Ishraq Khan, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της Kodezi Inc – Σειρά Συνεντεύξεων

Ishraq Khan, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της Kodezi Inc., είναι ένας αυτοδίδακτος προγραμματιστής που άρχισε να προγραμματίζει σε ηλικία οκτώ ετών και ξεκίνησε την πρώτη του επιχείρηση ενώ ήταν ακόμη στο γυμνάσιο. Γεννημένος στο Ντάκα του Μπανγκλαντές και αργότερα μετακομίστηκε στις Ηνωμένες Πολιτείες, έχτισε ένα ιστορικό πρώιμης επιχειρηματικότητας, εξασφαλίζοντας χρηματοδότηση από επιχειρηματίες σε ηλικία λυκείου και επέκτεινε ένα προϊόν σε περισσότερους από 100.000 χρήστες. Η πορεία του αντανακλά μια εστίαση στην ανεξάρτητη μάθηση, τη γρήγορη πειραματισμό και την οδηγία να κατασκευαστούν συστήματα που κάνουν την τεχνολογία πιο προσιτή και ισχυρή για τους προγραμματιστές.

Kodezi Inc. είναι η εταιρεία πίσω από το Kodezi OS, một αυτόνομο πλαίσιο που σχεδιάστηκε για να λειτουργήσει ως “AI CTO” για τις ομάδες μηχανικών. Συνεχώς ανιχνεύει και διορθώνει προβλήματα, αυτόματα τεκμηριώνει συστήματα, δημιουργεί προδιαγραφές API, επιβάλλει πρότυπα κώδικα και ενσωματώνεται απευθείας στις διαδικασίες CI/CD. Μετατρέποντας τις βάσεις κώδικα σε αυτοθεραπεύτικα, αυτοδιαχειριζόμενα συστήματα, η Kodezi βοηθά τις οργανώσεις να κατασκευάσουν λογισμικό που είναι πιο αξιόπιστο, κλιμακωτό και αποτελεσματικό.

Ξεκινήσατε να προγραμματίζετε σε ηλικία οκτώ ετών και ιδρύσατε την πρώτη σας επιχείρηση στο γυμνάσιο. Τι σας drew σας στην κατασκευή λογισμικού τόσο sớm, και πώς αυτές οι εμπειρίες διαμόρφωσαν την επιχειρηματική σας στάση;

Αυτό που με drew ήταν ο έλεγχος. Μετακόμισα στις Ηνωμένες Πολιτείες ως παιδί που δεν μιλούσε αγγλικά, οπότε η πρώτη γλώσσα που έμαθα άπταιστα ήταν ο κώδικας. Ήταν ένα χώρος όπου η λογική είχε νόημα, όπου μπορούσα να κατασκευάσω κάτι και να το δω να ανταποκρίνεται άμεσα. Αυτή η άμεση ανάδραση έγινε εθιστική. Με δίδαξε πώς να σκέφτομαι, όχι μόνο πώς να προγραμματίζω.

Όταν κατασκεύασα το TeachMeCode στο γυμνάσιο, δεν ήταν για να ξεκινήσω μια εταιρεία. Ήταν για να κάνω την μάθηση πιο εύκολη για ανθρώπους σαν εμένα. Αλλά μέσω αυτού, έμαθα πώς τα συστήματα συμπεριφέρονται, πώς οι χρήστες ανταποκρίνονται και πώς προχωρά η πρόοδος γραμμή προς γραμμή. Διαμόρφωσε τον τρόπο που βλέπω την επιχειρηματικότητα σήμερα: λιγότερο για ιδέες, περισσότερο για βρόχους ανάδρασης, επανάληψη και ανθεκτικότητα.

Δεχθήκατε σε 40 κολλέγια, συμπεριλαμβανομένων нескольких ιδρυμάτων Ivy League, αλλά επέλεξατε να μην παρακολουθήσετε. Ποια ήταν η στιγμή που σας έκανε να quyếtίσετε ότι η κατασκευή ήταν πιο σημαντική από το να περιμένετε;

Μέχρι τη στιγμή που ολοκλήρωσα το λύκειο, είχα ήδη ζήσει αυτό που οι περισσότεροι άνθρωποι πάνε στο κολλέγιο για να模拟. Είχα ξεκινήσει προϊόντα, είχε πITCH επιχειρηματίες, είχε διαχειριστεί μια ομάδα, και είχε λύσει πραγματικά προβλήματα. Είχα 40 γράμματα αποδοχής στο γραφείο μου, συμπεριλαμβανομένων нескольких ιδρυμάτων Ivy League, αλλά είχα επίσης κάτι που οι περισσότεροι μαθητές δεν είχαν: ορμή.

