Πώς να Ανάπτυξετε τη Στρατηγική σας για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

Η στρατηγική AI ορίζει einen δρόμο για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις για την ενίσχυση της λειτουργικής αποδοτικότητας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει αποτελεσματικά προϊόντα και υπηρεσίες επιχειρήσεων. Μπορεί να βελτιώσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες αυτοματοποιώντας τις επαναλαμβανόμενες εργασίες. Αλλά για να πραγματοποιήσει το δυναμικό της AI, μια οργάνωση χρειάζεται einen στρατηγικό план για να καθορίσει την ωριμότητα της AI, να καταγράψει τις προκλήσεις και να παρακολουθήσει την πρόοδό της.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει深遠ες επιπτώσεις στο επιχειρηματικό τοπίο και οδηγεί στην καινοτομία. Η αγορά της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν περίπου $330 δισεκατομμύρια το 2021 και θα είναι περίπου $1400 δισεκατομμύρια το 2029, αυξανόμενη με ρυθμό 20,1%. Επιπλέον, μια μελέτη της Gartner βρήκε ότι

• 80% των εκτελεστών πιστεύουν ότι η αυτοματοποίηση της AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οποιαδήποτε επιχειρηματική απόφαση.
• Με 72% των εκτελεστών να αναφέρουν ότι έχουν ή μπορούν να προμηθευτούν το ταλέντο της AI που χρειάζονται.
• 54% των εφαρμογών της AI μεταβαίνουν επιτυχώς από το πιλοτικό στο στάδιο παραγωγής.

Σε αυτό το blog, θα εξερευνήσουμε τι είναι μια στρατηγική AI, τη φάση σχεδιασμού και εκτέλεσης και τα οφέλη της.

Τι είναι μια Στρατηγική AI;

Η έναρξη ενός εγχειρήματος AI χωρίς μια στρατηγική AI θα οδηγήσει σε επιπλοκές, ασαφείς προσδοκίες, ανεπιθύμητες καθυστερήσεις και, τελικά, εγκατάλειψη του εγχειρήματος. Μια οργάνωση πρέπει να ορίσει τις ανάγκες της AI, τους πόρους που απαιτούνται και το χρονοδιάγραμμα για να δημιουργήσει μια στρατηγική AI που να οδηγεί την ανάπτυξη της επιχείρησης.

Φάση 1 – Επιχειρηματικό Σχέδιο και AI

Επιχειρηματική Στρατηγική και Στρατηγική AI

Ο πρώτος βήμας για μια οργάνωση στη δημιουργία της στρατηγικής AI είναι η ταυτοποίηση των στόχων και των αντικειμενικών της. Η οργάνωση πρέπει να επανεξετάσει την επιχειρηματική της στρατηγική και να την ευθυγραμμίσει με τη στρατηγική AI. Σε αυτό το βήμα, η οργάνωση πρέπει να απαντήσει στις ακόλουθες ερωτήσεις:

• Ποιοι είναι οι επιχειρηματικοί μας στόχοι και πώς μπορεί η AI να μας βοηθήσει να τους επιτύχουμε;
• Γιατί και πού χρησιμοποιούμε την AI;
• Τι είδους και πόσοι πόροι θα χρειαστούν για την εκτέλεση της στρατηγικής AI;

Ταυτοποίηση περιπτώσεων χρήσης

Η ταυτοποίηση περιπτώσεων χρήσης είναι μια φυσική μετάβαση από τις ερωτήσεις που αναφέρθηκαν παραπάνω. Σε αυτό το βήμα, η οργάνωση πρέπει να ταυτοποιήσει τα σημεία πόνου της. Για το σκοπό αυτό, η οργάνωση πρέπει να καταγράψει 3-5 σχετικές περιπτώσεις χρήσης, να τις κατατάξει ανάλογα με τη σημασία τους και να επιλέξει αυτές που μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη σημαντικών επιχειρηματικών στόχων ή να ελαττώσουν το κύριο επιχειρηματικό πρόβλημα. Για παράδειγμα, η οπτική ανίχνευση μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην υγεία για την ανάλυση ιατρικών εικόνων (π.χ. σάρωση CT).

Φάση 2 – Εκτέλεση (ένας βήμα-προς-βήμα διαδικασία για μια βιώσιμη Στρατηγική AI)

Στρατηγική Δεδομένων

Δεν υπάρχει AI χωρίς δεδομένα. Τα δεδομένα είναι ένα περιουσιακό στοιχείο για μια οργάνωση. Η στρατηγική δεδομένων αναφέρεται σε einen綜合 plan για μια οργάνωση να διαχειριστεί τα δεδομένα της. Μια εταιρεία πρέπει να ταυτοποιήσει τις πηγές δεδομένων, να τις αποθηκεύσει, να τις ενημερώσει και να τις χρησιμοποιήσει για επιχειρηματικούς στόχους και πipelines AI/ML. Κατά τη διάρκεια της διαμόρφωσης της στρατηγικής AI, η εταιρεία πρέπει να ευθυγραμμίσει τη στρατηγική δεδομένων με τη στρατηγική AI.

Ελέγχος και Αξιολόγηση Ρισκου

Μια εφαρμογή AI πρέπει να είναι αδιάκριτη όταν μεταβλητές όπως το χρώμα, το φύλο ή η φυλή αλλάζουν. Οι εφαρμογές AI με προκατάληψη μπορούν να είναι επιζήμιες. Μια πλήρης αξιολόγηση ρισκου είναι απαραίτητη για νομικές, ηθικές και κοινωνικές σκέψεις.
Για το σκοπό αυτό, οι ελεγκτές χρησιμοποιούν πλαισιά για AI, κανονισμούς δεδομένων και ηθική AI για έλεγχο των πipelines AI/ML. Με την διεξαγωγή αξιολόγησης ρισκου των πipelines ML, μια οργάνωση χτίζει εμπιστοσύνη στο σύστημα AI της.

