Πτώση Τιμών του AI: Πώς να Κεφαλαιοποιήσετε, Προκλήσεις και Κλειδιά Συμμετοχές

Το AI έχει συγκεντρώσει την προσοχή των οργανισμών παγκοσμίως λόγω της ικανότητάς του να αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες και να βελτιώνει τις ικανότητες λήψης αποφάσεων. Παλαιότερα, το AI ήταν διαθέσιμο μόνο σε μεγάλες εταιρείες και πανεπιστήμια για την διεξαγωγή ακαδημαϊκών ερευνών ή την κατασκευή υψηλού κόστους ιδιωτικών εργαλείων. Tuy nhiên, τα τελευταία χρόνια, οι εταιρείες βιώνουν μια σημαντική πτώση των τιμών του AI.

Η πτώση των τιμών του AI αναφέρεται σε μια μείωση του κόστους του υλικού, του λογισμικού και των υπηρεσιών που σχετίζονται με το AI. Ο основной οδηγός αυτής της πτώσης είναι η μειούμενη κόστος των υπολογιστικών πόρων. Για παράδειγμα, στη δεκαετία του 1950, το κόστος της υπολογιστικής δύναμης ήταν $200,000/μήνα, το οποίο έχει μειωθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια λόγω των σύγχρονων προόδων όπως η υπολογιστική στο cloud.

Έτσι, οι ηγέτες των επιχειρήσεων μπορούν να κεφαλαιοποιήσουν αποτελεσματικά την πτώση των τιμών του AI για να δημιουργήσουν πολύτιμα προϊόντα. Ωστόσο, το domaine του AI παρουσιάζει ορισμένες μεγάλες προκλήσεις που οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να λάβουν υπόψη πριν επενδύσουν στο AI. Ας εξετάσουμε αυτή την ιδέα σε λεπτομέρειες παρακάτω.

ΟιОсновные Προκλήσεις που Αντιμετωπίζουν οι Επιχειρήσεις κατά την Επένδυση στο AI

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων αντιμετωπίζουν κυρίως δύο μεγάλες προκλήσεις κατά την εκτέλεση των πρωτοβουλιών τους για το AI, δηλαδή την απόκτηση των σχετικών συνόλων δεδομένων και τη διατήρηση των υπολογιστικών εξόδων του AI εντός του προϋπολογισμού τους. Ας τις εξετάσουμε μια προς μια.

1. Ποιότητα Δεδομένων

Το AI χρειάζεται υψηλής ποιότητας δεδομένα. Πολύ. Αλλά δεν είναι εύκολο να συλλέξουμε δεδομένα υψηλής αξίας,既然 πάνω από 80% των δεδομένων στις επιχειρήσεις είναι μη δομημένα.

Ο основной βήμα στον κύκλο ζωής του AI είναι να αναγνωρίσει και να συλλέξει ακατέργαστα δεδομένα, να τα μετατρέψει στο απαιτούμενο υψηλής ποιότητας μορφότυπο, να εκτελέσει αναλύσεις και να δημιουργήσει ρομποτικά μοντέλα.

Έτσι, για τους ηγέτες των επιχειρήσεων, είναι απαραίτητο να έχουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική δεδομένων που μπορεί να αξιοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να ενσωματώσει το AI στις επιχειρήσεις τους. Αν δεν υπάρχουν σχετικά δεδομένα, τότε η επένδυση σε μια επιχείρηση AI δεν είναι μια καλή ιδέα.

2. Υπολογιστικά Εξοδα

Η υπολογιστική ικανότητα που απαιτείται για την εκτέλεση του AI μπορεί να είναι ένα εμπόδιο εισόδου για τις μικρές οργανώσεις. Το AI χρειάζεται σημαντική υπολογιστική δύναμη, ανάλογα με τη复잡ότητα των μοντέλων, που οδηγεί σε υψηλά έξοδα. Για παράδειγμα, αναφέρεται ότι κοστίζει περίπου $3 εκατομμύρια/μήνα για την OpenAI να εκτελέσει το ChatGPT.

Έτσι, για να ικανοποιήσουν τις υπολογιστικές ανάγκες, απαιτούνται εξειδικευμένο και ακριβό υλικό, όπως Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών (GPUs) και Μονάδες Επεξεργασίας Τενσόρ (TPUs), για να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες του AI.

