Jeff Seibert, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Digits – Interview Series

Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Ψηφία, μια πλατφόρμα χρηματοοικονομικής διαχείρισης που παρέχει την επόμενη γενιά εργαλείων που παρέχουν στους χειριστές πλήρη κατανόηση της επιχείρησής τους σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιώντας την τελευταία λέξη της τεχνολογίας μηχανική εκμάθηση και προηγμένη στατιστική ανάλυση, το Digits μετατρέπει εκατομμύρια σημεία δεδομένων σε ένα ζωντανό μοντέλο της επιχείρησής σας.

Διδάξατε τον εαυτό σας να προγραμματίζει στα 12 σας, τι σας τράβηξε στην επιστήμη των υπολογιστών σε τόσο μικρή ηλικία και τι προγραμματίζατε;

Όπως τα περισσότερα παιδιά της δεκαετίας του '90, περνούσα ώρες παίζοντας παιχνίδια στον υπολογιστή και οι γονείς μου ένιωθαν ότι δεν ήταν η καλύτερη χρήση του χρόνου. Όταν ήμουν 12, μου χάρισαν ένα βιβλίο για τα Χριστούγεννα – Mac Programming for Dummies – και για να είμαι ειλικρινής το διάβασα και δεν το κατάλαβα πραγματικά. Λίγους μήνες αργότερα το πήρα ξανά και δοκίμασα το παράδειγμα "Hello World" και από μια ιδιοτροπία το άλλαξα για να εκτυπωθεί το κείμενο σε έντονο πορτοκαλί. Τη στιγμή που αυτό το κείμενο έγινε πορτοκαλί, μια λάμπα έσβησε στο κεφάλι μου και συνειδητοποίησα ότι μπορούσα να κάνω αυτόν τον υπολογιστή να κάνει ό,τι ήθελα. Συνεπλάθηκα αμέσως. Πέρασα βασικά κάθε βράδυ από τότε στην κωδικοποίηση και κατά τη διάρκεια του γυμνασίου και του γυμνασίου έφτιαξα και κυκλοφόρησα μια σειρά από εφαρμογές κοινής χρήσης για υπολογιστές Mac, συμπεριλαμβανομένης μιας εφαρμογής γραφικών ιστογράμματος και ενός προγράμματος επεξεργασίας πρόσθετων για το παιχνίδι Escape Velocity.

Έχετε ξεκινήσει 2 εταιρείες πριν από την Digits, ποιες ήταν αυτές;

Το 2007, συνίδρυσα την Increo, μια εκκίνηση συνεργασίας εγγράφων σε πραγματικό χρόνο που σας επιτρέπει να σχολιάζετε, να σχεδιάζετε και να επισημαίνετε έγγραφα στο πρόγραμμα περιήγησής σας. Μας εξαγοράστηκε από την Box το 2009. Δύο χρόνια αργότερα, το 2011, ίδρυσα το Crashlytics, ένα εργαλείο αναφοράς σφαλμάτων για κινητά το οποίο αποκτήθηκε από το Twitter το 2013 και στη συνέχεια ξανά από την Google το 2017. Σήμερα, το Crashlytics είναι ο de facto δημοσιογράφος σφαλμάτων για iOS και Android και τρέχει με πάνω από 6 δισεκατομμύρια MAU, ουσιαστικά κάθε ενεργό smartphone στη γη.

Θα μπορούσατε να μοιραστείτε την ιστορία γένεσης πίσω από το Digits και πώς προέκυψε από την εμπειρία σας στο χειρισμό του Crashlytics;

Στο Crashlytics, εντυπωσιάστηκα πραγματικά από τη διαφορά στην ποιότητα και την ευκολία χρήσης μεταξύ των ταμπλό που είχαμε στην πλευρά του προϊόντος (Google Analytics, παρακολούθηση απόδοσης σε πραγματικό χρόνο, δοκιμές A/B, κ.λπ.) και τι είχαμε στην επιχείρηση /οικονομική πλευρά (QuickBooks, μοντέλα Excel, αναφορές PDF). Μου φάνηκε τρελό που οποιαδήποτε ερώτηση φαινόταν τόσο κουραστική και χειροκίνητη για να απαντήσω, και τόσο αργή – περιμέναμε 2-3 εβδομάδες μετά από κάθε μήνα για να λάβουμε τις οικονομικές μας αναφορές. Ξεκίνησα το Digits με έναν μόνο στόχο: να κάνω τη χρηματοδότηση μικρών επιχειρήσεων σε πραγματικό χρόνο, διαδραστική και διαισθητική.