Το μεγαλύτερο ρίσκο ήταν να επιβραδύνω. Το κολλέγιο θα με είχε διδάξει πλαισια για καινοτομία, αλλά ήδη έτρεχα πειράματα στον πραγματικό κόσμο. Δεν ήθελα να παύσω ένα ενεργό σύστημα για να μελετήσω πώς να ξεκινήσω ένα. Για μένα, η αίθουσα διδασκαλίας έγινε το προϊόν selbst. Η Kodezi ήταν η εκπαίδευση που ήθελα.

Η Kodezi ξεκίνησε ως μια ιδέα όταν ήσαστε ακόμη έφηβος. Πώς έχει εξελιχθεί η εταιρεία από την ίδρυσή της το 2019, και πώς εμφανίστηκε η όρασή σας για ένα “AI CTO” με την πάροδο του χρόνου;

Η Kodezi ξεκίνησε ως ένα αυτόματο διόρθωση κώδικα, μια απλή ιδέα ότι η διόρθωση σφαλμάτων θα μπορούσε να είναι ταχύτερη. Όσο επέκτεινα, συνειδητοποίησα ότι η διόρθωση σφαλμάτων δεν ήταν το ριζικό πρόβλημα. Το πραγματικό πρόβλημα ήταν ότι οι βάσεις κώδικα δεν παραμένουν σταθερές. Εξελίσσονται, παρεκκλίνουν και αποσυνθέτονται ταχύτερα από ότι οι άνθρωποι μπορούν να τις διατηρήσουν.

Με την πάροδο του χρόνου, η Kodezi εξελίχθηκε από ένα προϊόν σε ένα λειτουργικό σύστημα, αυτό που τώρα ονομάζουμε Kodezi OS, που μαθαίνει από κάθε σφάλμα, τεστ και commit. Ο όρος “AI CTO” εμφανίστηκε φυσικά. Οι CTO δεν γράφουν μόνο κώδικα, διατηρούν αρχιτεκτονική, οδηγούν αποφάσεις και διατηρούν συστήματα ζωντανούς. Αυτό είναι αυτό που κάνει η Kodezi, αλλά συνεχώς και αυτόνομα.

Το νεότερο μοντέλο της Kodezi, Chronos, περιγράφεται ως το πρώτο σύστημα AI που κατασκευάστηκε ειδικά για την αντιμετώπιση σφαλμάτων κώδικα – και όχι για την παραγωγή κώδικα. Ποια είναι η θεμελιώδης διαφορά που κάνει αυτή η διάκριση για τους προγραμματιστές;

Επειδή η αντιμετώπιση σφαλμάτων είναι πραγματικότητα, όχι φαντασία. Η παραγωγή κώδικα είναι για να μαντέψουμε τι μπορεί να δουλέψει, η αντιμετώπιση σφαλμάτων είναι για να κατανοήσουμε γιατί κάτι απέτυχε.

Τα περισσότερα εργαλεία AI σήμερα είναι βοηθοί που αντιδρούν όταν τους λεγόμαστε. Το Chronos, από την άλλη πλευρά, είναι προδραστικό. Θυμάται προηγούμενα σφάλματα, κατανοεί γραφικές εξαρτήσεων, τρέχει τεστ, επικυρώνει διορθώσεις και τις βελτιώνει μέχρι να επιλυθεί το πρόβλημα.

Αυτή είναι η διάκριση που έχει σημασία. Οι προγραμματιστές δεν θέλουν έναν βοηθό που μιλάει. Θέλουν υποδομή που δρα και δρα σωστά.

Τα αποτελέσματα που μοιράστηκατε δείχνουν ότι το Chronos υπερέχει του GPT-4.1 και του Claude 4 Opus στην ακρίβεια διόρθωσης σφαλμάτων. Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από το σύνολο δεδομένων και τη μεθοδολογία πίσω από αυτά τα benchμαρks;

Η αξιολόγησή μας είναι εμπειρική, όχι προωθητική. Το Chronos είναι δοκιμασμένο σε χιλιάδες πραγματικές περιπτώσεις αντιμετώπισης σφαλμάτων που προέρχονται από δημόσιες βάσεις δεδομένων όπως SWE-bench, Defects4J και BugsInPy, μαζί με ανώνυμα δεδομένα επιχειρήσεων.