Στην πλευρά του λογισμικού, οι ερευνητές εργάζονται για τη μείωση του μεγέθους του μοντέλου AI και του αποτυπώματος μνήμης, το οποίο θα μειώσει σημαντικά τον χρόνο εκπαίδευσης και τελικά θα σώσει υπολογιστικά έξοδα.

Κεφαλαιοποίηση της Πτώσης Τιμών του AI

Τα τελευταία χρόνια, το domaine του AI έχει προοδεύσει αισθητά σε όλες τις διαστάσεις, δηλαδή λογισμικό, υλικό, έρευνα και επένδυση. Ως αποτέλεσμα, οι ηγέτες των επιχειρήσεων έχουν υπερβεί και ελαττώσει πολλές προκλήσεις που σχετίζονται με το AI.

Τεταμένη Ανάπτυξη Εφαρμογών AI

Σήμερα, τα περισσότερα εργαλεία AI προσφέρουν δωρεάν εκδόσεις. Τα μοντέλα συνδρομής τους είναι επίσης εύλογα. Οι επιχειρήσεις και τα άτομα χρησιμοποιούν αυτές τις εφαρμογές για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, να βελτιώσουν την λήψη αποφάσεων, να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες και να ενισχύσουν την εμπειρία του πελάτη.

Για παράδειγμα, τα εργαλεία γενετικού AI όπως Bard, ChatGPT ή GPT-4 μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να δημιουργήσουν νέες ιδέες και να γράψουν διάφορα είδη περιεχομένου, όπως περίληψη προϊόντων, αντίγραφα μάρκετινγκ, blog posts, κ.λπ. Περισσότερες από 300 εφαρμογές έχουν κατασκευαστεί πάνω από το GPT-3 API.

Υπάρχουν διάφορα παραδείγματα σε άλλους τομείς επίσης. Για παράδειγμα, τεχνικές μεταφοράς χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση ιατρικών εικόνων για να βελτιώσουν την ακρίβεια της εφαρμογής. Salesforce Einstein είναι ένα γενετικό AI CRM (Διαχείριση Σχέσεων Πελατών) που μπορεί να αναλύσει δεδομένα, να προβλέψει την συμπεριφορά του πελάτη και να παρέχει προσωποποιημένες εμπειρίες.

Μεγαλύτερη Επένδυση στο AI

Η πτώση των τιμών του AI έχει οδηγήσει σε μαζική τεχνολογική υιοθέτηση, καθιστώντας το AI μια ελκυστική επενδυτική ευκαιρία. Για παράδειγμα, το 2022, η αγορά του AI αξιολογούνταν σε 387,5 δισεκατομμύρια δολάρια. Αναμένεται να φτάσει τα 1395 δισεκατομμύρια δολάρια το 2029, με ρυθμό αύξησης 20,1%.

Τα προϊόντα AI χρησιμοποιούνται για να κάνουν νέες προόδους σε μεγάλους τομείς, όπως η υγεία, η εκπαίδευση, η finance, κ.λπ. Όλες οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες και οι startups επενδύουν πολύ σε έρευνα και ανάπτυξη του AI.

Κλειδιά Συμμετοχές για τους Ηγέτες των Επιχειρήσεων πριν από την Κεφαλαιοποίηση της Πτώσης Τιμών του AI

Κατανόηση των Στόχων της Επιχείρησης και Αξιολόγηση του Πώς το AI Ταιριάζει

Πριν από την κεφαλαιοποίηση της πτώσης των τιμών του AI, η αναγνώριση της στρατηγικής και των στόχων της επιχείρησης είναι απαραίτητη. Οι αρεστές προσδοκίες είναι einer από τις основные αιτίες αποτυχίας των προγραμμάτων AI. Αναφέρεται ότι 87% των πρωτοβουλιών AI δεν φτάνουν στην παραγωγή. Έτσι, η αξιολόγηση της στρατηγικής δεδομένων και του πώς το AI μπορεί να ενσωματωθεί στην επιχείρηση για να βελτιώσει την συνολική αποτελεσματικότητα είναι σημαντικά στοιχεία που πρέπει να ληφθούν υπόψη πριν από την επένδυση στο AI.

