Hyun Kim, CEO και Συνιδρυτής, Superb AI – Σειρά Συνεντεύξεων

O Hyun Kim είναι ο CEO και Συνιδρυτής της Superb AI, μια εταιρεία που παρέχει μια νέα γενιά πλατφόρμας μηχανικής μάθησης για ομάδες AI, ώστε να μπορέσουν να δημιουργήσουν καλύτερο AI σε λιγότερο χρόνο. Το Superb AI Suite είναι μια entreprise SaaS πλατφόρμα που έχει κατασκευαστεί για να βοηθήσει τους μηχανικούς ML, τις ομάδες προϊόντων, τους ερευνητές και τους annotators δεδομένων να δημιουργήσουν αποτελεσματικές ροές εργασίας δεδομένων εκπαίδευσης.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά στο πεδίο της AI, της Επιστήμης Δεδομένων και της Ρομποτικής;

Ως φοιτητής στο τμήμα Βιοϊατρικής Μηχανικής στο Duke, ήμουν παθιασμένος με τη γενετική και τον τρόπο με τον οποίο μπορούμε να μηχανεύσουμε το DNA μας για να θεραπεύσουμε ασθένειες ή να δημιουργήσουμε γενετικά μηχανισμένα οργανισμό. Θυμάμαι ένα πείραμα σε υγρό εργαστήριο που αποτυγχάνε για 6 μήνες συνεχόμενα. Το πιο ενοχλητικό μέρος του ήταν ότι υπήρχε πολύ επαναλαμβανόμενο χειρωνακτικό έργο, και με την αναδρομή, αυτό ήταν πιθανώς η ρίζα πολλών πιθανών λαθών.

Αυτή η ενοχλήση με οδήγησε να ενδιαφερθώ για οτιδήποτε έχει να κάνει με την αυτοματοποίηση. Πραγματικά, περιφερόμουν σε πολλά εργαστήρια στο Duke μέχρι που εντάχθηκα σε ένα εργαστήριο που ερεύναγε τον τρόπο με τον οποίο η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον χρησιμοποιώντας σκαναρίσματα MRI εγκεφάλου. Εδώ, έλαβα μια πραγματική γεύση από το game-changing δυναμικό των δικτύων Deep Learning. Τελικά, ακολούθησα ένα πρόγραμμα PhD στη khoaστή επιστήμη στο Duke και εργάστηκα εντατικά στο Intelligent Robot Lab διδάσκοντας ρομπότ να μαθαίνουν πράγματα.

Το 2016, συμμετείχατε στο Amazon (AMZN ) Robotics Challenge. Τι δουλεύατε και πώς σας άρεσε αυτή η εμπειρία;

Στο Amazon Robotics Challenge, οι ομάδες κερδίζουν πόντους δημιουργώντας ρομπότ που peuvent να πιάνουν και να τοποθετούν αντικείμενα αυτόνομα σε δεδομένο χρόνο. Ρομπότ σε εργοστάσια και γραμμές συναρμολόγησης μπορούν να μηχανευτούν για το συγκεκριμένο αντικείμενο που το ρομπότ πιάνει και τοποθετεί, αλλά το Amazon Robotics Challenge προκάλει τις ρομπότ μας να λειτουργούν σε πολύ δυναμικές καταστάσεις. Ήμουν ο ηγέτης της «Ομάδας Duke» και της λειτουργίας Motion Planning. Σχεδίασα και υλοποίησα μεθόδους προγραμματισμού κίνησης για εργασίες χειρισμού ρομπότ σε πραγματικό περιβάλλον αποθήκης. Ήταν μια ενθουσιώδης εμπειρία μάθησης, καθώς έπρεπε να συναρμολογήσουμε μια ποικιλία από σύνθετα συστήματα, από συστήματα αντίληψης ρομπότ με βάση την υπολογιστική όραση μέχρι αλγόριθμους προγραμματισμού κίνησης και μηχανικά εργαλεία τελικού σημείου.

Στη συνέχεια, εργαστήκατε για σχεδόν 2 χρόνια ως μηχανικός έρευνας μηχανικής μάθησης στο SK T-Brain, τι ήταν αυτό το έργο;

Περίπου ένα χρόνο μετά το PhD μου, τον Μάρτιο του 2016, το AlphaGo της Google νίκησε τον πρωταθλητή ανθρώπων, Lee Sedol, στο Go. Ήταν ένα τόσο πρωτοποριακό νέο, ιδιαίτερα στη Корея, όπου το Go είναι πολύ πιο δημοφιλές από όπου αλλού.