Κάθε benchmark είναι αυστηρό: το μοντέλο πρέπει να δημιουργήσει μια διόρθωση, να την εφαρμόσει και να περάσει όλα τα τεστ χωρίς να προκαλέσει αναgressions. Χωρίς επιλεγμένα παραδείγματα, χωρίς επιλογή επιτυχίας.

Το Chronos επιτυγχάνει 67.3 τοις εκατό ακρίβεια διόρθωσης και 80.33 τοις εκατό ποσοστό επίλυσης στο SWE-bench Lite, ενώ το GPT-4.1 και το Claude 4.5 παραμένουν κάτω από το 15 τοις εκατό. Η διαφορά δεν είναι μέγεθος, είναι εξειδίκευση. Το Chronos είναι εκπαιδευμένο στην αντιμετώπιση σφαλμάτων, σε 15 εκατομμύρια πραγματικές συνεδρίες αντιμετώπισης σφαλμάτων, οπότε δεν απλά αντιστοιχεί σε πρότυπα, διαγνώζει.

Έχετε περιγράψει την Kodezi ως “AI CTO” που αυτόνομα διατηρεί και εξελίσσει την βάση κώδικα μιας εταιρείας. Πόσο κοντά είμαστε σε πλήρως αυτοθεραπεύτικη υποδομή σε περιβάλλοντα παραγωγής;

Κοντινότεροι από ότι οι περισσότεροι άνθρωποι πιστεύουν, τουλάχιστον για τα determinιστικά συστήματα. Σήμερα, η Kodezi μπορεί να διορθώσει αυτόνομα πολλά σφάλματα CI ή CD, τεστ regressions και runtime σφάλματα χρησιμοποιώντας δεδομένα контекστού και ιστορικής μνήμης.

Η πλήρως αυτονομη διατήρηση παραγωγής, όπου η υποδομή διαγνώζει, θεραπεύει και ξανακατασκευάζει τον εαυτό της, εμφανίζεται. Το βλέπω να εξελίσσεται σε στάδια: πρώτα μέσα σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα CI, μετά σε περιβάλλοντα σταδίων και τελικά σε παραγωγή υπό ανθρώπινη επιτήρηση.

Θα διατηρήσουμε πάντα έναν άνθρωπο στο βρόχο για δημιουργικές, αρχιτεκτονικές και ηθικές αποφάσεις, αλλά η περισσότερη επαναλαμβανόμενη και λανθασμένη δουλειά όπως η λίντινγκ, η αναδιαρθρωση και η ανάκτηση τεστ θα γίνει σύντομα χωρίς παρέμβαση.

Έχετε μιλήσει για συστήματα που “σιωπηλά κάνουν το σωστό”. Τι σημαίνει αυτή η φιλοσοφία στο контέκστ της διακυβέρνησης AI και της υπεύθυνης αυτοματοποίησης;

Για μένα, “σιωπηλά” δεν σημαίνει σιωπηλό. Σημαίνει αξιόπιστο εξ’ ορισμού. Ένα καλά σχεδιασμένο σύστημα AI δεν πρέπει να χρειάζεται να ζητάει συνεχώς εισαγωγή ή επικύρωση. Πρέπει να δρα προβλέψιμα, διαφανώς και ασφαλώς.

Η υπεύθυνη αυτοματοποίηση σημαίνει ότι κάθε απόφαση που λαμβάνει το AI είναι εξηγήσιμη, αναστρέψιμη και καταγεγραμμένη. Το Chronos τεκμηριώνει την λογική και τις ενέργειές του: τι άλλαξε, γιατί, και πώς τα τεστ επικύρωσαν τη διόρθωση.

Η διακυβέρνηση είναι ενσωματωμένη στο σύστημα selbst. Χωρίς κρυφές τροποποιήσεις, χωρίς μαύρες коробές αποτελεσμάτων. Ο στόχος δεν είναι για το AI να είναι θορυβώδες ή εντυπωσιακό, αλλά να βελτιώνει σιωπηλά τον κόσμο κάτω από την επιφάνεια όπου έχει σημασία.