Ποια είναι η υπόθεση των οικονομικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο πίσω από το Digits;

Η εμπειρία μου στο Crashlytics ενισχύθηκε από αυτό που είδα στο Twitter. Ως Επικεφαλής Καταναλωτικών Προϊόντων, μέρος των αρμοδιοτήτων μου ήταν η συνεργασία με την οικονομική ομάδα για την επίβλεψη των οικονομικών του οργανισμού. Θυμάμαι ότι τους έκανα μια ερώτηση σχετικά με τον προϋπολογισμό όπου η απάντηση ήταν ουσιαστικά: «Δεν έχουμε τρέξει αυτά τα βιβλία. Δώστε μας μερικές εβδομάδες». Ήμουν σαν, μερικές εβδομάδες;! Έχουμε 100+ άτομα στα οικονομικά και αυτή είναι η βασική ομάδα μηχανικής προϊόντων στην εταιρεία! Μου έδειξε ότι αυτό που έζησα στο Crashlytics δεν ήταν περίεργο, ήταν το αποδεκτό status quo σε τόνους εταιρειών όλων των μεγεθών.

Στον σημερινό κόσμο με γρήγορο ρυθμό, πρέπει να λαμβάνετε επιχειρηματικές αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, στη στιγμή. Τα οικονομικά σας θα πρέπει να λειτουργούν με την ίδια ταχύτητα που τρέχει η επιχείρησή σας.

Γιατί οι εταιρείες λογισμικού παλαιού τύπου έχουν δυσκολευτεί να προσφέρουν οικονομικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο;

Η κληρονομιά είναι η λέξη κλειδί εδώ. Τα σημερινά χρηματοπιστωτικά συστήματα είναι απομεινάρια από την εποχή της ψηφιοποίησης των δεκαετιών 70-80. Η συντριπτική πλειονότητα των τραπεζών εξακολουθεί να χρησιμοποιεί mainframes COBOL. Τα κύρια πακέτα λογισμικού λογιστικής είναι βάσεις κωδικών 20-30 ετών. Στη Digits, και με την κυκλοφορία του Digits AI, αντιμετωπίζουμε αυτό το θέμα σε θεμελιώδη επίπεδο, επανασχεδιάζοντας τη βάση της χρηματοοικονομικής λογιστικής μέσα από το φακό της τελευταίας τεχνολογίας μηχανικής εκμάθησης και της σύγχρονης αρχιτεκτονικής λογισμικού.

Μπορείτε να συζητήσετε τους τύπους αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούνται;

Είμαστε τόσο ενθουσιασμένοι με το Digits AI επειδή συνδυάζει άψογα τα δυνατά σημεία και των δύο βασικών τομέων της μηχανικής εκμάθησης: παραγωγικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών και μοντέλα πρόβλεψης ομοιότητας. Έχουμε βελτιστοποιήσει τα μοντέλα παραγωγής γλώσσας για να βοηθήσουμε τους πελάτες με κουραστικές εργασίες, όπως η κατανόηση οικονομικών ερωτήσεων και η εξήγηση λογιστικής ορολογίας, και έχουμε εκπαιδεύσει ιδιόκτητα μοντέλα πρόβλεψης με πάνω από 300 δισεκατομμύρια δολάρια σε όγκο συναλλαγών για μικρές επιχειρήσεις, ώστε να κατανοούν τις βασικές έννοιες του διπλού - λογιστική εισόδου. Σε συνδυασμό με την εξατομικευμένη μηχανή χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης μας, το Digits AI αντιπροσωπεύει μια τεχνολογική ανακάλυψη στην εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας στη χρηματοδότηση επιχειρήσεων.

Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι συχνά φτωχά στα μαθηματικά, πώς το Digits λύνει αυτό το πρόβλημα;

Έχετε ακριβώς δίκιο – τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται είναι εξαιρετικά σε δημιουργικές επιδιώξεις, αλλά διαβόητα αδύναμα σε ασκήσεις που βασίζονται σε γεγονότα και ιδιαίτερα στα μαθηματικά. Μπορεί να έχετε δει μερικά παραδείγματα με το ChatGPT που είναι αρκετά ξεκαρδιστικά. Η επίλυση αυτού ήταν μια τεράστια προσπάθεια και μια απολύτως τεράστια ανακάλυψη για την ομάδα μηχανικών μας: Το Digits AI συνδυάζει τη δύναμη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων με τη νέα, αποκλειστική μηχανή χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και ειδικά σχεδιασμένη γλώσσα ερωτημάτων που είναι πιο εύκολη στη μετάφραση και πιο εκφραστική από την παραδοσιακή Προσεγγίσεις που βασίζονται σε SQL. Αυτό επιτρέπει στο Digits AI να κατανοήσει την πρόθεση του χρήστη και να ζητήσει υπολογισμούς για τα δεδομένα του χωρίς να γνωρίζει το υποκείμενο σχήμα ή τα κλειδιά κρυπτογράφησης των δεδομένων. Συγκεντρωμένοι, μπορούμε να προσφέρουμε 100% ακριβείς απαντήσεις σε κάθε αίτημα.

