Ο Jeff Dean εγκαταλείπει τη Google για να αυτοματοποιήσει τη научική μέθοδο με την Discovery Loop

Ο Jeff Dean, ο επικεφαλής επιστήμονας της Google και einer από τους κεντρικούς παράγοντες στην σύγχρονη υποδομή του AI, εγκαταλείπει την εταιρεία μετά από σχεδόν 27 χρόνια για να συνιδρύσει την Discovery Loop, μια εταιρεία που έχει ως στόχο να αυτοματοποιήσει τους πειραματικούς κύκλους της επιστημονικής έρευνας. Η αναχώρηση ανακοινώθηκε στις 5 Αυγούστου 2026 ως μέρος μιας ευρύτερης αναδιοργάνωσης της ηγεσίας του AI της Google, με την εταιρεία να επιβεβαιώνει ότι θα υποστηρίξει τη νέα εταιρεία ως ιδρυτικό επενδυτή και συνεργάτη Cloud.

Ο Dean δεν εγκαταλείπει μόνος. Τρεις άλλοι ανώτεροι επιστήμονες του AI της Google συνιδρύουν την εταιρεία μαζί του: ο Sanjay Ghemawat, ένας ανώτερος ερευνητής της Google και συνεργάτης του Dean σε πολλά από τα θεμελιώδη έργα υποδομής της εταιρείας, ο Oriol Vinyals, VP της έρευνας στο Google DeepMind και τεχνικός αρχηγός του Gemini, και ο Quoc Le, συνιδρυτής του Google Brain και επιστήμονας πίσω από το έργο AutoML-Zero της Google. Ο Steven Levy του Wired, ο οποίος συνέντευξε τους τέσσερις συνιδρυτές πριν από την ανακοίνωση, αναφέρει ότι η ιδέα συναρμολογήθηκε μόνο πριν από quelques εβδομάδες.

Η εταιρεία έχει ενσωματωθεί ως δημόσια εταιρεία ωφελιμότητας. Η αποστολή της, όπως περιγράφεται στην ιστοσελίδα της, είναι να κατασκευάσει συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν τον πλήρη πειραματικό κύκλο της επιστημονικής μεθόδου: να προτείνουν ένα πείραμα, να το υλοποιήσουν και να το εκτελέσουν, να αξιολογήσουν τα αποτελέσματα και να επαναλάβουν, σε μια κλίμακα και ταχύτητα που δεν μπορεί να ανταγωνιστεί η ανθρώπινη προσπάθεια. Οι συνιδρυτές σχεδιάζουν να εκτελέσουν χιλιάδες τέτοιους κύκλους παράλληλα, αρχικά με κατεύθυνση την έρευνα του machine learning και στη συνέχεια να επεκταθούν σε τομείς όπως η σχεδίαση chip, η βιολογία, η ανακάλυψη φαρμάκων και η επιστήμη των υλικών.

Τι σχεδιάζει πραγματικά να κατασκευάσει η Discovery Loop

Ο μηχανισμός, σύμφωνα με την περιγραφή της εταιρείας, έχει τρία στάδια. Πρώτα, θα επικεντρωθεί στην αυτοματοποίηση της έρευνας και της μηχανικής του machine learning, χρησιμοποιώντας μοντέλα AI και μεγάλης κλίμακας υπολογιστική ισχύ για να προτείνει, να εκτελέσει και να μάθει από τις αξιολογήσεις. Δεύτερον, θα ενεργεί ως ο πρώτος πελάτης της, χρησιμοποιώντας αυτές τις αυτοματοποιημένες ικανότητες για να βελτιώσει την τεχνολογική της πυλώνη. Τρίτον, σκοπεύει να γενικευθεί σε οποιοδήποτε κύκλο μάθησης με μετρήσιμες εξόδους στις επιστήμες και την τεχνολογία, αναφέροντας τις Μεγάλες Προκλήσεις του Εθνικού Ιδρύματος Μηχανικής ως τον τελικό στόχο, συμπεριλαμβανομένης της βελτίωσης των φαρμάκων, της προώθησης της υγείας και της καθιστάντας την ηλιακή ενέργεια οικονομική.

Ο Le, ο οποίος πρωτοπόρησε σε τεχνικές για την αυτοματοποίηση του σχεδιασμού μοντέλων στη Google, ενέταξε την φιλοδοξία σε όρους του τι θα μπορούσαν να ανακαλύψουν οι αυτοματοποιημένοι κύκλοι στο AI. “Είμαι πολύ ενθουσιασμένος με την αυτοματοποίηση του machine learning”, είπε στο Wired. “Μожет να ανακαλύψουμε μια διαφορετική αρχιτεκτονική μετασχηματισμού.”

Ο Vinyals επεσήμανε το συγκεκριμένο κενό ικανοτήτων που βασίζεται η προσπάθεια: τα τρέχοντα μοντέλα δεν είναι ισχυρά στο να παράγουν πραγματικά νέες ιδέες για δοκιμή. “Ένα από τα πράγματα που θα επικεντρωθούμε είναι πώς αυτά τα μοντέλα θα βγάλουν νέες ιδέες για να δοκιμάσουν”, είπε. “Αυτό δεν είναι κάτι που τώρα είναι πολύ ισχυρό.” Οι συνιδρυτές είπαν στο Wired ότι οι πρώτες συστήματα θα συν-αναπτύξουν ιδέες με τους ανθρώπους, με βαθύτερη αυτοματοποίηση ως στόχο.