Μετά από αυτό το γεγονός, η κυβέρνηση και όλες οι μεγάλες εταιρείες άρχισαν αμέσως να επενδύουν πολύ σε έρευνα AI. Μια από τις εταιρείες ήταν η SKT, ή SK Telecom (SKM ), một μεγάλη κορεατική εταιρεία. Μου προσφέρθηκε μια θέση μηχανικού έρευνας μηχανικής μάθησης στο καινούριο AI ερευνητικό εργαστήριο, που ονομάζεται SKT Brain. Πήρα άδεια από το PhD μου και πήγα πίσω στην Κορέα για να εργαστώ για περίπου 2 χρόνια.

Ο σκοπός της ομάδας μου ήταν να κάνει έρευνα σε διάφορα θέματα AI που θα μπορούσαν να γίνουν προϊόντα ή να δημιουργήσουν επιχειρηματικές ευκαιρίες για την εταιρεία. Σε αυτά τα δύο χρόνια, έκανα κάποιες προσπάθειες σε θέματα όπως τα αυτονομικά οχήματα, το AI παιχνιδιών (ειδικά StarCraft AI) και τα Δίκτυα Αντιπαλότητας ή GANs.

Μετά από δύο χρόνια, αντί να επιστρέψω στο σχολείο για να ολοκληρώσω το PhD μου, έφυγα για να ξεκινήσω την εταιρεία μου, Superb AI.

Τι ήταν η έμπνευση πίσω από την εκκίνηση της Superb AI;

Ενώ έκανα έρευνα για το ρομποτικό μάθηση στο σχολείο και επίσης ενώ εργαζόμουν σε ένα εταιρικό ερευνητικό εργαστήριο, ήταν πολύ φανερό σε μένα ότι η większość του χρόνου μου περνούσε στην επιμέλεια δεδομένων.

Στο σχολείο, περνούσα την większość του χρόνου μου δημιουργώντας προσομοιωμένα περιβάλλοντα για δεδομένα προσομοίωσης ρομποτικής. Στην προηγούμενη εταιρεία μου, περνούσα χρόνο συλλέγοντας και επισημαίνοντας δεδομένα για τα αυτονομικά οχήματα και το AI παιχνιδιών.

Και, δυστυχώς, αυτό δεν ήταν μόνο για μένα. Ήταν το ίδιο για τους συναδέλφους μου, και ένα πολύ συνηθισμένο πόνο για κάθε ερευνητή και μηχανικό στην βιομηχανία μηχανικής μάθησης.

Ήθελα να το διορθώσω. Όπως μπορείτε να δείτε, είμαι μεγάλος φαν της μηχανικής μάθησης και της AI, και πιστεύω ότι μπορεί πραγματικά να επαναλλάξει τις ζωές μας. Θέλω τις τεχνολογικές καινοτομίες να συμβούν πιο γρήγορα, και θέλω να τις δω να εφαρμόζονται στις καθημερινές μας ζωές.

Για να γίνει αυτό, αρχικά έρευνα την δημιουργία αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που να μπορούν να μαθαίνουν με λιγότερη ανθρώπινη είσοδο. Αυτό με οδήγησε σε ενδιαφέροντα για πράγματα όπως η μη επιτηρούμενη μάθηση και η μετα-μάθηση. Μετά την δημοσίευση ενός εγγράφου για GANs, κατάλαβα τι ήθελα να κάνω. Αντί να δημοσιεύσω ερευνητικές εργασίες, ήθελα να δημιουργήσω ένα πραγματικό προϊόν ή υπηρεσία που μπορεί να επηρεάσει την βιομηχανία και να αρχίσει να λύνει το πρόβλημα των δεδομένων τώρα.

Πώς θα περιγράψετε καλύτερα τις υπηρεσίες που προσφέρονται από την Superb AI;

Η Superb AI προσφέρει μια πλατφόρμα δεδομένων μηχανικής μάθησης που ονομάζεται Superb AI Suite. Το Suite βοηθά τις εταιρείες να δημιουργήσουν, να επισημάνουν και να διαχειριστούν δεδομένα εκπαίδευσης αποτελεσματικά, και να επιταχύνουν τον κύκλο ML Ops.

Είναι γνωστό ότι η większość των ομάδων μηχανικής μάθησης περνά πάνω από 50% του χρόνου τους διαχειριζόμενη δεδομένα εκπαίδευσης. Βοηθάμε τους μηχανικούς να φιλτράρουν, να αναζητούν και να χειρίζονται δεδομένα εκπαίδευσης εύκολα, και να τα ενσωματώνουν με τον ML Ops σταθμό, όπως η αποθήκευση δεδομένων ή τα πλαίσια βαθιάς μάθησης μέσω ενός ισχυρού SDK και API.