Η Digits πρωτοστάτησε σε μια αρχιτεκτονική τριών επιπέδων για την προστασία των δεδομένων πελατών, φέρνοντας ασφάλεια τραπεζικού επιπέδου σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, θα μπορούσατε να συζητήσετε τι είναι αυτή η τεχνολογία και πώς διατηρεί τα δεδομένα ασφαλή;

Στη βάση βρίσκεται η νέα, αποκλειστική μηχανή χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης της Digits. Τα δεδομένα πελατών κρυπτογραφούνται σε κατάσταση ηρεμίας χρησιμοποιώντας το AES-256, με κλειδιά κρυπτογράφησης αντικειμένων που προστατεύονται μέσω προηγμένων τεχνικών, όπως κρυπτογράφηση φακέλου ανά απόρρητο, και αποσιωπούνται κάθε επιχείρηση, χωρίς ποτέ να εγκαταλείπουν τα ασφαλή όρια της υποδομής της Digits στις ΗΠΑ. Στη δεύτερη βαθμίδα, η Digits AI αξιοποιεί ειδικά εκπαιδευμένα, ιδιόκτητα μοντέλα βαθιάς μάθησης για να κατανοήσει τα μοναδικά χαρακτηριστικά της χρηματοδότησης μικρών επιχειρήσεων και της λογιστικής διπλής εισόδου. Στο τρίτο επίπεδο, το Digits AI αλληλεπιδρά με δημόσια API LLM χρησιμοποιώντας μόνο ανώνυμα και ασαφή αναγνωριστικά πελατών. Σε κανένα σημείο δεν εκτίθενται ποτέ ακατέργαστα δεδομένα πελατών σε μοντέλα ή συστήματα τρίτων.

Είστε αρκετά ανοδικοί για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, γιατί πιστεύετε ότι η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης μόλις αρχίζει;

Το ChatGPT γνώρισε την μοναδική καμπύλη υιοθέτησης οποιασδήποτε τεχνολογίας στην ιστορία της ανθρωπότητας για καλό λόγο: σε αντίθεση με το κύμα του Διαδικτύου πριν από 25 χρόνια, δεν χρειάζεται να αποκτήσετε υπολογιστή και να υπογράψετε σύμβαση με έναν ISP. Σε αντίθεση με το κινητό κύμα πριν από 15 χρόνια, δεν χρειάζεται να αγοράσετε ένα ακριβό smartphone. Και σε αντίθεση με το κύμα κρυπτογράφησης πριν από 5 χρόνια, το AI είναι εύκολο στη χρήση και είναι πραγματικά χρήσιμο.

Πιστεύω βαθιά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια απίστευτη, επιταχυνόμενη δύναμη στη συντριπτική πλειοψηφία των βιομηχανιών. Η υποκείμενη τεχνολογία είναι πραγματική, λειτουργεί και ήδη δείχνει συναρπαστικούς παραλληλισμούς με το πώς μαθαίνουν και σκέφτονται οι άνθρωποι. Προβλέπω σε 10 ή 15 χρόνια, θα κοιτάξουμε πίσω και θα πούμε ότι η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν ένας μεγαλύτερος μετασχηματισμός της ανθρώπινης εμπειρίας από το κινητό. Είναι στο ίδιο επίπεδο με την εφεύρεση του τσιπ υπολογιστή, ή της πτήσης ή του τυπογραφείου, όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο πρόκειται να επηρεάσει τον κόσμο γύρω μας. Και συμβαίνει 100 φορές πιο γρήγορα.

Ποιο είναι το όραμά σας για το μέλλον της Digits;

Το Digits AI είναι μόνο το πρώτο μας βήμα για την οικοδόμηση του μέλλοντος σε πραγματικό χρόνο, διαισθητική, αυτοματοποιημένη χρηματοδότηση μικρών επιχειρήσεων και ήδη εργαζόμαστε σκληρά για να επεκτείνουμε τις δυνατότητές του. Στο (εγγύς) μέλλον, το Digits θα ενισχύσει ταχύτατα την τήρηση βιβλίων σας, θα σας δώσει ταυτόχρονες προβολές μετρητών και δεδουλευμένων για την επιχείρησή σας, θα δημιουργήσει αυτόματα τις μηνιαίες οικονομικές καταστάσεις σας και θα σας βοηθήσει να κάνετε προϋπολογισμό και προβλέψεις χωρίς την κούραση του εντοπισμού σφαλμάτων και της συντήρησης μοντέλων . Τα επόμενα πέντε χρόνια θα είναι μετασχηματιστικά στα χρηματοοικονομικά και τη λογιστική των επιχειρήσεων και στόχος μας είναι να πρωτοστατήσουμε στο λογισμικό που κάνει όλα αυτά ευχάριστα.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν Ψηφία.