Χουσεΐν Οσμαν, Διευθυντής Σегμεντικής Μάρκετινγκ στην Lattice Semiconductor – Σειρά Συνεντεύξεων

Χουσεΐν Οσμαν είναι ένας βετεράνος της βιομηχανίας ημιαγωγών με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στην αγορά προϊόντων πυριτίου και λογισμικού που ενσωματώνουν λύσεις αισθάνσεων, επεξεργασίας και συνδεσιμότητας, με επίκεντρο τις καινοτόμες εμπειρίες που προσφέρουν αξία στον τελικό χρήστη. Τα τελευταία πέντε χρόνια, ηγήθηκε της στρατηγικής λύσης sensAI και των προσπαθειών go-to-market στην Lattice Semiconductor, δημιουργώντας εφαρμογές υψηλής απόδοσης AI/ML. Ο κ. Οσμαν έλαβε το πτυχίο του στην Ηλεκτρική Μηχανική από το Καλιφόρνια Πολυτεχνείο στο Σαν Λουίς Ομπίσπο.

Lattice Semiconductor (LSCC ) είναι ένας παρόχων λύσεων προγραμματιζόμενων χαμηλής ισχύος που χρησιμοποιούνται σε επικοινωνίες, υπολογιστές, βιομηχανία, αυτοκίνητα και καταναλωτικές αγορές. Τα προϊόντα της εταιρείας, τα FPGAs και τα εργαλεία λογισμικού, σχεδιάζονται για να επιταχύνουν την ανάπτυξη και να υποστηρίξουν την καινοτομία σε εφαρμογές από την Περιφέρεια έως το Cloud.

Η Edge AI κερδίζει έδαφος καθώς οι εταιρείες αναζητούν εναλλακτικές λύσεις για την επεξεργασία AI στο cloud. Πώς βλέπετε αυτή τη μετατόπιση να επηρεάζει τη βιομηχανία ημιαγωγών και ποιο ρόλο παίζει η Lattice Semiconductor σε αυτή τη μεταμόρφωση;

Η Edge AI κερδίζει απολύτως έδαφος και αυτό οφείλεται στο δυναμικό της να επαναδιαμορφώσει ολόκληρες αγορές. Οι οργανώσεις σε ένα ευρύ φάσμα τομέων στρέφονται στην Edge AI επειδή τη βοηθά να επιτύχει ταχύτερες, πιο αποτελεσματικές και πιο ασφαλείς λειτουργίες – ιδίως σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο – από ό,τι είναι δυνατό με τη μόνη επεξεργασία στο cloud. Αυτό είναι το κομμάτι που οι περισσότεροι άνθρωποι επικεντρώνονται: πώς η Edge AI αλλάζει τις επιχειρηματικές λειτουργίες όταν εφαρμόζεται. Αλλά υπάρχει αυτό το άλλο ταξίδι που συμβαίνει σε συνδυασμό και αρχίζει πολύ πριν από την εφαρμογή.

Η καινοτομία στην Edge AI ωθεί τους κατασκευαστές αρχικών εξοπλισμών να σχεδιάσουν συστατικά συστήματος που μπορούν να εκτελέσουν μοντέλα AI παρά τις περιορισμούς του αποτυπώματος. Αυτό σημαίνει ελαφριές, βελτιωμένες αλγόριθμοι, εξειδικευμένο υλικό και άλλες προόδους που συμπληρώνουν και/ή ενισχύουν την απόδοση. Αυτό είναι το σημείο όπου η Lattice Semiconductor έρχεται στο παιχνίδι.

Τα FPGAs μας παρέχουν το υλικό που είναι απαραίτητο για τους σχεδιαστές να ικανοποιήσουν αυστηρες απαιτήσεις συστήματος σχετικά με την καθυστέρηση, την ισχύ, την ασφάλεια, τη συνδεσιμότητα, το μέγεθος και άλλα. Παρέχουν μια βάση πάνω στην οποία οι μηχανικοί μπορούν να κατασκευάσουν συσκευές που είναι ικανές να διατηρήσουν λειτουργικές τις εφαρμογές Αυτοκίνητο, Βιομηχανία και Ιατρική. Αυτό είναι ένα μεγάλο εστιακό σημείο για την τρέχουσα καινοτομία μας και είμαστε ενθουσιασμένοι να βοηθήσουμε τους πελάτες να υπερβούν τους προβληματισμούς και να迎ουν την εποχή της Edge AI με εμπιστοσύνη.

