Igor Jablokov, CEO και Ιδρυτής της Pryon – Σειρά Συνεντεύξεων

Igor Jablokov είναι ο CEO και Ιδρυτής της Pryon. Ονομάστηκε “Βιομηχανικός Λουμινάριος” από το περιοδικό Speech Technology, και προηγουμένως ίδρυσε την Yap, την πρώτη πλήρως αυτοματοποιημένη πλατφόρμα αναγνώρισης φωνής στο cloud. Μετά την ανάπτυξη των προϊόντων της από δεκάδες επιχειρήσεις, η εταιρεία έγινε η πρώτη απόκτηση της Amazon (AMZN ) που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εφευρέσεις της εταιρείας έγιναν στη συνέχεια το πυρήνας για προϊόντα όπως η Alexa, η Echo και η Fire TV. Jako Διευθυντής Προγράμματος στην IBM, ο Igor ηγήθηκε της ομάδας που σχεδίασε τον προκάτοχο του Watson και ανέπτυξε τον πρώτο πολυμορφικό περιηγητή web.

Ο Igor έλαβε υποτροφίες Eisenhower και Truman για να εξερευνήσει και να επεκτείνει τον ρόλο της επιχειρηματικότητας και του κεφαλαίου επιχειρήσεων στην αντιμετώπιση γεωπολιτικών ανησυχιών. Jako καινοτόμος στις τεχνολογίες ανθρώπινης γλώσσας, πιστεύει στην προώθηση των επαγγελματικών και εκπαιδευτικών ευκαιριών για άλλους που εισέρχονται στα πεδία STEM. Για αυτόν τον λόγο, υπηρετεί ως μέντορας στο TechStars’ Alexa Accelerator, ήταν Entrepreneur-In-Residence (EIR) στο Blackstone NC, και ίδρυσε ένα κεφάλαιο του Global Shapers, ενός προγράμματος του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ.

Ο Igor κατέχει πτυχίο στη Μηχανική Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, όπου ονομάστηκε Εξαιρετικός Απόφοιτος Μηχανικής, και MBA από το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας.

Η πορεία σας στην τεχνητή νοημοσύνη ξεκίνησε με την πρώτη cloud-βασισμένη μηχανή αναγνώρισης ομιλίας στην Yap, η οποία στη συνέχεια αποκτήθηκε από την Amazon. Πώς αυτή η εμπειρία διαμόρφωσε την όρασή σας για την τεχνητή νοημοσύνη και επηρέασε το τρέχον έργο σας στην Pryon;

Θα αρχίσω немного νωρίτερα στην καριέρα μου, καθώς η Yap δεν ήταν ο πρώτος μας γύρος στις φυσικές αλληλεπιδράσεις γλώσσας.

Η πρώτη μου εμπειρία με τις φυσικές αλληλεπιδράσεις γλώσσας ξεκίνησε στην IBM, όπου ξεκίνησα ως στέλεχος στο πρώτο μισό της δεκαετίας του ’90 και τελικά έγινα Διευθυντής Ερευνών Πολυμορφικής. Εκεί είχα μια ομάδα που ανακάλυψε ότι θα μπορούσε να θεωρηθεί ως ένα “βρέφος Watson”. Ήταν πολύ μπροστά στην εποχή του, αλλά η IBM δεν έδωσε το πράσινο φως. Τελικά έγινα απογοητευμένος από την απόφαση και αποχώρησα.

Γύρω στην ίδια εποχή (2006), προσέλαβα κορυφαίους μηχανικούς και επιστήμονες από την Broadcom (AVGO ), την IBM, την Intel (INTC ), τη Microsoft (MSFT ), τη Nuance, την NVIDIA (NVDA ) και άλλες για να ξεκινήσω την πρώτη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης στο cloud, την Yap. Γρήγορα αποκτήσαμε δεκάδες πελάτες επιχειρήσεων και φορέων, συμπεριλαμβανομένων της Sprint και της Microsoft, και σχεδόν 50 εκατομμύρια χρήστες στην πλατφόρμα.