Τεχνολογική Υποδομή

Η τεχνολογική υποδομή αναφέρεται στο hardware και το software που απαιτούνται για τη στρατηγική AI σας. Σε αυτό το βήμα, η οργάνωση καθορίζει την υπολογιστική ισχύ, τις βιβλιοθήκες προγραμματισμού, τα πλαισιά, τις υπηρεσίες υπολογισμού cloud, τα εργαλεία επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων και τα εργαλεία ανάπτυξης που απαιτούνται για την κατασκευή του συστήματος AI.

Εξειδικευμένο Προσωπικό

Η οργάνωση πρέπει να ταυτοποιήσει την ομάδα που χρειάζεται για την κατασκευή του συστήματος AI. Μηχανικοί δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικοί μηχανικής μάθησης, προγραμματιστές και αρχιτέκτονες AI απαιτούνται για την κατασκευή της εφαρμογής AI. Η οργάνωση πρέπει να επικοινωνήσει τις απαιτήσεις ταλέντου στην ομάδα HR για να κατανοήσει και να γεφυρώσει τα κενά γνώσεων. Η πρόσληψη ταλέντου διαφέρει ανάλογα με το είδος του προϊόντος AI που χρειάζεται η οργάνωση. Για τα μοντέλα γλώσσας, απαιτούνται υπαλληλοι με εμπειρία σε NLP (Φυσική Γλώσσα), για ανίχνευση αντικειμένων και τοποθεσία, απαιτούνται υπαλληλοι με εμπειρία σε CV (Οπτική Ανίχνευση).
Για βοήθεια στην πρόσληψη, επισκεφθείτε την οδηγό μας για τις 5 καλύτερες εταιρείες πρόσληψης AI.

Εφαρμογή

Μόλις όλα είναι στη θέση τους, είναι ώρα να εκτελεστεί ο план. Η εφαρμογή αποτελείται από τα ακόλουθα βήματα:

• Συλλογή Δεδομένων
• Προεπεξεργασία Δεδομένων
• Ανάλυση Δεδομένων
• Μοντελοποίηση και Αξιολόγηση
• Ανάπτυξη

Ο αρχιτέκτονας AI κατανοεί τους στόχους AI της οργάνωσης και οδηγεί την ομάδα. Ο αναλυτής δεδομένων λαμβάνει δεδομένα από τους μηχανικούς δεδομένων και τα προεπεξεργάζεται. Μετά την προεπεξεργασία και ανάλυση, ο αναλυτής δεδομένων μοιράζεται τις κλειδιώδεις πληροφορίες με την ομάδα και τους ενδιαφερόμενους. Ο μηχανικός μηχανικής μάθησης δημιουργεί μια σωστή στρατηγική επαλήθευσης για την μοντελοποίηση. Μόλις επιλεγεί το μοντέλο με το καλύτερο αποτέλεσμα, η ομάδα προγραμματιστών επιλέγει μια ασφαλή πλατφόρμα για την ανάπτυξη του μοντέλου. Μετά την ανάπτυξη, το μοντέλο παρακολουθείται συνεχώς και ενημερώνεται για την επίτευξη των επιθυμητών αποτελεσμάτων.

Οφέλη από τη Στρατηγική AI

Βελτιωμένη Αποδοτικότητα: Η AI είναι αποτελεσματική στη λήψη αποφάσεων και μπορεί να αυτοματοποιήσει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες. Με την αυτοματοποίηση των руτινών διαδικασιών, οι υπαλληλοι μπορούν να εστιάσουν στις υψηλής αξίας εργασίες.
Σαφήνεια: Μια σαφώς ορισμένη στρατηγική AI δημιουργεί einen δρόμο που είναι εύκολος να ακολουθηθεί και πιθανό να επιτύχει. Σε μια στρατηγική AI, οι ρόλοι και οι ευθύνες όλων στην ομάδα επικοινωνούνται. Επιπλέον, αυξάνει την εμπιστοσύνη των μετόχων στο να επενδύσουν στο εγχείρημα.
Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα: Η κατοχή μιας στρατηγικής AI δίνει einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Για παράδειγμα, μια εταιρεία ελέγχου που χρησιμοποιεί εφαρμογές AI θα εργαστεί γρηγορότερα και, ως αποτέλεσμα, θα κάνει περισσότερη δουλειά.

Στρατηγική AI – Ο Δρόμος προς τα εμπρός

Η στρατηγική AI είναι ένας綜合 plan μιας οργάνωσης για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη στρατηγική της επιχείρησης, σε συνδυασμό με τη στρατηγική δεδομένων. Το οικοσύστημα AI θα συνεχίσει να επεκτείνεται εκθετικά με τις μεθόδους έρευνας, τα τεράστια δεδομένα και τις τεράστιες υπολογιστικές πόρους που καταλύουν την ανάπτυξη. Μια οργάνωση πρέπει να跟ει το ρυθμό και να αναθεωρήσει τη στρατηγική AI της για να αποκτήσει το μέγιστο από την έκρηξη AI.

Θέλετε περισσότερο περιεχόμενο σχετικό με την AI; Επισκεφθείτε unite.ai.