Ποιοι είναι οι κύριοι προβληματισμοί που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις όταν εφαρμόζουν την Edge AI και πώς οι FPGAs αντιμετωπίζουν αυτά τα ζητήματα πιο αποτελεσματικά από τους παραδοσιακούς επεξεργαστές ή τις GPU;

Γνωρίζετε, ορισμένοι προβληματισμοί φαίνονται να είναι πραγματικά καθολικοί καθώς κάθε τεχνολογία προχωρά. Για παράδειγμα, οι dévelopers και οι επιχειρήσεις που ελπίζουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της Edge AI θα αντιμετωπίσουν πιθανότατα κοινές προκλήσεις, όπως:

• Διαχείριση πόρων. Οι συσκευές Edge AI πρέπει να εκτελούν σύνθετες διαδικασίες αξιόπιστα ενώ εργάζονται εντός αυξανόμενων περιορισμών υπολογιστικής και μπαταρίας.
• Αν και η Edge AI προσφέρει τα οφέλη της ιδιωτικής επεξεργασίας δεδομένων, δημιουργεί επίσης άλλες ασφαλιστικές ανησυχίες, όπως η πιθανότητα φυσικής παραβίασης ή οι ευπάθειες που προέρχονται από μικρότερες κλίμακες μοντέλων.
• Οι οικοσυστήματα Edge AI μπορούν να είναι εξαιρετικά ποικίλα σε αρχιτεκτονικές υλικού και απαιτήσεις υπολογισμού, καθιστώντας δύσκολη την ροή της διαχείρισης δεδομένων και των ενημερώσεων μοντέλων σε κλίμακα.

Οι FPGAs προσφέρουν στις επιχειρήσεις ένα πλεονέκτημα στην αντιμετώπιση αυτών των κρίσιμων ζητημάτων μέσω της συνδυασμένης αποτελεσματικής παράλληλης επεξεργασίας, χαμηλής κατανάλωσης ισχύος, ικανοτήτων ασφάλειας σε επίπεδο υλικού και αναπρογραμματιζόμενο. Αν και αυτά μπορεί να ακούγονται σαν μάρκετινγκ buzzwords, είναι απαραίτητα χαρακτηριστικά για την επίλυση των κορυφαίων προβλημάτων της Edge AI.

Τι κάνει τα FPGAs ιδιαίτερα κατάλληλα για εφαρμογές Edge AI;

Ναι, είστε ακριβώς σωστοί ότι τα FPGAs εξέχουν στο πεδίο της συνδεσιμότητας — και αυτό είναι μέρος του που τα κάνει τόσο ισχυρά στις εφαρμογές Edge AI. Όπως αναφέρατε, έχουν προσαρμόσιμες θύρες I/O που επιτρέπουν να συνδεθούν με eine ευρεία ποικιλία συσκευών και πρωτοκόλλων επικοινωνίας. Επιπλέον, μπορούν να εκτελέσουν λειτουργίες όπως η γέφυρα και η σύντηξη αισθάνσεων για να διασφαλίσουν την ομαλή ανταλλαγή, συλλογή και συγχρονισμό δεδομένων μεταξύ διαφορετικών συστατικών συστήματος, συμπεριλαμβανομένων των προτύπων legacy και των αναδυόμενων προτύπων. Αυτές οι λειτουργίες είναι ιδιαίτερα σημαντικές καθώς τα σημερινά οικοσυστήματα Edge AI μεγεθύνονται και η ανάγκη για διαλειτουργικότητα και κλιμάκωση αυξάνεται.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς τα FPGAs χαμηλής ισχύος της Lattice συγκρίνονται με τις GPU και τις ASICs σε σχέση με την αποτελεσματικότητα, την κλιμάκωση και τις ικανότητες επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο για την Edge AI;

Δεν θα υποκρύπτω ότι το υλικό όπως οι GPU και οι ASICs δεν έχουν την υπολογιστική ισχύ για να υποστηρίξουν τις εφαρμογές Edge AI. Το έχουν. Αλλά τα FPGAs έχουν πραγματικά ένα “πλεονέκτημα” σε άλλους τομείς όπως η καθυστέρηση και η ευελιξία. Για παράδειγμα, και οι GPU και τα FPGAs μπορούν να εκτελέσουν παράλληλη επεξεργασία, αλλά το υλικό GPU σχεδιάζεται για ευρεία ελκυστικότητα και δεν είναι τόσο κατάλληλο για την υποστήριξη συγκεκριμένων εφαρμογών Edge όσο το υλικό των FPGAs. Από την άλλη πλευρά, οι ASICs είναι στοχευμένες για συγκεκριμένες εφαρμογές, αλλά η σταθερή λειτουργικότητά τους σημαίνει ότι απαιτούν πλήρη ανασχεδιασμό για να προσαρμοστούν σε οποιαδήποτε σημαντική αλλαγή στη χρήση. Τα FPGAs είναι σχεδιασμένα για να προσφέρουν το καλύτερο των δύο κόσμων· προσφέρουν την χαμηλή καθυστέρηση που έρχεται με τις προσαρμόσιμες υλικές διαδικασίες και χώρο για μετα-εγκατάσταση τροποποιήσεων όποτε τα μοντέλα Edge χρειάζονται ενημέρωση.