Ο όρος “Quiet Tech” είναι ελκυστικός – υποδηλώνει τεχνολογία που είναι ισχυρή αλλά αόρατη. Πώς βλέπετε αυτή την κίνηση να ανασχηματίζει τον τρόπο που οι άνθρωποι και το AI συνεργάζονται στην μηχανική;

Η Quiet Tech είναι υποδομή που είναι ισχυρή αλλά αόρατη. Η καλύτερη τεχνολογία δεν πρέπει να διακόπτει, πρέπει να ενσωματώνεται.

Στην μηχανική, αυτό σημαίνει ότι το εργαλείο δεν ρωτάει “Τι θέλετε να κάνω;” Already ξέρει τι χρειάζεται προσοχή. Βλέπει τη σπασμένη εξάρτηση, την διορθώνει, ενημερώνει την τεκμηρίωση και συνεχίζει.

Όσο το AI γίνεται μέρος του στοίβας προγραμματιστή, η συνεργασία μεταφέρεται από εντολή σε συνυπάρχηση. Οι άνθρωποι ορίζουν πρόθεση και κατεύθυνση. Το AI εκτελεί, διατηρεί και βελτιώνει σιωπηλά στο υπόβαθρο. Αυτή είναι η επόμενη εποχή, όπου η παραγωγικότητα προέρχεται όχι από περισσότερη αλληλεπίδραση αλλά από λιγότερη τριβή.

Πολλοί προγραμματιστές φοβούνται ότι τα εργαλεία AI θα τους αντικαταστήσουν. Έχετε υποστηρίξει ότι η αυτοματοποίηση πρέπει να απελευθερώσει τους ανθρώπους να σκέφτονται, όχι να τους αντικαταστήσει. Πώς η Kodezi ενσωματώνει αυτή την ισορροπία;

Το AI δεν θα αντικαταστήσει τους προγραμματιστές. Θα αντικαταστήσει τη δουλειά που τους αποσπά την προσοχή. Οι μηχανικοί δεν είναι πολύτιμοι επειδή τυπώνουν γρήγορα, είναι πολύτιμοι επειδή σκέφτονται καθαρά.

Η Kodezi αυτοματοποιεί τη δουλειά που αποσπά την προσοχή: αντιμετώπιση σφαλμάτων, διατήρηση τεστ, αναδιαρθρωση, τεκμηρίωση. Ο ανθρώπινος όρος, η δημιουργικότητα, η σχεδίαση συστήματος και η λογική των συναλλαγών παραμένουν αντικαταστάσιμοι.

Σε μακροπρόθεσμο, το AI μεταφέρει την μηχανική από την εκτέλεση στην ορχήστρα. Οι προγραμματιστές γίνονται αρχιτέκτονες συμπεριφοράς, όχι εκτελεστές σύνταξης. Η Kodezi είναι κατασκευασμένη για να ενεργοποιήσει αυτή τη μετάβαση, όπου οι μηχανές διατηρούν και οι άνθρωποι φανταζόμενοι.

Έχετε περιγράψει την Kodezi ως “ζωντανή υποδομή”. Κοίταξτε πέντε χρόνια μπροστά, τι θα μοιάζει ο ρόλος του προγραμματιστή σε ένα κόσμο όπου το λογισμικό διατηρεί τον εαυτό του;

Σε πέντε χρόνια, οι προγραμματιστές δεν θα ξοδεύουν το ήμισυ του χρόνου τους να διορθώνουν αυτό που κατασκεύασαν την προηγούμενη τριμηνιάδα. Ο ρόλος τους θα μεταφερθεί από τη реакτική διατήρηση στην προδραστική διακυβέρνηση.

Φανταστείτε έναν κόσμο όπου κάθε αποθήκη έχει μνήμη, όπου το σύστημα σας παρακολουθεί τις δικές του αποφάσεις, θεραπεύει regressions και εξελίσσεται με νέες εξαρτήσεις αυτόματα. Αυτή είναι ζωντανή υποδομή.

Σε αυτόν τον κόσμο, οι προγραμματιστές δρουν περισσότερο σαν κηδεμόνες. Οι άνθρωποι ορίζουν πολιτικές, επικυρώνουν συμπεριφορά, και σχεδιάζουν πρόθεση. Η βάση κώδικα γίνεται ζωντανό όργανο που προσαρμόζεται, μαθαίνει, και διατηρεί τον εαυτό του.

Αυτή είναι η Kodezi που κατασκευάζουμε: λογισμικό που δεν τρέχει μόνο. Διαρκεί.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Kodezi.