Igor Jablokov, CEO & Founder of Pryon – Interview Series

Igor Jablokov είναι ο CEO και ιδρυτής της Pryon. Ονομάστηκε “βιομηχανικός φωτισμένος” από το περιοδικό Speech Technology, και προηγουμένως ίδρυσε τον Yap, τον πρώτο πλήρως αυτοματοποιημένο cloud πλατφόρμα για αναγνώριση φωνής υψηλής ακρίβειας. Μετά την ανάπτυξη των προϊόντων του από δεκάδες επιχειρήσεις, η εταιρεία έγινε η πρώτη απόκτηση της Amazon που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εφευρέσεις της εταιρείας στη συνέχεια χρησίμευσαν ως πυρήνας για προϊόντα όπως η Alexa, το Echo και η Fire TV. Jako διευθυντής προγράμματος στην IBM, ο Igor ηγήθηκε της ομάδας που σχεδίασε τον πρόγονο του Watson και ανέπτυξε τον πρώτο πολυμορφικό διαδικτυακό περιηγητή.

Ο Igor απέκτησε υποτροφίες Eisenhower και Truman για την Εθνική Ασφάλεια για να εξερευνήσει και να επεκτείνει τον ρόλο της επιχειρηματικότητας και του κεφαλαίου για την αντιμετώπιση γεωπολιτικών ανησυχιών. Jako καινοτόμος στις τεχνολογίες ανθρώπινης γλώσσας, πιστεύει στην προώθηση των επαγγελματικών και εκπαιδευτικών ευκαιριών για άλλους που εισέρχονται στα πεδία STEM. Jako τέτοιο, υπηρετεί ως μέντορας στο TechStars’ Alexa Accelerator, ήταν Blackstone NC Entrepreneur-In-Residence (EIR) και ίδρυσε ένα κεφάλαιο των Global Shapers, ένα πρόγραμμα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ.

Ο Igor κατέχει πτυχίο στη Μηχανική Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, όπου ονομάστηκε εξαιρετικός αποφοίτος μηχανικής, και MBA από το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας.

Η διαδρομή σας στην τεχνητή νοημοσύνη ξεκίνησε με την πρώτη cloud-βασισμένη μηχανή αναγνώρισης ομιλίας στο Yap, που αργότερα αποκτήθηκε από την Amazon. Πώς αυτή η εμπειρία διαμόρφωσε την οπτική σας για την τεχνητή νοημοσύνη και επηρεάζει την τρέχουσα δουλειά σας στην Pryon;

Θα αρχίσω λίγο νωρίτερα στην καριέρα μου, καθώς το Yap δεν ήταν ο πρώτος μας γύρος στην αντιμετώπιση φυσικών γλωσσικών αλληλεπιδράσεων.

Η πρώτη μου ενασχόληση με φυσικές γλωσσικές αλληλεπιδράσεις ξεκίνησε στην IBM, όπου ξεκίνησα ως στέλεχος στις αρχές της δεκαετίας του ’90 και τελικά έγινα Διευθυντής του Πολυμορφικού Ερευνικού Προγράμματος. Εκεί είχα μια ομάδα που ανακάλυψε αυτό που θα μπορούσατε να θεωρήσετε ένα μωρό Watson. Ήταν πολύ μπροστά στην εποχή του, αλλά η IBM δεν το έδωσε πράσινο φως. Τελικά έγινα απογοητευμένος από την απόφαση και αποχώρησα.

Γύρω σε εκείνη την εποχή (2006), προσέλαβα κορυφαίους μηχανικούς και επιστήμονες από την Broadcom, την IBM, την Intel, τη Microsoft, τη Nuance, την NVIDIA και άλλα για να ξεκινήσω την πρώτη εταιρεία AI cloud, το Yap. Γρήγορα αποκτήσαμε δεκάδες επιχειρήσεις και φορείς τηλεπικοινωνιών πελάτες, συμπεριλαμβανομένων της Sprint και της Microsoft, και σχεδόν 50.000.000 χρήστες στην πλατφόρμα.