Δημιουργία μιας Υψηλής Ποιότητας Ομάδας AI και Εξοπλισμός τους με τα Σωστά Εργαλεία

Πριν από την επένδυση στο AI, είναι ζωτικό να αναγνωριστούν οι απαιτούμενοι υλικοί και λογιστικοί πόροι για την ομάδα AI. Εξοπλίστε τους με τα σωστά σύνολα δεδομένων που μπορούν να αξιοποιήσουν για να δημιουργήσουν καλύτερα προϊόντα. Παρέχετε τους την απαραίτητη εκπαίδευση για να διασφαλίσετε την επιτυχία των πρωτοβουλιών AI. Η έρευνα δείχνει ότι και η έλλειψη εμπειρογνωσίας AI στους υπαλλήλους και η μη διαθεσιμότητα υψηλής ποιότητας δεδομένων είναι σημαντικοί λόγοι για την αποτυχία των επιχειρήσεων AI.

Εκτίμηση του Κόστους του AI και του Οικονόμου Επιστροφής της Επένδυσης (ROI)

Πολλλά προγράμματα AI αποτυγχάνουν επειδή δεν μπορούν να παραδώσουν το υποσχόμενο αποτέλεσμα ή την επιστροφή. Το 2012, το λογισμικό AI της IBM Watson για την Ογκολογία έλαβε χρηματοδότηση αξίας 62 εκατομμύρια δολάρια. Σχεδιάστηκε για να διαγνώσει και να προτείνει θεραπείες για ασθενείς με καρκίνο με βάση τα προσωπικά δεδομένα, την ιατρική ιστορία και την ιατρική βιβλιογραφία.

Αυτό το πρόγραμμα κριθηκε για την ακρίβεια και την αξιοπιστία του. Επιπλέον, ήταν ακριβό να εγκαταστήσει αυτό το λογισμικό στα νοσοκομεία. Τελικά, το 2021 η IBM παρέλειψε τις πωλήσεις του Watson για την Ογκολογία. Έτσι, είναι απαραίτητο να αξιολογηθεί το κόστος απόκτησης ή κατασκευής τεχνολογιών AI πριν από την επένδυση σε αυτά.

Αξιολόγηση των Κανονισμών του AI

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να διασφαλίσουν ότι οι πρωτοβουλίες AI τους συμμορφώνονται με τους σχετικούς κανονισμούς. Πρόσφατα, οι κανονισμοί AI έχουν γίνει ο στόχος των παγκόσμιων φορέων εποπτείας. Αυτοί οι κανονισμοί AI στοχεύουν να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες που σχετίζονται με την προκατάληψη δεδομένων AI, την ερμηνευσιμότητα, την προστασία δεδομένων και την ασφάλεια.

Για παράδειγμα, GDPR (Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων) είναι ένας τέτοιος κανονισμός της ΕΕ που τέθηκε σε ισχύ το 2018. Ρυθμίζει τις πολιτικές των οργανισμών για τη συλλογή δεδομένων, την επεξεργασία και τη χρήση τους σε συστήματα AI.

Επιπλέον, τον Νοέμβριο του 2021, όλα τα 193 κράτη μέλη της UNESCO συμφώνησαν να υιοθετήσουν κοινές αξίες και αρχές της ηθικής του AI για να διασφαλίσουν την ασφαλή ανάπτυξη του AI.

Η Σωστή Ώρα για Επένδυση στο AI Είναι ΤΩΡΑ!

Οι παγκόσμιοι τεχνολογικοί γίγαντες επενδύουν πολύ στο AI, το οποίο μας λέει ότι το AI έχει ένα φωτεινό μέλλον. Για παράδειγμα, η Microsoft (MSFT ) έχει επενδύσει 10 δισεκατομμύρια δολάρια στο AI, ενώ η Google (GOOGL ) έχει επενδύσει 400 εκατομμύρια δολάρια στις επιχειρήσεις AI στις αρχές του 2023.

Για τις επιχειρήσεις να παραμείνουν ανταγωνιστικές, είναι σημαντικό να κεφαλαιοποιήσουν την πτώση των τιμών του AI. Ταυτόχρονα, είναι σημαντικό για αυτές να αντιμετωπίσουν και να υπερβούν τις προκλήσεις που παρουσιάζει το AI για να δημιουργήσουν ρομποτικά συστήματα.

Για περισσότερο ενδιαφέρον περιεχόμενο σχετικά με το AI, επισκεφθείτε unite.ai.