Συνεντεύξεις
Ο Humayun Sheikh, Διευθύνων Σύμβουλος της Fetch.ai – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Humayun Sheikh είναι ένας επιχειρηματίας καινοτομίας, ιδρυτικός επενδυτής στη DeepMind και είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Fetch.ai, μιας καινοτόμου πλατφόρμας για τη σύνδεση συσκευών IoT και αλγορίθμων για να ενεργοποιήσει τη συλλογική μάθηση. Χτισμένο σε ένα υψηλής απόδοσης sharded ledger, η αρχιτεκτονική της Fetch.ai παρέχει μια μοναδική ικανότητα έξυπνων συμβολαίων για την ανάπτυξη λύσεων ML/AI για αποκεντρωμένα προβλήματα.
Πώς αρχικά ενδιαφερθήκατε για την τεχνητή νοημοσύνη;
Η背景 μου είναι η μηχανική υπολογιστών, αλλά έχω περάσει τα τελευταία 20 χρόνια μου στο εμπόριο εμπορευμάτων, αναπτύσσοντας αλγόριθμους ML/AI για το εμπόριο αγορών, προβλέποντας τις αγορές, την πρόβλεψη τιμών και εργαζόμενος με διάφορα proyectos AI για να αναπτύξω εμπορική αξία στη χρήση της AI. Μου παρουσιάστηκε ο Demis Hasabis της DeepMind πριν από 15 χρόνια και ενεπλάκηκα περισσότερο με την Τεχνητή Νοημοσύνη στο gaming. Μετά τη DeepMind, μαζί με τους συνιδρυτές μου Toby Simpson και Thomas Hain, ιδρύσαμε τη Fetch.ai και η προσέγγισή μας από τότε ήταν να χτίσουμε κάτι που θα μπορούσαμε να αρχίσουμε να εμπορευόμαστε.
Μπορείτε να μας πείτε περισσότερα για την επένδυση σας στη DeepMind πριν από την απόκτησή της από τη Google (GOOGL );
Μου παρουσιάστηκε ο Demis Hasabis της DeepMind και εργαστήκαμε μαζί για 3 έως 4 χρόνια. Κατά τη διάρκεια της συμμετοχής μου στη DeepMind, ακολουθούσαμε ιδέες και τρόπους για το πώς θα μπορούσαμε να κάνουμε τις μηχανές να συμπεριφέρονται και να αλληλεπιδρούν περισσότερο σαν άνθρωποι. Τελικά, η DeepMind πουλήθηκε στη Google και είναι τώρα ένας από τους ηγέτες του κόσμου στην Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη.
Πιστεύετε ότι η κατασκευή μιας Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) είναι ακόμη μια δυνατότητα;
Μожет να φαίνεται σαν μια μακρινή δυνατότητα, αλλά δεν φανταζόμαστε 20 έως 30 χρόνια πριν ότι εργαστήρια AI όπως η DeepMind θα εμφανιστούν ή εταιρείες όπως η Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) και Facebook (META ) θα επενδύσουν τόσο πολύ στην έρευνα της AI, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας των νευροεπιστημών. Από πλευράς ικανοτήτων, είμαστε ακόμη khá μακριά από την επίτευξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης και τότε υπάρχει το ερώτημα της εμπορευματοποίησης. Αν η Google δεν είχε βγει, εταιρείες όπως η DeepMind θα είχαν πιθανώς αποτύχει. Με τον ταχύ ρυθμό με τον οποίο αναπτύσσεται η AI, θα μπορούσαμε να περιμένουμε να φτάσουμε σε ένα σημείο εκτόξευσης όταν η κοινότητα της έρευνας της AI μας εκπλήξει με την ανάπτυξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης.