Καθώς είχαμε πρώην μηχανικούς του iPod στην ομάδα, μπορούσαμε να επικοινωνήσουμε με την Apple μέσα σε ένα χρόνο από την ίδρυση της εταιρείας. Με προσκάλεσαν να δημιουργήσουμε một εκδοχή της Siri—αυτό ήταν πριν από την κυκλοφορία του iPhone. Ένα εξάμηνο αργότερα, αποκτήθηκα μυστικά από την Amazon για να αναπτύξουμε την Alexa για αυτούς.

Μπορείτε να εξηγήσετε την έννοια της “γνώσης τριβής” που η Pryon αποσκοπεί να λύσει και γιατί είναι κρίσιμη για τις σύγχρονες επιχειρήσεις;

Η γνώση τριβής προέρχεται από το γεγονός ότι, ιστορικά, οι οργανισμοί δεν είχαν μια ενιαία υλοποίηση γνώσης. Ενώ είχαμε τέτοιους αποθετήριους στα πανεπιστημιακά μας камπούς και στις κοινότητες μας υπό την μορφή βιβλιοθηκών, δεν υπήρχε ενοποίηση δεδομένων και γνώσεων στην πλευρά της επιχείρησης λόγω του πλήθους των προμηθευτών που χρησιμοποιούσαν.

Ως αποτέλεσμα, όλοι σχεδόν σε κάθε οργανισμό αισθάνονται τριβή όταν ψάχνουν για τις πληροφορίες που χρειάζονται για να εκτελέσουν τις εργασίες τους και τις ροές εργασιών. Αυτό είναι το σημείο όπου είδαμε την ευκαιρία για την Pryon. Νομίσαμε ότι υπήρχε μια ευκαιρία για ένα νέο επίπεδο πάνω από το επιχειρηματικό λογισμικό που, χρησιμοποιώντας φυσικές γλωσσικές προτροπές, θα μπορούσε να διασχίσει συστήματα εγγραφών και να ανακτήσει διάφορα αντικείμενα—κείμενο, εικόνες, βίντεο, δομημένα και αδομημένα δεδομένα—και να τα συνδυάσει όλα σε χρόνο απόκρισης λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο.

Αυτή ήταν η γέννηση της Pryon, του πρώτου AI-ενισχυμένου cloud γνώσης.

Η πλατφόρμα της Pryon ενσωματώνει προηγμένα τεχνολογικά AI όπως η όραση υπολογιστή και τα μεγάλου μεγέθους μοντέλα γλώσσας. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς αυτά τα στοιχεία συνεργάζονται για να βελτιώσουν τη διαχείριση γνώσεων;

Η Pryon ανέπτυξε ένα AIP, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, που μετατρέπει το περιεχόμενο από τις θεμελιώδεις στατικές μονάδες σε αλληλεπιδραστική γνώση. Αυτό επιτυγχάνεται με την ενσωμάτωση ενός αγωγού κατάκτησης, ενός αγωγού ανάκτησης και ενός γεννητικού αγωγού σε μια seule εμπειρία. Η πλατφόρμα συνδέεται με τα υπάρχοντα συστήματα εγγραφών σας, τα οποία μπορούν να περιλαμβάνουν διάφορους τύπους περιεχομένου, όπως Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint και πολλά άλλα. Το περιεχόμενο αυτό μπορεί να είναι στην μορφή ήχου, βίντεο, εικόνων, κειμένου, PowerPoint, PDF, αρχείων Word και ιστοσελίδων.

Το AIP μετατρέπει αυτά τα αντικείμενα σε ένα cloud γνώσης, το οποίο μπορεί να δημοσιεύσει και να συνδρομήσει σε οποιαδήποτε αλληλεπιδραστική ή αισθητηριακή εμπειρία που μπορεί να χρειαστεί. Ανεξάρτητα από το αν οι άνθρωποι χρειάζονται να αλληλεπιδράσουν με αυτή τη γνώση ή υπάρχουν मशीनικές συναλλαγές που απαιτούν την ένωση όλων αυτής της διαφορετικής γνώσης, η πλατφόρμα εξασφαλίζει την ευστάθεια και τη διαθεσιμότητα. Ουσιαστικά, εκτελεί ETL (Εξαγωγή, Μετατροπή, Φόρτωση) στην αριστερή πλευρά, ενεργοποιώντας εμπειρίες μέσω API στην δεξιά πλευρά.