Καθώς είχαμε πρώην μηχανικούς του iPod στην ομάδα, μπορούσαμε να επικοινωνήσουμε με την Apple (AAPL ) μέσα σε ένα χρόνο από την ίδρυση της εταιρείας. Μας έφεραν για να δημιουργήσουμε ένα πρωτότυπο μιας έκδοσης της Siri – αυτό ήταν πριν την κυκλοφορία του iPhone. Ένα εξάμηνο αργότερα, αγοράστηκα μυστικά από την Amazon για να αναπτύξουμε την Alexa για αυτούς.

Μπορείτε να εξηγήσετε την έννοια της “τριβής γνώσης” που η Pryon αποσκοπεί να λύσει και γιατί είναι κρίσιμη για τις σύγχρονες επιχειρήσεις;

Η τριβή γνώσης προέρχεται από το γεγονός ότι, ιστορικά, οι οργανισμοί δεν είχαν μια ενιαία υλοποίηση γνώσης. Ενώ είχαμε τέτοιους αποθετήρια στις πανεπιστημιουπόλεις και τις κοινότητες μας στη μορφή βιβλιοθηκών, δεν υπήρχε ενοποίηση δεδομένων και γνώσης στην πλευρά της επιχείρησης λόγω της ποικιλίας των προμηθευτών που χρησιμοποιούσαν.

Ως αποτέλεσμα, όλοι σχεδόν σε κάθε οργανισμό αισθάνονται τριβή όταν ψάχνουν για τις πληροφορίες που χρειάζονται για να εκτελέσουν τις δουλειές και τις ροές εργασιών τους. Αυτό είναι το σημείο όπου είδε η Pryon την ευκαιρία. Νομίσαμε ότι υπήρχε μια ευκαιρία για ένα νέο επίπεδο πάνω από το στάκ εταιρικού λογισμικού που, χρησιμοποιώντας φυσικές προωθήσεις γλώσσας, θα μπορούσε να διασχίσει συστήματα εγγραφών και να ανακτήσει διάφορους τύπους αντικειμένων – κείμενο, εικόνες, βίντεο, δομημένα και αδομημένα δεδομένα – και να τα συνδυάσει όλα σε χρόνο απόκρισης λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο.

Αυτή ήταν η γέννηση της Pryon, του πρώτου AI-ενισχυμένου νεφελώματος γνώσης.

Η πλατφόρμα της Pryon ενσωματώνει προηγμένα τεχνολογικά AI όπως η οπτική αναγνώριση και τα μεγάλου μεγέθους μοντέλα γλώσσας. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς αυτά τα συστατικά συνεργάζονται για να βελτιώσουν τη διαχείριση γνώσης;

Η Pryon ανέπτυξε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (AIP) που μετατρέπει το περιεχόμενο από τις θεμελιώδεις στατικές μονάδες σε αλληλεπιδραστική γνώση. Αυτό το επιτυγχάνει ενσωματώνοντας μια διαδικασία κατάκτησης, μια διαδικασία ανάκτησης και μια γεννητική διαδικασία σε μια seule εμπειρία. Η πλατφόρμα συνδέεται με τα υπάρχοντα συστήματα εγγραφών, τα οποία μπορούν να περιλαμβάνουν διάφορους τύπους περιεχομένου, όπως Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint, και πολλά άλλα. Το περιεχόμενο αυτό μπορεί να είναι στην μορφή ήχου, βίντεο, εικόνων, κειμένου, PowerPoints, PDF, αρχείων Word, και ιστοσελίδων.

Η AIP μετατρέπει αυτά τα αντικείμενα σε ένα νεφέλωμα γνώσης, το οποίο μπορεί στη συνέχεια να δημοσιεύσει και να συνδρομήσει σε οποιαδήποτε αλληλεπιδραστική ή αισθητηριακή εμπειρία που μπορεί να χρειαστεί. Εάν οι άνθρωποι χρειάζονται να αλληλεπιδράσουν με αυτή τη γνώση ή υπάρχουν συναλλαγές μηχανής-προς-μηχανή που απαιτούν την ένωση όλων αυτών των διαφορετικών γνώσεων, η πλατφόρμα εξασφαλίζει τη συνέπεια και τη προσιτότητα. Ουσιαστικά, εκτελεί ETL (Extract, Transform, Load) στην αριστερή πλευρά, ενεργοποιώντας εμπειρίες μέσω API στην δεξιά πλευρά.

