Connect with us

Ishraq Khan, CEO και Ιδρυτής της Kodezi Inc – Σειρά Συνεντεύξεων

Συνεντεύξεις

Ishraq Khan, CEO και Ιδρυτής της Kodezi Inc – Σειρά Συνεντεύξεων

mm

Ishraq Khan, CEO και Ιδρυτής της Kodezi Inc., είναι ένας αυτοδίδακτος προγραμματιστής που άρχισε να προγραμματίζει σε ηλικία οκτώ ετών και ξεκίνησε την πρώτη του εταιρεία ενώ ήταν ακόμη στο γυμνάσιο. Γεννημένος στο Ντάκα της Μπανγκλαντές και αργότερα μετακομίζοντας στις Ηνωμένες Πολιτείες,สรήθηκε ένα ιστορικό πρώιμης επιχειρηματικότητας, εξασφαλίζοντας χρηματοδότηση από επιχειρηματίες σε ηλικία λυκείου και επέκτεινε ένα προϊόν σε περισσότερους από 100.000 χρήστες. Η πορεία του αντανακλά μια εστίαση στην ανεξάρτητη μάθηση, τη γρήγορη πειραματισμό και την οδηγία να κατασκευάσει συστήματα που κάνουν την τεχνολογία πιο προσιτή και ισχυρή για τους προγραμματιστές.

Kodezi Inc. είναι η εταιρεία πίσω από το Kodezi OS, μια αυτόνομη πλατφόρμα που σχεδιάστηκε για να λειτουργήσει ως “AI CTO” για τις ομάδες μηχανικών. Συνεχώς ανιχνεύει και διορθώνει προβλήματα, αυτόματα τεκμηριώνει συστήματα, γεννάει προδιαγραφές API, επιβάλλει προτυποποίηση κώδικα και ενσωματώνεται απευθείας στις CI/CD pipelines. Μετατρέποντας τις βάσεις κώδικα σε αυτοθεραπεύσιμα, αυτοδιοικούμενα συστήματα, η Kodezi βοηθά τις οργανώσεις να κατασκευάσουν λογισμικό που είναι πιο αξιόπιστο, κλιμακωτό και αποτελεσματικό.

Ξεκινήσατε να προγραμματίζετε σε ηλικία οκτώ ετών και ιδρύσατε την πρώτη σας εταιρεία στο γυμνάσιο. Τι σας έ drew σε αυτό το早 so early, και πώς αυτές οι εμπειρίες διαμόρφωσαν την επιχειρηματική σας στάση;

Αυτό που με έ drew ήταν ο έλεγχος. Μετακόμισα στις Ηνωμένες Πολιτείες ως παιδί που δεν μιλούσε αγγλικά, οπότε η πρώτη γλώσσα που έμαθα άπταιστα ήταν ο κώδικας. Ήταν ένας χώρος όπου η λογική είχε νόημα, όπου μπορούσα να κατασκευάσω κάτι και να το δω να ανταποκρίνεται άμεσα. Αυτή η άμεση ανάδραση έγινε εθιστική. Με δίδαξε πώς να σκέφτομαι, όχι πώς να προγραμματίζω.

Όταν κατασκεύασα το TeachMeCode στο γυμνάσιο, δεν ήταν για να ξεκινήσω μια εταιρεία. Ήταν για να κάνω τη μάθηση πιο εύκολη για ανθρώπους σαν εμένα. Αλλά μέσω αυτού, έμαθα πώς συμπεριφέρονται τα συστήματα, πώς ανταποκρίνονται οι χρήστες και πώς προχωρά η πρόοδος γραμμή προς γραμμή. Διαμόρφωσε τον τρόπο που βλέπω την επιχειρηματικότητα σήμερα: λιγότερο για ιδέες, περισσότερο για βρόχους ανάδρασης, επανάληψη και ανθεκτικότητα.

Δεχθήκατε σε 40 κολλέγια – συμπεριλαμβανομένων plusieurs Ivy League ιδρυμάτων – αλλά επέλεξατε να μην παρακολουθήσετε. Ποιο ήταν το σημείο που σας έκανε να αποφασίσετε ότι η κατασκευή ήταν πιο σημαντική από το να περιμένετε;

Μέχρι τη στιγμή που ολοκλήρωσα το λύκειο, είχα ήδη ζήσει αυτό που οι περισσότεροι άνθρωποι πηγαίνουν στο κολλέγιο για να προσομοιώσουν. Είχα ξεκινήσει προϊόντα, είχε πITCHED επενδυτές, διαχειριζόταν μια ομάδα και λύσε πραγματικά προβλήματα. Είχα 40 επιστολές αποδοχής στο γραφείο μου, συμπεριλαμβανομένων beberapa Ivy League σχολείων, αλλά είχα επίσης κάτι που οι περισσότεροι μαθητές δεν είχαν: ορμή.

