγραφές. Από μια οπτική NLP, η εργασία με νομικό κείμενο είναι μια πρόκληση που abbiamo πιονιερίσει και λύσαμε. Τι δεν περιμέναμε ήταν να πρέπει να βοηθήσουμε να ξαναορίσουμε το πεδίο της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων, που είναι η τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την ανάλυση εικόνων. Πολλές νομικές συμβάσεις είναι σκαναρισμένες και στην πραγματικότητα εικόνες, όχι κείμενο, και η υπάρχουσα τεχνολογία OCR έχει περίπου 20% ποσοστό λάθους. Χτίσαμε μια νέα τεχνολογία OCR που μειώνει αυτό το ποσοστό λάθους σε ένα κλάσμα του 20% και βελτίωσε δραματικά την ακρίβεια των αλγορίθμων μας.

Πόσο χρόνο μπορούν να σώσουν οι νομικές υπηρεσίες χρησιμοποιώντας αυτή τη τεχνολογία;

Πήραμε πάνω από 10 εκατομμύρια πραγματικά έγγραφα και εκπαιδεύσαμε το AI μας να αναγνωρίσει NDAs, συμφωνίες αγοράς, τι έχουν. Αυτό σημαίνει ότι οι πελάτες μας στις νομικές και προμηθευτικές ομάδες μπορούν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν το λογισμικό από την πρώτη μέρα εγκατάστασης. Η μέση λύση AI που είναι διαθέσιμη off-the-shelf συνήθως απαιτεί επτά έως δέκα μήνες ρύθμισης από συμβούλους πριν μπορέσουν να αρχίσουν να ανεβάζουν ζωντανούς πόρους από τις νομικές τους λειτουργίες στο σύστημα. Αυτό είναι επιπλέον του κόστους και της εξοικονόμησης χρόνου που αποκτήθηκε από την ανταποκρτική αναζήτηση. Η εξοικονόμηση χρόνου είναι σημαντική, αλλά ακόμη πιο πειστική, ακούμε από πελάτες και προοπτικές πώς αυτό το εργαλείο τους κάνει πιο αποτελεσματικούς στην δουλειά τους και τους απελευθερώνει χρόνο για να επικεντρωθούν σε άλλες σημαντικές δουλειές που απαιτούν την προσοχή τους.

Η Evisort προσφέρει επίσης λύσεις προμήθειας. Μπορείτε να μας μιλήσετε για κάποιες από αυτές τις λύσεις;

Και οι νομικές και οι προμηθευτικές ομάδες χρησιμοποιούν το ίδιο λογισμικό AI που προσφέρουμε. Η Evisort πρώτα μετατρέπει τις σκαναρισμένες εγγραφές σε αναζητήσιμο κείμενο – τίποτα νέο εδώ. Αλλά είναι τα επόμενα βήματα που έχουν μια επαναστατική εφαρμογή για δικηγόρους και αγοραστές. Χρησιμοποιώντας τεχνητό νοήμον, η Evisort διατάσσει τις συμβάσεις κατά θέμα και τύπο, και αναγνωρίζει τις διατάξεις μέσα σε κάθε σύμβαση. Ένα σύνολο κλειδιών δεδομένων εξάγεται, όπως ονόματα μερών, ημερομηνίες και μέγεθος της συμφωνίας.