Ποια είναι κάποια από τα κύρια προκλήματα που αντιμετωπίζει η Pryon στην ανάπτυξη λύσεων AI για επιχειρηματική χρήση και πώς τα αντιμετωπίζετε;

Επειδή είμαστε κατακόρυφα ολοκληρωμένοι, λαμβάνουμε υψηλές βαθμολογίες σε ακρίβεια, κλίμακα, ασφάλεια και ταχύτητα. Ένα από τα προβλήματα με τις αποσυναρμολογημένες προσεγγίσεις, όπου χρειάζεστε διαφορετικούς προμηθευτές και να τους συνδέσετε μαζί για να επιτύχετε την ίδια ροή εργασιών που κάνουμε, είναι ότι τελικά έχετε κάτι λιγότερο αποδοτικό. Δεν μπορείτε να ταιριάξετε μοντέλα και δεν έχετε σήματα ασφαλείας που διασχίζουν τόσο καλά.

Είναι σαν τα iPhone: υπάρχει ένας λόγος που η Apple κατασκευάζει το δικό της chip, συσκευή, λειτουργικό σύστημα και εφαρμογές. Κάνοντας così, επιτυγχάνουν την υψηλότερη απόδοση με την thấpτερη ενέργεια. Σε αντίθεση, άλλοι προμηθευτές που ενσωματώνουν από διάφορες πηγές τείνουν να είναι μια γενιά ή δύο πίσω από αυτούς σε όλους τους χρόνους.

Πώς η Pryon εξασφαλίζει την ακρίβεια, την κλιμάκωση, την ασφάλεια και την ταχύτητα των λύσεων AI, ιδιαίτερα σε μεγάλες επιχειρηματικές περιβάλλοντα;

Υποστηριζόμενο από ένα ισχυρό πλαίσιο Retrieval-Augmented Generation (RAG), η Pryon σχεδιάστηκε για να ανταποκριθεί στις αυστηρές απαιτήσεις των επιχειρήσεων. Χρησιμοποιώντας την καλύτερη τεχνολογία ανάκτησης πληροφοριών, η Pryon παραδίδει ασφαλώς ακριβείς, έγκαιρες απαντήσεις — ενδυναμώνοντας τις επιχειρήσεις να υπερβούν την τριβή γνώσης.

• Ακρίβεια: Η Pryon ξεχωρίζει στην ακρίβεια με την ακριβή κατάκτη και κατανόηση του περιεχομένου που αποθηκεύεται σε διάφορες μορφές, συμπεριλαμβανομένου του κειμένου, των εικόνων, του ήχου και του βίντεο. Χρησιμοποιώντας προηγμένα, εξατομικευμένα τεχνολογικά, η Pryon ανακτά κρίσιμες γνώσεις με πάνω από 90% ακρίβεια και παρέχει απαντήσεις με σαφείς αναφορές στα έγγραφα πηγής. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι πληροφορίες που παρέχονται είναι και αξιόπιστες και επιβεβαιωμένες.
• Επιχειρηματική κλίμακα: Η Pryon είναι κατασκευασμένη για να χειρίζεται μεγάλης κλίμακας επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Κλιμακώνεται σε εκατομμύρια σελίδων περιεχομένου και υποστηρίζει χιλιάδες ταυτόχρονους χρήστες. Η Pryon περιλαμβάνει επίσης προετοιμασμένες συνδέσεις σε μεγάλες πλατφόρμες όπως το SharePoint, το ServiceNow, το Amazon S3, το Box και άλλα, καθιστώντας εύκολη την ενσωμάτωση σε υπάρχοντες εργασιακούς ρόλους και συστήματα.
• Ασφάλεια: Η ασφάλεια είναι μια κορυφαία προτεραιότητα για την Pryon. Προστατεύει από διαρροές δεδομένων μέσω ελέγχου πρόσβασης σε επίπεδο εγγράφου και εξασφαλίζει ότι τα μοντέλα AI δεν εκπαιδεύονται σε δεδομένα πελατών. Επιπλέον, η Pryon μπορεί να εφαρμοστεί σε περιβάλλοντα on-premises, προσφέροντας επιπλέον στρώματα ασφάλειας και ελέγχου για ευαίσθητες πληροφορίες.
• Ταχύτητα: Η Pryon προσφέρει γρήγορη ανάπτυξη, με δυνατότητα εφαρμογής σε λιγότερο από δύο εβδομάδες. Η πλατφόρμα διαθέτει μια διεπαφή χωρίς κώδικα για την ενημέρωση του περιεχομένου, επιτρέποντας γρήγορες και εύκολες τροποποιήσεις. Επιπλέον, η Pryon παρέχει την ευελιξία να επιλέξετε ένα δημόσιο, εξατομικευμένο ή Pryon-αναπτυγμένο μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM), καθιστώντας τη διαδικασία εφαρμογής ομαλή και高度 εξατομικευμένη.

Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο ακαδημαϊκοί φορείς, εταιρείες Fortune 500, κυβερνητικές υπηρεσίες και ΜΚΟ σε κρίσιμους τομείς όπως η άμυνα, η ενέργεια, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και οι ημιαγωγοί αξιοποιούν μας.

Η Pryon τονίζει την Υπεύθυνη AI με πρωτοβουλίες όπως το σεβασμό της συγγραφής και την ηθική πηγή των δεδομένων εκπαίδευσης. Πώς εφαρμόζετε αυτές τις αρχές στην καθημερινή σας λειτουργία;

Οι πελάτες και οι συνεργάτες μας ελέγχουν τι εισάγεται στην περίπτωση της Pryon. Αυτό περιλαμβάνει δημόσιες πληροφορίες από αξιόπιστους ακαδημαϊκούς φορείς και κυβερνητικές υπηρεσίες, δημοσιευμένες πληροφορίες που έχουν αδειοδοτηθεί σωστά για τις οργανώσεις τους, ιδιόκτητο περιεχόμενο που αποτελεί το πυρήνα της επιχείρησης και προσωπικό περιεχόμενο για ατομική χρήση. Η Pryon συνθέτει αυτούς τους τέσσερις τύπους πηγών σε ένα ενοποιημένο cloud γνώσης,完全 υπό τον έλεγχο της χορηγού οργανώσεως. Αυτή η ικανότητα να διαχειριστεί ασφαλώς διάφορα τύποι περιεχομένου είναι ο λόγος που εμπιστεύονται σε ρομποτικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένης της κρίσιμης υποδομής.

Με την Pryon να εξασφαλίζει πρόσφατα 100 εκατομμύρια δολάρια σε Series B χρηματοδότηση, ποια είναι οι κορυφαίες προτεραιότητες για την ανάπτυξη και την καινοτομία της εταιρείας τα επόμενα χρόνια;

Μετά την Serie B, βρισκόμαστε σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης. Ένα μέρος αυτής της φάσης είναι η βιομηχανοποίηση του προϊόντος που έχουμε καθορίσει για να υποστηρίξουμε τα cloud περιβάλλοντα και τους τύπους διακομιστή που οι πελάτες και οι συνεργάτες μας πιθανότατα να συναντήσουν.

Ο πρώτος εστιασμένος τομέας είναι η εξασφάλιση ότι το προϊόν μας μπορεί να χειριστεί αυτές τις απαιτήσεις ενώ επίσης προσφέρει modουλάρ acceso στις ικανότητές μας για να υποστηρίξουν τις ροές εργασιών τους.

Ο δεύτερος σημαντικός τομέας είναι η ανάπτυξη συνεργατών κλιμάκωσης που μπορούν να κατασκευάσουν πρακτικές γύρω από τη δουλειά μας με τα εργαλεία μας και να διαχειριστούν τις απαραίτητες αλλαγές καθώς οι οργανισμοί μετατρέπονται για να υποστηρίξουν την nouvelle εποχή της ψηφιακής νοημοσύνης. Ο τρίτος焦点 είναι η συνεχής έρευνα και ανάπτυξη για να παραμείνουμε μπροστά στην καμπύλη και να ορίσουμε την κατάσταση της τέχνης σε αυτόν τον χώρο.