Η τελευταία σας επιχείρηση είναι η Fetch.ai, μπορείτε να μας πείτε την ιστορία πίσω από αυτή τη νεοφυή;
Εγώ, μαζί με τους συνιδρυτές μου, έχουμε συζητήσει τις ιδέες πίσω από τη Fetch.ai για πολλά χρόνια πριν από το ότι βρήκαμε την τεχνολογική συνδυασμό που θα την παραδώσει. Πιστεύουμε σε ένα πιο αποτελεσματικό, βελτιωμένο και αποκεντρωμένο κόσμο όπου η ταυτότητα, η αξία και η उपयσιμότητα επιστρέφονται στο άτομο και όπου η συλλογική γνώση είναι διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες του δικτύου. Αυτό μετατρέπει τον κόσμο σε δομικά στοιχεία ενθουσιαστικών νέων επιχειρήσεων. Ο κόσμος είναι σύνθετος και υποαπασχολημένος: το απλοποιούμε και το κάνουμε καλύτερη χρήση того που έχουμε.
Ένα από τα πρώτα projects της Fetch.ai είναι μια blockchain-βασισμένη υποδομή έξυπνης πόλης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στο Μόναχο. Μπορείτε να μας πείτε τι είναι αυτό και πώς η blockchain και η AI μπορούν να βοηθήσουν einen οδηγό να βρει einen πάρκινγκ;
Οι πειραματικές δοκιμές Datarella-Fetch.ai Smart City χρησιμοποιούν AEAs (Αυτόνομες Οικονομικές Μονάδες) της Fetch.ai για να ξεκλειδώσουν δεδομένα και να παρέχουν έξυπνες mobility λύσεις στις εμπορικές ιδιοκτησίες του Μόναχου, για αυτήν την πειραματική δοκιμή έχουμε επιλέξει το συγκρότημα Connex στο Μόναχο.
Κάθε εγγεγραμμένος χρήστης που είναι τακτικός χρήστης πάρκινγκ ενθαρρύνεται να μειώσει την ατομική του κυκλοφορία στο Connex και για αυτό θα ανταποδοθεί με ένα bestimmten αριθμό tokens ανά λεπτό για να μην πάρει πάρκινγκ. Αυτόνομες Μονάδες θα διαπραγματευτούν αυτόνομα την “τιμή” των πάρκινγκ μεταξύ των κατόχων τους και εκείνων που ψάχνουν για einen πάρκινγκ. Μόλις ένα αυτοκίνητο ή το σχετικό wallet address καταχωρηθεί ως πάρκινγκ από την Carpark AEA, η token airdrops στο wallet σταματά. Ο αριθμός των tokens που ανταποδοθεί ανά wallet και λεπτό εξαρτάται από την τρέχουσα χρήση του πάρκινγκ.
Ο στόχος είναι να υποστηρίξει τη βιώσιμη και αποτελεσματική χρήση της υποδομής της πόλης στο Μόναχο.
Ένα άλλο project που είναι στην πορεία είναι το πρόγραμμα Αυτόνομων Ταξιδιωτικών Πρακτόρων AI. Μπορείτε να μας πείτε τι είναι αυτό;
Οι Αυτόνομες Ταξιδιωτικές Πράκτορες AI της Fetch.ai προσφέρουν ένα αποκεντρωμένο, multi-πράκτορες-βασισμένο σύστημα που παρέχει προσωποποιημένες, προσανατολισμένες στην ιδιωτικότητα ταξιδιωτικές λύσεις. Χρησιμοποιώντας έξυπνα συμβόλαια και AEA (Αυτόνομες Οικονομικές Μονάδες) που thực hiện την κράτηση δωματίων ξενοδοχείου μέσω ενός μοντέλου provider-to-consumer, θέλουμε να διασφαλίσουμε οικονομικές εξοικονομήσεις για ξενοδοχεία και καταναλωτές μέχρι 10%. Επιπλέον, η εφαρμογή μας είναι ενσωματωμένη με την Amadeus που προσφέρει άμεση πρόσβαση σε πάνω από 770K ξενοδοχεία.
Με το bootstrapping στις servers της Amadeus, μπορούμε να fetch το όνομα και την τοποθεσία του ξενοδοχείου και άλλες πληροφορίες που χρειάζονται για να ολοκληρώσουμε μια κράτηση ταξιδιώτη χωρίς να χρησιμοποιήσουμε einen online ταξιδιωτικό πράκτορα ή metasearch site.
