Μπορεί το GPT να αναπαράγει την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων και τη διαίσθηση;

Τα τελευταία χρόνια, νευρωνικά δίκτυα όπως το GPT-3 έχουν προχωρήσει σημαντικά, παράγοντας κείμενο που δεν διακρίνεται σχεδόν από το περιεχόμενο που έχει γραφτεί από ανθρώπους. Παραδόξως, το GPT-3 είναι επίσης ικανό να αντιμετωπίζει προκλήσεις όπως μαθηματικά προβλήματα και εργασίες προγραμματισμού. Αυτή η αξιοσημείωτη πρόοδος οδηγεί στο ερώτημα: έχει το GPT-3 ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες;

Με στόχο να απαντήσουν σε αυτή την ενδιαφέρουσα ερώτηση, οι ερευνητές του Ινστιτούτου Max Planck για τη Βιολογική Κυβερνητική υπέβαλαν το GPT-3 σε μια σειρά ψυχολογικών τεστ που αξιολόγησαν διάφορες πτυχές της γενικής νοημοσύνης.

Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο PNAS.

Ξετυλίγοντας το πρόβλημα της Linda: Μια ματιά στη Γνωστική Ψυχολογία

Ο Marcel Binz και ο Eric Schulz, επιστήμονες στο Ινστιτούτο Max Planck, εξέτασαν τις ικανότητες του GPT-3 στη λήψη αποφάσεων, την αναζήτηση πληροφοριών, την αιτιολογική σκέψη και την ικανότητά του να αμφισβητεί την αρχική του διαίσθηση. Χρησιμοποίησαν κλασικά τεστ γνωστικής ψυχολογίας, συμπεριλαμβανομένου του γνωστού προβλήματος της Linda, το οποίο εισάγει μια φανταστική γυναίκα που ονομάζεται Linda, η οποία είναι παθιασμένη με την κοινωνική δικαιοσύνη και αντιτίθεται στην πυρηνική ενέργεια. Στη συνέχεια, οι συμμετέχοντες καλούνται να αποφασίσουν εάν η Linda είναι ταμίας τράπεζας ή είναι ταμίας και ταυτόχρονα ενεργή στο φεμινιστικό κίνημα.

Η απόκριση του GPT-3 ήταν εντυπωσιακά παρόμοια με αυτή των ανθρώπων, καθώς έκανε το ίδιο διαισθητικό λάθος στην επιλογή της δεύτερης επιλογής, παρά το γεγονός ότι ήταν λιγότερο πιθανή από πιθανολογική άποψη. Αυτό το αποτέλεσμα υποδηλώνει ότι η διαδικασία λήψης αποφάσεων του GPT-3 μπορεί να επηρεαστεί από την εκπαίδευσή του στην ανθρώπινη γλώσσα και τις απαντήσεις σε προτροπές.

Ενεργή αλληλεπίδραση: Η πορεία προς την επίτευξη ανθρώπινης νοημοσύνης;

Για να εξαλείψουν την πιθανότητα ότι το GPT-3 αναπαρήγαγε απλώς μια απομνημονευμένη λύση, οι ερευνητές δημιούργησαν νέες εργασίες με παρόμοιες προκλήσεις. Τα ευρήματά τους αποκάλυψαν ότι το GPT-3 απέδωσε σχεδόν στο ίδιο επίπεδο με τους ανθρώπους στη λήψη αποφάσεων, αλλά υστερούσε στην αναζήτηση συγκεκριμένων πληροφοριών και αιτιωδών συλλογισμών.

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η παθητική λήψη πληροφοριών από κείμενα από το GPT-3 μπορεί να είναι η κύρια αιτία αυτής της ασυμφωνίας, καθώς η ενεργή αλληλεπίδραση με τον κόσμο είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη της πλήρους πολυπλοκότητας της ανθρώπινης γνώσης. Λένε ότι καθώς οι χρήστες ασχολούνται όλο και περισσότερο με μοντέλα όπως το GPT-3, τα μελλοντικά δίκτυα θα μπορούσαν να μάθουν από αυτές τις αλληλεπιδράσεις και σταδιακά να αναπτύξουν περισσότερη νοημοσύνη παρόμοια με τον άνθρωπο.

«Αυτό το φαινόμενο θα μπορούσε να εξηγηθεί από το γεγονός ότι το GPT-3 μπορεί να είναι ήδη εξοικειωμένο με αυτήν την ακριβή εργασία. μπορεί να συμβεί να γνωρίζουμε τι απαντούν συνήθως οι άνθρωποι σε αυτήν την ερώτηση», λέει ο Binz.

Η διερεύνηση των γνωστικών ικανοτήτων του GPT-3 προσφέρει πολύτιμες γνώσεις για τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των νευρωνικών δικτύων. Ενώ το GPT-3 έχει επιδείξει εντυπωσιακές δεξιότητες λήψης αποφάσεων που μοιάζουν με τον άνθρωπο, εξακολουθεί να παλεύει με ορισμένες πτυχές της ανθρώπινης γνώσης, όπως η αναζήτηση πληροφοριών και η αιτιολογική λογική. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται και να μαθαίνει από τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών, θα είναι συναρπαστικό να παρατηρήσουμε εάν τα μελλοντικά δίκτυα μπορούν να αποκτήσουν αυθεντική ανθρώπινη νοημοσύνη.