Οι ηγέτες προϊόντων περνά cũng πολύ χρόνο με δεδομένα εκπαίδευσης. Βοηθάμε να κάνουμε τη ζωή τους πιο εύκολη μέσω της εύκολης παρακολούθησης προβλημάτων, ανάλυσης δεδομένων και πολλών συνεργατικών και παραγωγικών χαρακτηριστικών.

Επιπλέον, η λειτουργία μας για αυτόματη επισημάνωση, η οποία χρησιμοποιεί πολλές προηγμένες τεχνικές ML όπως η μεταφορά μάθησης και η ενεργό μάθηση, μπορεί να βοηθήσει στη διαδικασία αυτόματης επισημάνισης και ελέγχου ποιότητας.

Τι ήταν το πιο δύσκολο μέρος της δημιουργίας μιας πλατφόρμας δεδομένων μηχανικής μάθησης;

Η δημιουργία μιας πλατφόρμας δεδομένων μηχανικής μάθησης θέτει ένα ενδιαφέρον πρόβλημα μηχανικής, όχι μόνο επειδή η μηχανική μάθηση απαιτεί một τεράστια ποσότητα μη δομημένων δεδομένων, όπως εικόνες και βίντεο, αλλά και επειδή τα δεδομένα πρέπει να διαβάζονται και να ενημερώνονται συνεχώς από πολλούς χρήστες σε όλο τον κόσμο.

Ποίες εταιρείες χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Superb AI;

Έχουμε πελάτες διαφόρων μεγεθών σε πολλούς κατασκευαστές. Μεγάλοι κατασκευαστές ηλεκτρονικών συσκευών, όπως η Samsung και η LG, χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας για να διαχειριστούν δεδομένα και να επιταχύνουν την ανάπτυξη ML. Πολλές εταιρείες και startups στον τομέα των αυτονομικών οχημάτων, καθώς και εταιρείες που χρησιμοποιούν μη επανδρωμένα συστήματα σε εφαρμογές από φυσική ασφάλεια σε κατασκευή, χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας.

Επιπλέον, εταιρείες AR/VR και gaming χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας για να δημιουργήσουν και να διαχειριστούν δεδομένα που μπορούν να διδάξουν ML μοντέλα.

Στον ιατρικό τομέα, ερευνητικά εργαστήρια σε διεθνείς πανεπιστήμια χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας για να διαχειριστούν δεδομένα εκπαίδευσης και να εκπαιδεύσουν πιο αποτελεσματικά μοντέλα υπολογιστικής όρασης για να αναγνωρίσουν όγκους σε MRI και CT σκαναρίσματα.

Η Superb AI ήταν μέλος της κατηγορίας Winter 2019 του Y Combinator, θα μπορούσατε να περιγράψετε αυτή την εμπειρία και τι είναι κάποια από τα βασικά συμπεράσματα που έμαθε;

Τα δύο βασικά συμπεράσματά μας ήταν η εστίαση στους χρήστες και η γρήγορη επανάληψη. Το μότο του YC είναι «δημιουργήστε κάτι που θέλουν οι άνθρωποι». Πολύ συχνά, οι startups, και ιδιαίτερα οι τεχνολογικές startups, εστιάζουν στις τεχνικές καινοτομίες και παραμελούν τι πραγματικά χρειάζονται οι χρήστες. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας των τριών μηνών, μάθαμε να εστιάζουμε στους χρήστες – μιλάμε με όσο το δυνατόν περισσότερους χρήστες και πραγματικά να κατανοούμε τι χρειάζονται. Επίσης, επαναλαμβάναμε τις ενημερώσεις προϊόντων και τα μηνύματα για να ταιριάζουν στις ανάγκες των χρηστών.既然 είναι αδύνατο να πετύχουμε ένα προϊόν ή να φτάσουμε στο product-market-fit από την πρώτη φορά, είναι απαραίτητο να μιλάμε συνεχώς με τους χρήστες και να παραδίδουμε ό,τι χρειάζονται. Είναι πολύ φανερό όταν το σκέφτεστε, αλλά πολύ δύσκολο να εστιάσετε στην πρακτική.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με την Superb AI;

Μόλις ενισχύσαμε την δωρεάν προσφορά μας που δίνει στους χρήστες περισσότερη αποθήκευση raw asset και περισσότερες λειτουργίες επισημάνισης/διαχείρισης δεδομένων και εργαλείων για τους développers. Είμαστε σε μια πραγματική αποστολή να δημοκρατικοποιήσουμε την AI και θέλουμε οι άνθρωποι να γνωρίζουν ότι υπάρχουν εταιρείες όπως η δική μας που είναι επενδυμένες στην παροχή όσο το δυνατόν περισσότερου για να προωθήσουν την υιοθέτηση και την ενσωμάτωση της AI στις καθημερινές μας ζωές.

Ευχαριστούμε για τις συνεντεύξεις, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Superb AI.