Ένας ιδιοκτήτης ξενοδοχείου μπορεί να εκκινήσει την εφαρμογή μας χωρίς κανένα έξοδο και η προσέγγισή μας βασίζεται περισσότερο σε pay-as-you-go. Το λογισμικό του ξενοδοχείου θα αλληλεπιδράσει με το λογισμικό που οι καταναλωτές θα χρησιμοποιήσουν για να αγοράσουν. Περισσότερο, οι ιδιοκτήτες ξενοδοχείων δεν θα προσπαθήσουν να πουλήσουν όλη την αποθήκη τους σε αυτόν τον νέο канάλι που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Θα είναι ένας επιπλέον κανάλι除了 το τρέχον μείγμα που βλέπουμε στη βιομηχανία ξενοδοχείων.
Η εφαρμογή Αυτόνομων Ταξιδιωτικών Πρακτόρων AI που σχεδιάστηκε από τη Fetch.ai δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τις υπάρχουσες συστήματα ολικά, αλλά περισσότερο να τις συμπληρώσει. Λειτουργεί ασφαλώς, μη καταστροφικά και παράλληλα με τις υπάρχουσες σχέσεις που τα ξενοδοχεία μπορεί να έχουν. Παρέχει μια εναλλακτική μέθοδο με την οποία οι κρατήσεις μπορούν να γίνουν: μια όπου ο πελάτης και το ξενοδοχείο αλληλεπιδρούν trực tiếp, και μια όπου μια πιο προσωποποιημένη, καλύτερη αξία εμπειρία μπορεί να παρασχεθεί.
Θα συνεργαστείτε με OTAs (online ταξιδιωτικούς πράκτορες), αν όχι, πώς θα εντάξετε διαφορετικά ξενοδοχεία;
Όχι, δεν θα συνεργαστούμε με OTAs. Θα ενεργοποιήσουμε τους ιδιοκτήτες ξενοδοχείων να εγγράψουν σε ένα λογισμικό που προορίζεται για ξενοδοχεία και να έχουν πρόσβαση στο δίκτυο της Fetch.ai από το δεύτερο τρίμηνο του 2021, όταν θα εκκινήσουμε την εφαρμογή.
Τι είδους αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται σε αυτές τις εφαρμογές;
Δεν μπορούμε να πούμε πολλά λεπτομέρειες εδώ, εκτός από το ότι η ML που χρησιμοποιείται έμμεσα με άλλες τεχνολογίες της Fetch.ai σχετικά με την αναζήτηση και την ανακάλυψη. Ωστόσο, φυσικές γλώσσες διεπαφής και συνεχής μάθηση για το τι είναι κατάλληλο για οποιαδήποτε συλλογή μονάδων (που περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, ενισχυμένη μάθηση και RNNs) είναι ένα μεγάλο μέρος αυτού. Αλλά θα υπάρξει περισσότερο!
Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με τη Fetch.ai;
Θέλουμε να συνεχίσουμε να επικεντρωνόμαστε στην ανάπτυξη εφαρμογών, product suites με αξία για την κοινότητά μας, τους συνεργάτες μας, και να συνεχίσουμε να επικεντρωνόμαστε σε αυτό με έναν δημόσια ορατό τρόπο, ώστε η κοινότητά μας να μοιραστεί τις επιτυχίες μας. Αυτό χτίζει αξία, उपयσιμότητα και την ανάπτυξη της κοινότητάς μας. Επιπλέον, οι χρήστες μπορούν να συμμετέχουν επενδύοντας στο FET token, το οποίο είναι η σπονδυλική στήλη του οικοσυστήματος της Fetch.ai. Είναι απαραίτητο για να βρουν, να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να εκπαιδεύσουν αυτόνομες οικονομικές μονάδες και είναι απαραίτητο για έξυπνα συμβόλαια, oracles, και τις συναλλαγές που χρειάζονται για να παραδώσουν την नई ψηφιακή οικονομία.
Και μπορούν πάντα να αλληλεπιδρούν μαζί μας через τους κοινωνικούς μας καναλιούς:
Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν τα παραπάνω κοινωνικά μέσα ή την ιστοσελίδα της Fetch.ai.