Ποια είναι κάποια από τα κρίσιμα προκλήματα που αντιμετωπίζει η Pryon στην ανάπτυξη λύσεων AI για επιχειρηματική χρήση, και πώς τα αντιμετωπίζετε;

Επειδή είμαστε κατακόρυφα ολοκληρωμένοι, λαμβάνουμε υψηλές βαθμολογίες σε ακρίβεια, κλίμακα, ασφάλεια και ταχύτητα. Ένα από τα προβλήματα με τις αποσυναρμολογημένες προσεγγίσεις, όπου χρειάζεστε πολλούς διαφορετικούς προμηθευτές και τους συνδέετε για να επιτύχετε την ίδια ροή εργασιών που κάνουμε, είναι ότι τελικά έχετε κάτι λιγότερο αποδοτικό. Δεν μπορείτε να ταιριάξετε μοντέλα, και δεν έχετε σήματα ασφαλείας που ρέουν τόσο καλά.

Είναι σαν τα iPhone: υπάρχει ένας λόγος για τον οποίο η Apple κατασκευάζει το δικό της chip, συσκευή, λειτουργικό σύστημα και εφαρμογές. Κάνοντας così, επιτυγχάνουν το υψηλότερο επίπεδο απόδοσης με την thấpτερη ενεργειακή κατανάλωση. Σε αντίθεση, άλλοι προμηθευτές που ενσωματώνουν από διάφορες πηγές τείνουν να είναι μια γενιά ή δύο πίσω από αυτούς σε όλες τις φορές.

Πώς η Pryon εξασφαλίζει την ακρίβεια, την κλιμάκωση, την ασφάλεια και την ταχύτητα των λύσεων AI, ιδιαίτερα σε μεγάλης κλίμακας επιχειρηματικά περιβάλλοντα;

Υποστηριζόμενο από ένα ρομποτικό πλαίσιο Retrieval-Augmented Generation (RAG), η Pryon σχεδιάστηκε για να ανταποκριθεί στις αυστηρές απαιτήσεις των επιχειρήσεων. Χρησιμοποιώντας την καλύτερη τεχνολογία ανάκτησης πληροφοριών, η Pryon παρέχει ακριβείς, έγκαιρες απαντήσεις – ενδυναμώνοντας τις επιχειρήσεις να υπερβούν την τριβή γνώσης.

• Ακρίβεια: Η Pryon ξεχωρίζει στην ακρίβεια με την ακριβή κατάκτηση και κατανόηση του περιεχομένου που αποθηκεύεται σε διάφορες μορφές, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο. Χρησιμοποιώντας προηγμένα, εξατομικευμένα τεχνολογικά, η Pryon ανακτά κρίσιμες γνώσεις με πάνω από 90% ακρίβεια και παρέχει απαντήσεις με σαφή αναφορά στα έγγραφα πηγής. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι πληροφορίες που παρέχονται είναι αξιόπιστες και επιβεβαιωμένες.
• Επιχειρηματική Κλίμακα: Η Pryon είναι κατασκευασμένη για να χειρίζεται μεγάλης κλίμακας επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Κλιμακώνεται σε εκατομμύρια σελίδες περιεχομένου και υποστηρίζει χιλιάδες συνεχόμενους χρήστες. Η Pryon περιλαμβάνει επίσης προετοιμασμένες συνδέσεις σε μεγάλες πλατφόρμες όπως το SharePoint, το ServiceNow, το Amazon S3, το Box, και πολλά άλλα, καθιστώντας εύκολη την ενσωμάτωση σε υπάρχοντες ροές εργασιών και συστήματα.
• Ασφάλεια: Η ασφάλεια είναι μια κορυφαία προτεραιότητα για την Pryon. Προστατεύει από διαρροές δεδομένων μέσω ελέγχων πρόσβασης σε επίπεδο εγγράφου και εξασφαλίζει ότι τα μοντέλα AI δεν εκπαιδεύονται με δεδομένα πελατών. Επιπλέον, η Pryon μπορεί να υλοποιηθεί σε περιβάλλοντα on-premises, προσφέροντας επιπλέον στρώματα ασφαλείας και ελέγχου για ευαίσθητες πληροφορίες.
• Ταχύτητα: Η Pryon προσφέρει ταχεία ανάπτυξη, με δυνατότητα υλοποίησης σε τόσο λίγο χρόνο όσο δύο εβδομάδες. Η πλατφόρμα διαθέτει μια διεπαφή χωρίς κώδικα για την ενημέρωση του περιεχομένου, επιτρέποντας γρήγορες και εύκολες τροποποιήσεις. Επιπλέον, η Pryon παρέχει την ευελιξία να επιλέξετε ένα δημόσιο, προσαρμοσμένο ή Pryon-αναπτυγμένο μεγάλου μεγέθους μοντέλο γλώσσας (LLM), καθιστώντας τη διαδικασία υλοποίησης ομαλή και高度 προσαρμοσμένη.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ακαδημαϊκές ιδρύματα, εταιρείες Fortune 500, κυβερνητικές υπηρεσίες και ΜΚΟ σε κρίσιμους τομείς όπως η άμυνα, η ενέργεια, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και οι ημιαγωγοί αξιοποιούν μας.