Το μεγαλύτερο ρίσκο ήταν να επιβραδύνω. Το κολλέγιο θα μου είχε διδάξει πλαισιά για καινοτομία, αλλά ήμουν ήδη σε πειράματα στο πραγματικό κόσμο. Δεν ήθελα να παύσω ένα ενεργό σύστημα για να μελετήσω πώς να ξεκινήσω ένα. Για μένα, η αίθουσα διδασκαλίας έγινε το ίδιο το προϊόν. Η Kodezi ήταν η εκπαίδευση που ήθελα.

Η Kodezi ξεκίνησε ως μια ιδέα όταν ήσαστε ακόμη έφηβος. Πώς έχει εξελιχθεί η εταιρεία από τότε που ιδρύθηκε το 2019, και πώς εμφανίστηκε η όρασή σας για einen “AI CTO” με τον καιρό;

Η Kodezi ξεκίνησε ως ένα αυτόματο διόρθωση για τον κώδικα, μια απλή ιδέα ότι η διόρθωση σφαλμάτων θα μπορούσε να γίνει πιο γρήγορα. Όσο εξελισσόμαστε, κατάλαβα ότι η διόρθωση σφαλμάτων δεν ήταν το ριζικό πρόβλημα. Το πραγματικό ζήτημα ήταν ότι οι βάσεις κώδικα δεν παραμένουν σταθερές. Εξελίσσονται, οδηγούν και αποσυντίθενται πιο γρήγορα από ό,τι οι άνθρωποι μπορούν να τις διατηρήσουν.

Με τον καιρό, η Kodezi εξελίχθηκε από ένα προϊόν σε ένα λειτουργικό σύστημα, αυτό που τώρα ονομάζουμε Kodezi OS, που μαθαίνει από κάθε σφάλμα, τεστ και commit. Ο όρος “AI CTO” εμφανίστηκε φυσικά. Οι CTO δεν γράφουν μόνο κώδικα, διατηρούν αρχιτεκτονική, οδηγούν αποφάσεις και διατηρούν συστήματα ζωντανούς. Αυτό είναι αυτό που κάνει η Kodezi, αλλά συνεχώς και αυτόνομα.

Το νεότερο μοντέλο της Kodezi, Chronos, περιγράφεται ως το πρώτο σύστημα AI που κατασκευάστηκε ειδικά για τον εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα – και όχι για τη γεννήωση κώδικα. Ποια είναι η θεμελιώδης διαφορά που κάνει αυτή η διάκριση για τους προγραμματιστές;

Επειδή η διόρθωση σφαλμάτων είναι η πραγματικότητα, όχι η φαντασία. Η γεννήηση κώδικα είναι για να μαντέψουμε τι μπορεί να δουλέψει, η διόρθωση σφαλμάτων είναι για να κατανοήσουμε γιατί κάτι απέτυχε.

Τα περισσότερα εργαλεία AI σήμερα είναι βασισμένα σε προτροπές που αντιδρούν όταν τους ζητηθεί. Το Chronos, από την άλλη πλευρά, είναι προδραστικό. Θυμάται προηγούμενα σφάλματα, κατανοεί γραφικά εξαρτήσεων, τρέχει τεστ, επικυρώνει διορθώσεις και τις βελτιώνει μέχρι το ζήτημα να επιλυθεί πραγματικά.

Αυτή είναι η διάκριση που έχει σημασία. Οι προγραμματιστές δεν θέλουν ένα βοηθό που μιλάει. Θέλουν υποδομή που ενεργεί και ενεργεί σωστά.

Τα αποτελέσματα που μοιράστηκατε δείχνουν ότι το Chronos υπερβαίνει το GPT-4.1 και το Claude 4 Opus στην ακρίβεια διόρθωσης σφαλμάτων. Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από το σύνολο δεδομένων και τη μεθοδολογία πίσω από αυτά τα benchmarke;

Η αξιολόγησή μας είναι εμπειρική, όχι προωθητική. Το Chronos δοκιμάζεται σε χιλιάδες πραγματικές περιπτώσεις διόρθωσης σφαλμάτων που προέρχονται από δημόσιες βάσεις δεδομένων όπως SWE-bench, Defects4J και BugsInPy, μαζί με ανώνυμα δεδομένα επιχειρήσεων.