Πώς η Lattice διασφαλίζει ότι τα FPGAs της παραμένουν ανταγωνιστικά έναντι των εξειδικευμένων chip AI που αναπτύσσονται από μεγαλύτερες εταιρείες ημιαγωγών;

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η διώξη των chip AI οδηγεί μεγάλο μέρος της βιομηχανίας ημιαγωγών — απλά δείτε πώς οι εταιρείες όπως η Nvidia (NVDA ) στράφηκαν από τη δημιουργία καρτών γραφικών για βιντεοπαιχνίδια σε γίγαντες της βιομηχανίας AI. Παρόλα αυτά, η Lattice φέρνει μοναδικές δυνάμεις στο τραπέζι που μας κάνουν να ξεχωρίζουμε ακόμη και καθώς η αγορά γίνεται πιο κορεσμένη.

Τα FPGAs δεν είναι απλά ένα συστατικό που έχουμε επιλέξει να επενδύσουμε επειδή η ζήτηση αυξάνεται· είναι ένα κρίσιμο κομμάτι της βασικής μας γραμμής προϊόντων. Οι δυνάμεις των προσφορών μας FPGAs — από την καθυστέρηση και την αναπρογραμματιζόμενη έως την κατανάλωση ισχύος και την κλιμάκωση — είναι το αποτέλεσμα ετών τεχνικής ανάπτυξης και βελτίωσης. Επίσης, παρέχουμε μια πλήρη σειρά βιομηχανικών λύσεων λογισμικού και λύσεων, που έχουν κατασκευαστεί για να βελτιστοποιήσουν τη χρήση των FPGAs σε σχεδιασμούς AI και πέραν αυτών.

Τι ρόλο παίζει η αναπρογραμματιζόμενη στις FPGAs για την προσαρμογή σε εξελισσόμενα μοντέλα AI και φόρτους εργασίας;

Αντιθέτως με το σταθερό υλικό, τα FPGAs μπορούν να αναπρογραμματιστούν και να ανακατασκευαστούν μετά την εγκατάσταση. Αυτή η εγγενής ευελιξία είναι πιθανότατα ο μεγαλύτερος διαφοροποιητής τους, ιδιαίτερα στην υποστήριξη εξελισσόμενων μοντέλων και φόρτων εργασίας AI. Λαμβάνοντας υπόψη πόσο δυναμική είναι η τοπική AI, οι dévelopers χρειάζεται να μπορούν να υποστηρίξουν ενημερώσεις αλγορίθμων, αυξανόμενους συνόλους δεδομένων και άλλες σημαντικές αλλαγές καθώς συμβαίνουν χωρίς να ανησυχούν για συνεχείς αναβαθμίσεις υλικού.

Πώς οι FPGAs της Lattice βοηθούν τις επιχειρήσεις να ισορροπήσουν την απόδοση, την κατανάλωση ισχύος και το κόστος στις αναπτύξεις Edge AI;

Τελικά, οι dévelopers δεν πρέπει να επιλέγουν μεταξύ απόδοσης και δυνατοτήτων. Ναι, οι εφαρμογές Edge συχνά εμποδίζονται από υπολογιστικούς περιορισμούς, περιορισμούς ισχύος και αυξημένη καθυστέρηση. Αλλά με τα FPGAs της Lattice, οι dévelopers ενδυναμώνονται με ευέλικτο, ενεργειακά αποτελεσματικό και κλιμακώσιμο υλικό που είναι περισσότερο чем ικανό να μετριάσει αυτές τις προκλήσεις. Οι προσαρμόσιμες διεπαφές I/O, για παράδειγμα, επιτρέπουν τη συνδεσιμότητα με διάφορες εφαρμογές Edge ενώ μειώνουν την πολυπλοκότητα.

Πώς οραματίζετε το μέλλον του υλικού AI να εξελίσσεται τα επόμενα 5-10 χρόνια, ιδιαίτερα σε σχέση με την Edge AI και την ενεργειακά αποτελεσματική επεξεργασία;

Οι συσκευές Edge θα πρέπει να είναι ταχύτερες και πιο ισχυρές για να αντιμετωπίσουν τις υπολογιστικές και ενεργειακές απαιτήσεις των ολοένα και πιο σύνθετων αλγορίθμων AI και ML που χρειάζονται οι επιχειρήσεις για να ευδοκιμήσουν — ιδιαίτερα καθώς αυτές οι εφαρμογές γίνονται πιο συνηθισμένες. Οι ικανότητες των δυναμικών υλικών που υποστηρίζουν τις εφαρμογές Edge θα πρέπει να προσαρμοστούν σε συνδυασμό, γινόμενες μικρότερες, έξυπνες και πιο ολοκληρωμένες. Τα FPGAs θα πρέπει να επεκτείνουν τις υπάρχουσες ευελιξίες, προσφέροντας χαμηλή καθυστέρηση και χαμηλή ισχύ για υψηλότερα επίπεδα ζήτησης. Με αυτές τις ικανότητες, τα FPGAs θα συνεχίσουν να βοηθούν τους dévelopers να αναπρογραμματίζουν και να αναδιαμορφώνουν με ευκολία για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των εξελισσόμενων μοντέλων — είτε για πιο εξελιγμένα αυτόνομα οχήματα, βιομηχανική αυτοματοποίηση, έξυπνες πόλεις ή πέραν αυτών.

Ευχαριστώ πολύ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Lattice Semiconductor.