Η Pryon τονίζει την Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη με πρωτοβουλίες όπως ο σεβασμός της συγγραφής και η ηθική πηγή των δεδομένων εκπαίδευσης. Πώς εφαρμόζετε αυτές τις αρχές στις ημερήσιες σας επιχειρηματικές δραστηριότητες;

Οι πελάτες και οι συνεργάτες μας ελέγχουν τι εισάγεται στην περίπτωση της Pryon. Αυτό περιλαμβάνει δημόσιες πληροφορίες από αξιόπιστες ακαδημαϊκές ιδρύματα και κυβερνητικές υπηρεσίες, δημοσιευμένες πληροφορίες που έχουν αδειοδοτηθεί σωστά για τις οργανώσεις τους, ιδιωτικές πληροφορίες που αποτελούν το πυρήνα της επιχειρηματικής τους ιδιοκτησίας, και προσωπικό περιεχόμενο για ατομική χρήση. Η Pryon συνθέτει αυτούς τους τέσσερις τύπους πηγών σε ένα ενιαίο νεφέλωμα γνώσης, πλήρως υπό τον έλεγχο της χορηγούσας οργάνωσης. Αυτή η ικανότητα να διαχειρίζεται ασφαλώς διάφορα τύποι περιεχομένου είναι ο λόγος για τον οποίο εμπιστεύονται σε ισχυρά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένης της κρίσιμης υποδομής.

Με την Pryon να έχει πρόσφατα εξασφαλίσει 100 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Series B, ποια είναι οι κορυφαίες προτεραιότητές σας για την ανάπτυξη και την καινοτομία της εταιρείας τις επόμενες χρόνια;

Μετά τη χρηματοδότηση Series B, βρισκόμαστε σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης. Ένα μέρος αυτής της φάσης είναι η βιομηχανοποίηση του προϊόντος που έχουμε καθορίσει για να υποστηρίξουμε τα cloud περιβάλλοντα και τους τύπους διακομιστή που οι πελάτες και οι συνεργάτες μας πιθανότατα να συναντήσουν.

Ο πρώτος εστιασμένος τομέας είναι να εξασφαλίσουμε ότι το προϊόν μας μπορεί να χειρίζεται αυτές τις απαιτήσεις ενώ επίσης προσφέρει modουλαρική πρόσβαση στις ικανότητές μας για να υποστηρίξουν τις ροές εργασιών τους.