Κάθε benchmark είναι αυστηρό: το μοντέλο πρέπει να δημιουργήσει μια διόρθωση, να την εφαρμόσει και να περάσει όλα τα τεστ χωρίς να προκαλέσει πίσω. Χωρίς επιλεγμένα παραδείγματα, χωρίς επιλογή επιτυχίας.

Το Chronos επιτυγχάνει 67.3 τοις εκατό ακρίβεια διόρθωσης και 80.33 τοις εκατό ποσοστό επίλυσης στο SWE-bench Lite, ενώ το GPT-4.1 και το Claude 4.5 παραμένουν κάτω από το 15 τοις εκατό. Η διαφορά δεν είναι το μέγεθος, είναι η εξειδίκευση. Το Chronos έχει εκπαιδευτεί στη διόρθωση σφαλμάτων, σε 15 εκατομμύρια πραγματικές συνεδρίες διόρθωσης, οπότε δεν κάνει μόνο ταυτοποίηση προτύπων, διαγιγνώσκει.

Έχετε περιγράψει την Kodezi ως “ζωντανούς υποδομή” που αυτονομamente διατηρεί και εξελίσσει την βάση κώδικα μιας εταιρείας. Πόσο κοντά είμαστε σε πλήρως αυτοθεραπεύσιμη υποδομή σε περιβάλλοντα παραγωγής;

Κοντύτερα από ό,τι νομίζουν οι περισσότεροι άνθρωποι, τουλάχιστον για τα детερμινιστικά συστήματα. Σήμερα, η Kodezi μπορεί να διορθώσει αυτόνομα πολλά CI ή CD αποτυχίες, τεστ regressions και runtime σφάλματα χρησιμοποιώντας”contextual δεδομένα και ιστορική μνήμη”.

Η πλήρως αυτονομη παραγωγική διατήρηση, όπου η υποδομή διαγιγνώσκει, θεραπεύει και επανακατατάσσει τον εαυτό της, εμφανίζεται. Βλέπω ότι εξελίσσεται σε στάδια: πρώτα μέσα σε ελεγχόμενα CI περιβάλλοντα, στη συνέχεια σε περιβάλλοντα σταδίου και τελικά σε παραγωγή υπό ανθρώπινη επιτήρηση.

Θα κρατήσουμε πάντα έναν άνθρωπο στο βρόχο για δημιουργικές, αρχιτεκτονικές και ηθικές αποφάσεις, αλλά η περισσότερη επαναλαμβανόμενη και προϋποθέτουσα δουλειά όπως η linting, η ανακατασκευή και η ανάκτηση τεστ θα γίνει σύντομα χωρίς παρέμβαση.

Έχετε μιλήσει για συστήματα που “σιωπηλά κάνουν το σωστό”. Τι σημαίνει αυτή η φιλοσοφία στο контέκστ της διακυβέρνησης AI και της υπεύθυνης αυτοματοποίησης;

Για μένα, “σιωπηλά” δεν σημαίνει σιωπηλό. Σημαίνει αξιόπιστο εξ’ ορισμού. Ένα καλά σχεδιασμένο σύστημα AI δεν πρέπει να χρειάζεται να ζητάει συνεχώς εισαγωγή ή επικύρωση. Πρέπει να ενεργεί προβλέψιμα, διαφανώς και ασφαλώς.

Η υπεύθυνη αυτοματοποίηση σημαίνει ότι κάθε απόφαση που λαμβάνει το AI είναι εξηγήσιμη, αναστρέψιμη και καταγεγραμμένη. Το Chronos τεκμηριώνει την 논ική και τις ενέργειές του: τι άλλαξε, γιατί, και πώς τα τεστ επικύρωσαν τη διόρθωση.

Η διακυβέρνηση είναι ενσωματωμένη στο σύστημα selbst. Χωρίς κρυφές τροποποιήσεις, χωρίς μαύρες box αποτελέσματα. Ο στόχος δεν είναι για το AI να είναι θορυβώδες ή φανταχτερό, αλλά να βελτιώσει ήσυχος τον κόσμο κάτω από την επιφάνεια όπου έχει σημασία περισσότερο.

Ο όρος “Quiet Tech” είναι ελκυστικός – υποδηλώνει τεχνολογία που είναι ισχυρή και αόρατη. Πώς βλέπετε αυτήν την κίνηση να ανασχηματίζει τον τρόπο που οι άνθρωποι και το AI συνεργάζονται στη μηχανική;

Quiet Tech είναι υποδομή που είναι ισχυρή αλλά αόρατη. Η καλύτερη τεχνολογία δεν πρέπει να διακόπτει, πρέπει να ενσωματώνεται.