Ας πούμε ότι ένας προμηθευτής στην μέση της ολοκλήρωσης μιας υψηλής αξίας συμβάσης ζητά από τον γενικό σύμβουλο να τον καθοδηγήσει στη διαπραγμάτευση μιας ρήτρας για τον περιορισμό της ευθύνης. Τώρα, ο δικηγόρος μπορεί να κάνει μια αναζήτηση λέξης για “περιορισμό της ευθύνης” μεταξύ των συμβάσεων που έχει πρόσβαση η νομική ομάδα, για να βρει σχετικές συμβάσεις, αλλά θα πρέπει να ανοίξει κάθε μια για να διαβάσει και να δει αν είναι χρήσιμη. Το λογισμικό μας σαρώνει αυτόματα κάθε σύμβαση στην εταιρεία που περιλαμβάνει einen περιορισμό της ευθύνης – ανακτώντας μόνο αυτές μέσα σε ένα bestimmten χρονικό διάστημα ή άλλα παραμέτρα που ο δικηγόρος θέλει. Παρουσιάζει αυτά τα δεδομένα σε μορφή διαγράμματος. Το διάγραμμα δείχνει πότε υπογράφηκε η σύμβαση, πόσο χρήμα ήταν εμπλεκόμενο στη συμφωνία, η γλώσσα του περιορισμού της ευθύνης. Αυτό σώζει στον δικηγόρο πολλές ώρες εργασίας αναγνωρίζοντας κάθε έγγραφο με το χέρι.

Ομοίως, οι προμηθευτικές ομάδες μπορούν να thực hiện αναζήτηση λέξης και ημερομηνίας για να κατανοήσουν ακριβώς ποιος τους χρωστά τι και πότε. Οι προμηθευτικές και συμβατικές ομάδες στράφηκαν σε εργαλεία διαχείρισης κύκλου ζωής συμβάσεων όπως η Evisort, καθώς οι επιχειρήσεις τους άρχισαν να λείπουν auto-ανανεώσεις, να εξετάζουν την έξοδο από μισθώσεις ή να βλέπουν επίδραση εσόδων από καθυστερήσεις αποστολής. Είδαμε μια τεράστια αύξηση σε αυτή τη δραστηριότητα το 2020 με την πανδημία και τις σχετικές τάσεις.

Τον Ιούλιο, εκκινήσαμε την Evisort Contract Workflow, η οποία επιτρέπει στους προμηθευτές να πάρουν τις συμβάσεις τους να υπογραφούν πιο γρήγορα. Αυτή η λειτουργία χρησιμοποιεί τα δεδομένα από το Contract Management μας για να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία νέων συμβάσεων, χρησιμοποιώντας νομικά εγκεκριμένα πρότυπα. Ένα premium module ταυτοποίησης κινδύνου αναγνωρίζει προβληματικές περικοπές και προτείνει τροποποιήσεις με βάση προκαθορισμένα πρότυπα. Το εργαλείο μας βοηθά να καταλύσει την πιο αποτελεσματική διαδικασία εγκρίσεων. Οι προμηθευτές μπορούν να ανατεθούν εγκριτές με βάση διαφορετικές συνθήκες και όρους και να αναθεωρήσουν όλες τις συμβάσεις που περιμένουν υπογραφή με ένα βλέμμα στο πίνακα μας. Μαζί, η Contract Workflow και η Contract Management βοηθούν να διατηρήσουν όλα τα μέλη των προμηθευτικών και νομικών ομάδων στην ίδια σελίδα σχετικά με την κατάσταση και τις υποχρεώσεις της σύμβασης.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με την Evisort;

Ενώ η πρωταρχική εφαρμογή του AI μας είναι η διαχείριση συμβάσεων από άκρη σε άκρη, είμαστε πραγματικά μια εταιρεία AI. Χρησιμοποιήσαμε τη χρηματοδότηση της Σειράς A για να επενδύσουμε στην εκπαίδευση του AI μας, ώστε να είναι ανεπανάληπτο στην ικανότητά του να αναγνωρίζει τις περιπτώσεις που οι πελάτες σε διάφορους τύπους επιχειρήσεων ζητούν. Συνεχίζουμε να επενδύουμε στα Evisort AI Labs (η ομάδα μας R&D) και να εξερευνούμε νέους τρόπους με τους οποίους μπορούμε να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν το αυθεντικό AI μας. Έχουμε προσλάβει σε κάθε τμήμα το 2020, καθώς βλέπουμε αυτή τη τεράστια αύξηση των οδηγιών και του ενδιαφέροντος για το προϊόν μας.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Evisort.