Ως κάποιος που έχει βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας AI, πώς βλέπετε την τρέχουσα κατάσταση της ρύθμισης AI, και ποιο ρόλο πιστεύετε ότι η Pryon μπορεί να παίξει στη διαμόρφωση αυτών των συζητήσεων;

Νομίζω ότι όλοι μας αναρωτιόμαστε πώς ο κόσμος θα είχε εξελιχθεί αν είχαμε τη δυνατότητα να ρυθμίσουμε ορισμένες τεχνολογίες κοντά στην εφηβεία τους, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ένα παράδειγμα. Δεν συνειδητοποιήσαμε πόσο πολύ θα επηρέαζαν τις κοινότητές μας. Διάφορες εθνικές κράτη έχουν διαφορετικές προοπτικές για ρύθμιση. Οι Ευρωπαίοι έχουν μια κάπως περιορισμένη προοπτική που ταιριάζει με τις αξίες τους με τον νόμο AI της ΕΕ.

Από την άλλη πλευρά, ορισμένα περιβάλλοντα είναι完全 αχαλίνωτα. στις Ηνωμένες Πολιτείες, ψάχνουμε για μια ισορροπία μεταξύ της επιτρέψεως της καινοτομίας να ανθίσει, ιδιαίτερα σε εμπορικές δραστηριότητες, και της προστασίας ευαίσθητων περιπτώσεων για να αποφευχθούν προκαταλήψεις και άλλα рисκ, όπως στην έγκριση αιτήσεων δανείου.

Η πλειοψηφία της ρύθμισης τείνει να στοχεύει στις πιο ευαίσθητες περιπτώσεις, ιδιαίτερα στις καταναλωτικές εφαρμογές και τις δημόσιες υπηρεσίες ή κυβερνητικές χρήσεις. Προσωπικά, αυτό είναι ο λόγος που είμαι στο διοικητικό συμβούλιο του With Honor, ενός διμερικού συνασπισμού βετεράνων, πολιτικών και νομοθετών. Έχουμε δει σύγκλιση, ανεξάρτητα από τις πολιτικές πεποιθήσεις, στις ανησυχίες σχετικά με την εισαγωγή τεχνολογιών AI σε όλες τις πτυχές της ζωής μας. Μέρος του ρόλου μας είναι να επηρεάσουμε την εξέλιξη της ρύθμισης, παρέχοντας ανατροφοδότηση για να βρούμε την σωστή ισορροπία που θέλαμε για άλλους τεχνολογικούς τομείς.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε άλλους επιχειρηματίες AI που ψάχνουν να κατασκευάσουν επηρεαστικές και υπεύθυνες λύσεις AI;

Τώρα, θα είναι και ένα άγριο δυτικό και ένα φανταστικό περιβάλλον για την ανάπτυξη νέων μορφών εφαρμογών AI. Αν δεν έχετε εκτεταμένη εμπειρία σε AI — π.χ. 10, 20 ή 30 χρόνια — δεν θα σας συνιστούσα να αναπτύξετε μια πλατφόρμα AI από την αρχή. Αντίθετα, βρείτε einen εφαρμογή τομέα όπου η τεχνολογία διασταυρώνεται με την ειδίκευσή σας.

Ανεξάρτητα από το αν είστε καλλιτέχνης, δικηγόρος, μηχανικός, γραμμικός, γιατρός ή σε άλλο πεδίο, η αξιοποίηση της εμπειρίας σας θα σας δώσει μια μοναδική φωνή, προοπτική και προϊόν στην αγορά. Αυτή η προσέγγιση είναι πιθανό να είναι η καλύτερη χρήση του χρόνου, της ενέργειας και της εμπειρίας σας, αντί να δημιουργήσετε ένα άλλο “με too” προϊόν.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Pryon.