Στη μηχανική, αυτό σημαίνει ότι το εργαλείο δεν ρωτάει “Τι θέλετε να κάνω;” Already ξέρει τι χρειάζεται προσοχή. Βλέπει τη σπασμένη εξάρτηση, την διορθώνει, ενημερώνει την τεκμηρίωση και συνεχίζει.

Όσο το AI γίνεται μέρος του στακ προγραμματιστή, η συνεργασία μεταφέρεται από εντολή σε συνύπαρξη. Οι άνθρωποι ορίζουν πρόθεση και κατεύθυνση. Το AI εκτελεί, διατηρεί και βελτιώνει ήσυχος στο φόντο. Αυτή είναι η επόμενη εποχή, όπου η παραγωγικότητα προέρχεται όχι από περισσότερη αλληλεπίδραση αλλά από λιγότερη τριβή.

Πολλοί προγραμματιστές φοβούνται ότι τα εργαλεία AI θα αντικαταστήσουν τους. Έχετε υποστηρίξει ότι η αυτοματοποίηση πρέπει να απελευθερώσει τους ανθρώπους να σκέφτονται, όχι να τους αντικαταστήσουν. Πώς η Kodezi ενσωματώνει αυτήν την ισορροπία;

Το AI δεν θα αντικαταστήσει τους προγραμματιστές. Θα αντικαταστήσει τη δουλειά που τους στερεί την εστίαση. Οι μηχανικοί δεν είναι πολύτιμοι因为 γράφουν γρήγορα, είναι πολύτιμοι porque σκέφτονται καθαρά.

Η Kodezi αυτοματοποιεί τη δουλειά που απορροφά την εστίαση: διόρθωση σφαλμάτων, διατήρηση τεστ, ανακατασκευή και τεκμηρίωση. Το ανθρώπινο επίπεδο, η δημιουργικότητα, η σχεδίαση συστήματος και η λογική παραμένουν αντικαταστάσιμα.

Στο μακρότερο χρόνο, το AI μεταφέρει τη μηχανική από την εκτέλεση στην ορχήστρα. Οι προγραμματιστές γίνονται αρχιτέκτονες συμπεριφοράς, όχι εκτελεστές σύνταξης. Η Kodezi είναι κατασκευασμένη για να ενεργοποιήσει αυτήν τη μετάβαση, όπου οι μηχανές διατηρούν και οι άνθρωποι φανταζόμενοι.

Έχετε περιγράψει την Kodezi ως “ζωντανούς υποδομή”. Κοίταξτε πέντε χρόνια μπροστά, τι μπορεί να μοιάζει ο ρόλος του προγραμματιστή σε ένα κόσμο όπου το λογισμικό διατηρεί τον εαυτό του;

Σε πέντε χρόνια, οι προγραμματιστές δεν θα ξοδεύουν το ήμισυ του χρόνου τους να διορθώνουν αυτό που κατασκεύασαν την προηγούμενη τριμηνιάδα. Ο ρόλος τους θα μεταφερθεί από τη διατηρήσιμη συντήρηση στην προδραστική διακυβέρνηση.

Φανταστείτε ένα κόσμο όπου κάθε αποθήκη έχει μνήμη, όπου το σύστημά σας παρακολουθεί τις δικές του αποφάσεις, θεραπεύει τις παλινδρομήσεις και εξελίσσεται με νέες εξαρτήσεις αυτόματα. Αυτή είναι η ζωντανούς υποδομή.

Σε αυτόν τον κόσμο, οι προγραμματιστές ενεργούν περισσότερο σαν κηδεμόνες. Ορίζουν πολιτικές, επικυρώνουν συμπεριφορά και σχεδιάζουν πρόθεση. Η βάση κώδικα γίνεται ένα ζωντανούς οργανισμός που προσαρμόζεται, μαθαίνει και διατηρεί τον εαυτό του.

Αυτή είναι αυτό που κατασκευάζουμε με την Kodezi: λογισμικό που δεν τρέχει μόνο. Διαρκεί.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Kodezi.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής του Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος του AI και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι το AI θα είναι τόσο διαταρακτικό για την κοινωνία όσο η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και του AGI.

Ως futurist, είναι αφοσιωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μια πλατφόρμα που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε τεχνολογίες που αναedefinουν το μέλλον και ανασχήματίσουν ολόκληρους τομείς.