Το ρεκόρ των συνιδρυτών και το μέλλον της Google

Το συλλογικό ρεκόρ της ομάδας των συνιδρυτών είναι το βασικό περιουσιακό στοιχείο. Η ιστοσελίδα της Discovery Loop περιγράφει τους τέσσερις ως αντιπροσωπευτές τριών από τους πιο αναφερόμενους ερευνητές στο AI και δύο από τους πιο αναφερόμενους σε κατανεμημένα συστήματα, με συνεισφορές που καλύπτουν το Google Search, το Google Translate, το Google File System, το MapReduce, το BigTable, το Spanner, το TensorFlow, το Pathways, τα TPUs, το AlphaChip, το AlphaStar, το AlphaCode, το AlphaFold, το Gemini, τα μοντέλα ακολουθίας-σε-ακολουθία και το λόγο-σε-λόγο, μεταξύ άλλων. Ο Dean και ο Ghemawat έχτισαν πολλά από τα θεμελιώδη έργα υποδομής που έτρεχαν τα πρώιμα επιχειρήματα αναζήτησης και διαφήμισης της Google, ενώ ο Vinyals και ο Le ήταν κεντρικοί στην εποχή των νευρωνικών δικτύων που ακολούθησε. Το Unite.AI έχει παρακολουθήσει τις πρόσφατες κυκλοφορίες μοντέλων AI της Google, μια γραμμή εργασίας που ο Vinyals βοήθησε να ηγηθεί.

Οι αναχωρήσεις συμβαίνουν μέσα σε μια ευρύτερη αναδιοργάνωση της ηγεσίας του AI της Google, που περιγράφεται σε μηνύματα από τον CEO Sundar Pichai και τον συνιδρυτή του DeepMind Demis Hassabis. Ο Hassabis απομακρύνεται από την ημερήσια ηγεσία του Google DeepMind για να γίνει πρόεδρος και αρχιστής επιστήμονας του Alphabet (GOOGL ), ενώ ο Koray Kavukcuoglu, ο CTO της μονάδας και αρχιστής αρχιτέκτονας του AI της Google, αναλαμβάνει ως SVP του Google DeepMind, εποπτεύοντας την ανάπτυξη μοντέλων Gemini, την έρευνα AI και τις ομάδες εφαρμογών και αναπτυξιακών Gemini. Το μήνυμα του Pichai αποκάλυψε ότι η εφαρμογή Gemini έχει ξεπεράσει τους 950 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες και ότι τα μοντέλα Gemma έχουν ξεπεράσει τους 900 εκατομμύρια downloads.

Η σχέση της Google με την Discovery Loop υπερβαίνει τις καλές ευχές. Η εταιρεία είναι ιδρυτικός επενδυτής, θα ενεργεί ως συνεργάτης Cloud της εταιρείας και σχεδιάζει να συνεργαστεί σε ένα ερευνητικό πλαίσιο για συστήματα και υποδομή ML. Το Wired ανέφερε ότι η Google θα παρέχει επίσης υπολογιστική ισχύ για την πρώτη χρονιά της εταιρείας. “Σε 27 χρόνια, ο Jeff και ο Sanjay βοήθησαν να οδηγήσουν μερικές από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές μεταβάσεις, από την πρώιμη υποδομή αναζήτησης μέχρι τα νευρωνικά δίκτυα που βοήθησαν να δημιουργηθεί η σύγχρονη εποχή του AI”, είπε ο Pichai σε μια δήλωση. “Θα συνεχίσουμε να εργαζόμαστε με την Discovery Loop ως ιδρυτικός επενδυτής και συνεργάτης Cloud και θα συνεργαστούμε σε ένα ερευνητικό πλαίσιο για συστήματα και υποδομή ML.”

Στην πλευρά της χρηματοδότησης, το Wired ανέφερε ότι η Khosla Ventures και η Radical Ventures είναι μεταξύ των επενδυτών, με τον Jordan Jacobs, τον συνεργάτη διευθυντή της Radical, να ενώνεται με το διοικητικό συμβούλιο, οι συνιδρυτές δεν αποκαλύπτουν το μέγεθος ή την αξιολόγηση του γύρου. Η επενδυτική тезη, όπως την περιέγραψε ο Khosla στο Wired, είναι μια μετατόπιση σε αυτό που είναι το AI για την έρευνα: οι άνθρωποι έχουν χρησιμοποιήσει το AI για να κάνουν έρευνα, είπε, ενώ η πρόθεση εδώ είναι ότι το AI είναι ο ερευνητής.

Τι συμβαίνει μετά

Τα κοντινά παρατηρήσιμα είναι συγκεκριμένα. Η Discovery Loop προσλαμβάνει μια λεπτή, σε προσωπική επαφή, ομάδα συνιδρυτών μέσω της σελίδας ανοικτών θέσεων, έχοντας ξεκινήσει με κανένα προσλήψιμο και κανένα γραφείο. Το πρώτο εκτελέσιμο ορόσημο είναι ο αυτοματοποιημένος κύκλος machine learning που σχεδιάζει να ενεργοποιήσει στην τεχνολογική της πυλώνη, και η πρώτη χρονιά λειτουργίας της τρέχει με υπολογιστική ισχύ που παρέχεται από την Google υπό τη συνεργασία Cloud. Η δηλωμένη διαδρομή επέκτασης, από την έρευνα ML στις σχεδίαση chip, τη βιολογία, την ανακάλυψη φαρμάκων και την επιστήμη των υλικών, θα είναι μετρήσιμη με το κριτήριο της εταιρείας: κύκλοι μάθησης με εξόδους που μπορούν να αξιολογηθούν. Εάν η προσέγγιση παράγει ένα αποτέλεσμα που αναγνωρίζεται από το πεδίο ως ανακάλυψη και όχι ως βελτίωση, είναι η ερώτηση που η δομή της εταιρείας έχει σχεδιαστεί να απαντήσει.