Ο δεύτερος σημαντικός τομέας είναι η ανάπτυξη συνεργατών κλιμάκωσης που μπορούν να δημιουργήσουν πρακτικές γύρω από το έργο μας με τα εργαλεία μας και να διαχειριστούν τις απαραίτητες αλλαγές καθώς οι οργανισμοί μεταμορφώνονται για να υποστηρίξουν την νέα εποχή της ψηφιακής νοημοσύνης. Ο τρίτος焦点 είναι η συνεχής έρευνα και ανάπτυξη για να παραμείνει μπροστά στην καμπύλη και να ορίσει την κατάσταση του τεχνικού σε αυτόν τον χώρο.

Ως κάποιος που έχει βρεθεί στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας AI, πώς βλέπετε την τρέχουσα κατάσταση της ρύθμισης AI, και ποιο ρόλο πιστεύετε ότι η Pryon μπορεί να παίξει σε αυτές τις συζητήσεις;

Νομίζω ότι όλοι μας αναρωτιόμαστε πώς θα ήταν ο κόσμος αν είχαμε能够 να ρυθμίσουμε κάποιες τεχνολογίες πιο κοντά στην παιδική τους ηλικία, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ένα παράδειγμα. Δεν συνειδητοποιήσαμε πόσο πολύ θα επηρέαζαν τις κοινότητές μας. Διαφορετικά κράτη έχουν διαφορετικές προοπτικές για ρύθμιση. Οι Ευρωπαίοι έχουν μια κάπως περιορισμένη προοπτική που ταιριάζει με τις αξίες τους με τον νόμο AI της ΕΕ.

Από την άλλη πλευρά, κάποια περιβάλλοντα είναι完全 ανοικτά. στις Ηνωμένες Πολιτείες, ψάχνουμε για μια ισορροπία μεταξύ της άδειας καινοτομίας να ευδοκιμήσει, ιδιαίτερα στις εμπορικές δραστηριότητες, και της προστασίας ευαίσθητων περιπτώσεων για να αποφευχθούν προκαταλήψεις και άλλα рисκα, όπως στην έγκριση αιτήσεων δανείου.

Η περισσότερη ρύθμιση τείνει να στοχεύει στις πιο ευαίσθητες περιπτώσεις, ιδιαίτερα στις εφαρμογές καταναλωτών και στις δημόσιες υπηρεσίες ή κυβερνητικές χρήσεις. Προσωπικά, αυτό είναι ο λόγος για τον οποίο είμαι στο διοικητικό συμβούλιο του With Honor, μιας διπαρτιτικής coalίτιος βετεράνων, πολιτικών και νομοθετών. Έχουμε δει σύγκλιση, ανεξάρτητα από τις πολιτικές πεποιθήσεις, στις ανησυχίες σχετικά με την εισαγωγή τεχνολογιών AI σε όλους τους τομείς της ζωής μας. Μέρος του ρόλου μας είναι να επηρεάσουμε την εξέλιξη της ρύθμισης, παρέχοντας ανατροφοδότηση για να βρούμε την σωστή ισορροπία που θέλαμε για άλλες τεχνολογίες.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε άλλους επιχειρηματίες AI που ψάχνουν να δημιουργήσουν επηρεαστικές και υπεύθυνες λύσεις AI;

Τώρα, θα είναι και ένα άγριο δυτικό και ένα φανταστικό περιβάλλον για την ανάπτυξη νέων μορφών εφαρμογών AI. Αν δεν έχετε εκτεταμένη εμπειρία στην AI – π.χ. 10, 20 ή 30 χρόνια – δεν θα σας συνιστούσα να αναπτύξετε μια πλατφόρμα AI από την αρχή. Αντίθετα, βρείτε ένα πεδίο εφαρμογής όπου η τεχνολογία τέμνει την εξειδίκευσή σας.

Ανεξάρτητα από το αν είστε καλλιτέχνης, δικηγόρος, μηχανικός, εργάτης, γιατρός ή σε άλλο πεδίο, η αξιοποίηση της εμπειρίας σας θα σας δώσει μια μοναδική φωνή, προοπτική και προϊόν στην αγορά. Αυτή η προσέγγιση είναι πιθανότατα η καλύτερη χρήση του χρόνου, της ενέργειας και της εμπειρίας σας, αντί να δημιουργήσετε άλλο ένα “με too” προϊόν.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Pryon.